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Astuces sur les Filtres (Anglais seulement)

Priority	Type	Description
1	`\|` or `OR`	Logical "or" (Vertical bar). Filter the column for content that matches text from either side of the bar
2	`&&` or `AND`	Logical "and". Filter the column for content that matches text from either side of the operator.
3	`/\d/`	Add any regex to the query to use in the query ("mig" flags can be included `/\w/mig`)
4	`< <= >= >`	Find alphabetical or numerical values less than or greater than or equal to the filtered query
5	`!` or `!=`	Not operator, or not exactly match. Filter the column with content that do not match the query. Include an equal (`=`), single (`'`) or double quote (`"`) to exactly not match a filter.
6	`"` or `=`	To exactly match the search query, add a quote, apostrophe or equal sign to the beginning and/or end of the query
7	`-` or `to`	Find a range of values. Make sure there is a space before and after the dash (or the word "to")
8	`?`	Wildcard for a single, non-space character.
8	`*`	Wildcard for zero or more non-space characters.
9	`~`	Perform a fuzzy search (matches sequential characters) by adding a tilde to the beginning of the query
10	text	Any text entered in the filter will match text found within the column

#	Nom du Joueur	C	L	R	D	CON	CK	FG	DI	SK	ST	EN	DU	PH	FO	PA	SC	DF	PS	EX	LD	PO	MO	OV	SP	Âge	Contrat	Salaire
1	Greg Johnson	X				99.00	52	41	75	74	70	71	70	77	65	79	74	75	66	28	28	82	73	67	0	24	1	150,000$
2	Steve Heinze			X		100.00	68	49	73	70	74	71	70	75	64	75	74	77	66	36	36	82	56	67	0	24	3	550,000$
3	Bob Corkum	X				99.00	68	51	72	64	79	75	73	74	62	72	71	78	63	40	49	61	67	67	0	27	3	430,000$
4	Valery Zelepukin		X			100.00	58	49	65	75	75	76	75	73	69	75	76	70	74	31	43	68	69	67	0	26	1	600,000$
5	Ed Ward			X		100.00	70	56	64	74	74	62	62	71	61	74	72	80	64	29	36	75	71	66	0	25	1	368,000$
6	Bob Berg		X			100.00	74	69	53	69	76	70	70	69	63	71	66	78	62	34	47	76	73	65	0	25	1	150,000$
7	Louie Debrusk		X			100.00	86	78	48	64	78	69	70	66	59	69	59	78	54	36	49	82	50	64	0	24	2	250,000$
8	Peter Douris			X		100.00	60	46	80	66	75	68	70	65	63	74	68	76	64	39	39	53	45	64	0	28	3	375,000$
9	Oleg Petrov			X		100.00	55	48	71	76	66	66	68	70	67	72	68	66	65	29	37	89	46	64	0	23	3	350,000$
10	Steve Konowalchuk (R)		X			100.00	71	55	66	71	73	68	68	68	62	72	69	73	64	32	37	95	58	64	0	22	2	200,000$
11	Bruce Gardiner (R)	X				100.00	65	49	70	70	73	68	69	67	62	67	60	70	58	28	28	96	53	62	0	22	1	150,000$
12	Derek Plante (R)	X				100.00	54	44	72	71	70	61	63	64	62	68	63	69	62	40	32	89	19	61	0	23	1	200,000$
13	Dmitri Mironov				X	100.00	64	51	74	62	78	73	74	70	66	74	65	84	62	55	49	45	43	68	0	29	2	680,000$
14	Darrin Shannon				X	100.00	57	47	78	70	76	69	70	76	65	81	72	79	60	34	36	75	71	66	0	25	3	425,000$
15	Jon Klemm (A)				X	100.00	71	52	71	68	77	73	72	71	62	71	57	79	50	40	40	82	60	66	0	24	3	275,000$
16	Bret Hedican (R)				X	100.00	59	46	76	69	76	72	73	63	62	73	63	72	60	30	34	82	68	63	0	24	1	650,000$
17	Boris Mironov (R)				X	100.00	59	49	71	67	79	69	70	71	66	71	49	72	47	30	37	97	22	63	0	22	3	450,000$
18	Dan Lambert (R)				X	100.00	66	55	63	69	68	68	69	64	60	67	46	74	44	33	36	81	19	62	0	24	1	140,000$
Rayé
1	Stewert Gavin (C)			X		100.00	69	56	67	62	70	67	64	75	64	78	76	65	68	76	64	9	61	67	0	34	2	425,000$
2	Keith Osborne			X		100.00	64	53	64	71	71	69	70	66	62	70	62	72	59	37	34	75	20	63	0	25	3	450,000$
3	Ted Drury (R)	X				100.00	64	52	71	66	72	66	68	65	61	67	62	74	60	36	29	88	26	62	0	23	1	290,000$
4	Andrei Nikolishin (R)		X			100.00	45	40	70	72	70	66	65	72	63	75	62	70	56	30	29	96	19	62	0	21	3	425,000$
5	Jonas Hoglund (R)		X			100.00	52	41	81	68	78	66	68	65	59	65	63	56	62	38	40	95	20	60	0	22	1	425,000$
6	Frantisek Musil				X	91.90	71	52	73	61	78	72	73	60	55	63	49	80	45	42	45	40	60	64	0	30	2	325,000$
7	Alexander Godynyuk				X	100.00	66	47	78	64	77	69	71	58	57	64	47	73	45	36	43	82	19	62	0	24	1	200,000$

	MOYENNE D'ÉQUIPE					99.60	64	51	70	69	74	69	69	69	62	71	64	74	59	37	39	76	48	64

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Priority	Type	Description
1	`\|` or `OR`	Logical "or" (Vertical bar). Filter the column for content that matches text from either side of the bar
2	`&&` or `AND`	Logical "and". Filter the column for content that matches text from either side of the operator.
3	`/\d/`	Add any regex to the query to use in the query ("mig" flags can be included `/\w/mig`)
4	`< <= >= >`	Find alphabetical or numerical values less than or greater than or equal to the filtered query
5	`!` or `!=`	Not operator, or not exactly match. Filter the column with content that do not match the query. Include an equal (`=`), single (`'`) or double quote (`"`) to exactly not match a filter.
6	`"` or `=`	To exactly match the search query, add a quote, apostrophe or equal sign to the beginning and/or end of the query
7	`-` or `to`	Find a range of values. Make sure there is a space before and after the dash (or the word "to")
8	`?`	Wildcard for a single, non-space character.
8	`*`	Wildcard for zero or more non-space characters.
9	`~`	Perform a fuzzy search (matches sequential characters) by adding a tilde to the beginning of the query
10	text	Any text entered in the filter will match text found within the column

#	Nom du Gardien	CON	SK	DU	EN	SZ	AG	RB	SC	HS	RT	PH	PS	EX	LD	PO	MO	OV	SP
1	Pat Jablonski	100.00	74	78	85	82	82	69	80	81	76	79	74	49	50	60	26	73	0
2	Corey Hirsch	100.00	71	74	75	72	73	69	75	83	75	71	69	33	47	88	56	68	0
Rayé
1	Mike Torchia	100.00	57	64	89	86	79	63	76	74	71	72	66	37	37	90	20	67	0

	MOYENNE D'ÉQUIPE	100.00	67	72	83	80	78	67	77	79	74	74	70	40	45	79	34	69

Nom du Coach	PH	DF	OF	PD	EX	LD	PO	CNT	Âge	Contrat	Salaire
Claude Julien	68	78	71	68	74	80	89	CAN	33	2	95,000$

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Astuces sur les Filtres (Anglais seulement)

Priority	Type	Description
1	`\|` or `OR`	Logical "or" (Vertical bar). Filter the column for content that matches text from either side of the bar
2	`&&` or `AND`	Logical "and". Filter the column for content that matches text from either side of the operator.
3	`/\d/`	Add any regex to the query to use in the query ("mig" flags can be included `/\w/mig`)
4	`< <= >= >`	Find alphabetical or numerical values less than or greater than or equal to the filtered query
5	`!` or `!=`	Not operator, or not exactly match. Filter the column with content that do not match the query. Include an equal (`=`), single (`'`) or double quote (`"`) to exactly not match a filter.
6	`"` or `=`	To exactly match the search query, add a quote, apostrophe or equal sign to the beginning and/or end of the query
7	`-` or `to`	Find a range of values. Make sure there is a space before and after the dash (or the word "to")
8	`?`	Wildcard for a single, non-space character.
8	`*`	Wildcard for zero or more non-space characters.
9	`~`	Perform a fuzzy search (matches sequential characters) by adding a tilde to the beginning of the query
10	text	Any text entered in the filter will match text found within the column

#	Nom du Joueur	Nom de l'Équipe	POS	GP	G	A	P	+/-	PIM	PIM5	HIT	HTT	SHT	OSB	OSM	SHT%	SB	MP	AMG	PPG	PPA	PPP	PPS	PPM	PKG	PKA	PKP	PKS	PKM	GW	GT	FO%	FOT	EG	P/20	FW	FL	FT	S1	S2	S3
1	Greg Johnson	Citadelles (PIT)	C	79	35	39	74	-5	4	0	20	206	238	76	165	14.71%	16	1550	19.63	11	20	31	60	332	0	0	0	4	165	3	1	46.29%	1929	0	0.95	0	0	0	6	4	4
2	Darrin Shannon	Citadelles (PIT)	D	82	21	50	71	-2	60	0	91	123	157	48	103	13.38%	87	1886	23.01	11	19	30	108	331	0	0	0	1	310	6	2	0.00%	0	0	0.75	0	0	0	6	3	1
3	Bob Corkum	Citadelles (PIT)	C	80	28	38	66	6	36	0	99	180	209	56	157	13.40%	19	1552	19.40	9	15	24	66	333	0	1	1	5	215	2	2	47.33%	1703	0	0.85	0	0	0	7	2	3
4	Valery Zelepukin	Citadelles (PIT)	LW	82	26	38	64	3	32	0	99	153	205	66	166	12.68%	12	1705	20.80	8	15	23	59	355	0	2	2	6	260	2	3	48.80%	623	0	0.75	0	0	0	2	3	7
5	Steve Heinze	Citadelles (PIT)	RW	82	27	35	62	3	59	5	115	121	246	73	166	10.98%	17	1780	21.71	7	16	23	52	351	2	0	2	8	313	3	4	48.29%	292	1	0.70	0	1	0	4	4	3
6	Dmitri Mironov	Citadelles (PIT)	D	78	11	38	49	-3	91	5	105	88	118	37	76	9.32%	112	1843	23.63	8	13	21	76	315	0	0	0	0	296	1	0	0.00%	0	0	0.53	0	1	0	2	1	2
7	Jon Klemm	Citadelles (PIT)	D	82	8	40	48	-10	78	0	176	96	123	46	75	6.50%	88	1812	22.11	5	13	18	83	333	1	0	1	1	290	3	1	0.00%	0	0	0.53	0	0	0	1	5	1
8	Ed Ward	Citadelles (PIT)	RW	82	22	26	48	-4	48	10	88	102	184	50	137	11.96%	15	1153	14.06	2	6	8	15	104	0	0	0	0	36	2	1	41.57%	89	0	0.83	1	1	0	0	6	3
9	Bob Berg	Citadelles (PIT)	LW	82	13	32	45	-7	94	20	190	82	166	57	115	7.83%	8	1334	16.28	7	12	19	37	249	0	0	0	0	63	1	1	49.50%	101	0	0.67	1	1	2	3	1	2
10	Stewert Gavin	Citadelles (PIT)	RW	73	15	24	39	2	62	10	110	99	133	38	120	11.28%	7	1360	18.63	3	7	10	28	229	0	0	0	1	134	4	1	47.95%	438	0	0.57	0	1	1	2	0	2
11	Mike Lalor	Penguins	D	70	10	26	36	-11	62	0	110	72	86	29	46	11.63%	80	1596	22.81	6	12	18	52	298	0	1	1	1	249	1	0	0.00%	0	0	0.45	0	0	0	2	0	2
12	Bret Hedican	Citadelles (PIT)	D	79	2	29	31	13	60	0	56	59	34	11	25	5.88%	67	1235	15.64	0	1	1	3	26	0	0	0	0	124	0	0	0.00%	0	0	0.50	0	0	0	0	2	1
13	Frantisek Musil	Citadelles (PIT)	D	76	4	27	31	13	92	0	151	50	42	8	33	9.52%	72	1187	15.63	1	1	2	13	63	0	1	1	0	67	1	1	0.00%	0	0	0.52	0	0	0	3	1	1
14	Louie Debrusk	Citadelles (PIT)	LW	75	15	13	28	-2	112	20	170	60	94	23	55	15.96%	14	825	11.00	2	3	5	13	66	0	0	0	1	47	0	1	50.00%	58	0	0.68	2	0	2	0	2	2
15	Bruce Gardiner	Citadelles (PIT)	C	66	7	17	24	-4	2	0	25	108	76	17	54	9.21%	3	779	11.80	0	0	0	1	4	0	0	0	0	32	2	0	46.74%	783	1	0.62	0	0	0	2	0	1
16	Steve Konowalchuk	Citadelles (PIT)	LW	80	10	7	17	3	36	0	84	52	78	15	66	12.82%	7	733	9.17	0	0	0	0	2	0	0	0	2	58	2	1	36.25%	80	0	0.46	0	0	0	0	1	4
17	Ted Drury	Citadelles (PIT)	C	58	3	9	12	2	12	0	21	67	41	11	27	7.32%	2	498	8.60	0	0	0	0	0	0	0	0	0	2	1	0	41.49%	511	0	0.48	0	0	0	0	1	0
18	Peter Douris	Citadelles (PIT)	RW	67	8	4	12	10	6	0	6	23	57	13	35	14.04%	4	352	5.25	0	0	0	3	16	0	0	0	0	17	0	0	40.00%	60	0	0.68	0	0	0	0	0	2
19	Oleg Petrov	Citadelles (PIT)	RW	60	6	3	9	-6	2	0	3	30	42	11	25	14.29%	2	339	5.67	0	1	1	2	18	0	0	0	0	10	2	0	62.50%	40	0	0.53	0	0	0	0	1	1
20	Boris Mironov	Citadelles (PIT)	D	20	0	4	4	-1	16	0	20	14	7	1	3	0.00%	17	318	15.93	0	0	0	1	19	0	0	0	0	23	0	0	0.00%	0	0	0.25	0	0	0	0	0	0
21	Andrei Nikolishin	Citadelles (PIT)	LW	6	1	2	3	-2	2	0	1	4	11	3	12	9.09%	0	110	18.41	1	0	1	4	19	0	0	0	0	17	1	0	25.00%	8	0	0.54	0	0	0	0	0	0
22	Derek Plante	Citadelles (PIT)	C	7	1	1	2	-2	0	0	1	9	7	4	4	14.29%	1	94	13.49	0	1	1	2	16	0	0	0	0	3	0	0	44.95%	109	0	0.42	0	0	0	0	0	0
23	Dan Lambert	Citadelles (PIT)	D	4	0	2	2	0	8	0	3	3	1	2	1	0.00%	6	84	21.04	0	2	2	1	12	0	0	0	0	11	0	0	0.00%	0	0	0.48	0	0	0	0	0	0
24	Alexander Godynyuk	Citadelles (PIT)	D	1	0	0	0	-1	2	0	0	0	0	0	0	0.00%	0	15	15.35	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0.00%	0	0	0.00	0	0	0	0	0	0
25	Keith Osborne	Citadelles (PIT)	RW	5	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0.00%	0	3	0.64	0	0	0	0	1	0	0	0	0	0	0	0	0.00%	1	0	0.00	0	0	0	0	0	0
Stats d'équipe Total ou en Moyenne				1476	273	504	777	-5	976	70	1744	1801	2355	695	1666	11.59%	656	24154	16.36	81	157	238	679	3501	3	5	8	30	2754	37	19	46.55%	6825	2	0.64	4	5	5	40	37	42

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2	`&&` or `AND`	Logical "and". Filter the column for content that matches text from either side of the operator.
3	`/\d/`	Add any regex to the query to use in the query ("mig" flags can be included `/\w/mig`)
4	`< <= >= >`	Find alphabetical or numerical values less than or greater than or equal to the filtered query
5	`!` or `!=`	Not operator, or not exactly match. Filter the column with content that do not match the query. Include an equal (`=`), single (`'`) or double quote (`"`) to exactly not match a filter.
6	`"` or `=`	To exactly match the search query, add a quote, apostrophe or equal sign to the beginning and/or end of the query
7	`-` or `to`	Find a range of values. Make sure there is a space before and after the dash (or the word "to")
8	`?`	Wildcard for a single, non-space character.
8	`*`	Wildcard for zero or more non-space characters.
9	`~`	Perform a fuzzy search (matches sequential characters) by adding a tilde to the beginning of the query
10	text	Any text entered in the filter will match text found within the column

#	Nom du Gardien	Nom de l'Équipe	GP	W	L	OTL	PCT	GAA	MP	PIM	SO	GA	SA	A	EG	ST	BG	S1	S2	S3
1	Pat Jablonski	Citadelles (PIT)	65	29	20	9	0.873	3.31	3539	4	1	195	1538	0	1	62	20	2	0	1
2	Corey Hirsch	Citadelles (PIT)	29	8	14	2	0.888	2.85	1455	0	0	69	615	1	0	20	62	0	1	0
Stats d'équipe Total ou en Moyenne			94	37	34	11	0.877	3.17	4995	4	1	264	2153	1	1	82	82	2	1	1

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1	`\|` or `OR`	Logical "or" (Vertical bar). Filter the column for content that matches text from either side of the bar
2	`&&` or `AND`	Logical "and". Filter the column for content that matches text from either side of the operator.
3	`/\d/`	Add any regex to the query to use in the query ("mig" flags can be included `/\w/mig`)
4	`< <= >= >`	Find alphabetical or numerical values less than or greater than or equal to the filtered query
5	`!` or `!=`	Not operator, or not exactly match. Filter the column with content that do not match the query. Include an equal (`=`), single (`'`) or double quote (`"`) to exactly not match a filter.
6	`"` or `=`	To exactly match the search query, add a quote, apostrophe or equal sign to the beginning and/or end of the query
7	`-` or `to`	Find a range of values. Make sure there is a space before and after the dash (or the word "to")
8	`?`	Wildcard for a single, non-space character.
8	`*`	Wildcard for zero or more non-space characters.
9	`~`	Perform a fuzzy search (matches sequential characters) by adding a tilde to the beginning of the query
10	text	Any text entered in the filter will match text found within the column

Nom du Joueur	Nom de l'Équipe	POS	Âge	Date de Naissance	Nouveau Joueur	Poids	Taille	Non-Échange	Disponible pour Échange	Ballotage Forcé	Contrat	Type	Salaire Actuel	Cap Salariale	Cap Salariale Restant	Exclus du Cap Salarial	Salaire Année 2	Salaire Année 3
Alexander Godynyuk	Citadelles (PIT)	D	24	1997-02-09 9:08:37 PM	No	207 Lbs	6 ft1	No	No	No	1	Pro & Farm	200,000$	20,000$	147$	No
Andrei Nikolishin	Citadelles (PIT)	LW	21	2000-02-09 9:08:37 PM	Yes	187 Lbs	5 ft11	No	No	No	3	Pro & Farm	425,000$	42,500$	312$	No	425,000$	425,000$
Bob Berg	Citadelles (PIT)	LW	25	1996-02-09 9:08:37 PM	No	200 Lbs	6 ft1	No	No	No	1	Pro & Farm	150,000$	15,000$	110$	No
Bob Corkum	Citadelles (PIT)	C	27	1994-02-09 9:08:37 PM	No	222 Lbs	6 ft0	No	No	No	3	Pro & Farm	430,000$	43,000$	316$	No	430,000$	430,000$
Boris Mironov	Citadelles (PIT)	D	22	1999-02-09 9:08:37 PM	Yes	220 Lbs	6 ft3	No	No	No	3	Pro & Farm	450,000$	45,000$	331$	No	450,000$	450,000$
Bret Hedican	Citadelles (PIT)	D	24	1997-02-09 9:08:37 PM	Yes	205 Lbs	6 ft2	No	No	No	1	Pro & Farm	650,000$	65,000$	478$	No
Bruce Gardiner	Citadelles (PIT)	C	22	1999-02-09 9:08:37 PM	Yes	193 Lbs	6 ft1	No	No	No	1	Pro & Farm	150,000$	15,000$	110$	No
Corey Hirsch	Citadelles (PIT)	G	23	1998-02-09 9:08:37 PM	No	160 Lbs	5 ft10	No	No	No	2	Pro & Farm	525,000$	52,500$	386$	No	525,000$
Dan Lambert	Citadelles (PIT)	D	24	1997-02-09 9:08:37 PM	Yes	177 Lbs	5 ft8	No	No	No	1	Pro & Farm	140,000$	14,000$	103$	No
Darrin Shannon	Citadelles (PIT)	D	25	1996-02-09 9:08:37 PM	No	205 Lbs	6 ft2	No	No	No	3	Pro & Farm	425,000$	42,500$	312$	No	425,000$	425,000$
Derek Plante	Citadelles (PIT)	C	23	1998-02-09 9:08:37 PM	Yes	181 Lbs	5 ft11	No	No	No	1	Pro & Farm	200,000$	20,000$	147$	No
Dmitri Mironov	Citadelles (PIT)	D	29	1992-02-09 9:08:37 PM	No	215 Lbs	6 ft3	No	No	No	2	Pro & Farm	680,000$	68,000$	500$	No	680,000$
Ed Ward	Citadelles (PIT)	RW	25	1996-02-09 9:08:37 PM	No	190 Lbs	6 ft3	No	No	No	1	Pro & Farm	368,000$	36,800$	271$	No
Frantisek Musil (Sur la Masse Salariale)	Citadelles (PIT)	D	30	1991-02-09 9:08:37 PM	No	215 Lbs	6 ft3	No	No	No	2	Pro & Farm	325,000$	32,500$	239$	No	325,000$
Greg Johnson	Citadelles (PIT)	C	24	1997-02-09 9:08:37 PM	No	184 Lbs	5 ft10	No	No	No	1	Pro & Farm	150,000$	15,000$	110$	No
Jon Klemm	Citadelles (PIT)	D	24	1997-02-09 9:08:37 PM	No	203 Lbs	6 ft3	No	No	No	3	Pro & Farm	275,000$	27,500$	202$	No	275,000$	275,000$
Jonas Hoglund	Citadelles (PIT)	LW	22	1999-02-09 9:08:37 PM	Yes	215 Lbs	6 ft3	No	No	No	1	Pro & Farm	425,000$	42,500$	312$	No
Keith Osborne	Citadelles (PIT)	RW	25	1996-02-09 9:08:37 PM	No	180 Lbs	6 ft1	No	No	No	3	Pro & Farm	450,000$	45,000$	331$	No	450,000$	450,000$
Louie Debrusk	Citadelles (PIT)	LW	24	1997-02-09 9:08:37 PM	No	225 Lbs	6 ft1	No	No	No	2	Pro & Farm	250,000$	25,000$	184$	No	250,000$
Mike Torchia	Citadelles (PIT)	G	23	1998-02-09 9:08:37 PM	No	225 Lbs	5 ft11	No	No	No	2	Pro & Farm	200,000$	20,000$	147$	No	200,000$
Oleg Petrov	Citadelles (PIT)	RW	23	1998-02-09 9:08:37 PM	No	168 Lbs	5 ft9	No	No	No	3	Pro & Farm	350,000$	35,000$	257$	No	350,000$	350,000$
Pat Jablonski	Citadelles (PIT)	G	27	1994-02-09 9:08:37 PM	No	187 Lbs	6 ft2	No	No	No	2	Pro & Farm	835,000$	83,500$	614$	No	835,000$
Peter Douris	Citadelles (PIT)	RW	28	1993-02-09 9:08:37 PM	No	195 Lbs	6 ft1	No	No	No	3	Pro & Farm	375,000$	37,500$	276$	No	375,000$	375,000$
Steve Heinze	Citadelles (PIT)	RW	24	1997-02-09 9:08:37 PM	No	202 Lbs	5 ft11	No	No	No	3	Pro & Farm	550,000$	55,000$	404$	No	550,000$	550,000$
Steve Konowalchuk	Citadelles (PIT)	LW	22	1999-02-09 9:08:37 PM	Yes	195 Lbs	6 ft1	No	No	No	2	Pro & Farm	200,000$	20,000$	147$	No	200,000$
Stewert Gavin	Citadelles (PIT)	RW	34	1987-02-09 9:08:37 PM	No	180 Lbs	6 ft0	No	No	No	2	Pro & Farm	425,000$	42,500$	312$	No	425,000$
Ted Drury	Citadelles (PIT)	C	23	1998-02-09 9:08:37 PM	Yes	208 Lbs	6 ft0	No	No	No	1	Pro & Farm	290,000$	29,000$	213$	No
Valery Zelepukin	Citadelles (PIT)	LW	26	1995-02-09 9:08:37 PM	No	200 Lbs	6 ft1	No	No	No	1	Pro & Farm	600,000$	60,000$	441$	No

Joueurs Total	Âge Moyen	Poids Moyen	Taille Moyenne	Contrat Moyen	Salaire Moyen 1e Année
28	24.75	198 Lbs	6 ft1	1.93	374,750$

Attaque à 5 contre 5
Ligne #	Ailier Gauche	Centre	Ailier Droit	% Temps	PHY	DF	OF
1	Valery Zelepukin	Bob Corkum	Oleg Petrov	35	1	2	2
2	Bob Berg	Greg Johnson	Steve Heinze	30	1	2	2
3	Steve Konowalchuk	Bruce Gardiner	Ed Ward	20	1	2	2
4	Louie Debrusk	Greg Johnson	Oleg Petrov	15	1	2	2

Défense à 5 contre 5
Ligne #	Défense	Défense	% Temps	PHY	DF	OF
1	Dan Lambert	Jon Klemm	35	1	2	2
2	Darrin Shannon	Dmitri Mironov	30	1	2	2
3	Bret Hedican	Boris Mironov	20	1	2	2
4	Dan Lambert	Jon Klemm	15	1	2	2

Attaque en Avantage Numérique
Ligne #	Ailier Gauche	Centre	Ailier Droit	% Temps	PHY	DF	OF
1	Valery Zelepukin	Bob Corkum	Ed Ward	60	1	2	2
2	Bob Berg	Greg Johnson	Steve Heinze	40	1	2	2

Défense en Avantage Numérique
Ligne #	Défense	Défense	% Temps	PHY	DF	OF
1	Dan Lambert	Jon Klemm	60	1	2	2
2	Darrin Shannon	Boris Mironov	40	1	2	2

Attaque à 4 en Désavantage Numérique
Ligne #	Centre	Ailier	% Temps	PHY	DF	OF
1	Greg Johnson	Bob Corkum	60	1	2	2
2	Steve Heinze	Valery Zelepukin	40	1	2	2

Défense à 4 en Désavantage Numérique
Ligne #	Défense	Défense	% Temps	PHY	DF	OF
1	Dan Lambert	Jon Klemm	60	1	2	2
2	Darrin Shannon	Bret Hedican	40	1	2	2

3 joueurs en Désavantage Numérique
Ligne #	Ailier	% Temps	PHY	DF	OF	Défense	Défense	% Temps	PHY	DF	OF
1	Valery Zelepukin	60	1	2	2	Dan Lambert	Jon Klemm	60	1	2	2
2	Bob Corkum	40	1	2	2	Darrin Shannon	Boris Mironov	40	1	2	2

Attaque à 4 contre 4
Ligne #	Centre	Ailier	% Temps	PHY	DF	OF
1	Greg Johnson	Bob Corkum	60	1	2	2
2	Steve Heinze	Valery Zelepukin	40	1	2	2

Défense à 4 contre 4
Ligne #	Défense	Défense	% Temps	PHY	DF	OF
1	Dan Lambert	Jon Klemm	60	1	2	2
2	Darrin Shannon	Bret Hedican	40	1	2	2

Attaque Dernière Minute
Ailier Gauche	Centre	Ailier Droit	Défense	Défense
Valery Zelepukin	Bob Corkum	Greg Johnson	Dan Lambert	Jon Klemm

Défense Dernière Minute
Ailier Gauche	Centre	Ailier Droit	Défense	Défense
Valery Zelepukin	Bob Corkum	Greg Johnson	Dan Lambert	Jon Klemm

Attaquants Supplémentaires
Normal	Avantage Numérique	Désavantage Numérique
Peter Douris, Ed Ward, Steve Konowalchuk	Peter Douris, Ed Ward	Steve Konowalchuk

Défenseurs Supplémentaires
Normal	Avantage Numérique	Désavantage Numérique
Bret Hedican, Boris Mironov, Darrin Shannon	Bret Hedican	Boris Mironov, Darrin Shannon

Tirs de Pénalité
Steve Konowalchuk, Bob Corkum, Steve Heinze, Valery Zelepukin, Greg Johnson

Gardien
#1 : Pat Jablonski, #2 : Corey Hirsch

Lignes d'Attaque Perso. en Prol.
Bob Corkum, Valery Zelepukin, Steve Heinze, Greg Johnson, Steve Konowalchuk, Ed Ward, Ed Ward, Bob Berg, Oleg Petrov, Peter Douris, Louie Debrusk

Lignes de Défense Perso. en Prol.
Jon Klemm, Dan Lambert, Darrin Shannon, Dmitri Mironov, Boris Mironov

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4	`< <= >= >`	Find alphabetical or numerical values less than or greater than or equal to the filtered query
5	`!` or `!=`	Not operator, or not exactly match. Filter the column with content that do not match the query. Include an equal (`=`), single (`'`) or double quote (`"`) to exactly not match a filter.
6	`"` or `=`	To exactly match the search query, add a quote, apostrophe or equal sign to the beginning and/or end of the query
7	`-` or `to`	Find a range of values. Make sure there is a space before and after the dash (or the word "to")
8	`?`	Wildcard for a single, non-space character.
8	`*`	Wildcard for zero or more non-space characters.
9	`~`	Perform a fuzzy search (matches sequential characters) by adding a tilde to the beginning of the query
10	text	Any text entered in the filter will match text found within the column

	Ligue												Domicile											Visiteur
#	VS Équipe	GP	W	L	T	OTW	OTL	SOW	SOL	GF	GA	Diff	GP	W	L	T	OTW	OTL	SOW	SOL	GF	GA	Diff	GP	W	L	T	OTW	OTL	SOW	SOL	GF	GA	Diff	P	PCT	G	A	TP	SO	EG	GP1	GP2	GP3	GP4	SHF	SH1	SP2	SP3	SP4	SHA	SHB	Pim	Hit	PPA	PPG	PP%	PKA	PK GA	PK%	PK GF	W OF FO	T OF FO	OF FO%	W DF FO	T DF FO	DF FO%	W NT FO	T NT FO	NT FO%	PZ DF	PZ OF	PZ NT	PC DF	PC OF	PC NT
1	Ailes Rouges	5	3	2	0	0	0	0	0	15	13	2	2	1	1	0	0	0	0	0	4	5	-1	3	2	1	0	0	0	0	0	11	8	3	6	0.600	15	25	40	0	0	95	92	83	3	142	771	759	791	34	121	36	40	99	25	5	20.00%	19	3	84.21%	0	1308	2820	46.38%	1252	2645	47.33%	617	1360	45.37%	2025	1367	1899	645	1078	547
2	As	6	2	3	1	0	0	0	0	18	21	-3	3	1	2	0	0	0	0	0	8	10	-2	3	1	1	1	0	0	0	0	10	11	-1	5	0.417	18	32	50	1	0	95	92	83	3	191	771	759	791	34	153	45	48	125	50	4	8.00%	24	5	79.17%	0	1308	2820	46.38%	1252	2645	47.33%	617	1360	45.37%	2025	1367	1899	645	1078	547
3	Banshees	9	0	4	2	1	2	0	0	29	39	-10	5	0	2	1	1	1	0	0	18	23	-5	4	0	2	1	0	1	0	0	11	16	-5	6	0.333	29	54	83	0	0	95	92	83	3	249	771	759	791	34	234	65	161	219	62	11	17.74%	69	15	78.26%	1	1308	2820	46.38%	1252	2645	47.33%	617	1360	45.37%	2025	1367	1899	645	1078	547
4	Canadiens	5	3	1	1	0	0	0	0	17	11	6	3	2	1	0	0	0	0	0	9	6	3	2	1	0	1	0	0	0	0	8	5	3	7	0.700	17	33	50	0	0	95	92	83	3	146	771	759	791	34	134	33	70	111	26	7	26.92%	22	1	95.45%	1	1308	2820	46.38%	1252	2645	47.33%	617	1360	45.37%	2025	1367	1899	645	1078	547
5	Chiefs	7	4	2	0	0	1	0	0	32	26	6	2	2	0	0	0	0	0	0	10	4	6	5	2	2	0	0	1	0	0	22	22	0	9	0.643	32	62	94	0	0	95	92	83	3	199	771	759	791	34	161	46	88	142	44	9	20.45%	33	8	75.76%	0	1308	2820	46.38%	1252	2645	47.33%	617	1360	45.37%	2025	1367	1899	645	1078	547
6	Croque-Morts	5	1	3	0	1	0	0	0	16	21	-5	3	1	1	0	1	0	0	0	14	12	2	2	0	2	0	0	0	0	0	2	9	-7	4	0.400	16	29	45	0	0	95	92	83	3	160	771	759	791	34	154	52	55	106	24	6	25.00%	22	8	63.64%	0	1308	2820	46.38%	1252	2645	47.33%	617	1360	45.37%	2025	1367	1899	645	1078	547
7	Harvard	6	5	1	0	0	0	0	0	28	21	7	4	3	1	0	0	0	0	0	17	15	2	2	2	0	0	0	0	0	0	11	6	5	10	0.833	28	51	79	0	0	95	92	83	3	186	771	759	791	34	160	56	74	130	31	6	19.35%	35	4	88.57%	0	1308	2820	46.38%	1252	2645	47.33%	617	1360	45.37%	2025	1367	1899	645	1078	547
8	Isotopes	8	3	4	1	0	0	0	0	25	25	0	4	2	1	1	0	0	0	0	14	9	5	4	1	3	0	0	0	0	0	11	16	-5	7	0.438	25	44	69	0	0	95	92	83	3	268	771	759	791	34	201	60	85	174	48	6	12.50%	33	3	90.91%	0	1308	2820	46.38%	1252	2645	47.33%	617	1360	45.37%	2025	1367	1899	645	1078	547
9	Pacifiques de la route	5	5	0	0	0	0	0	0	21	11	10	2	2	0	0	0	0	0	0	7	3	4	3	3	0	0	0	0	0	0	14	8	6	10	1.000	21	39	60	0	1	95	92	83	3	133	771	759	791	34	121	44	50	89	18	4	22.22%	24	2	91.67%	0	1308	2820	46.38%	1252	2645	47.33%	617	1360	45.37%	2025	1367	1899	645	1078	547
10	Riverman	6	4	2	0	0	0	0	0	20	17	3	4	3	1	0	0	0	0	0	13	11	2	2	1	1	0	0	0	0	0	7	6	1	8	0.667	20	39	59	0	0	95	92	83	3	176	771	759	791	34	138	42	61	129	28	7	25.00%	26	7	73.08%	0	1308	2820	46.38%	1252	2645	47.33%	617	1360	45.37%	2025	1367	1899	645	1078	547
11	Snipers	8	1	4	2	1	0	0	0	21	26	-5	3	0	2	0	1	0	0	0	7	11	-4	5	1	2	2	0	0	0	0	14	15	-1	6	0.375	21	38	59	0	0	95	92	83	3	205	771	759	791	34	218	70	109	177	29	5	17.24%	51	6	88.24%	0	1308	2820	46.38%	1252	2645	47.33%	617	1360	45.37%	2025	1367	1899	645	1078	547
12	Spoonman's	6	2	2	1	0	1	0	0	17	18	-1	3	1	2	0	0	0	0	0	7	10	-3	3	1	0	1	0	1	0	0	10	8	2	6	0.500	17	31	48	0	0	95	92	83	3	156	771	759	791	34	173	51	71	133	24	6	25.00%	26	6	76.92%	0	1308	2820	46.38%	1252	2645	47.33%	617	1360	45.37%	2025	1367	1899	645	1078	547
13	Wolves	6	1	1	3	0	1	0	0	14	16	-2	3	0	1	2	0	0	0	0	6	9	-3	3	1	0	1	0	1	0	0	8	7	1	6	0.500	14	27	41	0	0	95	92	83	3	144	771	759	791	34	186	56	68	110	24	5	20.83%	29	4	86.21%	1	1308	2820	46.38%	1252	2645	47.33%	617	1360	45.37%	2025	1367	1899	645	1078	547
	Total	82	34	29	11	3	5	0	0	273	265	8	41	18	15	4	3	1	0	0	134	128	6	41	16	14	7	0	4	0	0	139	137	2	90	0.549	273	504	777	1	1	95	92	83	3	2355	771	759	791	34	2154	656	980	1744	433	81	18.71%	413	72	82.57%	3	1308	2820	46.38%	1252	2645	47.33%	617	1360	45.37%	2025	1367	1899	645	1078	547
	_Since Last GM Reset	82	45	29	0	3	5	0	0	273	265	8	41	18	15	4	3	1	0	0	134	128	6	41	27	14	-4	0	4	0	0	139	137	2	101	0.616	273	504	777	1	1	95	92	83	3	2355	771	759	791	34	2154	656	980	1744	433	81	18.71%	413	72	82.57%	3	1308	2820	46.38%	1252	2645	47.33%	617	1360	45.37%	2025	1367	1899	645	1078	547
	_Vs Conference	41	22	14	0	1	4	0	0	148	140	8	21	10	7	2	1	1	0	0	75	67	8	20	12	7	-2	0	3	0	0	73	73	0	50	0.610	148	275	423	0	0	95	92	83	3	1204	771	759	791	34	1063	311	549	909	235	45	19.15%	218	37	83.03%	2	1308	2820	46.38%	1252	2645	47.33%	617	1360	45.37%	2025	1367	1899	645	1078	547
	_Vs Division	17	6	8	0	1	2	0	0	54	64	-10	9	2	3	2	1	1	0	0	32	32	0	8	4	5	-2	0	1	0	0	22	32	-10	16	0.471	54	98	152	0	0	95	92	83	3	517	771	759	791	34	435	125	246	393	110	17	15.45%	102	18	82.35%	1	1308	2820	46.38%	1252	2645	47.33%	617	1360	45.37%	2025	1367	1899	645	1078	547

			Total Pour les Joueurs
Matchs Joués	Points	Séquence	Buts	Passes	Points	Tirs Pour	Tirs Contre	Tirs Bloqués	Minutes de Pénalité	Mises en Échec	Buts en Filet Désert	Blanchissage
82	90	OTL1	273	504	777	2355	2154	656	980	1744	1	1

Tous les Matchs
GP	W	L	OTW	OTL	T	GF	GA
82	34	29	3	5	11	273	265

Matchs locaux
GP	W	L	OTW	OTL	T	GF	GA
41	18	15	3	1	4	134	128

Matchs Éxtérieurs
GP	W	L	OTW	OTL	T	GF	GA
41	16	14	0	4	7	139	137

Derniers 10 Matchs
W	L	OTW	OTL	T
4	3	0	2	1

Tentatives en Avantage Numérique	Buts en Avantage Numérique	% en Avantage Numérique	Tentatives en Désavantage Numérique	Buts Contre en Désavantage Numérique	% en Désavantage Numérique	Buts Pour en Désavantage Numérique
433	81	18.71%	413	72	82.57%	3

Tirs en 1e Période	Tirs en 2e Période	Tirs en 3e Période	Tirs en 4e Période	Buts en 1e Période	Buts en 2e Période	Buts en 3e Période	Buts en 4e Période
771	759	791	34	95	92	83	3

Mises en Jeu
Gagnées en Zone Offensive	Total en Zone Offensive	% Gagnées en Zone Offensive	Gagnées en Zone Défensive	Total en Zone Défensive	% Gagnées en Zone Défensive	Gagnées en Zone Neutre	Total en Zone Neutre	% Gagnées en Zone Neutre
1308	2820	46.38%	1252	2645	47.33%	617	1360	45.37%

Temps Avec la Rondelle
En Zone Offensive	Contrôle en Zone Offensive	En Zone Défensive	Contrôle en Zone Défensive	En Zone Neutre	Contrôle en Zone Neutre
2025	1367	1899	645	1078	547

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Astuces sur les Filtres (Anglais seulement)

Priority	Type	Description
1	`\|` or `OR`	Logical "or" (Vertical bar). Filter the column for content that matches text from either side of the bar
2	`&&` or `AND`	Logical "and". Filter the column for content that matches text from either side of the operator.
3	`/\d/`	Add any regex to the query to use in the query ("mig" flags can be included `/\w/mig`)
4	`< <= >= >`	Find alphabetical or numerical values less than or greater than or equal to the filtered query
5	`!` or `!=`	Not operator, or not exactly match. Filter the column with content that do not match the query. Include an equal (`=`), single (`'`) or double quote (`"`) to exactly not match a filter.
6	`"` or `=`	To exactly match the search query, add a quote, apostrophe or equal sign to the beginning and/or end of the query
7	`-` or `to`	Find a range of values. Make sure there is a space before and after the dash (or the word "to")
8	`?`	Wildcard for a single, non-space character.
8	`*`	Wildcard for zero or more non-space characters.
9	`~`	Perform a fuzzy search (matches sequential characters) by adding a tilde to the beginning of the query
10	text	Any text entered in the filter will match text found within the column

Jour	Match	Équipe Visiteuse	Score	Équipe Locale	Score	ST	OT	Lien
1 - 2020-09-21	2	Banshees	5	Citadelles	5	T	X	Sommaire du Match
3 - 2020-09-23	13	Citadelles	2	Snipers	2	T	X	Sommaire du Match
4 - 2020-09-24	17	Harvard	3	Citadelles	6	W		Sommaire du Match
7 - 2020-09-27	32	Banshees	4	Citadelles	3	L		Sommaire du Match
8 - 2020-09-28	39	Citadelles	2	Banshees	5	L		Sommaire du Match
9 - 2020-09-29	43	Citadelles	7	Chiefs	3	W		Sommaire du Match
10 - 2020-09-30	50	Isotopes	2	Citadelles	4	W		Sommaire du Match
12 - 2020-10-02	59	Citadelles	4	Isotopes	3	W		Sommaire du Match
14 - 2020-10-04	65	Riverman	1	Citadelles	3	W		Sommaire du Match
16 - 2020-10-06	73	Riverman	6	Citadelles	4	L		Sommaire du Match
18 - 2020-10-08	81	Spoonman's	5	Citadelles	3	L		Sommaire du Match
20 - 2020-10-10	87	Citadelles	2	Isotopes	4	L		Sommaire du Match
22 - 2020-10-12	94	Citadelles	1	Spoonman's	2	L	X	Sommaire du Match
24 - 2020-10-14	101	Isotopes	2	Citadelles	7	W		Sommaire du Match
26 - 2020-10-16	109	Spoonman's	3	Citadelles	1	L		Sommaire du Match
28 - 2020-10-18	116	Citadelles	3	Spoonman's	3	T	X	Sommaire du Match
30 - 2020-10-20	122	Citadelles	3	Riverman	4	L		Sommaire du Match
32 - 2020-10-22	129	Isotopes	1	Citadelles	1	T	X	Sommaire du Match
34 - 2020-10-24	137	Citadelles	1	Isotopes	3	L		Sommaire du Match
36 - 2020-10-26	143	Spoonman's	2	Citadelles	3	W		Sommaire du Match
38 - 2020-10-28	150	Citadelles	4	Riverman	2	W		Sommaire du Match
40 - 2020-10-30	157	Isotopes	4	Citadelles	2	L		Sommaire du Match
42 - 2020-11-01	163	Citadelles	4	Ailes Rouges	1	W		Sommaire du Match
43 - 2020-11-02	170	Banshees	3	Citadelles	4	W	X	Sommaire du Match
45 - 2020-11-04	178	Citadelles	4	Isotopes	6	L		Sommaire du Match
47 - 2020-11-06	185	Riverman	3	Citadelles	4	W		Sommaire du Match
48 - 2020-11-07	195	Citadelles	5	Ailes Rouges	3	W		Sommaire du Match
49 - 2020-11-08	199	Riverman	1	Citadelles	2	W		Sommaire du Match
52 - 2020-11-11	208	Citadelles	1	Snipers	3	L		Sommaire du Match
53 - 2020-11-12	214	Pacifiques de la route	0	Citadelles	3	W		Sommaire du Match
55 - 2020-11-14	222	Citadelles	5	Pacifiques de la route	4	W		Sommaire du Match
56 - 2020-11-15	228	Chiefs	1	Citadelles	4	W		Sommaire du Match
57 - 2020-11-16	234	Citadelles	6	Spoonman's	3	W		Sommaire du Match
58 - 2020-11-17	241	As	3	Citadelles	5	W		Sommaire du Match
61 - 2020-11-20	250	Citadelles	6	Harvard	4	W		Sommaire du Match
62 - 2020-11-21	255	As	3	Citadelles	2	L		Sommaire du Match
64 - 2020-11-23	264	Citadelles	3	As	3	T	X	Sommaire du Match
65 - 2020-11-24	270	Ailes Rouges	3	Citadelles	1	L		Sommaire du Match
67 - 2020-11-26	277	Citadelles	4	As	3	W		Sommaire du Match
68 - 2020-11-27	284	Banshees	4	Citadelles	3	L	X	Sommaire du Match
70 - 2020-11-29	292	Citadelles	4	Wolves	2	W		Sommaire du Match
71 - 2020-11-30	297	Harvard	8	Citadelles	4	L		Sommaire du Match
73 - 2020-12-02	309	Croque-Morts	4	Citadelles	5	W	X	Sommaire du Match
74 - 2020-12-03	313	Citadelles	5	Pacifiques de la route	1	W		Sommaire du Match
75 - 2020-12-04	320	Citadelles	5	Snipers	3	W		Sommaire du Match
76 - 2020-12-05	326	Canadiens	3	Citadelles	1	L		Sommaire du Match
78 - 2020-12-07	333	Citadelles	4	Snipers	4	T	X	Sommaire du Match
79 - 2020-12-08	339	Canadiens	1	Citadelles	4	W		Sommaire du Match
80 - 2020-12-09	348	Citadelles	3	As	5	L		Sommaire du Match
82 - 2020-12-11	354	Wolves	3	Citadelles	3	T	X	Sommaire du Match
84 - 2020-12-13	361	Citadelles	1	Banshees	1	T	X	Sommaire du Match
86 - 2020-12-15	367	Harvard	2	Citadelles	3	W		Sommaire du Match
88 - 2020-12-17	378	Wolves	4	Citadelles	1	L		Sommaire du Match
90 - 2020-12-19	382	Citadelles	6	Chiefs	4	W		Sommaire du Match
92 - 2020-12-21	389	Citadelles	5	Banshees	6	L		Sommaire du Match
94 - 2020-12-23	396	Snipers	3	Citadelles	4	W	X	Sommaire du Match
97 - 2020-12-26	407	Wolves	2	Citadelles	2	T	X	Sommaire du Match
98 - 2020-12-27	410	Citadelles	2	Chiefs	3	L		Sommaire du Match
101 - 2020-12-30	422	Pacifiques de la route	3	Citadelles	4	W		Sommaire du Match
103 - 2021-01-01	428	Citadelles	2	Wolves	2	T	X	Sommaire du Match
104 - 2021-01-02	435	Snipers	4	Citadelles	2	L		Sommaire du Match
105 - 2021-01-03	441	Citadelles	1	Croque-Morts	4	L		Sommaire du Match
108 - 2021-01-06	449	Citadelles	3	Banshees	4	L	X	Sommaire du Match
Date Limite d'Échange --- Les échange ne peuvent plus se faire après la simulation de cette journée!
109 - 2021-01-07	453	Ailes Rouges	2	Citadelles	3	W		Sommaire du Match
111 - 2021-01-09	463	Canadiens	2	Citadelles	4	W		Sommaire du Match
112 - 2021-01-10	470	Citadelles	2	Ailes Rouges	4	L		Sommaire du Match
114 - 2021-01-12	478	Chiefs	3	Citadelles	6	W		Sommaire du Match
116 - 2021-01-14	488	Citadelles	2	Snipers	3	L		Sommaire du Match
117 - 2021-01-15	493	Snipers	4	Citadelles	1	L		Sommaire du Match
118 - 2021-01-16	499	Citadelles	1	Croque-Morts	5	L		Sommaire du Match
119 - 2021-01-17	505	Croque-Morts	5	Citadelles	4	L		Sommaire du Match
120 - 2021-01-18	510	Citadelles	4	Pacifiques de la route	3	W		Sommaire du Match
122 - 2021-01-20	520	Banshees	7	Citadelles	3	L		Sommaire du Match
124 - 2021-01-22	532	Citadelles	5	Harvard	2	W		Sommaire du Match
125 - 2021-01-23	534	Croque-Morts	3	Citadelles	5	W		Sommaire du Match
127 - 2021-01-25	544	Citadelles	4	Chiefs	8	L		Sommaire du Match
128 - 2021-01-26	549	Harvard	2	Citadelles	4	W		Sommaire du Match
129 - 2021-01-27	551	Citadelles	2	Canadiens	2	T	X	Sommaire du Match
131 - 2021-01-29	560	Citadelles	3	Chiefs	4	L	X	Sommaire du Match
132 - 2021-01-30	561	Citadelles	6	Canadiens	3	W		Sommaire du Match
133 - 2021-01-31	565	As	4	Citadelles	1	L		Sommaire du Match
134 - 2021-02-01	568	Citadelles	2	Wolves	3	L	X	Sommaire du Match

Capacité de l'Aréna - Tendance du Prix des Billets - %
	Niveau 1	Niveau 2
Capacité	2000	1000
Prix des Billets	35	15
Assistance	0	0
Assistance PCT	0.00%	0.00%

Revenus
Matchs à domicile Restants	Assistance Moyenne - %	Revenus Moyen par Match	Revenus Annuels à ce Jour	Capacité	Popularité de l'Équipe
0	0 - 0.00%	0$	0$	3000	100

Dépenses
Dépenses Annuelles à Ce Jour	Salaire Total des Joueurs	Salaire Total Moyen des Joueurs	Salaire des Coachs
1,157,683$	1,016,800$	1,016,800$	0$

Cap Salarial Par Jour	Cap salarial à ce jour	Joueurs Inclut dans la Cap Salariale	Joueurs Exclut dans la Cap Salariale
1,016,800$	1,157,683$	27	1

Éstimation
Revenus de la Saison Éstimés	Jours Restants de la Saison	Dépenses Par Jour	Dépenses de la Saison Éstimées
0$	1	8,175$	8,175$

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	Ligue											Domicile											Visiteur
Année	GP	W	L	T	OTW	OTL	SOW	SOL	GF	GA	Diff	GP	W	L	T	OTW	OTL	SOW	SOL	GF	GA	Diff	GP	W	L	T	OTW	OTL	SOW	SOL	GF	GA	Diff	P	G	A	TP	SO	EG	GP1	GP2	GP3	GP4	SHF	SH1	SP2	SP3	SP4	SHA	SHB	Pim	Hit	PPA	PPG	PP%	PKA	PK GA	PK%	PK GF	W OF FO	T OF FO	OF FO%	W DF FO	T DF FO	DF FO%	W NT FO	T NT FO	NT FO%	PZ DF	PZ OF	PZ NT	PC DF	PC OF	PC NT

	Citadelles
	GP: 82 \| W: 37 \| L: 29 \| T: 11 \| P: 90 GF: 273 \| GA: 265 \| PP%: 18.71% \| PK%: 82.57% DG: Jonathan Samuel \| Morale : 50 \| Moyenne d'Équipe : 65