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Astuces sur les Filtres (Anglais seulement)

Priority	Type	Description
1	`\|` or `OR`	Logical "or" (Vertical bar). Filter the column for content that matches text from either side of the bar
2	`&&` or `AND`	Logical "and". Filter the column for content that matches text from either side of the operator.
3	`/\d/`	Add any regex to the query to use in the query ("mig" flags can be included `/\w/mig`)
4	`< <= >= >`	Find alphabetical or numerical values less than or greater than or equal to the filtered query
5	`!` or `!=`	Not operator, or not exactly match. Filter the column with content that do not match the query. Include an equal (`=`), single (`'`) or double quote (`"`) to exactly not match a filter.
6	`"` or `=`	To exactly match the search query, add a quote, apostrophe or equal sign to the beginning and/or end of the query
7	`-` or `to`	Find a range of values. Make sure there is a space before and after the dash (or the word "to")
8	`?`	Wildcard for a single, non-space character.
8	`*`	Wildcard for zero or more non-space characters.
9	`~`	Perform a fuzzy search (matches sequential characters) by adding a tilde to the beginning of the query
10	text	Any text entered in the filter will match text found within the column

#	Nom du Joueur	C	L	R	D	CON	CK	FG	DI	SK	ST	EN	DU	PH	FO	PA	SC	DF	PS	EX	LD	PO	MO	OV	SP	Âge	Contrat	Salaire
1	Dixon Ward (R)			X		100.00	67	52	67	66	75	70	70	76	67	78	74	72	68	40	40	68	79	67	0	26	3	450,000$
2	Luciano Borsato		X			100.00	71	52	71	67	67	70	70	78	69	76	77	63	72	46	51	54	75	67	0	28	1	450,000$
3	Ray Whitney (R)		X			100.00	55	41	81	77	69	71	70	78	68	77	74	72	68	30	30	96	70	67	0	22	2	450,000$
4	Tony Hrkac	X				100.00	60	44	82	69	68	71	73	73	68	76	69	75	66	45	47	54	70	66	0	28	3	700,000$
5	Dave Lowry		X			100.00	68	56	64	66	74	78	78	65	61	68	67	74	65	66	72	48	24	66	0	29	1	550,000$
6	Dave McLlwain			X		100.00	61	46	77	70	73	75	73	71	65	74	70	71	64	39	48	59	80	66	0	27	2	455,000$
7	Corey Millen	X				100.00	58	49	69	69	71	72	74	68	66	73	66	76	64	54	59	39	80	66	0	30	2	580,000$
8	Tom Chorske		X			100.00	63	44	83	61	77	71	72	72	67	76	70	72	68	47	46	53	69	66	0	28	1	625,000$
9	Tom Fitzgerald			X		100.00	66	47	84	69	74	71	72	71	64	71	66	82	64	41	42	68	71	66	0	26	2	525,000$
10	Bryan Smolinski (R) (A)	X				100.00	55	41	78	69	77	71	71	75	67	75	73	68	68	32	28	89	70	65	0	23	1	500,000$
11	Brian Savage (R)		X			100.00	66	50	68	70	73	66	67	71	63	74	69	76	64	35	37	88	72	65	0	23	2	400,000$
12	Blair Aytchenum			X		100.00	65	44	88	68	77	69	70	72	62	70	68	79	62	32	28	75	80	65	0	25	1	440,000$
13	Dana Murzyn				X	100.00	80	71	54	66	75	84	71	70	62	73	58	78	51	49	52	53	78	68	0	28	2	515,000$
14	Trent Yawney				X	100.00	78	69	55	59	75	70	70	62	60	70	52	83	50	62	67	48	73	67	0	29	3	627,000$
15	Bob Halkidis (A)				X	100.00	82	72	54	65	75	75	75	51	48	56	48	76	46	60	58	53	39	65	0	28	1	250,000$
16	Jeff Finley				X	100.00	71	57	65	63	77	69	70	62	58	68	57	82	53	43	44	62	26	65	0	27	2	475,000$
17	Richard Smehlik (R)				X	100.00	68	50	71	64	79	72	73	67	61	71	59	81	54	29	24	82	80	64	0	24	1	510,000$
18	Dean Malkoc (R)				X	100.00	83	74	40	68	78	72	72	57	51	55	54	78	51	35	42	75	32	64	0	25	3	500,000$
Rayé
1	Patrik Juhlin			X		100.00	53	40	81	72	72	66	68	69	66	74	68	73	64	34	28	75	20	64	0	25	1	150,000$
2	Brian Holzinger (R)	X				100.00	62	50	70	72	71	63	64	62	60	70	65	74	62	26	28	90	48	62	0	23	2	220,000$
3	Dan Kesa (R)			X		100.00	63	58	64	63	76	58	60	57	54	56	56	71	54	29	29	88	20	57	0	23	2	230,000$
4	Mike Kennedy	X				100.00	56	51	69	59	67	46	46	52	51	56	52	49	50	28	28	95	20	51	0	22	3	145,000$
5	Scott Lachance (R)				X	100.00	57	44	79	66	77	70	72	66	61	68	57	78	54	34	34	96	47	63	0	22	3	480,000$
6	Ivan Droppa				X	100.00	58	44	73	70	73	68	68	67	59	63	55	72	52	30	26	96	20	61	0	22	3	365,000$
7	Eric Cairns (R)				X	100.00	70	62	52	59	80	54	55	58	49	59	38	73	31	28	28	97	19	58	0	20	3	400,000$

	MOYENNE D'ÉQUIPE					100.00	65	52	70	67	74	69	69	67	61	69	62	74	59	40	41	72	54	64

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1	`\|` or `OR`	Logical "or" (Vertical bar). Filter the column for content that matches text from either side of the bar
2	`&&` or `AND`	Logical "and". Filter the column for content that matches text from either side of the operator.
3	`/\d/`	Add any regex to the query to use in the query ("mig" flags can be included `/\w/mig`)
4	`< <= >= >`	Find alphabetical or numerical values less than or greater than or equal to the filtered query
5	`!` or `!=`	Not operator, or not exactly match. Filter the column with content that do not match the query. Include an equal (`=`), single (`'`) or double quote (`"`) to exactly not match a filter.
6	`"` or `=`	To exactly match the search query, add a quote, apostrophe or equal sign to the beginning and/or end of the query
7	`-` or `to`	Find a range of values. Make sure there is a space before and after the dash (or the word "to")
8	`?`	Wildcard for a single, non-space character.
8	`*`	Wildcard for zero or more non-space characters.
9	`~`	Perform a fuzzy search (matches sequential characters) by adding a tilde to the beginning of the query
10	text	Any text entered in the filter will match text found within the column

#	Nom du Gardien	CON	SK	DU	EN	SZ	AG	RB	SC	HS	RT	PH	PS	EX	LD	PO	MO	OV	SP
1	Byron Dafoe (R)	100.00	73	78	77	74	77	73	78	84	79	76	73	35	31	82	17	70	0
2	Jocelyn Thibault (R)	100.00	73	70	70	67	77	75	77	76	80	74	71	35	40	99	27	68	0
Rayé
1	Parris Duffus	100.00	68	68	81	78	77	77	79	85	81	71	64	28	33	82	59	69	0

	MOYENNE D'ÉQUIPE	100.00	71	72	76	73	77	75	78	82	80	74	69	33	35	88	34	69

Nom du Coach	PH	DF	OF	PD	EX	LD	PO	CNT	Âge	Contrat	Salaire
Al Arbour	80	79	84	74	99	98	58	CAN	62	2	95,000$

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Priority	Type	Description
1	`\|` or `OR`	Logical "or" (Vertical bar). Filter the column for content that matches text from either side of the bar
2	`&&` or `AND`	Logical "and". Filter the column for content that matches text from either side of the operator.
3	`/\d/`	Add any regex to the query to use in the query ("mig" flags can be included `/\w/mig`)
4	`< <= >= >`	Find alphabetical or numerical values less than or greater than or equal to the filtered query
5	`!` or `!=`	Not operator, or not exactly match. Filter the column with content that do not match the query. Include an equal (`=`), single (`'`) or double quote (`"`) to exactly not match a filter.
6	`"` or `=`	To exactly match the search query, add a quote, apostrophe or equal sign to the beginning and/or end of the query
7	`-` or `to`	Find a range of values. Make sure there is a space before and after the dash (or the word "to")
8	`?`	Wildcard for a single, non-space character.
8	`*`	Wildcard for zero or more non-space characters.
9	`~`	Perform a fuzzy search (matches sequential characters) by adding a tilde to the beginning of the query
10	text	Any text entered in the filter will match text found within the column

#	Nom du Joueur	Nom de l'Équipe	POS	GP	G	A	P	+/-	PIM	PIM5	HIT	HTT	SHT	OSB	OSM	SHT%	SB	MP	AMG	PPG	PPA	PPP	PPS	PPM	PKG	PKA	PKP	PKS	PKM	GW	GT	FO%	FOT	EG	HT	P/20	FW	FL	FT	S1	S2	S3
1	Ray Whitney	Croque-Morts (ANA)	LW	78	38	53	91	29	18	0	46	151	271	86	215	14.02%	19	1629	20.89	8	18	26	72	325	0	0	0	4	218	7	2	53.69%	149	1	1	1.12	0	0	0	7	8	7
2	Dixon Ward	Croque-Morts (ANA)	RW	80	38	42	80	25	84	0	189	123	256	72	176	14.84%	17	1698	21.23	12	12	24	72	332	0	0	0	5	231	5	3	51.54%	518	2	0	0.94	0	0	0	9	5	2
3	Luciano Borsato	Croque-Morts (ANA)	LW	79	35	39	74	14	71	5	157	126	220	59	151	15.91%	11	1464	18.54	14	15	29	70	297	0	0	0	6	179	3	1	51.98%	404	1	0	1.01	0	1	0	7	7	4
4	Tony Hrkac	Croque-Morts (ANA)	C	82	24	44	68	13	28	0	57	175	196	51	124	12.24%	16	1372	16.74	10	17	27	67	316	0	0	0	5	184	4	3	52.10%	1593	0	0	0.99	0	0	0	3	5	3
5	Dana Murzyn	Croque-Morts (ANA)	D	82	17	50	67	9	74	10	180	97	120	33	84	14.17%	120	2006	24.47	11	20	31	85	355	0	1	1	0	313	0	0	0.00%	0	0	0	0.67	1	1	0	3	4	3
6	Corey Millen	Croque-Morts (ANA)	C	82	19	47	66	4	40	0	60	198	181	54	110	10.50%	11	1265	15.44	4	21	25	47	205	1	0	1	2	19	4	0	57.84%	1594	0	0	1.04	0	0	0	3	2	1
7	Dave McLlwain	Croque-Morts (ANA)	RW	82	24	31	55	9	22	0	71	118	206	73	162	11.65%	10	1362	16.61	5	12	17	51	253	0	0	0	1	52	1	1	54.55%	110	0	0	0.81	0	0	0	2	3	4
8	Bryan Smolinski	Croque-Morts (ANA)	C	82	23	32	55	32	26	0	29	162	164	46	152	14.02%	9	1256	15.33	2	4	6	21	142	0	0	0	0	3	4	1	48.97%	1550	0	1	0.88	0	0	0	4	2	3
9	Trent Yawney	Croque-Morts (ANA)	D	80	14	38	52	10	82	0	123	88	98	30	63	14.29%	115	1922	24.03	8	13	21	73	334	0	1	1	0	289	1	1	0.00%	0	0	0	0.54	0	0	0	2	3	3
10	Richard Smehlik	Croque-Morts (ANA)	D	82	9	32	41	19	37	5	33	76	79	37	50	11.39%	90	1542	18.81	4	5	9	50	207	0	1	1	1	178	2	0	0.00%	0	0	0	0.53	0	0	1	0	1	0
11	Tom Fitzgerald	Croque-Morts (ANA)	RW	80	15	25	40	10	26	0	46	112	134	59	90	11.19%	7	1047	13.10	2	4	6	19	94	0	0	0	2	53	5	0	49.59%	123	0	0	0.76	0	0	0	1	2	2
12	Brian Savage	Croque-Morts (ANA)	LW	81	12	16	28	-3	32	0	73	55	98	29	59	12.24%	5	708	8.75	1	3	4	3	22	0	0	0	0	75	2	0	49.37%	79	0	0	0.79	0	0	0	3	0	1
13	Jeff Finley	Croque-Morts (ANA)	D	54	5	20	25	9	18	0	66	44	51	21	40	9.80%	56	1130	20.93	2	10	12	25	194	0	0	0	1	188	0	0	0.00%	0	0	0	0.44	0	0	0	0	1	2
14	Scott Lachance	Croque-Morts (ANA)	D	54	3	22	25	25	14	0	11	42	32	8	22	9.38%	41	798	14.78	0	3	3	3	13	0	0	0	0	40	2	0	0.00%	0	0	0	0.63	0	0	0	0	1	1
15	Bob Halkidis	Croque-Morts (ANA)	D	63	7	17	24	7	129	35	159	39	55	15	36	12.73%	64	1327	21.07	4	2	6	35	235	0	0	0	0	204	2	0	0.00%	0	0	0	0.36	2	2	3	0	2	1
16	Blair Aytchenum	Croque-Morts (ANA)	RW	82	12	10	22	1	22	0	26	48	85	22	68	14.12%	11	599	7.32	0	0	0	0	1	1	0	1	3	79	1	0	42.62%	61	0	0	0.73	0	0	0	1	0	2
17	Brian Holzinger	Croque-Morts (ANA)	C	52	7	12	19	8	14	0	28	78	56	19	32	12.50%	8	509	9.79	0	0	0	0	0	0	0	0	0	117	3	0	47.81%	640	0	0	0.75	0	0	0	1	0	2
18	Dave Lowry	Croque-Morts (ANA)	LW	45	5	9	14	4	20	0	76	28	44	12	40	11.36%	3	648	14.42	2	1	3	4	29	0	0	0	1	71	1	0	51.28%	39	0	0	0.43	0	0	0	0	1	0
19	Tom Chorske	Croque-Morts (ANA)	LW	73	6	8	14	6	8	0	31	43	63	21	55	9.52%	3	507	6.95	0	0	0	2	6	0	0	0	0	7	1	0	55.00%	40	0	0	0.55	0	0	0	0	0	3
20	Dean Malkoc	Croque-Morts (ANA)	D	49	2	8	10	20	100	0	129	30	23	6	14	8.70%	37	746	15.24	0	0	0	1	7	0	0	0	0	55	0	0	0.00%	0	0	0	0.27	0	0	0	0	0	0
21	Eric Cairns	Croque-Morts (ANA)	D	28	0	4	4	3	63	5	50	13	9	2	3	0.00%	21	411	14.71	0	0	0	0	3	0	0	0	0	34	0	0	0.00%	0	0	0	0.19	0	1	0	0	0	0
22	Patrik Juhlin	Croque-Morts (ANA)	RW	6	0	0	0	1	2	0	0	2	1	1	2	0.00%	0	35	5.97	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	71.43%	14	0	0	0.00	0	0	0	0	0	0
Stats d'équipe Total ou en Moyenne				1476	315	559	874	255	930	60	1640	1848	2442	756	1748	12.90%	674	23993	16.26	89	160	249	700	3381	2	3	5	31	2598	48	12	52.24%	6914	4	2	0.73	3	5	4	46	47	44

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Astuces sur les Filtres (Anglais seulement)

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1	`\|` or `OR`	Logical "or" (Vertical bar). Filter the column for content that matches text from either side of the bar
2	`&&` or `AND`	Logical "and". Filter the column for content that matches text from either side of the operator.
3	`/\d/`	Add any regex to the query to use in the query ("mig" flags can be included `/\w/mig`)
4	`< <= >= >`	Find alphabetical or numerical values less than or greater than or equal to the filtered query
5	`!` or `!=`	Not operator, or not exactly match. Filter the column with content that do not match the query. Include an equal (`=`), single (`'`) or double quote (`"`) to exactly not match a filter.
6	`"` or `=`	To exactly match the search query, add a quote, apostrophe or equal sign to the beginning and/or end of the query
7	`-` or `to`	Find a range of values. Make sure there is a space before and after the dash (or the word "to")
8	`?`	Wildcard for a single, non-space character.
8	`*`	Wildcard for zero or more non-space characters.
9	`~`	Perform a fuzzy search (matches sequential characters) by adding a tilde to the beginning of the query
10	text	Any text entered in the filter will match text found within the column

#	Nom du Gardien	Nom de l'Équipe	GP	W	L	OTL	PCT	GAA	MP	PIM	SO	GA	SA	A	EG	ST	BG	S1	S2	S3
1	Jocelyn Thibault	Croque-Morts (ANA)	30	18	8	0	0.885	2.94	1571	0	1	77	671	1	0	27	25	1	0	0
2	Byron Dafoe	Croque-Morts (ANA)	37	16	17	3	0.866	3.35	2062	4	2	115	860	0	0	37	7	1	1	0
3	Parris Duffus	Croque-Morts (ANA)	27	14	6	0	0.900	2.87	1318	2	1	63	630	1	1	18	50	2	0	1
Stats d'équipe Total ou en Moyenne			94	48	31	3	0.882	3.09	4952	6	4	255	2161	2	1	82	82	4	1	1

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Priority	Type	Description
1	`\|` or `OR`	Logical "or" (Vertical bar). Filter the column for content that matches text from either side of the bar
2	`&&` or `AND`	Logical "and". Filter the column for content that matches text from either side of the operator.
3	`/\d/`	Add any regex to the query to use in the query ("mig" flags can be included `/\w/mig`)
4	`< <= >= >`	Find alphabetical or numerical values less than or greater than or equal to the filtered query
5	`!` or `!=`	Not operator, or not exactly match. Filter the column with content that do not match the query. Include an equal (`=`), single (`'`) or double quote (`"`) to exactly not match a filter.
6	`"` or `=`	To exactly match the search query, add a quote, apostrophe or equal sign to the beginning and/or end of the query
7	`-` or `to`	Find a range of values. Make sure there is a space before and after the dash (or the word "to")
8	`?`	Wildcard for a single, non-space character.
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10	text	Any text entered in the filter will match text found within the column

Nom du Joueur	Nom de l'Équipe	POS	Âge	Date de Naissance	Nouveau Joueur	Poids	Taille	Non-Échange	Disponible pour Échange	Ballotage Forcé	Contrat	Type	Salaire Actuel	Cap Salariale	Cap Salariale Restant	Exclus du Cap Salarial	Salaire Année 2	Salaire Année 3
Blair Aytchenum	Croque-Morts (ANA)	RW	25	1996-02-09 9:08:37 PM	No	210 Lbs	6 ft2	No	No	No	1	Pro & Farm	440,000$	44,000$	324$	No
Bob Halkidis	Croque-Morts (ANA)	D	28	1993-02-09 9:08:37 PM	No	200 Lbs	6 ft1	No	No	No	1	Pro & Farm	250,000$	25,000$	184$	No
Brian Holzinger	Croque-Morts (ANA)	C	23	1998-02-09 9:08:37 PM	Yes	190 Lbs	5 ft11	No	No	No	2	Pro & Farm	220,000$	22,000$	162$	No	220,000$
Brian Savage	Croque-Morts (ANA)	LW	23	1998-02-09 9:08:37 PM	Yes	192 Lbs	6 ft2	No	No	No	2	Pro & Farm	400,000$	40,000$	294$	No	400,000$
Bryan Smolinski	Croque-Morts (ANA)	C	23	1998-02-09 9:08:37 PM	Yes	209 Lbs	6 ft1	No	No	No	1	Pro & Farm	500,000$	50,000$	368$	No
Byron Dafoe	Croque-Morts (ANA)	G	24	1997-02-09 9:08:37 PM	Yes	190 Lbs	5 ft11	No	No	No	1	Pro & Farm	300,000$	30,000$	221$	No
Corey Millen	Croque-Morts (ANA)	C	30	1991-02-09 9:08:37 PM	No	184 Lbs	6 ft0	No	No	No	2	Pro & Farm	580,000$	58,000$	426$	No	580,000$
Dan Kesa	Croque-Morts (ANA)	RW	23	1998-02-09 9:08:37 PM	Yes	208 Lbs	6 ft0	No	No	No	2	Pro & Farm	230,000$	23,000$	169$	No	230,000$
Dana Murzyn	Croque-Morts (ANA)	D	28	1993-02-09 9:08:37 PM	No	200 Lbs	6 ft2	No	No	No	2	Pro & Farm	515,000$	51,500$	379$	No	515,000$
Dave Lowry	Croque-Morts (ANA)	LW	29	1992-02-09 9:08:37 PM	No	200 Lbs	6 ft1	No	No	No	1	Pro & Farm	550,000$	55,000$	404$	No
Dave McLlwain	Croque-Morts (ANA)	RW	27	1994-02-09 9:08:37 PM	No	185 Lbs	6 ft1	No	No	No	2	Pro & Farm	455,000$	45,500$	335$	No	455,000$
Dean Malkoc	Croque-Morts (ANA)	D	25	1996-02-09 9:08:37 PM	Yes	210 Lbs	6 ft3	No	No	No	3	Pro & Farm	500,000$	50,000$	368$	No	500,000$	500,000$
Dixon Ward	Croque-Morts (ANA)	RW	26	1995-02-09 9:08:37 PM	Yes	200 Lbs	6 ft0	No	No	No	3	Pro & Farm	450,000$	45,000$	331$	No	450,000$	450,000$
Eric Cairns	Croque-Morts (ANA)	D	20	2001-02-09 9:08:37 PM	Yes	220 Lbs	6 ft5	No	No	No	3	Pro & Farm	400,000$	40,000$	294$	No	400,000$	400,000$
Ivan Droppa	Croque-Morts (ANA)	D	22	1999-02-09 9:08:37 PM	No	185 Lbs	6 ft2	No	No	No	3	Pro & Farm	365,000$	36,500$	268$	No	365,000$	365,000$
Jeff Finley	Croque-Morts (ANA)	D	27	1994-02-09 9:08:37 PM	No	205 Lbs	6 ft2	No	No	No	2	Pro & Farm	475,000$	47,500$	349$	No	475,000$
Jocelyn Thibault	Croque-Morts (ANA)	G	19	2001-08-11 10:49:31 AM	Yes	170 Lbs	5 ft11	No	No	No	3	Pro & Farm	250,000$	25,000$	184$	No	250,000$	250,000$
Luciano Borsato	Croque-Morts (ANA)	LW	28	1993-02-09 9:08:37 PM	No	165 Lbs	5 ft10	No	No	No	1	Pro & Farm	450,000$	45,000$	331$	No
Mike Kennedy	Croque-Morts (ANA)	C	22	1999-02-09 9:08:37 PM	No	200 Lbs	6 ft0	No	No	No	3	Pro & Farm	145,000$	14,500$	107$	No	145,000$	145,000$
Parris Duffus	Croque-Morts (ANA)	G	24	1997-02-09 9:08:37 PM	No	192 Lbs	6 ft2	No	No	No	1	Pro & Farm	300,000$	30,000$	221$	No
Patrik Juhlin	Croque-Morts (ANA)	RW	25	1996-02-09 9:08:37 PM	No	194 Lbs	6 ft1	No	No	No	1	Pro & Farm	150,000$	15,000$	110$	No
Ray Whitney	Croque-Morts (ANA)	LW	22	1999-02-09 9:08:37 PM	Yes	175 Lbs	5 ft10	No	No	No	2	Pro & Farm	450,000$	45,000$	331$	No	450,000$
Richard Smehlik	Croque-Morts (ANA)	D	24	1997-02-09 9:08:37 PM	Yes	222 Lbs	6 ft3	No	No	No	1	Pro & Farm	510,000$	51,000$	375$	No
Scott Lachance	Croque-Morts (ANA)	D	22	1999-02-09 9:08:37 PM	Yes	209 Lbs	6 ft1	No	No	No	3	Pro & Farm	480,000$	48,000$	353$	No	480,000$	480,000$
Tom Chorske	Croque-Morts (ANA)	LW	28	1993-02-09 9:08:37 PM	No	212 Lbs	6 ft1	No	No	No	1	Pro & Farm	625,000$	62,500$	460$	No
Tom Fitzgerald	Croque-Morts (ANA)	RW	26	1995-02-09 9:08:37 PM	No	191 Lbs	6 ft0	No	No	No	2	Pro & Farm	525,000$	52,500$	386$	No	525,000$
Tony Hrkac	Croque-Morts (ANA)	C	28	1993-02-09 9:08:37 PM	No	170 Lbs	5 ft11	No	No	No	3	Pro & Farm	700,000$	70,000$	515$	No	700,000$	700,000$
Trent Yawney	Croque-Morts (ANA)	D	29	1992-02-09 9:08:37 PM	No	195 Lbs	6 ft3	No	No	No	3	Pro & Farm	627,000$	62,700$	461$	No	627,000$	627,000$

Joueurs Total	Âge Moyen	Poids Moyen	Taille Moyenne	Contrat Moyen	Salaire Moyen 1e Année
28	25.00	196 Lbs	6 ft1	1.96	422,929$

Attaque à 5 contre 5
Ligne #	Ailier Gauche	Centre	Ailier Droit	% Temps	PHY	DF	OF
1	Luciano Borsato	Corey Millen	Dixon Ward	35	1	2	2
2	Ray Whitney	Tony Hrkac	Dave McLlwain	30	1	2	2
3	Dave Lowry	Bryan Smolinski	Tom Fitzgerald	20	1	2	2
4	Tom Chorske	Luciano Borsato	Blair Aytchenum	15	1	2	2

Défense à 5 contre 5
Ligne #	Défense	Défense	% Temps	PHY	DF	OF
1	Dana Murzyn	Trent Yawney	35	1	2	2
2	Jeff Finley	Bob Halkidis	30	1	2	2
3	Richard Smehlik	Dean Malkoc	20	1	2	2
4	Dana Murzyn	Trent Yawney	15	1	2	2

Attaque en Avantage Numérique
Ligne #	Ailier Gauche	Centre	Ailier Droit	% Temps	PHY	DF	OF
1	Luciano Borsato	Corey Millen	Dixon Ward	60	1	2	2
2	Ray Whitney	Tony Hrkac	Dave McLlwain	40	1	2	2

Défense en Avantage Numérique
Ligne #	Défense	Défense	% Temps	PHY	DF	OF
1	Dana Murzyn	Trent Yawney	60	1	2	2
2	Jeff Finley	Bob Halkidis	40	1	2	2

Attaque à 4 en Désavantage Numérique
Ligne #	Centre	Ailier	% Temps	PHY	DF	OF
1	Luciano Borsato	Ray Whitney	60	1	2	2
2	Dixon Ward	Dave Lowry	40	1	2	2

Défense à 4 en Désavantage Numérique
Ligne #	Défense	Défense	% Temps	PHY	DF	OF
1	Dana Murzyn	Trent Yawney	60	1	2	2
2	Jeff Finley	Bob Halkidis	40	1	2	2

3 joueurs en Désavantage Numérique
Ligne #	Ailier	% Temps	PHY	DF	OF	Défense	Défense	% Temps	PHY	DF	OF
1	Luciano Borsato	60	1	2	2	Dana Murzyn	Trent Yawney	60	1	2	2
2	Ray Whitney	40	1	2	2	Jeff Finley	Bob Halkidis	40	1	2	2

Attaque à 4 contre 4
Ligne #	Centre	Ailier	% Temps	PHY	DF	OF
1	Luciano Borsato	Ray Whitney	60	1	2	2
2	Dixon Ward	Dave Lowry	40	1	2	2

Défense à 4 contre 4
Ligne #	Défense	Défense	% Temps	PHY	DF	OF
1	Dana Murzyn	Trent Yawney	60	1	2	2
2	Jeff Finley	Bob Halkidis	40	1	2	2

Attaque Dernière Minute
Ailier Gauche	Centre	Ailier Droit	Défense	Défense
Luciano Borsato	Corey Millen	Dixon Ward	Dana Murzyn	Trent Yawney

Défense Dernière Minute
Ailier Gauche	Centre	Ailier Droit	Défense	Défense
Luciano Borsato	Corey Millen	Dixon Ward	Dana Murzyn	Trent Yawney

Attaquants Supplémentaires
Normal	Avantage Numérique	Désavantage Numérique
Brian Savage, Tom Chorske, Tom Fitzgerald	Brian Savage, Tom Chorske	Tom Fitzgerald

Défenseurs Supplémentaires
Normal	Avantage Numérique	Désavantage Numérique
Richard Smehlik, Dean Malkoc, Jeff Finley	Richard Smehlik	Dean Malkoc, Jeff Finley

Tirs de Pénalité
Luciano Borsato, Ray Whitney, Dixon Ward, Dave Lowry, Dave McLlwain

Gardien
#1 : Jocelyn Thibault, #2 : Byron Dafoe

Lignes d'Attaque Perso. en Prol.
, , , , , , , , , ,

Lignes de Défense Perso. en Prol.
, , , ,

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	Ligue												Domicile											Visiteur
#	VS Équipe	GP	W	L	T	OTW	OTL	SOW	SOL	GF	GA	Diff	GP	W	L	T	OTW	OTL	SOW	SOL	GF	GA	Diff	GP	W	L	T	OTW	OTL	SOW	SOL	GF	GA	Diff	P	PCT	G	A	TP	SO	EG	GP1	GP2	GP3	GP4	SHF	SH1	SP2	SP3	SP4	SHA	SHB	Pim	Hit	PPA	PPG	PP%	PKA	PK GA	PK%	PK GF	W OF FO	T OF FO	OF FO%	W DF FO	T DF FO	DF FO%	W NT FO	T NT FO	NT FO%	PZ DF	PZ OF	PZ NT	PC DF	PC OF	PC NT
1	Ailes Rouges	8	7	1	0	0	0	0	0	41	24	17	4	3	1	0	0	0	0	0	18	11	7	4	4	0	0	0	0	0	0	23	13	10	14	0.875	41	75	116	0	1	113	110	90	2	269	784	821	821	16	207	79	82	139	51	16	31.37%	38	8	78.95%	0	1462	2798	52.25%	1449	2740	52.88%	701	1376	50.94%	1966	1334	1918	647	1072	531
2	As	10	7	3	0	0	0	0	0	39	33	6	5	4	1	0	0	0	0	0	20	11	9	5	3	2	0	0	0	0	0	19	22	-3	14	0.700	39	69	108	0	0	113	110	90	2	305	784	821	821	16	277	76	120	198	55	11	20.00%	57	13	77.19%	1	1462	2798	52.25%	1449	2740	52.88%	701	1376	50.94%	1966	1334	1918	647	1072	531
3	Banshees	5	3	2	0	0	0	0	0	15	12	3	3	2	1	0	0	0	0	0	9	7	2	2	1	1	0	0	0	0	0	6	5	1	6	0.600	15	26	41	0	0	113	110	90	2	119	784	821	821	16	127	45	63	109	16	2	12.50%	28	6	78.57%	0	1462	2798	52.25%	1449	2740	52.88%	701	1376	50.94%	1966	1334	1918	647	1072	531
4	Canadiens	5	3	1	0	1	0	0	0	23	13	10	2	0	1	0	1	0	0	0	8	9	-1	3	3	0	0	0	0	0	0	15	4	11	8	0.800	23	40	63	0	0	113	110	90	2	171	784	821	821	16	114	44	42	95	26	5	19.23%	20	4	80.00%	0	1462	2798	52.25%	1449	2740	52.88%	701	1376	50.94%	1966	1334	1918	647	1072	531
5	Chiefs	6	3	2	1	0	0	0	0	29	20	9	4	3	1	0	0	0	0	0	22	12	10	2	0	1	1	0	0	0	0	7	8	-1	7	0.583	29	51	80	0	0	113	110	90	2	200	784	821	821	16	139	43	54	139	33	10	30.30%	26	6	76.92%	0	1462	2798	52.25%	1449	2740	52.88%	701	1376	50.94%	1966	1334	1918	647	1072	531
6	Citadelles	5	3	1	0	0	1	0	0	21	16	5	2	2	0	0	0	0	0	0	9	2	7	3	1	1	0	0	1	0	0	12	14	-2	7	0.700	21	38	59	0	0	113	110	90	2	154	784	821	821	16	160	48	59	119	22	8	36.36%	24	6	75.00%	0	1462	2798	52.25%	1449	2740	52.88%	701	1376	50.94%	1966	1334	1918	647	1072	531
7	Harvard	5	2	2	1	0	0	0	0	19	18	1	2	2	0	0	0	0	0	0	9	4	5	3	0	2	1	0	0	0	0	10	14	-4	5	0.500	19	34	53	0	0	113	110	90	2	137	784	821	821	16	127	28	51	102	18	5	27.78%	22	4	81.82%	0	1462	2798	52.25%	1449	2740	52.88%	701	1376	50.94%	1966	1334	1918	647	1072	531
8	Isotopes	6	3	2	0	0	1	0	0	23	18	5	4	1	2	0	0	1	0	0	14	16	-2	2	2	0	0	0	0	0	0	9	2	7	7	0.583	23	41	64	0	1	113	110	90	2	168	784	821	821	16	155	43	76	111	24	3	12.50%	27	6	77.78%	0	1462	2798	52.25%	1449	2740	52.88%	701	1376	50.94%	1966	1334	1918	647	1072	531
9	Pacifiques de la route	6	1	4	0	0	1	0	0	14	22	-8	3	1	2	0	0	0	0	0	5	9	-4	3	0	2	0	0	1	0	0	9	13	-4	3	0.250	14	27	41	1	0	113	110	90	2	151	784	821	821	16	160	51	103	115	28	3	10.71%	36	8	77.78%	1	1462	2798	52.25%	1449	2740	52.88%	701	1376	50.94%	1966	1334	1918	647	1072	531
10	Riverman	6	3	2	0	0	1	0	0	24	17	7	3	1	2	0	0	0	0	0	9	10	-1	3	2	0	0	0	1	0	0	15	7	8	7	0.583	24	43	67	0	0	113	110	90	2	195	784	821	821	16	155	53	63	106	31	5	16.13%	26	4	84.62%	0	1462	2798	52.25%	1449	2740	52.88%	701	1376	50.94%	1966	1334	1918	647	1072	531
11	Snipers	5	3	2	0	0	0	0	0	20	17	3	2	1	1	0	0	0	0	0	8	8	0	3	2	1	0	0	0	0	0	12	9	3	6	0.600	20	34	54	0	0	113	110	90	2	129	784	821	821	16	167	42	61	107	17	5	29.41%	26	5	80.77%	0	1462	2798	52.25%	1449	2740	52.88%	701	1376	50.94%	1966	1334	1918	647	1072	531
12	Spoonman's	5	3	1	0	0	1	0	0	18	16	2	3	2	0	0	0	1	0	0	11	9	2	2	1	1	0	0	0	0	0	7	7	0	7	0.700	18	30	48	0	1	113	110	90	2	144	784	821	821	16	132	44	62	114	27	8	29.63%	27	4	85.19%	0	1462	2798	52.25%	1449	2740	52.88%	701	1376	50.94%	1966	1334	1918	647	1072	531
13	Wolves	10	5	3	1	1	0	0	0	29	30	-1	4	2	1	1	0	0	0	0	11	13	-2	6	3	2	0	1	0	0	0	18	17	1	13	0.650	29	51	80	0	1	113	110	90	2	300	784	821	821	16	242	78	100	186	61	8	13.11%	43	8	81.40%	0	1462	2798	52.25%	1449	2740	52.88%	701	1376	50.94%	1966	1334	1918	647	1072	531
	Total	82	46	26	3	2	5	0	0	315	256	59	41	24	13	1	1	2	0	0	153	121	32	41	22	13	2	1	3	0	0	162	135	27	104	0.634	315	559	874	1	4	113	110	90	2	2442	784	821	821	16	2162	674	936	1640	409	89	21.76%	400	82	79.50%	2	1462	2798	52.25%	1449	2740	52.88%	701	1376	50.94%	1966	1334	1918	647	1072	531
	_Since Last GM Reset	82	49	26	0	2	5	0	0	315	256	59	41	24	13	1	1	2	0	0	153	121	32	41	25	13	-1	1	3	0	0	162	135	27	107	0.652	315	559	874	1	4	113	110	90	2	2442	784	821	821	16	2162	674	936	1640	409	89	21.76%	400	82	79.50%	2	1462	2798	52.25%	1449	2740	52.88%	701	1376	50.94%	1966	1334	1918	647	1072	531
	_Vs Conference	45	27	15	0	1	2	0	0	167	143	24	21	12	8	1	0	0	0	0	71	62	9	24	15	7	-1	1	2	0	0	96	81	15	58	0.644	167	299	466	1	2	113	110	90	2	1349	784	821	821	16	1208	379	529	851	243	48	19.75%	226	46	79.65%	2	1462	2798	52.25%	1449	2740	52.88%	701	1376	50.94%	1966	1334	1918	647	1072	531
	_Vs Division	28	20	7	0	1	0	0	0	109	87	22	13	9	3	1	0	0	0	0	49	35	14	15	11	4	-1	1	0	0	0	60	52	8	42	0.750	109	195	304	0	2	113	110	90	2	874	784	821	821	16	726	233	302	523	167	35	20.96%	138	29	78.99%	1	1462	2798	52.25%	1449	2740	52.88%	701	1376	50.94%	1966	1334	1918	647	1072	531

			Total Pour les Joueurs
Matchs Joués	Points	Séquence	Buts	Passes	Points	Tirs Pour	Tirs Contre	Tirs Bloqués	Minutes de Pénalité	Mises en Échec	Buts en Filet Désert	Blanchissage
82	104	W1	315	559	874	2442	2162	674	936	1640	1	4

Tous les Matchs
GP	W	L	OTW	OTL	T	GF	GA
82	46	26	2	5	3	315	256

Matchs locaux
GP	W	L	OTW	OTL	T	GF	GA
41	24	13	1	2	1	153	121

Matchs Éxtérieurs
GP	W	L	OTW	OTL	T	GF	GA
41	22	13	1	3	2	162	135

Derniers 10 Matchs
W	L	OTW	OTL	T
7	2	0	1	0

Tentatives en Avantage Numérique	Buts en Avantage Numérique	% en Avantage Numérique	Tentatives en Désavantage Numérique	Buts Contre en Désavantage Numérique	% en Désavantage Numérique	Buts Pour en Désavantage Numérique
409	89	21.76%	400	82	79.50%	2

Tirs en 1e Période	Tirs en 2e Période	Tirs en 3e Période	Tirs en 4e Période	Buts en 1e Période	Buts en 2e Période	Buts en 3e Période	Buts en 4e Période
784	821	821	16	113	110	90	2

Mises en Jeu
Gagnées en Zone Offensive	Total en Zone Offensive	% Gagnées en Zone Offensive	Gagnées en Zone Défensive	Total en Zone Défensive	% Gagnées en Zone Défensive	Gagnées en Zone Neutre	Total en Zone Neutre	% Gagnées en Zone Neutre
1462	2798	52.25%	1449	2740	52.88%	701	1376	50.94%

Temps Avec la Rondelle
En Zone Offensive	Contrôle en Zone Offensive	En Zone Défensive	Contrôle en Zone Défensive	En Zone Neutre	Contrôle en Zone Neutre
1966	1334	1918	647	1072	531

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Astuces sur les Filtres (Anglais seulement)

Priority	Type	Description
1	`\|` or `OR`	Logical "or" (Vertical bar). Filter the column for content that matches text from either side of the bar
2	`&&` or `AND`	Logical "and". Filter the column for content that matches text from either side of the operator.
3	`/\d/`	Add any regex to the query to use in the query ("mig" flags can be included `/\w/mig`)
4	`< <= >= >`	Find alphabetical or numerical values less than or greater than or equal to the filtered query
5	`!` or `!=`	Not operator, or not exactly match. Filter the column with content that do not match the query. Include an equal (`=`), single (`'`) or double quote (`"`) to exactly not match a filter.
6	`"` or `=`	To exactly match the search query, add a quote, apostrophe or equal sign to the beginning and/or end of the query
7	`-` or `to`	Find a range of values. Make sure there is a space before and after the dash (or the word "to")
8	`?`	Wildcard for a single, non-space character.
8	`*`	Wildcard for zero or more non-space characters.
9	`~`	Perform a fuzzy search (matches sequential characters) by adding a tilde to the beginning of the query
10	text	Any text entered in the filter will match text found within the column

Jour	Match	Équipe Visiteuse	Score	Équipe Locale	Score	ST	OT	Lien
1 - 2020-09-21	3	As	3	Croque-Morts	5	W		Sommaire du Match
2 - 2020-09-22	12	Croque-Morts	2	As	6	L		Sommaire du Match
4 - 2020-09-24	18	Chiefs	4	Croque-Morts	3	L		Sommaire du Match
6 - 2020-09-26	26	Croque-Morts	8	Ailes Rouges	5	W		Sommaire du Match
7 - 2020-09-27	35	Ailes Rouges	0	Croque-Morts	3	W		Sommaire du Match
9 - 2020-09-29	45	As	2	Croque-Morts	3	W		Sommaire du Match
10 - 2020-09-30	48	Croque-Morts	3	Wolves	5	L		Sommaire du Match
11 - 2020-10-01	55	Croque-Morts	5	As	3	W		Sommaire du Match
13 - 2020-10-03	63	Croque-Morts	3	Wolves	2	W	X	Sommaire du Match
15 - 2020-10-05	68	Wolves	3	Croque-Morts	4	W		Sommaire du Match
17 - 2020-10-07	76	Croque-Morts	5	Wolves	3	W		Sommaire du Match
19 - 2020-10-09	82	Pacifiques de la route	4	Croque-Morts	1	L		Sommaire du Match
21 - 2020-10-11	89	Chiefs	2	Croque-Morts	5	W		Sommaire du Match
23 - 2020-10-13	100	Ailes Rouges	3	Croque-Morts	5	W		Sommaire du Match
25 - 2020-10-15	103	Croque-Morts	1	Wolves	3	L		Sommaire du Match
27 - 2020-10-17	114	Ailes Rouges	6	Croque-Morts	4	L		Sommaire du Match
29 - 2020-10-19	120	Croque-Morts	2	Banshees	3	L		Sommaire du Match
31 - 2020-10-21	126	Canadiens	2	Croque-Morts	3	W	X	Sommaire du Match
33 - 2020-10-23	135	Pacifiques de la route	2	Croque-Morts	3	W		Sommaire du Match
35 - 2020-10-25	142	Croque-Morts	3	Chiefs	4	L		Sommaire du Match
37 - 2020-10-27	148	Croque-Morts	5	Ailes Rouges	1	W		Sommaire du Match
39 - 2020-10-29	155	Croque-Morts	5	Canadiens	1	W		Sommaire du Match
41 - 2020-10-31	162	As	1	Croque-Morts	2	W		Sommaire du Match
42 - 2020-11-01	165	Croque-Morts	2	Spoonman's	0	W		Sommaire du Match
44 - 2020-11-03	174	Croque-Morts	4	Pacifiques de la route	5	L	X	Sommaire du Match
46 - 2020-11-05	180	Riverman	4	Croque-Morts	3	L		Sommaire du Match
47 - 2020-11-06	186	Croque-Morts	4	Isotopes	2	W		Sommaire du Match
48 - 2020-11-07	193	Spoonman's	2	Croque-Morts	3	W		Sommaire du Match
50 - 2020-11-09	202	Chiefs	4	Croque-Morts	5	W		Sommaire du Match
52 - 2020-11-11	213	Riverman	2	Croque-Morts	4	W		Sommaire du Match
53 - 2020-11-12	219	Croque-Morts	4	Ailes Rouges	3	W		Sommaire du Match
55 - 2020-11-14	224	Croque-Morts	4	Chiefs	4	T	X	Sommaire du Match
57 - 2020-11-16	232	Wolves	1	Croque-Morts	1	T	X	Sommaire du Match
58 - 2020-11-17	237	Croque-Morts	3	Harvard	5	L		Sommaire du Match
59 - 2020-11-18	245	Canadiens	7	Croque-Morts	5	L		Sommaire du Match
61 - 2020-11-20	254	Pacifiques de la route	3	Croque-Morts	1	L		Sommaire du Match
62 - 2020-11-21	259	Croque-Morts	4	Canadiens	2	W		Sommaire du Match
65 - 2020-11-24	266	Croque-Morts	3	Harvard	5	L		Sommaire du Match
66 - 2020-11-25	273	Harvard	2	Croque-Morts	4	W		Sommaire du Match
67 - 2020-11-26	281	Wolves	9	Croque-Morts	3	L		Sommaire du Match
68 - 2020-11-27	289	Croque-Morts	4	Harvard	4	T	X	Sommaire du Match
70 - 2020-11-29	294	Croque-Morts	2	Riverman	3	L	X	Sommaire du Match
72 - 2020-12-01	302	Banshees	2	Croque-Morts	1	L		Sommaire du Match
73 - 2020-12-02	309	Croque-Morts	4	Citadelles	5	L	X	Sommaire du Match
74 - 2020-12-03	312	Croque-Morts	3	Wolves	2	W		Sommaire du Match
75 - 2020-12-04	319	Harvard	2	Croque-Morts	5	W		Sommaire du Match
77 - 2020-12-06	329	Snipers	4	Croque-Morts	7	W		Sommaire du Match
78 - 2020-12-07	335	Croque-Morts	2	As	6	L		Sommaire du Match
79 - 2020-12-08	340	As	2	Croque-Morts	8	W		Sommaire du Match
80 - 2020-12-09	351	Croque-Morts	2	Pacifiques de la route	3	L		Sommaire du Match
82 - 2020-12-11	355	Chiefs	2	Croque-Morts	9	W		Sommaire du Match
84 - 2020-12-13	359	Croque-Morts	3	Wolves	2	W		Sommaire du Match
86 - 2020-12-15	370	Banshees	3	Croque-Morts	4	W		Sommaire du Match
88 - 2020-12-17	377	Croque-Morts	5	Snipers	1	W		Sommaire du Match
90 - 2020-12-19	385	Riverman	4	Croque-Morts	2	L		Sommaire du Match
92 - 2020-12-21	390	Croque-Morts	5	As	4	W		Sommaire du Match
94 - 2020-12-23	397	Croque-Morts	7	Riverman	2	W		Sommaire du Match
96 - 2020-12-25	402	Spoonman's	5	Croque-Morts	4	L	X	Sommaire du Match
98 - 2020-12-27	413	Snipers	4	Croque-Morts	1	L		Sommaire du Match
100 - 2020-12-29	420	Croque-Morts	5	Spoonman's	7	L		Sommaire du Match
101 - 2020-12-30	427	Ailes Rouges	2	Croque-Morts	6	W		Sommaire du Match
103 - 2021-01-01	431	Croque-Morts	4	Banshees	2	W		Sommaire du Match
105 - 2021-01-03	441	Citadelles	1	Croque-Morts	4	W		Sommaire du Match
106 - 2021-01-04	447	Croque-Morts	6	Ailes Rouges	4	W		Sommaire du Match
Date Limite d'Échange --- Les échange ne peuvent plus se faire après la simulation de cette journée!
109 - 2021-01-07	455	Croque-Morts	6	Canadiens	1	W		Sommaire du Match
110 - 2021-01-08	457	Isotopes	6	Croque-Morts	4	L		Sommaire du Match
112 - 2021-01-10	466	Isotopes	5	Croque-Morts	4	L		Sommaire du Match
113 - 2021-01-11	473	Croque-Morts	5	As	3	W		Sommaire du Match
115 - 2021-01-13	479	As	3	Croque-Morts	2	L		Sommaire du Match
116 - 2021-01-14	490	Croque-Morts	3	Pacifiques de la route	5	L		Sommaire du Match
117 - 2021-01-15	494	Croque-Morts	5	Isotopes	0	W		Sommaire du Match
118 - 2021-01-16	499	Citadelles	1	Croque-Morts	5	W		Sommaire du Match
119 - 2021-01-17	505	Croque-Morts	5	Citadelles	4	W		Sommaire du Match
120 - 2021-01-18	511	Croque-Morts	6	Snipers	3	W		Sommaire du Match
121 - 2021-01-19	517	Wolves	0	Croque-Morts	3	W		Sommaire du Match
122 - 2021-01-20	523	Croque-Morts	6	Riverman	2	W		Sommaire du Match
124 - 2021-01-22	530	Spoonman's	2	Croque-Morts	4	W		Sommaire du Match
125 - 2021-01-23	534	Croque-Morts	3	Citadelles	5	L		Sommaire du Match
126 - 2021-01-24	540	Croque-Morts	1	Snipers	5	L		Sommaire du Match
127 - 2021-01-25	546	Isotopes	3	Croque-Morts	5	W		Sommaire du Match
130 - 2021-01-28	557	Isotopes	2	Croque-Morts	1	L	X	Sommaire du Match
134 - 2021-02-01	572	Banshees	2	Croque-Morts	4	W		Sommaire du Match

Capacité de l'Aréna - Tendance du Prix des Billets - %
	Niveau 1	Niveau 2
Capacité	2000	1000
Prix des Billets	35	15
Assistance	0	0
Assistance PCT	0.00%	0.00%

Revenus
Matchs à domicile Restants	Assistance Moyenne - %	Revenus Moyen par Match	Revenus Annuels à ce Jour	Capacité	Popularité de l'Équipe
0	0 - 0.00%	0$	0$	3000	100

Dépenses
Dépenses Annuelles à Ce Jour	Salaire Total des Joueurs	Salaire Total Moyen des Joueurs	Salaire des Coachs
1,263,405$	1,184,200$	1,184,200$	0$

Cap Salarial Par Jour	Cap salarial à ce jour	Joueurs Inclut dans la Cap Salariale	Joueurs Exclut dans la Cap Salariale
1,184,200$	1,263,405$	28	0

Éstimation
Revenus de la Saison Éstimés	Jours Restants de la Saison	Dépenses Par Jour	Dépenses de la Saison Éstimées
0$	1	9,406$	9,406$

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	Ligue											Domicile											Visiteur
Année	GP	W	L	T	OTW	OTL	SOW	SOL	GF	GA	Diff	GP	W	L	T	OTW	OTL	SOW	SOL	GF	GA	Diff	GP	W	L	T	OTW	OTL	SOW	SOL	GF	GA	Diff	P	G	A	TP	SO	EG	GP1	GP2	GP3	GP4	SHF	SH1	SP2	SP3	SP4	SHA	SHB	Pim	Hit	PPA	PPG	PP%	PKA	PK GA	PK%	PK GF	W OF FO	T OF FO	OF FO%	W DF FO	T DF FO	DF FO%	W NT FO	T NT FO	NT FO%	PZ DF	PZ OF	PZ NT	PC DF	PC OF	PC NT

	Croque-Morts
	GP: 82 \| W: 48 \| L: 26 \| T: 3 \| P: 104 GF: 315 \| GA: 256 \| PP%: 21.76% \| PK%: 79.50% DG: Pascal Beaulieu \| Morale : 63 \| Moyenne d'Équipe : 65