SHAretro - Harvard

Bruins
Formation
Points
Informations Joueurs
Lignes
Statistiques d'Équipe
Calendrier
Finance
Client Web pour Lignes

Afficher ou Masquer des Colonnes

Astuces sur les Filtres (Anglais seulement)

Priority	Type	Description
1	`\|` or `OR`	Logical "or" (Vertical bar). Filter the column for content that matches text from either side of the bar
2	`&&` or `AND`	Logical "and". Filter the column for content that matches text from either side of the operator.
3	`/\d/`	Add any regex to the query to use in the query ("mig" flags can be included `/\w/mig`)
4	`< <= >= >`	Find alphabetical or numerical values less than or greater than or equal to the filtered query
5	`!` or `!=`	Not operator, or not exactly match. Filter the column with content that do not match the query. Include an equal (`=`), single (`'`) or double quote (`"`) to exactly not match a filter.
6	`"` or `=`	To exactly match the search query, add a quote, apostrophe or equal sign to the beginning and/or end of the query
7	`-` or `to`	Find a range of values. Make sure there is a space before and after the dash (or the word "to")
8	`?`	Wildcard for a single, non-space character.
8	`*`	Wildcard for zero or more non-space characters.
9	`~`	Perform a fuzzy search (matches sequential characters) by adding a tilde to the beginning of the query
10	text	Any text entered in the filter will match text found within the column

#	Nom du Joueur	C	L	R	D	CON	CK	FG	DI	SK	ST	EN	DU	PH	FO	PA	SC	DF	PS	EX	LD	PO	MO	OV	SP	Âge	Contrat	Salaire
1	Ron Sutter	X				99.00	82	70	57	68	71	79	79	72	68	75	68	74	66	55	66	33	38	68	0	31	2	554,500$
2	Jim Sandlak			X		100.00	78	68	50	63	81	77	77	69	62	68	64	77	61	61	67	55	34	67	0	28	2	400,000$
3	Brent Fedyk			X		99.00	61	46	78	70	72	74	74	73	64	73	74	70	68	48	44	61	40	67	0	27	2	575,000$
4	Mikko Makela		X			99.00	57	41	82	65	75	67	67	67	61	69	71	69	67	59	68	46	53	65	0	29	2	250,000$
5	Josef Beranek	X				100.00	53	39	81	72	72	70	72	75	68	75	73	61	71	38	40	74	52	65	0	25	2	470,000$
6	Ronnie Stern			X		100.00	83	76	38	65	74	74	76	62	63	65	63	79	62	47	41	60	52	64	0	27	3	429,000$
7	Craig Johnson		X			100.00	59	48	67	72	72	67	68	67	65	73	68	66	64	32	32	89	42	63	0	23	2	225,000$
8	Jozef Stumpel	X				100.00	59	48	68	67	78	68	70	70	65	73	67	66	64	31	33	97	21	63	0	22	2	500,000$
9	Niklas Andersson		X			100.00	49	37	82	75	69	65	68	72	64	72	67	60	62	32	32	89	21	63	0	23	3	386,000$
10	Reid Simpson		X			100.00	69	60	54	67	77	68	71	66	65	66	58	79	55	38	38	75	50	63	0	25	1	480,000$
11	Stu Grimson		X			100.00	98	90	30	59	81	74	76	60	58	63	45	79	43	52	52	47	20	62	0	29	1	395,000$
12	Pat Peake	X				100.00	55	44	79	71	70	61	64	66	65	68	61	67	60	41	41	96	20	61	0	21	3	220,000$
13	Jeff Norton				X	100.00	65	51	67	65	75	69	70	64	62	73	52	76	50	41	35	48	29	63	0	29	2	225,000$
14	Janne Laukkanen (R)				X	100.00	57	45	78	71	72	66	67	68	62	72	58	72	53	35	28	82	43	62	0	24	1	280,000$
15	Ryan McGill (R)				X	100.00	82	65	55	66	74	64	64	55	54	64	42	78	40	35	35	76	36	62	0	25	1	387,000$
16	Todd Reirden				X	100.00	63	47	72	64	80	68	68	64	60	68	52	74	50	19	28	90	33	61	0	23	3	359,000$
17	Cory Cross (R)				X	100.00	68	65	44	62	81	67	67	55	52	58	45	76	43	36	41	90	20	61	0	23	3	380,000$
18	Jan Vopat (R)				X	100.00	56	44	79	62	74	59	60	57	58	65	41	73	39	31	33	98	19	58	0	21	3	300,000$
Rayé
1	Matthew Barnaby (R)			X		100.00	82	76	45	66	74	65	66	54	53	60	54	75	52	28	33	98	20	59	0	21	2	350,000$

	MOYENNE D'ÉQUIPE					99.84	67	56	63	67	75	69	70	65	62	68	59	72	56	40	41	74	34	63

Afficher ou Masquer des Colonnes

Astuces sur les Filtres (Anglais seulement)

Priority	Type	Description
1	`\|` or `OR`	Logical "or" (Vertical bar). Filter the column for content that matches text from either side of the bar
2	`&&` or `AND`	Logical "and". Filter the column for content that matches text from either side of the operator.
3	`/\d/`	Add any regex to the query to use in the query ("mig" flags can be included `/\w/mig`)
4	`< <= >= >`	Find alphabetical or numerical values less than or greater than or equal to the filtered query
5	`!` or `!=`	Not operator, or not exactly match. Filter the column with content that do not match the query. Include an equal (`=`), single (`'`) or double quote (`"`) to exactly not match a filter.
6	`"` or `=`	To exactly match the search query, add a quote, apostrophe or equal sign to the beginning and/or end of the query
7	`-` or `to`	Find a range of values. Make sure there is a space before and after the dash (or the word "to")
8	`?`	Wildcard for a single, non-space character.
8	`*`	Wildcard for zero or more non-space characters.
9	`~`	Perform a fuzzy search (matches sequential characters) by adding a tilde to the beginning of the query
10	text	Any text entered in the filter will match text found within the column

#	Nom du Gardien	CON	SK	DU	EN	SZ	AG	RB	SC	HS	RT	PH	PS	EX	LD	PO	MO	OV	SP
1	Vincent Riendeau	100.00	71	78	83	80	80	71	75	84	77	77	73	52	52	54	11	72	0
2	Wendell Young	100.00	65	86	74	72	70	68	72	80	73	69	71	73	76	33	21	71	0
Rayé
1	Milan Hnilicka	100.00	67	74	75	73	71	68	75	81	75	69	67	27	31	97	20	66	0

	MOYENNE D'ÉQUIPE	100.00	68	79	77	75	74	69	74	82	75	72	70	51	53	61	17	70

Nom du Coach	PH	DF	OF	PD	EX	LD	PO	CNT	Âge	Contrat	Salaire
Michel Therrien	71	70	70	72	73	83	88	CAN	31	2	95,000$

Afficher ou Masquer des Colonnes

Astuces sur les Filtres (Anglais seulement)

Priority	Type	Description
1	`\|` or `OR`	Logical "or" (Vertical bar). Filter the column for content that matches text from either side of the bar
2	`&&` or `AND`	Logical "and". Filter the column for content that matches text from either side of the operator.
3	`/\d/`	Add any regex to the query to use in the query ("mig" flags can be included `/\w/mig`)
4	`< <= >= >`	Find alphabetical or numerical values less than or greater than or equal to the filtered query
5	`!` or `!=`	Not operator, or not exactly match. Filter the column with content that do not match the query. Include an equal (`=`), single (`'`) or double quote (`"`) to exactly not match a filter.
6	`"` or `=`	To exactly match the search query, add a quote, apostrophe or equal sign to the beginning and/or end of the query
7	`-` or `to`	Find a range of values. Make sure there is a space before and after the dash (or the word "to")
8	`?`	Wildcard for a single, non-space character.
8	`*`	Wildcard for zero or more non-space characters.
9	`~`	Perform a fuzzy search (matches sequential characters) by adding a tilde to the beginning of the query
10	text	Any text entered in the filter will match text found within the column

#	Nom du Joueur	Nom de l'Équipe	POS	GP	G	A	P	+/-	PIM	PIM5	HIT	HTT	SHT	OSB	OSM	SHT%	SB	MP	AMG	PPG	PPA	PPP	PPS	PPM	PKG	PKA	PKP	PKS	PKM	GW	GT	FO%	FOT	HT	P/20	FW	FL	FT	S1	S2	S3
1	Ron Sutter	Harvard (BOS)	C	75	24	41	65	-23	148	20	284	213	212	46	146	11.32%	18	1766	23.55	12	23	35	55	314	0	2	2	6	309	4	1	51.90%	2341	0	0.74	1	1	2	6	4	5
2	J. J. Daigneault	Bruins	D	73	13	46	59	-34	34	0	51	103	118	31	69	11.02%	97	1757	24.08	11	21	32	77	321	1	2	3	2	303	0	1	0.00%	0	0	0.67	0	0	0	2	2	1
3	Jason Allison	Bruins	C	77	24	33	57	-9	22	0	68	177	203	62	149	11.82%	17	1421	18.45	7	10	17	47	219	1	0	1	5	210	2	1	56.34%	1262	0	0.80	0	0	0	1	6	1
4	Brent Fedyk	Harvard (BOS)	RW	76	22	31	53	-23	14	0	47	84	200	47	134	11.00%	7	1440	18.95	8	17	25	68	333	0	0	0	3	136	5	1	48.70%	154	1	0.74	0	0	0	3	1	3
5	Janne Laukkanen	Harvard (BOS)	D	79	13	38	51	1	32	0	59	97	115	35	75	11.30%	78	1632	20.66	9	12	21	83	308	0	0	0	0	259	1	1	0.00%	0	0	0.62	0	0	0	2	1	2
6	Dimitri Yushkevich	Bruins	D	70	13	37	50	-21	139	5	174	112	114	32	71	11.40%	94	1570	22.43	9	11	20	73	257	1	1	2	3	210	2	0	0.00%	0	0	0.64	0	1	0	1	4	3
7	Tim Taylor	Bruins	C	47	13	28	41	11	10	0	29	143	147	46	86	8.84%	14	1054	22.43	3	11	14	47	188	3	1	4	7	220	2	1	53.29%	805	0	0.78	0	0	0	2	1	2
8	Mikko Makela	Harvard (BOS)	LW	81	17	24	41	-18	6	0	9	70	139	34	98	12.23%	7	1206	14.89	8	10	18	29	250	1	1	2	1	36	2	0	49.02%	102	0	0.68	0	0	0	0	2	3
9	Reid Simpson	Harvard (BOS)	LW	79	16	22	38	10	56	10	78	67	118	43	79	13.56%	4	973	12.33	0	2	2	11	59	0	0	0	0	4	0	0	42.00%	50	0	0.78	1	1	0	1	0	3
10	Ronnie Stern	Harvard (BOS)	RW	82	12	23	35	-1	112	20	194	78	109	31	71	11.01%	9	1016	12.40	0	5	5	7	128	0	1	1	0	32	1	0	49.52%	105	0	0.69	0	0	4	1	3	2
11	Josef Beranek	Harvard (BOS)	C	82	16	17	33	-10	6	0	10	79	113	26	77	14.16%	1	849	10.37	1	1	2	9	62	0	0	0	0	40	2	0	52.91%	669	0	0.78	0	0	0	1	1	1
12	Jeff Norton	Harvard (BOS)	D	76	4	27	31	-1	78	0	133	67	64	25	61	6.25%	67	1554	20.45	3	10	13	41	297	0	1	1	0	199	1	0	0.00%	0	0	0.40	0	0	0	0	0	1
13	Jim Sandlak	Harvard (BOS)	RW	65	16	14	30	-1	66	0	169	61	106	36	82	15.09%	8	1044	16.07	2	5	7	38	252	0	1	1	0	91	6	1	45.90%	122	0	0.57	0	0	0	2	3	1
14	Craig Johnson	Harvard (BOS)	LW	82	10	14	24	-5	10	0	18	68	111	19	54	9.01%	4	790	9.64	0	2	2	5	56	1	1	2	2	94	1	0	48.54%	103	0	0.61	0	0	0	0	0	0
15	Ryan McGill	Harvard (BOS)	D	63	5	15	20	0	108	0	179	37	33	12	27	15.15%	60	1036	16.46	1	2	3	12	84	0	0	0	0	89	0	1	0.00%	0	0	0.39	0	0	0	1	1	1
16	Todd Reirden	Harvard (BOS)	D	56	4	11	15	9	20	0	38	38	21	7	10	19.05%	44	894	15.98	0	0	0	4	23	0	0	0	0	91	0	0	0.00%	0	0	0.34	0	0	0	0	0	1
17	Niklas Andersson	Harvard (BOS)	LW	51	2	12	14	-7	0	0	4	38	50	17	39	4.00%	4	619	12.15	1	3	4	9	122	0	0	0	1	0	0	0	45.00%	100	0	0.45	0	0	0	0	0	0
18	Cory Cross	Harvard (BOS)	D	31	1	4	5	-5	50	0	75	14	10	1	6	10.00%	25	469	15.15	0	0	0	1	17	0	0	0	0	29	0	0	0.00%	0	0	0.21	0	0	0	0	0	0
19	Jan Vopat	Harvard (BOS)	D	14	3	1	4	-3	21	5	17	5	5	1	3	60.00%	7	212	15.16	0	0	0	1	5	0	0	0	0	32	0	0	0.00%	0	0	0.38	0	0	0	0	0	0
20	Jozef Stumpel	Harvard (BOS)	C	53	0	3	3	2	0	0	2	34	21	3	18	0.00%	4	300	5.67	0	0	0	1	8	0	0	0	2	48	0	0	46.86%	271	0	0.20	0	0	0	0	0	0
21	Matthew Barnaby	Harvard (BOS)	RW	31	0	1	1	-3	26	0	48	16	13	2	13	0.00%	3	298	9.63	0	0	0	0	2	0	0	0	0	0	0	0	43.75%	64	0	0.07	0	0	0	0	0	0
22	Pat Peake	Harvard (BOS)	C	13	1	0	1	0	0	0	1	3	5	0	4	20.00%	0	49	3.77	0	0	0	0	0	0	0	0	0	3	0	0	43.10%	58	0	0.41	0	0	0	0	0	0
23	Stu Grimson	Harvard (BOS)	LW	12	0	0	0	-1	4	0	8	4	0	1	0	0.00%	1	48	4.08	0	0	0	0	8	0	0	0	0	8	0	0	44.00%	25	0	0.00	0	0	0	0	0	0
Stats d'équipe Total ou en Moyenne				1368	229	442	671	-132	962	60	1695	1608	2027	557	1372	11.30%	573	22008	16.09	75	145	220	618	3324	8	11	19	32	2454	29	8	52.14%	6231	1	0.61	2	3	6	23	29	30

Afficher ou Masquer des Colonnes

Astuces sur les Filtres (Anglais seulement)

Priority	Type	Description
1	`\|` or `OR`	Logical "or" (Vertical bar). Filter the column for content that matches text from either side of the bar
2	`&&` or `AND`	Logical "and". Filter the column for content that matches text from either side of the operator.
3	`/\d/`	Add any regex to the query to use in the query ("mig" flags can be included `/\w/mig`)
4	`< <= >= >`	Find alphabetical or numerical values less than or greater than or equal to the filtered query
5	`!` or `!=`	Not operator, or not exactly match. Filter the column with content that do not match the query. Include an equal (`=`), single (`'`) or double quote (`"`) to exactly not match a filter.
6	`"` or `=`	To exactly match the search query, add a quote, apostrophe or equal sign to the beginning and/or end of the query
7	`-` or `to`	Find a range of values. Make sure there is a space before and after the dash (or the word "to")
8	`?`	Wildcard for a single, non-space character.
8	`*`	Wildcard for zero or more non-space characters.
9	`~`	Perform a fuzzy search (matches sequential characters) by adding a tilde to the beginning of the query
10	text	Any text entered in the filter will match text found within the column

#	Nom du Gardien	Nom de l'Équipe	GP	W	L	OTL	PCT	GAA	MP	PIM	SO	GA	SA	A	ST	BG	S1	S2
1	Vincent Riendeau	Harvard (BOS)	68	23	41	1	0.858	3.97	3490	2	2	231	1631	1	68	5	3	2
2	Wendell Young	Harvard (BOS)	29	6	8	1	0.888	2.98	1207	0	0	60	535	2	14	48	2	0
3	Milan Hnilicka	Harvard (BOS)	6	0	1	1	0.902	2.62	229	0	0	10	102	0	0	29	0	0
Stats d'équipe Total ou en Moyenne			103	29	50	3	0.867	3.67	4928	2	2	301	2268	3	82	82	5	2

Afficher ou Masquer des Colonnes

Astuces sur les Filtres (Anglais seulement)

Priority	Type	Description
1	`\|` or `OR`	Logical "or" (Vertical bar). Filter the column for content that matches text from either side of the bar
2	`&&` or `AND`	Logical "and". Filter the column for content that matches text from either side of the operator.
3	`/\d/`	Add any regex to the query to use in the query ("mig" flags can be included `/\w/mig`)
4	`< <= >= >`	Find alphabetical or numerical values less than or greater than or equal to the filtered query
5	`!` or `!=`	Not operator, or not exactly match. Filter the column with content that do not match the query. Include an equal (`=`), single (`'`) or double quote (`"`) to exactly not match a filter.
6	`"` or `=`	To exactly match the search query, add a quote, apostrophe or equal sign to the beginning and/or end of the query
7	`-` or `to`	Find a range of values. Make sure there is a space before and after the dash (or the word "to")
8	`?`	Wildcard for a single, non-space character.
8	`*`	Wildcard for zero or more non-space characters.
9	`~`	Perform a fuzzy search (matches sequential characters) by adding a tilde to the beginning of the query
10	text	Any text entered in the filter will match text found within the column

Nom du Joueur	Nom de l'Équipe	POS	Âge	Date de Naissance	Nouveau Joueur	Poids	Taille	Non-Échange	Disponible pour Échange	Ballotage Forcé	Contrat	Type	Salaire Actuel	Cap Salariale	Cap Salariale Restant	Exclus du Cap Salarial	Salaire Année 2	Salaire Année 3
Brent Fedyk	Harvard (BOS)	RW	27	1994-02-09 9:08:37 PM	No	186 Lbs	6 ft1	No	No	No	2	Pro & Farm	575,000$	57,500$	423$	No	575,000$
Cory Cross	Harvard (BOS)	D	23	1998-02-09 9:08:37 PM	Yes	219 Lbs	6 ft5	No	No	No	3	Pro & Farm	380,000$	38,000$	279$	No	380,000$	380,000$
Craig Johnson	Harvard (BOS)	LW	23	1998-02-09 9:08:37 PM	No	197 Lbs	6 ft2	No	No	No	2	Pro & Farm	225,000$	22,500$	165$	No	225,000$
Jan Vopat	Harvard (BOS)	D	21	2000-02-09 9:08:37 PM	Yes	207 Lbs	6 ft0	No	No	No	3	Pro & Farm	300,000$	30,000$	221$	No	300,000$	300,000$
Janne Laukkanen	Harvard (BOS)	D	24	1997-02-09 9:08:37 PM	Yes	180 Lbs	6 ft0	No	No	No	1	Pro & Farm	280,000$	28,000$	206$	No
Jeff Norton	Harvard (BOS)	D	29	1992-02-09 9:08:37 PM	No	195 Lbs	6 ft2	No	No	No	2	Pro & Farm	225,000$	22,500$	165$	No	225,000$
Jim Sandlak	Harvard (BOS)	RW	28	1993-02-09 9:08:37 PM	No	219 Lbs	6 ft4	No	No	No	2	Pro & Farm	400,000$	40,000$	294$	No	400,000$
Josef Beranek	Harvard (BOS)	C	25	1996-02-09 9:08:37 PM	No	195 Lbs	6 ft2	No	No	No	2	Pro & Farm	470,000$	47,000$	346$	No	470,000$
Jozef Stumpel	Harvard (BOS)	C	22	1999-02-09 9:08:37 PM	No	216 Lbs	6 ft3	No	No	No	2	Pro & Farm	500,000$	50,000$	368$	No	500,000$
Matthew Barnaby	Harvard (BOS)	RW	21	2000-02-09 9:08:37 PM	Yes	195 Lbs	6 ft1	No	No	No	2	Pro & Farm	350,000$	35,000$	257$	No	350,000$
Mikko Makela	Harvard (BOS)	LW	29	1992-02-09 9:08:37 PM	No	200 Lbs	6 ft2	No	No	No	2	Pro & Farm	250,000$	25,000$	184$	No	250,000$
Milan Hnilicka	Harvard (BOS)	G	22	1999-02-09 9:08:37 PM	No	180 Lbs	6 ft0	No	No	No	2	Pro & Farm	270,000$	27,000$	199$	No	270,000$
Niklas Andersson	Harvard (BOS)	LW	23	1998-02-09 9:08:37 PM	No	175 Lbs	5 ft9	No	No	No	3	Pro & Farm	386,000$	38,600$	284$	No	386,000$	386,000$
Pat Peake	Harvard (BOS)	C	21	2000-02-09 9:08:37 PM	No	190 Lbs	6 ft1	No	No	No	3	Pro & Farm	220,000$	22,000$	162$	No	220,000$	220,000$
Reid Simpson	Harvard (BOS)	LW	25	1996-02-09 9:08:37 PM	No	210 Lbs	6 ft1	No	No	No	1	Pro & Farm	480,000$	48,000$	353$	No
Ron Sutter	Harvard (BOS)	C	31	1990-02-09 9:08:37 PM	No	180 Lbs	6 ft0	No	No	No	2	Pro & Farm	554,500$	55,450$	408$	No	554,500$
Ronnie Stern	Harvard (BOS)	RW	27	1994-02-09 9:08:37 PM	No	195 Lbs	6 ft0	No	No	No	3	Pro & Farm	429,000$	42,900$	315$	No	429,000$	429,000$
Ryan McGill	Harvard (BOS)	D	25	1996-02-09 9:08:37 PM	Yes	197 Lbs	6 ft2	No	No	No	1	Pro & Farm	387,000$	38,700$	285$	No
Stu Grimson	Harvard (BOS)	LW	29	1992-02-09 9:08:37 PM	No	230 Lbs	6 ft5	No	No	No	1	Pro & Farm	395,000$	39,500$	290$	No
Todd Reirden	Harvard (BOS)	D	23	1998-02-09 9:08:37 PM	No	220 Lbs	6 ft5	No	No	No	3	Pro & Farm	359,000$	35,900$	264$	No	359,000$	359,000$
Vincent Riendeau	Harvard (BOS)	G	28	1993-02-09 9:08:37 PM	No	181 Lbs	5 ft10	No	No	No	3	Pro & Farm	985,000$	98,500$	724$	No	985,000$	985,000$
Wendell Young	Harvard (BOS)	G	31	1990-02-09 9:08:37 PM	No	182 Lbs	5 ft9	No	No	No	2	Pro & Farm	750,000$	75,000$	551$	No	750,000$

Joueurs Total	Âge Moyen	Poids Moyen	Taille Moyenne	Contrat Moyen	Salaire Moyen 1e Année
22	25.32	198 Lbs	6 ft1	2.14	416,841$

Attaque à 5 contre 5
Ligne #	Ailier Gauche	Centre	Ailier Droit	% Temps	PHY	DF	OF
1	Mikko Makela	Ron Sutter	Brent Fedyk	35	1	2	2
2	Reid Simpson	Josef Beranek	Jim Sandlak	30	1	2	2
3	Craig Johnson	Jozef Stumpel	Ronnie Stern	20	1	2	2
4	Niklas Andersson	Pat Peake	Ron Sutter	15	1	2	2

Défense à 5 contre 5
Ligne #	Défense	Défense	% Temps	PHY	DF	OF
1	Jeff Norton	Janne Laukkanen	35	1	2	2
2	Ryan McGill	Cory Cross	30	1	2	2
3	Todd Reirden	Jan Vopat	20	1	2	2
4	Jeff Norton	Janne Laukkanen	15	1	2	2

Attaque en Avantage Numérique
Ligne #	Ailier Gauche	Centre	Ailier Droit	% Temps	PHY	DF	OF
1	Mikko Makela	Ron Sutter	Brent Fedyk	60	1	2	2
2	Reid Simpson	Josef Beranek	Jim Sandlak	40	1	2	2

Défense en Avantage Numérique
Ligne #	Défense	Défense	% Temps	PHY	DF	OF
1	Jeff Norton	Janne Laukkanen	60	1	2	2
2	Ryan McGill	Cory Cross	40	1	2	2

Attaque à 4 en Désavantage Numérique
Ligne #	Centre	Ailier	% Temps	PHY	DF	OF
1	Ron Sutter	Brent Fedyk	60	1	2	2
2	Jim Sandlak	Mikko Makela	40	1	2	2

Défense à 4 en Désavantage Numérique
Ligne #	Défense	Défense	% Temps	PHY	DF	OF
1	Jeff Norton	Janne Laukkanen	60	1	2	2
2	Ryan McGill	Cory Cross	40	1	2	2

3 joueurs en Désavantage Numérique
Ligne #	Ailier	% Temps	PHY	DF	OF	Défense	Défense	% Temps	PHY	DF	OF
1	Ron Sutter	60	1	2	2	Jeff Norton	Janne Laukkanen	60	1	2	2
2	Brent Fedyk	40	1	2	2	Ryan McGill	Cory Cross	40	1	2	2

Attaque à 4 contre 4
Ligne #	Centre	Ailier	% Temps	PHY	DF	OF
1	Ron Sutter	Brent Fedyk	60	1	2	2
2	Jim Sandlak	Mikko Makela	40	1	2	2

Défense à 4 contre 4
Ligne #	Défense	Défense	% Temps	PHY	DF	OF
1	Jeff Norton	Janne Laukkanen	60	1	2	2
2	Ryan McGill	Cory Cross	40	1	2	2

Attaque Dernière Minute
Ailier Gauche	Centre	Ailier Droit	Défense	Défense
Mikko Makela	Ron Sutter	Brent Fedyk	Jeff Norton	Janne Laukkanen

Défense Dernière Minute
Ailier Gauche	Centre	Ailier Droit	Défense	Défense
Mikko Makela	Ron Sutter	Brent Fedyk	Jeff Norton	Janne Laukkanen

Attaquants Supplémentaires
Normal	Avantage Numérique	Désavantage Numérique
Stu Grimson, Ronnie Stern, Craig Johnson	Stu Grimson, Ronnie Stern	Craig Johnson

Défenseurs Supplémentaires
Normal	Avantage Numérique	Désavantage Numérique
Todd Reirden, Jan Vopat, Ryan McGill	Todd Reirden	Jan Vopat, Ryan McGill

Tirs de Pénalité
Ron Sutter, Brent Fedyk, Jim Sandlak, Mikko Makela, Josef Beranek

Gardien
#1 : Vincent Riendeau, #2 : Wendell Young

Lignes d'Attaque Perso. en Prol.
, , , , , , , , , ,

Lignes de Défense Perso. en Prol.
, , , ,

Afficher ou Masquer des Colonnes

Astuces sur les Filtres (Anglais seulement)

Priority	Type	Description
1	`\|` or `OR`	Logical "or" (Vertical bar). Filter the column for content that matches text from either side of the bar
2	`&&` or `AND`	Logical "and". Filter the column for content that matches text from either side of the operator.
3	`/\d/`	Add any regex to the query to use in the query ("mig" flags can be included `/\w/mig`)
4	`< <= >= >`	Find alphabetical or numerical values less than or greater than or equal to the filtered query
5	`!` or `!=`	Not operator, or not exactly match. Filter the column with content that do not match the query. Include an equal (`=`), single (`'`) or double quote (`"`) to exactly not match a filter.
6	`"` or `=`	To exactly match the search query, add a quote, apostrophe or equal sign to the beginning and/or end of the query
7	`-` or `to`	Find a range of values. Make sure there is a space before and after the dash (or the word "to")
8	`?`	Wildcard for a single, non-space character.
8	`*`	Wildcard for zero or more non-space characters.
9	`~`	Perform a fuzzy search (matches sequential characters) by adding a tilde to the beginning of the query
10	text	Any text entered in the filter will match text found within the column

	Ligue												Domicile											Visiteur
#	VS Équipe	GP	W	L	T	OTW	OTL	SOW	SOL	GF	GA	Diff	GP	W	L	T	OTW	OTL	SOW	SOL	GF	GA	Diff	GP	W	L	T	OTW	OTL	SOW	SOL	GF	GA	Diff	P	PCT	G	A	TP	SO	EG	GP1	GP2	GP3	GP4	SHF	SH1	SP2	SP3	SP4	SHA	SHB	Pim	Hit	PPA	PPG	PP%	PKA	PK GA	PK%	PK GF	W OF FO	T OF FO	OF FO%	W DF FO	T DF FO	DF FO%	W NT FO	T NT FO	NT FO%	PZ DF	PZ OF	PZ NT	PC DF	PC OF	PC NT
1	Ailes Rouges	6	2	4	0	0	0	0	0	14	22	-8	2	0	2	0	0	0	0	0	4	11	-7	4	2	2	0	0	0	0	0	10	11	-1	4	0.333	14	26	40	0	0	105	76	81	2	174	749	727	790	9	172	33	83	108	37	6	16.22%	32	7	78.13%	1	1517	2845	53.32%	1432	2769	51.72%	749	1399	53.54%	1954	1306	1916	642	1070	530
2	As	6	2	4	0	0	0	0	0	16	18	-2	3	0	3	0	0	0	0	0	7	15	-8	3	2	1	0	0	0	0	0	9	3	6	4	0.333	16	28	44	0	1	105	76	81	2	152	749	727	790	9	179	37	83	139	37	7	18.92%	34	6	82.35%	0	1517	2845	53.32%	1432	2769	51.72%	749	1399	53.54%	1954	1306	1916	642	1070	530
3	Banshees	6	2	4	0	0	0	0	0	19	25	-6	3	1	2	0	0	0	0	0	6	10	-4	3	1	2	0	0	0	0	0	13	15	-2	4	0.333	19	36	55	0	0	105	76	81	2	146	749	727	790	9	182	42	84	128	21	2	9.52%	31	9	70.97%	0	1517	2845	53.32%	1432	2769	51.72%	749	1399	53.54%	1954	1306	1916	642	1070	530
4	Canadiens	8	6	2	0	0	0	0	0	33	23	10	4	2	2	0	0	0	0	0	13	15	-2	4	4	0	0	0	0	0	0	20	8	12	12	0.750	33	58	91	0	0	105	76	81	2	263	749	727	790	9	193	57	109	187	71	12	16.90%	48	9	81.25%	1	1517	2845	53.32%	1432	2769	51.72%	749	1399	53.54%	1954	1306	1916	642	1070	530
5	Chiefs	9	3	5	0	1	0	0	0	28	25	3	5	1	3	0	1	0	0	0	17	16	1	4	2	2	0	0	0	0	0	11	9	2	8	0.444	28	52	80	0	1	105	76	81	2	257	749	727	790	9	233	71	103	163	40	9	22.50%	45	10	77.78%	2	1517	2845	53.32%	1432	2769	51.72%	749	1399	53.54%	1954	1306	1916	642	1070	530
6	Citadelles	6	1	5	0	0	0	0	0	21	28	-7	2	0	2	0	0	0	0	0	6	11	-5	4	1	3	0	0	0	0	0	15	17	-2	2	0.167	21	37	58	0	0	105	76	81	2	160	749	727	790	9	186	57	66	108	35	4	11.43%	31	6	80.65%	1	1517	2845	53.32%	1432	2769	51.72%	749	1399	53.54%	1954	1306	1916	642	1070	530
7	Croque-Morts	5	2	2	1	0	0	0	0	18	19	-1	3	2	0	1	0	0	0	0	14	10	4	2	0	2	0	0	0	0	0	4	9	-5	5	0.500	18	32	50	0	0	105	76	81	2	127	749	727	790	9	137	51	43	111	22	4	18.18%	18	5	72.22%	0	1517	2845	53.32%	1432	2769	51.72%	749	1399	53.54%	1954	1306	1916	642	1070	530
8	Isotopes	5	1	3	0	0	1	0	0	14	19	-5	3	0	2	0	0	1	0	0	9	13	-4	2	1	1	0	0	0	0	0	5	6	-1	3	0.300	14	26	40	0	0	105	76	81	2	138	749	727	790	9	121	42	50	100	23	4	17.39%	23	4	82.61%	0	1517	2845	53.32%	1432	2769	51.72%	749	1399	53.54%	1954	1306	1916	642	1070	530
9	Pacifiques de la route	5	1	4	0	0	0	0	0	16	21	-5	3	1	2	0	0	0	0	0	12	10	2	2	0	2	0	0	0	0	0	4	11	-7	2	0.200	16	29	45	0	0	105	76	81	2	125	749	727	790	9	178	44	67	102	15	5	33.33%	30	10	66.67%	1	1517	2845	53.32%	1432	2769	51.72%	749	1399	53.54%	1954	1306	1916	642	1070	530
10	Riverman	6	2	3	0	1	0	0	0	24	23	1	2	1	1	0	0	0	0	0	9	9	0	4	1	2	0	1	0	0	0	15	14	1	6	0.500	24	45	69	0	0	105	76	81	2	193	749	727	790	9	141	43	59	148	34	12	35.29%	19	5	73.68%	0	1517	2845	53.32%	1432	2769	51.72%	749	1399	53.54%	1954	1306	1916	642	1070	530
11	Snipers	7	3	2	1	0	1	0	0	25	26	-1	4	1	1	1	0	1	0	0	15	14	1	3	2	1	0	0	0	0	0	10	12	-2	8	0.571	25	46	71	0	0	105	76	81	2	172	749	727	790	9	196	54	81	126	23	7	30.43%	35	7	80.00%	1	1517	2845	53.32%	1432	2769	51.72%	749	1399	53.54%	1954	1306	1916	642	1070	530
12	Spoonman's	8	1	7	0	0	0	0	0	19	30	-11	4	1	3	0	0	0	0	0	12	17	-5	4	0	4	0	0	0	0	0	7	13	-6	2	0.125	19	34	53	0	0	105	76	81	2	202	749	727	790	9	229	54	118	214	65	9	13.85%	56	14	75.00%	1	1517	2845	53.32%	1432	2769	51.72%	749	1399	53.54%	1954	1306	1916	642	1070	530
13	Wolves	5	1	3	1	0	0	0	0	17	22	-5	3	1	2	0	0	0	0	0	9	10	-1	2	0	1	1	0	0	0	0	8	12	-4	3	0.300	17	31	48	0	0	105	76	81	2	166	749	727	790	9	121	35	40	96	28	6	21.43%	19	6	68.42%	0	1517	2845	53.32%	1432	2769	51.72%	749	1399	53.54%	1954	1306	1916	642	1070	530
	Total	82	27	48	3	2	2	0	0	264	301	-37	41	11	25	2	1	2	0	0	133	161	-28	41	16	23	1	1	0	0	0	131	140	-9	63	0.384	264	480	744	0	2	105	76	81	2	2275	749	727	790	9	2268	620	986	1730	451	87	19.29%	421	98	76.72%	8	1517	2845	53.32%	1432	2769	51.72%	749	1399	53.54%	1954	1306	1916	642	1070	530
	_Since Last GM Reset	82	30	48	0	2	2	0	0	264	301	-37	41	11	25	2	1	2	0	0	133	161	-28	41	19	23	-2	1	0	0	0	131	140	-9	66	0.402	264	480	744	0	2	105	76	81	2	2275	749	727	790	9	2268	620	986	1730	451	87	19.29%	421	98	76.72%	8	1517	2845	53.32%	1432	2769	51.72%	749	1399	53.54%	1954	1306	1916	642	1070	530
	_Vs Conference	42	14	26	0	1	1	0	0	134	150	-16	21	5	14	0	1	1	0	0	63	82	-19	21	9	12	0	0	0	0	0	71	68	3	31	0.369	134	243	377	0	1	105	76	81	2	1166	749	727	790	9	1144	323	530	900	255	40	15.69%	234	52	77.78%	5	1517	2845	53.32%	1432	2769	51.72%	749	1399	53.54%	1954	1306	1916	642	1070	530
	_Vs Division	25	10	14	0	1	0	0	0	80	78	2	13	4	8	0	1	0	0	0	42	48	-6	12	6	6	0	0	0	0	0	38	30	8	22	0.440	80	144	224	0	1	105	76	81	2	722	749	727	790	9	655	182	330	564	176	30	17.05%	149	33	77.85%	4	1517	2845	53.32%	1432	2769	51.72%	749	1399	53.54%	1954	1306	1916	642	1070	530

			Total Pour les Joueurs
Matchs Joués	Points	Séquence	Buts	Passes	Points	Tirs Pour	Tirs Contre	Tirs Bloqués	Minutes de Pénalité	Mises en Échec	Buts en Filet Désert	Blanchissage
82	63	L3	264	480	744	2275	2268	620	986	1730	0	2

Tous les Matchs
GP	W	L	OTW	OTL	T	GF	GA
82	27	48	2	2	3	264	301

Matchs locaux
GP	W	L	OTW	OTL	T	GF	GA
41	11	25	1	2	2	133	161

Matchs Éxtérieurs
GP	W	L	OTW	OTL	T	GF	GA
41	16	23	1	0	1	131	140

Derniers 10 Matchs
W	L	OTW	OTL	T
3	7	0	0	0

Tentatives en Avantage Numérique	Buts en Avantage Numérique	% en Avantage Numérique	Tentatives en Désavantage Numérique	Buts Contre en Désavantage Numérique	% en Désavantage Numérique	Buts Pour en Désavantage Numérique
451	87	19.29%	421	98	76.72%	8

Tirs en 1e Période	Tirs en 2e Période	Tirs en 3e Période	Tirs en 4e Période	Buts en 1e Période	Buts en 2e Période	Buts en 3e Période	Buts en 4e Période
749	727	790	9	105	76	81	2

Mises en Jeu
Gagnées en Zone Offensive	Total en Zone Offensive	% Gagnées en Zone Offensive	Gagnées en Zone Défensive	Total en Zone Défensive	% Gagnées en Zone Défensive	Gagnées en Zone Neutre	Total en Zone Neutre	% Gagnées en Zone Neutre
1517	2845	53.32%	1432	2769	51.72%	749	1399	53.54%

Temps Avec la Rondelle
En Zone Offensive	Contrôle en Zone Offensive	En Zone Défensive	Contrôle en Zone Défensive	En Zone Neutre	Contrôle en Zone Neutre
1954	1306	1916	642	1070	530

Derniers Match Joués Afficher ou Masquer des Colonnes

Astuces sur les Filtres (Anglais seulement)

Priority	Type	Description
1	`\|` or `OR`	Logical "or" (Vertical bar). Filter the column for content that matches text from either side of the bar
2	`&&` or `AND`	Logical "and". Filter the column for content that matches text from either side of the operator.
3	`/\d/`	Add any regex to the query to use in the query ("mig" flags can be included `/\w/mig`)
4	`< <= >= >`	Find alphabetical or numerical values less than or greater than or equal to the filtered query
5	`!` or `!=`	Not operator, or not exactly match. Filter the column with content that do not match the query. Include an equal (`=`), single (`'`) or double quote (`"`) to exactly not match a filter.
6	`"` or `=`	To exactly match the search query, add a quote, apostrophe or equal sign to the beginning and/or end of the query
7	`-` or `to`	Find a range of values. Make sure there is a space before and after the dash (or the word "to")
8	`?`	Wildcard for a single, non-space character.
8	`*`	Wildcard for zero or more non-space characters.
9	`~`	Perform a fuzzy search (matches sequential characters) by adding a tilde to the beginning of the query
10	text	Any text entered in the filter will match text found within the column

Jour	Match	Équipe Visiteuse	Score	Équipe Locale	Score	ST	OT	Lien
1 - 2020-09-21	6	Snipers	5	Harvard	5	T	X	Sommaire du Match
2 - 2020-09-22	9	Harvard	7	Riverman	3	W		Sommaire du Match
4 - 2020-09-24	17	Harvard	3	Citadelles	6	L		Sommaire du Match
5 - 2020-09-25	24	Harvard	0	Spoonman's	1	L		Sommaire du Match
6 - 2020-09-26	28	Chiefs	2	Harvard	3	W	X	Sommaire du Match
7 - 2020-09-27	34	Harvard	2	Chiefs	0	W		Sommaire du Match
9 - 2020-09-29	40	Spoonman's	4	Harvard	3	L		Sommaire du Match
10 - 2020-09-30	51	Harvard	3	Ailes Rouges	1	W		Sommaire du Match
11 - 2020-10-01	53	Canadiens	3	Harvard	1	L		Sommaire du Match
13 - 2020-10-03	61	Harvard	9	Canadiens	2	W		Sommaire du Match
15 - 2020-10-05	70	Chiefs	5	Harvard	4	L		Sommaire du Match
17 - 2020-10-07	78	Harvard	2	Snipers	7	L		Sommaire du Match
19 - 2020-10-09	83	As	5	Harvard	4	L		Sommaire du Match
21 - 2020-10-11	92	Harvard	3	Ailes Rouges	4	L		Sommaire du Match
23 - 2020-10-13	97	Pacifiques de la route	4	Harvard	2	L		Sommaire du Match
25 - 2020-10-15	104	Harvard	6	Canadiens	3	W		Sommaire du Match
27 - 2020-10-17	111	Wolves	4	Harvard	1	L		Sommaire du Match
29 - 2020-10-19	119	Harvard	3	Canadiens	2	W		Sommaire du Match
31 - 2020-10-21	125	Harvard	1	Ailes Rouges	5	L		Sommaire du Match
33 - 2020-10-23	131	Wolves	4	Harvard	3	L		Sommaire du Match
35 - 2020-10-25	140	Ailes Rouges	5	Harvard	1	L		Sommaire du Match
37 - 2020-10-27	147	Harvard	5	Banshees	6	L		Sommaire du Match
39 - 2020-10-29	152	Harvard	2	Pacifiques de la route	5	L		Sommaire du Match
41 - 2020-10-31	159	Canadiens	3	Harvard	5	W		Sommaire du Match
42 - 2020-11-01	168	Pacifiques de la route	2	Harvard	8	W		Sommaire du Match
44 - 2020-11-03	176	Wolves	2	Harvard	5	W		Sommaire du Match
46 - 2020-11-05	182	Harvard	3	Snipers	2	W		Sommaire du Match
47 - 2020-11-06	189	Chiefs	6	Harvard	3	L		Sommaire du Match
49 - 2020-11-08	198	Harvard	1	Chiefs	2	L		Sommaire du Match
50 - 2020-11-09	203	Harvard	6	Wolves	6	T	X	Sommaire du Match
52 - 2020-11-11	209	Chiefs	1	Harvard	6	W		Sommaire du Match
53 - 2020-11-12	217	Snipers	1	Harvard	5	W		Sommaire du Match
55 - 2020-11-14	226	Harvard	2	Wolves	6	L		Sommaire du Match
57 - 2020-11-16	233	Harvard	1	As	2	L		Sommaire du Match
58 - 2020-11-17	237	Croque-Morts	3	Harvard	5	W		Sommaire du Match
59 - 2020-11-18	243	Harvard	2	Isotopes	4	L		Sommaire du Match
61 - 2020-11-20	250	Citadelles	6	Harvard	4	L		Sommaire du Match
63 - 2020-11-22	261	Harvard	2	Chiefs	3	L		Sommaire du Match
65 - 2020-11-24	266	Croque-Morts	3	Harvard	5	W		Sommaire du Match
66 - 2020-11-25	273	Harvard	2	Croque-Morts	4	L		Sommaire du Match
67 - 2020-11-26	280	Riverman	7	Harvard	3	L		Sommaire du Match
68 - 2020-11-27	289	Croque-Morts	4	Harvard	4	T	X	Sommaire du Match
71 - 2020-11-30	297	Harvard	8	Citadelles	4	W		Sommaire du Match
72 - 2020-12-01	303	As	3	Harvard	1	L		Sommaire du Match
73 - 2020-12-02	306	Harvard	4	As	0	W		Sommaire du Match
74 - 2020-12-03	311	Harvard	3	Spoonman's	4	L		Sommaire du Match
75 - 2020-12-04	319	Harvard	2	Croque-Morts	5	L		Sommaire du Match
76 - 2020-12-05	325	Isotopes	5	Harvard	3	L		Sommaire du Match
78 - 2020-12-07	334	Banshees	5	Harvard	2	L		Sommaire du Match
79 - 2020-12-08	344	Harvard	5	Snipers	3	W		Sommaire du Match
80 - 2020-12-09	345	Harvard	2	Riverman	5	L		Sommaire du Match
82 - 2020-12-11	352	Isotopes	5	Harvard	4	L		Sommaire du Match
84 - 2020-12-13	362	Canadiens	3	Harvard	4	W		Sommaire du Match
86 - 2020-12-15	367	Harvard	2	Citadelles	3	L		Sommaire du Match
88 - 2020-12-17	375	Isotopes	3	Harvard	2	L	X	Sommaire du Match
90 - 2020-12-19	380	Harvard	4	Banshees	3	W		Sommaire du Match
92 - 2020-12-21	391	Riverman	2	Harvard	6	W		Sommaire du Match
94 - 2020-12-23	395	Harvard	1	Spoonman's	2	L		Sommaire du Match
96 - 2020-12-25	404	As	7	Harvard	2	L		Sommaire du Match
98 - 2020-12-27	409	Harvard	2	Riverman	3	L		Sommaire du Match
100 - 2020-12-29	416	Harvard	2	Pacifiques de la route	6	L		Sommaire du Match
101 - 2020-12-30	421	Snipers	4	Harvard	3	L	X	Sommaire du Match
103 - 2021-01-01	434	Chiefs	2	Harvard	1	L		Sommaire du Match
104 - 2021-01-02	439	Harvard	2	Canadiens	1	W		Sommaire du Match
106 - 2021-01-04	446	Spoonman's	3	Harvard	4	W		Sommaire du Match
Date Limite d'Échange --- Les échange ne peuvent plus se faire après la simulation de cette journée!
109 - 2021-01-07	454	Harvard	6	Chiefs	4	W		Sommaire du Match
110 - 2021-01-08	461	Spoonman's	4	Harvard	3	L		Sommaire du Match
111 - 2021-01-09	464	Harvard	3	Spoonman's	6	L		Sommaire du Match
113 - 2021-01-11	471	Harvard	4	Riverman	3	W	X	Sommaire du Match
114 - 2021-01-12	477	Ailes Rouges	6	Harvard	3	L		Sommaire du Match
115 - 2021-01-13	484	Harvard	4	Banshees	6	L		Sommaire du Match
116 - 2021-01-14	487	Harvard	3	Ailes Rouges	1	W		Sommaire du Match
117 - 2021-01-15	492	Pacifiques de la route	4	Harvard	2	L		Sommaire du Match
119 - 2021-01-17	504	Spoonman's	6	Harvard	2	L		Sommaire du Match
121 - 2021-01-19	516	Snipers	4	Harvard	2	L		Sommaire du Match
122 - 2021-01-20	521	Harvard	3	Isotopes	2	W		Sommaire du Match
123 - 2021-01-21	528	Harvard	4	As	1	W		Sommaire du Match
124 - 2021-01-22	532	Citadelles	5	Harvard	2	L		Sommaire du Match
127 - 2021-01-25	542	Banshees	1	Harvard	2	W		Sommaire du Match
128 - 2021-01-26	549	Harvard	2	Citadelles	4	L		Sommaire du Match
130 - 2021-01-28	558	Banshees	4	Harvard	2	L		Sommaire du Match
135 - 2021-02-02	573	Canadiens	6	Harvard	3	L		Sommaire du Match

Capacité de l'Aréna - Tendance du Prix des Billets - %
	Niveau 1	Niveau 2
Capacité	2000	1000
Prix des Billets	35	15
Assistance	0	0
Assistance PCT	0.00%	0.00%

Revenus
Matchs à domicile Restants	Assistance Moyenne - %	Revenus Moyen par Match	Revenus Annuels à ce Jour	Capacité	Popularité de l'Équipe
0	0 - 0.00%	0$	0$	3000	100

Dépenses
Dépenses Annuelles à Ce Jour	Salaire Total des Joueurs	Salaire Total Moyen des Joueurs	Salaire des Coachs
1,161,610$	917,050$	917,050$	0$

Cap Salarial Par Jour	Cap salarial à ce jour	Joueurs Inclut dans la Cap Salariale	Joueurs Exclut dans la Cap Salariale
917,050$	1,161,610$	22	0

Éstimation
Revenus de la Saison Éstimés	Jours Restants de la Saison	Dépenses Par Jour	Dépenses de la Saison Éstimées
0$	1	7,442$	7,442$

Afficher ou Masquer des Colonnes

	Ligue											Domicile											Visiteur
Année	GP	W	L	T	OTW	OTL	SOW	SOL	GF	GA	Diff	GP	W	L	T	OTW	OTL	SOW	SOL	GF	GA	Diff	GP	W	L	T	OTW	OTL	SOW	SOL	GF	GA	Diff	P	G	A	TP	SO	EG	GP1	GP2	GP3	GP4	SHF	SH1	SP2	SP3	SP4	SHA	SHB	Pim	Hit	PPA	PPG	PP%	PKA	PK GA	PK%	PK GF	W OF FO	T OF FO	OF FO%	W DF FO	T DF FO	DF FO%	W NT FO	T NT FO	NT FO%	PZ DF	PZ OF	PZ NT	PC DF	PC OF	PC NT

	Harvard
	GP: 82 \| W: 29 \| L: 48 \| T: 3 \| P: 63 GF: 264 \| GA: 301 \| PP%: 19.29% \| PK%: 76.72% DG: Marcel \| Morale : 31 \| Moyenne d'Équipe : 64