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Astuces sur les Filtres (Anglais seulement)

Priority	Type	Description
1	`\|` or `OR`	Logical "or" (Vertical bar). Filter the column for content that matches text from either side of the bar
2	`&&` or `AND`	Logical "and". Filter the column for content that matches text from either side of the operator.
3	`/\d/`	Add any regex to the query to use in the query ("mig" flags can be included `/\w/mig`)
4	`< <= >= >`	Find alphabetical or numerical values less than or greater than or equal to the filtered query
5	`!` or `!=`	Not operator, or not exactly match. Filter the column with content that do not match the query. Include an equal (`=`), single (`'`) or double quote (`"`) to exactly not match a filter.
6	`"` or `=`	To exactly match the search query, add a quote, apostrophe or equal sign to the beginning and/or end of the query
7	`-` or `to`	Find a range of values. Make sure there is a space before and after the dash (or the word "to")
8	`?`	Wildcard for a single, non-space character.
8	`*`	Wildcard for zero or more non-space characters.
9	`~`	Perform a fuzzy search (matches sequential characters) by adding a tilde to the beginning of the query
10	text	Any text entered in the filter will match text found within the column

#	Nom du Joueur	C	L	R	D	CON	CK	FG	DI	SK	ST	EN	DU	PH	FO	PA	SC	DF	PS	EX	LD	PO	MO	OV	SP	Âge	Contrat	Salaire
1	Sergio Momesso		X			98.00	86	79	44	67	76	69	72	70	67	73	69	69	68	48	66	47	14	66	0	29	2	625,800$
2	Brent Ashton		X			100.00	62	48	69	62	76	76	74	66	63	66	72	68	71	74	90	10	31	66	0	34	2	500,000$
3	Bill Lindsay			X		98.00	78	70	56	72	74	79	78	74	64	69	64	79	58	32	33	81	56	66	0	24	2	260,000$
4	Jim Cummins			X		100.00	88	79	45	64	79	75	76	69	64	75	63	75	56	28	34	75	46	65	0	25	2	250,000$
5	Pat Conacher		X			100.00	70	55	64	59	70	66	65	68	62	66	66	75	64	69	78	4	16	65	0	35	3	550,000$
6	Andy Brickley (A)		X			100.00	60	45	80	64	72	76	68	63	63	65	66	71	66	80	76	16	38	65	0	33	2	450,000$
7	Hubie McDonough	X				100.00	64	46	77	67	69	69	70	71	65	75	70	66	64	56	53	33	48	65	0	31	3	450,000$
8	Gilbert Dionne		X			100.00	58	46	75	71	74	67	68	72	61	72	73	60	66	31	35	83	30	64	0	24	3	440,000$
9	Jim Thomson			X		100.00	71	63	58	65	76	69	69	67	61	66	65	65	60	66	73	46	17	64	0	29	2	400,000$
10	Marc Bureau	X				100.00	73	69	46	65	76	71	74	64	60	66	62	73	59	51	50	52	22	63	0	28	1	350,000$
11	Jay Wells				X	100.00	75	69	43	57	74	72	71	62	56	61	37	78	36	89	95	1	15	67	0	35	2	650,000$
12	Mark Hardy				X	100.00	69	54	73	56	72	69	71	57	55	60	41	81	40	86	97	2	27	66	0	35	3	800,000$
13	Peter Popovic				X	100.00	70	52	76	69	85	71	72	66	59	64	54	80	51	49	48	67	39	66	0	26	3	740,000$
14	Normand Rochefort (C)				X	100.00	66	49	70	52	77	81	79	53	50	57	36	83	35	80	88	15	38	66	0	33	1	180,000$
15	Keith Carney (R)				X	100.00	73	56	66	67	75	74	75	63	56	66	54	79	50	40	45	81	27	65	0	24	1	525,000$
16	Shawn Cronin				X	100.00	85	69	53	62	76	69	70	46	44	56	44	80	40	65	75	33	13	65	0	31	1	380,000$
Rayé
1	David Archibald			X		97.00	64	46	85	69	76	76	78	69	63	71	66	79	64	49	49	74	21	67	0	25	1	505,000$
2	Peter White	X				100.00	67	51	70	69	72	69	70	70	62	69	70	74	66	36	36	76	22	65	0	25	2	210,000$
3	Trent Klatt			X		100.00	59	47	74	69	74	64	66	70	62	70	70	70	65	34	39	89	30	63	0	23	1	350,000$
4	Sergei Zholtok (R)		X			100.00	52	41	79	74	72	64	66	68	66	70	65	63	62	29	29	95	20	62	0	22	3	410,000$
5	Darby Hendrickson (R)	X				100.00	57	46	79	70	70	67	70	65	59	65	58	72	56	30	33	97	20	61	0	22	3	350,000$
6	Andrew McBain			X		100.00	71	59	62	67	75	70	73	58	54	60	67	57	66	58	62	47	20	61	0	29	2	450,000$
7	Dave Karpa				X	100.00	74	68	48	66	76	64	66	62	58	70	52	77	46	32	32	89	20	63	0	23	2	250,000$
8	Jamie Pushor (R)				X	100.00	77	65	55	66	79	65	66	63	59	64	43	74	41	36	37	96	20	62	0	22	2	400,000$
9	Mattias Norstrom (R)				X	100.00	68	49	78	66	76	69	70	62	60	70	35	75	33	35	39	95	19	62	0	22	3	500,000$

	MOYENNE D'ÉQUIPE					99.72	69	57	65	65	75	70	71	65	60	67	58	73	55	51	56	56	27	64

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Priority	Type	Description
1	`\|` or `OR`	Logical "or" (Vertical bar). Filter the column for content that matches text from either side of the bar
2	`&&` or `AND`	Logical "and". Filter the column for content that matches text from either side of the operator.
3	`/\d/`	Add any regex to the query to use in the query ("mig" flags can be included `/\w/mig`)
4	`< <= >= >`	Find alphabetical or numerical values less than or greater than or equal to the filtered query
5	`!` or `!=`	Not operator, or not exactly match. Filter the column with content that do not match the query. Include an equal (`=`), single (`'`) or double quote (`"`) to exactly not match a filter.
6	`"` or `=`	To exactly match the search query, add a quote, apostrophe or equal sign to the beginning and/or end of the query
7	`-` or `to`	Find a range of values. Make sure there is a space before and after the dash (or the word "to")
8	`?`	Wildcard for a single, non-space character.
8	`*`	Wildcard for zero or more non-space characters.
9	`~`	Perform a fuzzy search (matches sequential characters) by adding a tilde to the beginning of the query
10	text	Any text entered in the filter will match text found within the column

#	Nom du Gardien	CON	SK	DU	EN	SZ	AG	RB	SC	HS	RT	PH	PS	EX	LD	PO	MO	OV	SP
1	John Tanner	100.00	73	68	75	75	73	73	79	85	79	70	67	37	37	89	22	69	0
2	Steve Weeks	100.00	77	73	72	70	73	55	72	76	67	74	69	79	82	1	9	69	0
Rayé
1	Steve Shields (R)	100.00	63	70	80	81	75	71	80	83	78	72	70	32	39	95	19	69	0

	MOYENNE D'ÉQUIPE	100.00	71	70	76	75	74	66	77	81	75	72	69	49	53	62	17	69

Nom du Coach	PH	DF	OF	PD	EX	LD	PO	CNT	Âge	Contrat	Salaire
Pierre Page	68	74	76	79	81	79	75	CAN	46	2	95,000$

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Astuces sur les Filtres (Anglais seulement)

Priority	Type	Description
1	`\|` or `OR`	Logical "or" (Vertical bar). Filter the column for content that matches text from either side of the bar
2	`&&` or `AND`	Logical "and". Filter the column for content that matches text from either side of the operator.
3	`/\d/`	Add any regex to the query to use in the query ("mig" flags can be included `/\w/mig`)
4	`< <= >= >`	Find alphabetical or numerical values less than or greater than or equal to the filtered query
5	`!` or `!=`	Not operator, or not exactly match. Filter the column with content that do not match the query. Include an equal (`=`), single (`'`) or double quote (`"`) to exactly not match a filter.
6	`"` or `=`	To exactly match the search query, add a quote, apostrophe or equal sign to the beginning and/or end of the query
7	`-` or `to`	Find a range of values. Make sure there is a space before and after the dash (or the word "to")
8	`?`	Wildcard for a single, non-space character.
8	`*`	Wildcard for zero or more non-space characters.
9	`~`	Perform a fuzzy search (matches sequential characters) by adding a tilde to the beginning of the query
10	text	Any text entered in the filter will match text found within the column

#	Nom du Joueur	Nom de l'Équipe	POS	GP	G	A	P	+/-	PIM	PIM5	HIT	HTT	SHT	OSB	OSM	SHT%	SB	MP	AMG	PPG	PPA	PPP	PPS	PPM	PKG	PKA	PKP	PKS	PKM	GW	GT	FO%	FOT	EG	P/20	FW	FL	FT	S1	S2	S3
1	Hubie McDonough	Isotopes (COL)	C	81	25	34	59	-16	4	0	15	159	184	48	148	13.59%	4	1281	15.83	10	10	20	48	287	0	0	0	1	5	4	0	50.99%	1622	0	0.92	0	0	0	2	3	5
2	Bill Lindsay	Isotopes (COL)	RW	82	19	38	57	-13	105	15	215	161	272	81	225	6.99%	15	1657	20.21	5	17	22	75	347	1	2	3	9	226	3	5	43.67%	245	1	0.69	2	0	1	1	3	4
3	Peter White	Isotopes (COL)	C	77	24	29	53	-1	33	5	83	128	191	55	124	12.57%	8	1176	15.28	6	12	18	49	254	0	1	1	0	39	1	3	45.91%	1442	0	0.90	0	0	1	2	3	4
4	Peter Popovic	Isotopes (COL)	D	82	11	42	53	-18	70	0	123	101	109	34	72	10.09%	101	1881	22.95	8	14	22	62	341	0	0	0	2	322	0	1	0.00%	0	0	0.56	0	0	0	1	1	5
5	David Archibald	Isotopes (COL)	RW	56	16	33	49	-3	12	0	35	153	170	51	136	9.41%	15	1317	23.53	6	13	19	49	224	2	1	3	8	290	1	0	43.20%	618	0	0.74	0	0	0	4	1	1
6	Jim Cummins	Isotopes (COL)	RW	80	16	25	41	-8	119	15	206	89	153	41	110	10.46%	10	1165	14.57	3	3	6	20	127	0	0	0	2	48	3	0	44.09%	93	0	0.70	0	1	2	1	3	2
7	Normand Rochefort	Isotopes (COL)	D	82	13	23	36	-6	46	0	86	62	85	22	56	15.29%	97	1952	23.82	6	2	8	49	347	0	1	1	1	340	1	1	0.00%	0	0	0.37	0	0	0	1	2	2
8	Keith Carney	Isotopes (COL)	D	80	11	24	35	-6	66	0	116	80	70	27	44	15.71%	85	1474	18.43	6	6	12	36	183	0	1	1	0	171	3	0	0.00%	0	0	0.47	0	0	0	1	0	2
9	Brent Ashton	Isotopes (COL)	LW	63	16	14	30	-16	8	0	49	76	126	24	91	12.70%	8	1263	20.05	4	7	11	34	236	0	0	0	5	215	1	0	52.08%	265	0	0.47	0	0	0	4	0	0
10	Sergio Momesso	Isotopes (COL)	LW	49	12	17	29	-14	76	10	148	53	108	28	76	11.11%	8	913	18.63	1	9	10	24	173	1	0	1	4	116	1	3	46.98%	149	0	0.64	0	1	1	1	2	2
11	Andy Brickley	Isotopes (COL)	LW	72	11	16	27	4	4	0	10	39	73	25	70	15.07%	9	813	11.29	0	3	3	9	105	0	0	0	1	74	0	0	47.00%	100	0	0.66	0	0	0	2	1	2
12	Laurie Boschman	Rockies	C	24	5	14	19	-5	41	5	78	76	59	16	49	8.47%	4	563	23.48	1	4	5	15	104	0	1	1	3	113	0	0	58.02%	829	0	0.67	0	0	1	0	0	3
13	Ted Donato	Rockies	LW	23	7	10	17	-12	4	0	5	29	78	20	47	8.97%	5	425	18.50	2	6	8	28	89	0	0	0	1	66	1	0	51.52%	33	0	0.80	0	0	0	0	2	1
14	Pat Conacher	Isotopes (COL)	LW	51	8	8	16	-3	14	0	23	32	62	12	38	12.90%	7	594	11.65	1	1	2	7	55	0	0	0	0	66	1	0	35.29%	51	0	0.54	0	0	0	1	3	0
15	Mark Hardy	Isotopes (COL)	D	63	4	12	16	-24	52	0	100	44	41	10	26	9.76%	79	1410	22.38	3	6	9	24	252	0	0	0	1	245	1	0	0.00%	0	0	0.23	0	0	0	1	0	1
16	Marc Bureau	Isotopes (COL)	C	56	5	10	15	1	24	0	57	79	68	16	47	7.35%	11	717	12.81	0	1	1	5	23	0	0	0	0	41	1	1	46.25%	746	0	0.42	0	0	0	0	0	0
17	Gilbert Dionne	Isotopes (COL)	LW	66	4	8	12	-4	4	0	8	34	49	14	29	8.16%	1	402	6.11	0	0	0	2	18	0	0	0	1	19	1	0	41.41%	99	0	0.60	0	0	0	1	0	1
18	Dave Karpa	Isotopes (COL)	D	45	3	9	12	3	70	0	91	42	25	7	14	12.00%	44	773	17.20	0	0	0	7	89	0	1	1	0	78	0	0	0.00%	0	0	0.31	0	0	0	0	1	0
19	Jay Wells	Isotopes (COL)	D	32	1	10	11	-8	50	0	108	26	32	7	14	3.13%	30	753	23.55	0	3	3	21	140	0	0	0	1	110	1	0	0.00%	0	0	0.29	0	0	0	1	0	0
20	Marty McInnis	Rockies	LW	12	5	5	10	7	4	0	9	30	30	3	16	16.67%	3	272	22.67	0	0	0	9	51	0	0	0	1	61	1	0	53.03%	66	0	0.74	0	0	0	1	0	0
21	Shawn Cronin	Isotopes (COL)	D	42	1	8	9	-2	85	5	128	16	13	8	15	7.69%	37	651	15.52	0	0	0	0	29	0	0	0	0	70	1	0	0.00%	0	0	0.28	0	0	1	0	1	1
22	Sergei Zholtok	Isotopes (COL)	LW	37	2	4	6	-6	6	0	9	17	25	9	20	8.00%	0	265	7.17	0	0	0	1	1	0	0	0	1	8	0	0	47.37%	19	0	0.45	0	0	0	0	0	1
23	Mattias Norstrom	Isotopes (COL)	D	41	1	5	6	-8	16	0	21	30	7	2	7	14.29%	37	622	15.19	1	0	1	1	6	0	0	0	0	55	0	0	0.00%	0	0	0.19	0	0	0	0	0	1
24	Jim Thomson	Isotopes (COL)	RW	56	2	4	6	-7	20	0	34	31	29	13	36	6.90%	4	435	7.77	0	0	0	0	4	0	0	0	1	10	0	0	50.00%	38	0	0.28	0	0	0	0	1	0
25	Darby Hendrickson	Isotopes (COL)	C	46	1	4	5	-16	10	0	20	47	36	8	24	2.78%	1	410	8.93	0	0	0	0	0	0	0	0	1	25	0	0	43.55%	434	0	0.24	0	0	0	0	0	0
26	Trent Klatt	Isotopes (COL)	RW	49	3	2	5	-11	8	0	30	31	51	10	37	5.88%	0	333	6.81	0	0	0	0	3	0	0	0	0	0	0	1	33.33%	24	0	0.30	0	0	0	0	1	1
27	Lyle Odelein	Rockies	D	5	2	2	4	-2	21	5	11	6	7	4	3	28.57%	8	115	23.05	1	0	1	3	18	0	0	0	0	23	1	0	0.00%	0	0	0.69	0	0	1	0	0	0
28	Jamie Pushor	Isotopes (COL)	D	20	1	1	2	-3	20	0	50	15	6	3	6	16.67%	19	303	15.19	0	0	0	1	6	0	0	0	0	28	0	0	0.00%	0	0	0.13	0	0	0	0	1	0
29	Espen Knutsen	Rockies	C	4	2	0	2	-1	0	0	1	9	11	5	12	18.18%	0	86	21.65	1	0	1	6	18	1	0	1	1	13	0	0	47.25%	91	0	0.46	0	0	0	0	0	0
Stats d'équipe Total ou en Moyenne				1476	231	411	642	-198	992	60	1869	1695	2170	603	1592	10.65%	650	24035	16.28	65	117	182	585	3540	5	8	13	45	2889	27	15	48.31%	6964	1	0.53	2	2	8	25	29	39

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Astuces sur les Filtres (Anglais seulement)

Priority	Type	Description
1	`\|` or `OR`	Logical "or" (Vertical bar). Filter the column for content that matches text from either side of the bar
2	`&&` or `AND`	Logical "and". Filter the column for content that matches text from either side of the operator.
3	`/\d/`	Add any regex to the query to use in the query ("mig" flags can be included `/\w/mig`)
4	`< <= >= >`	Find alphabetical or numerical values less than or greater than or equal to the filtered query
5	`!` or `!=`	Not operator, or not exactly match. Filter the column with content that do not match the query. Include an equal (`=`), single (`'`) or double quote (`"`) to exactly not match a filter.
6	`"` or `=`	To exactly match the search query, add a quote, apostrophe or equal sign to the beginning and/or end of the query
7	`-` or `to`	Find a range of values. Make sure there is a space before and after the dash (or the word "to")
8	`?`	Wildcard for a single, non-space character.
8	`*`	Wildcard for zero or more non-space characters.
9	`~`	Perform a fuzzy search (matches sequential characters) by adding a tilde to the beginning of the query
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#	Nom du Gardien	Nom de l'Équipe	GP	W	L	OTL	PCT	GAA	MP	PIM	SO	GA	SA	A	EG	ST	BG	S1	S2
1	Steve Shields	Isotopes (COL)	35	12	18	4	0.883	3.46	1978	4	1	114	977	1	2	34	20	4	0
2	Steve Weeks	Isotopes (COL)	30	8	18	3	0.878	3.61	1729	2	1	104	854	1	2	30	16	4	0
3	John Tanner	Isotopes (COL)	25	7	8	4	0.894	2.98	1269	2	1	63	595	0	0	18	46	2	1
Stats d'équipe Total ou en Moyenne			90	27	44	11	0.884	3.39	4978	8	3	281	2426	2	4	82	82	10	1

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Nom du Joueur	Nom de l'Équipe	POS	Âge	Date de Naissance	Nouveau Joueur	Poids	Taille	Non-Échange	Disponible pour Échange	Ballotage Forcé	Contrat	Type	Salaire Actuel	Cap Salariale	Cap Salariale Restant	Exclus du Cap Salarial	Salaire Année 2	Salaire Année 3
Andrew McBain	Isotopes (COL)	RW	29	1992-02-09 9:08:37 PM	No	194 Lbs	6 ft1	No	No	No	2	Pro & Farm	450,000$	45,000$	331$	No	450,000$
Andy Brickley	Isotopes (COL)	LW	33	1988-02-09 9:08:37 PM	No	200 Lbs	5 ft11	No	No	No	2	Pro & Farm	450,000$	45,000$	331$	No	450,000$
Bill Lindsay	Isotopes (COL)	RW	24	1997-02-09 9:08:37 PM	No	190 Lbs	6 ft0	No	No	No	2	Pro & Farm	260,000$	26,000$	191$	No	260,000$
Brent Ashton	Isotopes (COL)	LW	34	1987-02-09 9:08:37 PM	No	210 Lbs	6 ft1	No	No	No	2	Pro & Farm	500,000$	50,000$	368$	No	500,000$
Darby Hendrickson	Isotopes (COL)	C	22	1999-02-09 9:08:37 PM	Yes	195 Lbs	6 ft0	No	No	No	3	Pro & Farm	350,000$	35,000$	257$	No	350,000$	350,000$
Dave Karpa	Isotopes (COL)	D	23	1998-02-09 9:08:37 PM	No	210 Lbs	6 ft1	No	No	No	2	Pro & Farm	250,000$	25,000$	184$	No	250,000$
David Archibald	Isotopes (COL)	RW	25	1996-02-09 9:08:37 PM	No	202 Lbs	6 ft1	No	No	No	1	Pro & Farm	505,000$	50,500$	371$	No
Gilbert Dionne	Isotopes (COL)	LW	24	1997-02-09 9:08:37 PM	No	194 Lbs	6 ft0	No	No	No	3	Pro & Farm	440,000$	44,000$	324$	No	440,000$	440,000$
Hubie McDonough	Isotopes (COL)	C	31	1990-02-09 9:08:37 PM	No	180 Lbs	5 ft9	No	No	No	3	Pro & Farm	450,000$	45,000$	331$	No	450,000$	450,000$
Jamie Pushor	Isotopes (COL)	D	22	1999-02-09 9:08:37 PM	Yes	215 Lbs	6 ft3	No	No	No	2	Pro & Farm	400,000$	40,000$	294$	No	400,000$
Jay Wells	Isotopes (COL)	D	35	1986-02-09 9:08:37 PM	No	204 Lbs	6 ft1	No	No	No	2	Pro & Farm	650,000$	65,000$	478$	No	650,000$
Jim Cummins	Isotopes (COL)	RW	25	1996-02-09 9:08:37 PM	No	219 Lbs	6 ft2	No	No	No	2	Pro & Farm	250,000$	25,000$	184$	No	250,000$
Jim Thomson	Isotopes (COL)	RW	29	1992-02-09 9:08:37 PM	No	205 Lbs	6 ft1	No	No	No	2	Pro & Farm	400,000$	40,000$	294$	No	400,000$
John Tanner	Isotopes (COL)	G	23	1998-02-09 9:08:37 PM	No	182 Lbs	6 ft3	No	No	No	3	Pro & Farm	525,000$	52,500$	386$	No	525,000$	525,000$
Keith Carney	Isotopes (COL)	D	24	1997-02-09 9:08:37 PM	Yes	205 Lbs	6 ft2	No	No	No	1	Pro & Farm	525,000$	52,500$	386$	No
Marc Bureau	Isotopes (COL)	C	28	1993-02-09 9:08:37 PM	No	202 Lbs	6 ft1	No	No	No	1	Pro & Farm	350,000$	35,000$	257$	No
Mark Hardy	Isotopes (COL)	D	35	1986-02-09 9:08:37 PM	No	195 Lbs	5 ft11	No	No	No	3	Pro & Farm	800,000$	80,000$	588$	No	800,000$	800,000$
Mattias Norstrom	Isotopes (COL)	D	22	1999-02-09 9:08:37 PM	Yes	205 Lbs	6 ft1	No	No	No	3	Pro & Farm	500,000$	50,000$	368$	No	500,000$	500,000$
Normand Rochefort	Isotopes (COL)	D	33	1988-02-09 9:08:37 PM	No	214 Lbs	6 ft1	No	No	No	1	Pro & Farm	180,000$	18,000$	132$	No
Pat Conacher	Isotopes (COL)	LW	35	1986-02-09 9:08:37 PM	No	188 Lbs	5 ft8	No	No	No	3	Pro & Farm	550,000$	55,000$	404$	No	550,000$	550,000$
Peter Popovic	Isotopes (COL)	D	26	1995-02-09 9:08:37 PM	No	240 Lbs	6 ft6	No	No	No	3	Pro & Farm	740,000$	74,000$	544$	No	740,000$	740,000$
Peter White	Isotopes (COL)	C	25	1996-02-09 9:08:37 PM	No	195 Lbs	5 ft11	No	No	No	2	Pro & Farm	210,000$	21,000$	154$	No	210,000$
Sergei Zholtok	Isotopes (COL)	LW	22	1999-02-09 9:08:37 PM	Yes	185 Lbs	6 ft0	No	No	No	3	Pro & Farm	410,000$	41,000$	301$	No	410,000$	410,000$
Sergio Momesso	Isotopes (COL)	LW	29	1992-02-09 9:08:37 PM	No	200 Lbs	6 ft3	No	No	No	2	Pro & Farm	625,800$	62,580$	460$	No	625,800$
Shawn Cronin	Isotopes (COL)	D	31	1990-02-09 9:08:37 PM	No	210 Lbs	6 ft2	No	No	No	1	Pro & Farm	380,000$	38,000$	279$	No
Steve Shields	Isotopes (COL)	G	22	1999-02-09 9:08:37 PM	Yes	215 Lbs	6 ft3	No	No	No	3	Pro & Farm	350,000$	35,000$	257$	No	350,000$	350,000$
Steve Weeks	Isotopes (COL)	G	36	1985-02-09 9:08:37 PM	No	165 Lbs	5 ft11	No	No	No	2	Pro & Farm	550,000$	55,000$	404$	No	550,000$
Trent Klatt	Isotopes (COL)	RW	23	1998-02-09 9:08:37 PM	No	205 Lbs	6 ft1	No	No	No	1	Pro & Farm	350,000$	35,000$	257$	No

Joueurs Total	Âge Moyen	Poids Moyen	Taille Moyenne	Contrat Moyen	Salaire Moyen 1e Année
28	27.50	201 Lbs	6 ft1	2.14	442,886$

Attaque à 5 contre 5
Ligne #	Ailier Gauche	Centre	Ailier Droit	% Temps	PHY	DF	OF
1	Brent Ashton			35	1	2	2
2	Sergio Momesso	Hubie McDonough	Bill Lindsay	30	1	2	2
3	Pat Conacher	Marc Bureau	Jim Cummins	20	1	2	2
4	Andy Brickley		Jim Thomson	15	1	2	2

Défense à 5 contre 5
Ligne #	Défense	Défense	% Temps	PHY	DF	OF
1	Jay Wells	Normand Rochefort	35	1	2	2
2	Mark Hardy	Peter Popovic	30	1	2	2
3	Keith Carney	Shawn Cronin	20	1	2	2
4	Jay Wells	Normand Rochefort	15	1	2	2

Attaque en Avantage Numérique
Ligne #	Ailier Gauche	Centre	Ailier Droit	% Temps	PHY	DF	OF
1	Brent Ashton			60	1	2	2
2	Sergio Momesso	Hubie McDonough	Bill Lindsay	40	1	2	2

Défense en Avantage Numérique
Ligne #	Défense	Défense	% Temps	PHY	DF	OF
1	Jay Wells	Normand Rochefort	60	1	2	2
2	Mark Hardy	Peter Popovic	40	1	2	2

Attaque à 4 en Désavantage Numérique
Ligne #	Centre	Ailier	% Temps	PHY	DF	OF
1		Brent Ashton	60	1	2	2
2	Bill Lindsay	Sergio Momesso	40	1	2	2

Défense à 4 en Désavantage Numérique
Ligne #	Défense	Défense	% Temps	PHY	DF	OF
1	Jay Wells	Normand Rochefort	60	1	2	2
2	Mark Hardy	Peter Popovic	40	1	2	2

3 joueurs en Désavantage Numérique
Ligne #	Ailier	% Temps	PHY	DF	OF	Défense	Défense	% Temps	PHY	DF	OF
1		60	1	2	2	Jay Wells	Normand Rochefort	60	1	2	2
2	Brent Ashton	40	1	2	2	Mark Hardy	Peter Popovic	40	1	2	2

Attaque à 4 contre 4
Ligne #	Centre	Ailier	% Temps	PHY	DF	OF
1		Brent Ashton	60	1	2	2
2	Bill Lindsay	Sergio Momesso	40	1	2	2

Défense à 4 contre 4
Ligne #	Défense	Défense	% Temps	PHY	DF	OF
1	Jay Wells	Normand Rochefort	60	1	2	2
2	Mark Hardy	Peter Popovic	40	1	2	2

Attaque Dernière Minute
Ailier Gauche	Centre	Ailier Droit	Défense	Défense
Brent Ashton			Jay Wells	Normand Rochefort

Défense Dernière Minute
Ailier Gauche	Centre	Ailier Droit	Défense	Défense
Brent Ashton			Jay Wells	Normand Rochefort

Attaquants Supplémentaires
Normal	Avantage Numérique	Désavantage Numérique
Gilbert Dionne, Pat Conacher, Andy Brickley	Gilbert Dionne, Pat Conacher	Andy Brickley

Défenseurs Supplémentaires
Normal	Avantage Numérique	Désavantage Numérique
Keith Carney, Shawn Cronin, Mark Hardy	Keith Carney	Shawn Cronin, Mark Hardy

Tirs de Pénalité
, Brent Ashton, Bill Lindsay, Sergio Momesso, Pat Conacher

Gardien
#1 : Steve Weeks, #2 : John Tanner

Lignes d'Attaque Perso. en Prol.
, , , , , , , , , ,

Lignes de Défense Perso. en Prol.
, , , ,

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Astuces sur les Filtres (Anglais seulement)

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	Ligue												Domicile											Visiteur
#	VS Équipe	GP	W	L	T	OTW	OTL	SOW	SOL	GF	GA	Diff	GP	W	L	T	OTW	OTL	SOW	SOL	GF	GA	Diff	GP	W	L	T	OTW	OTL	SOW	SOL	GF	GA	Diff	P	PCT	G	A	TP	SO	EG	GP1	GP2	GP3	GP4	SHF	SH1	SP2	SP3	SP4	SHA	SHB	Pim	Hit	PPA	PPG	PP%	PKA	PK GA	PK%	PK GF	W OF FO	T OF FO	OF FO%	W DF FO	T DF FO	DF FO%	W NT FO	T NT FO	NT FO%	PZ DF	PZ OF	PZ NT	PC DF	PC OF	PC NT
1	Ailes Rouges	6	3	2	1	0	0	0	0	19	16	3	4	1	2	1	0	0	0	0	7	11	-4	2	2	0	0	0	0	0	0	12	5	7	7	0.583	19	33	52	0	1	76	86	67	2	159	748	697	707	18	166	38	71	135	38	7	18.42%	33	8	75.76%	0	1314	2733	48.08%	1368	2875	47.58%	682	1356	50.29%	1892	1249	2015	654	1078	527
2	As	5	0	3	1	0	1	0	0	10	20	-10	2	0	2	0	0	0	0	0	3	11	-8	3	0	1	1	0	1	0	0	7	9	-2	2	0.200	10	17	27	0	0	76	86	67	2	144	748	697	707	18	164	28	58	128	29	2	6.90%	24	5	79.17%	0	1314	2733	48.08%	1368	2875	47.58%	682	1356	50.29%	1892	1249	2015	654	1078	527
3	Banshees	11	2	5	3	0	1	0	0	27	37	-10	5	1	3	0	0	1	0	0	12	19	-7	6	1	2	3	0	0	0	0	15	18	-3	8	0.364	27	47	74	1	0	76	86	67	2	239	748	697	707	18	345	105	170	230	44	7	15.91%	79	9	88.61%	0	1314	2733	48.08%	1368	2875	47.58%	682	1356	50.29%	1892	1249	2015	654	1078	527
4	Canadiens	6	2	2	2	0	0	0	0	21	20	1	4	1	1	2	0	0	0	0	16	14	2	2	1	1	0	0	0	0	0	5	6	-1	6	0.500	21	37	58	0	0	76	86	67	2	196	748	697	707	18	154	55	81	144	35	6	17.14%	37	5	86.49%	0	1314	2733	48.08%	1368	2875	47.58%	682	1356	50.29%	1892	1249	2015	654	1078	527
5	Chiefs	6	1	3	1	0	1	0	0	17	22	-5	4	1	3	0	0	0	0	0	11	15	-4	2	0	0	1	0	1	0	0	6	7	-1	4	0.333	17	31	48	0	1	76	86	67	2	129	748	697	707	18	183	53	64	141	25	4	16.00%	30	10	66.67%	0	1314	2733	48.08%	1368	2875	47.58%	682	1356	50.29%	1892	1249	2015	654	1078	527
6	Citadelles	8	4	3	1	0	0	0	0	25	25	0	4	3	1	0	0	0	0	0	16	11	5	4	1	2	1	0	0	0	0	9	14	-5	9	0.563	25	46	71	1	0	76	86	67	2	201	748	697	707	18	268	73	115	186	33	3	9.09%	48	6	87.50%	1	1314	2733	48.08%	1368	2875	47.58%	682	1356	50.29%	1892	1249	2015	654	1078	527
7	Croque-Morts	6	2	3	0	1	0	0	0	18	23	-5	2	0	2	0	0	0	0	0	2	9	-7	4	2	1	0	1	0	0	0	16	14	2	6	0.500	18	33	51	1	0	76	86	67	2	155	748	697	707	18	168	51	70	150	27	6	22.22%	24	3	87.50%	0	1314	2733	48.08%	1368	2875	47.58%	682	1356	50.29%	1892	1249	2015	654	1078	527
8	Harvard	5	3	1	0	1	0	0	0	19	14	5	2	1	1	0	0	0	0	0	6	5	1	3	2	0	0	1	0	0	0	13	9	4	8	0.800	19	36	55	0	0	76	86	67	2	121	748	697	707	18	138	25	50	120	23	4	17.39%	23	4	82.61%	1	1314	2733	48.08%	1368	2875	47.58%	682	1356	50.29%	1892	1249	2015	654	1078	527
9	Pacifiques de la route	5	1	2	1	0	1	0	0	15	18	-3	3	1	1	0	0	1	0	0	9	11	-2	2	0	1	1	0	0	0	0	6	7	-1	4	0.400	15	27	42	0	0	76	86	67	2	142	748	697	707	18	110	42	51	114	30	4	13.33%	23	4	82.61%	0	1314	2733	48.08%	1368	2875	47.58%	682	1356	50.29%	1892	1249	2015	654	1078	527
10	Riverman	9	4	4	1	0	0	0	0	29	37	-8	4	1	2	1	0	0	0	0	14	18	-4	5	3	2	0	0	0	0	0	15	19	-4	9	0.500	29	50	79	0	0	76	86	67	2	270	748	697	707	18	296	80	112	201	50	11	22.00%	50	14	72.00%	2	1314	2733	48.08%	1368	2875	47.58%	682	1356	50.29%	1892	1249	2015	654	1078	527
11	Snipers	5	0	5	0	0	0	0	0	6	20	-14	2	0	2	0	0	0	0	0	4	6	-2	3	0	3	0	0	0	0	0	2	14	-12	0	0.000	6	10	16	0	0	76	86	67	2	132	748	697	707	18	158	38	56	107	25	4	16.00%	21	4	80.95%	0	1314	2733	48.08%	1368	2875	47.58%	682	1356	50.29%	1892	1249	2015	654	1078	527
12	Spoonman's	5	2	3	0	0	0	0	0	15	15	0	2	1	1	0	0	0	0	0	4	2	2	3	1	2	0	0	0	0	0	11	13	-2	4	0.400	15	26	41	0	0	76	86	67	2	158	748	697	707	18	121	28	48	101	42	4	9.52%	22	2	90.91%	1	1314	2733	48.08%	1368	2875	47.58%	682	1356	50.29%	1892	1249	2015	654	1078	527
13	Wolves	5	1	4	0	0	0	0	0	10	18	-8	3	1	2	0	0	0	0	0	6	11	-5	2	0	2	0	0	0	0	0	4	7	-3	2	0.200	10	18	28	1	1	76	86	67	2	124	748	697	707	18	159	34	54	112	20	3	15.00%	27	7	74.07%	0	1314	2733	48.08%	1368	2875	47.58%	682	1356	50.29%	1892	1249	2015	654	1078	527
	Total	82	25	40	11	2	4	0	0	231	285	-54	41	12	23	4	0	2	0	0	110	143	-33	41	13	17	7	2	2	0	0	121	142	-21	69	0.421	231	411	642	4	3	76	86	67	2	2170	748	697	707	18	2430	650	1000	1869	421	65	15.44%	441	81	81.63%	5	1314	2733	48.08%	1368	2875	47.58%	682	1356	50.29%	1892	1249	2015	654	1078	527
	_Since Last GM Reset	82	36	40	0	2	4	0	0	231	285	-54	41	12	23	4	0	2	0	0	110	143	-33	41	24	17	-4	2	2	0	0	121	142	-21	80	0.488	231	411	642	4	3	76	86	67	2	2170	748	697	707	18	2430	650	1000	1869	421	65	15.44%	441	81	81.63%	5	1314	2733	48.08%	1368	2875	47.58%	682	1356	50.29%	1892	1249	2015	654	1078	527
	_Vs Conference	41	21	17	0	1	2	0	0	124	133	-9	21	8	10	2	0	1	0	0	65	66	-1	20	13	7	-2	1	1	0	0	59	67	-8	46	0.561	124	223	347	2	1	76	86	67	2	1044	748	697	707	18	1209	339	528	922	202	28	13.86%	239	36	84.94%	3	1314	2733	48.08%	1368	2875	47.58%	682	1356	50.29%	1892	1249	2015	654	1078	527
	_Vs Division	19	10	8	0	0	1	0	0	52	62	-10	9	4	4	0	0	1	0	0	28	30	-2	10	6	4	0	0	0	0	0	24	32	-8	21	0.553	52	93	145	2	0	76	86	67	2	440	748	697	707	18	613	178	285	416	77	10	12.99%	127	15	88.19%	1	1314	2733	48.08%	1368	2875	47.58%	682	1356	50.29%	1892	1249	2015	654	1078	527

			Total Pour les Joueurs
Matchs Joués	Points	Séquence	Buts	Passes	Points	Tirs Pour	Tirs Contre	Tirs Bloqués	Minutes de Pénalité	Mises en Échec	Buts en Filet Désert	Blanchissage
82	69	L3	231	411	642	2170	2430	650	1000	1869	4	3

Tous les Matchs
GP	W	L	OTW	OTL	T	GF	GA
82	25	40	2	4	11	231	285

Matchs locaux
GP	W	L	OTW	OTL	T	GF	GA
41	12	23	0	2	4	110	143

Matchs Éxtérieurs
GP	W	L	OTW	OTL	T	GF	GA
41	13	17	2	2	7	121	142

Derniers 10 Matchs
W	L	OTW	OTL	T
0	8	1	0	1

Tentatives en Avantage Numérique	Buts en Avantage Numérique	% en Avantage Numérique	Tentatives en Désavantage Numérique	Buts Contre en Désavantage Numérique	% en Désavantage Numérique	Buts Pour en Désavantage Numérique
421	65	15.44%	441	81	81.63%	5

Tirs en 1e Période	Tirs en 2e Période	Tirs en 3e Période	Tirs en 4e Période	Buts en 1e Période	Buts en 2e Période	Buts en 3e Période	Buts en 4e Période
748	697	707	18	76	86	67	2

Mises en Jeu
Gagnées en Zone Offensive	Total en Zone Offensive	% Gagnées en Zone Offensive	Gagnées en Zone Défensive	Total en Zone Défensive	% Gagnées en Zone Défensive	Gagnées en Zone Neutre	Total en Zone Neutre	% Gagnées en Zone Neutre
1314	2733	48.08%	1368	2875	47.58%	682	1356	50.29%

Temps Avec la Rondelle
En Zone Offensive	Contrôle en Zone Offensive	En Zone Défensive	Contrôle en Zone Défensive	En Zone Neutre	Contrôle en Zone Neutre
1892	1249	2015	654	1078	527

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Astuces sur les Filtres (Anglais seulement)

Priority	Type	Description
1	`\|` or `OR`	Logical "or" (Vertical bar). Filter the column for content that matches text from either side of the bar
2	`&&` or `AND`	Logical "and". Filter the column for content that matches text from either side of the operator.
3	`/\d/`	Add any regex to the query to use in the query ("mig" flags can be included `/\w/mig`)
4	`< <= >= >`	Find alphabetical or numerical values less than or greater than or equal to the filtered query
5	`!` or `!=`	Not operator, or not exactly match. Filter the column with content that do not match the query. Include an equal (`=`), single (`'`) or double quote (`"`) to exactly not match a filter.
6	`"` or `=`	To exactly match the search query, add a quote, apostrophe or equal sign to the beginning and/or end of the query
7	`-` or `to`	Find a range of values. Make sure there is a space before and after the dash (or the word "to")
8	`?`	Wildcard for a single, non-space character.
8	`*`	Wildcard for zero or more non-space characters.
9	`~`	Perform a fuzzy search (matches sequential characters) by adding a tilde to the beginning of the query
10	text	Any text entered in the filter will match text found within the column

Jour	Match	Équipe Visiteuse	Score	Équipe Locale	Score	ST	OT	Lien
2 - 2020-09-22	8	Banshees	2	Isotopes	1	L	X	Sommaire du Match
3 - 2020-09-23	14	Isotopes	3	Banshees	2	W		Sommaire du Match
4 - 2020-09-24	21	Riverman	1	Isotopes	4	W		Sommaire du Match
5 - 2020-09-25	22	Isotopes	2	Banshees	4	L		Sommaire du Match
6 - 2020-09-26	27	Isotopes	2	Riverman	6	L		Sommaire du Match
8 - 2020-09-28	37	Isotopes	2	Riverman	6	L		Sommaire du Match
9 - 2020-09-29	42	Canadiens	2	Isotopes	2	T	X	Sommaire du Match
10 - 2020-09-30	50	Isotopes	2	Citadelles	4	L		Sommaire du Match
12 - 2020-10-02	59	Citadelles	4	Isotopes	3	L		Sommaire du Match
14 - 2020-10-04	67	Spoonman's	1	Isotopes	0	L		Sommaire du Match
16 - 2020-10-06	74	Isotopes	4	Spoonman's	3	W		Sommaire du Match
18 - 2020-10-08	80	Isotopes	4	Riverman	2	W		Sommaire du Match
20 - 2020-10-10	87	Citadelles	2	Isotopes	4	W		Sommaire du Match
22 - 2020-10-12	95	Riverman	4	Isotopes	4	T	X	Sommaire du Match
24 - 2020-10-14	101	Isotopes	2	Citadelles	7	L		Sommaire du Match
26 - 2020-10-16	107	Isotopes	4	Banshees	4	T	X	Sommaire du Match
28 - 2020-10-18	115	Riverman	7	Isotopes	4	L		Sommaire du Match
30 - 2020-10-20	123	Spoonman's	1	Isotopes	4	W		Sommaire du Match
32 - 2020-10-22	129	Isotopes	1	Citadelles	1	T	X	Sommaire du Match
34 - 2020-10-24	137	Citadelles	1	Isotopes	3	W		Sommaire du Match
36 - 2020-10-26	144	Riverman	6	Isotopes	2	L		Sommaire du Match
38 - 2020-10-28	151	Isotopes	5	Spoonman's	6	L		Sommaire du Match
40 - 2020-10-30	157	Isotopes	4	Citadelles	2	W		Sommaire du Match
42 - 2020-11-01	164	Banshees	3	Isotopes	2	L		Sommaire du Match
43 - 2020-11-02	172	Isotopes	3	Riverman	2	W		Sommaire du Match
45 - 2020-11-04	178	Citadelles	4	Isotopes	6	W		Sommaire du Match
47 - 2020-11-06	186	Croque-Morts	4	Isotopes	2	L		Sommaire du Match
48 - 2020-11-07	194	Isotopes	1	Wolves	3	L		Sommaire du Match
49 - 2020-11-08	200	Isotopes	2	Spoonman's	4	L		Sommaire du Match
51 - 2020-11-10	206	Isotopes	4	Riverman	3	W		Sommaire du Match
52 - 2020-11-11	210	Pacifiques de la route	6	Isotopes	2	L		Sommaire du Match
55 - 2020-11-14	221	As	6	Isotopes	1	L		Sommaire du Match
56 - 2020-11-15	230	Banshees	3	Isotopes	5	W		Sommaire du Match
58 - 2020-11-17	235	Isotopes	2	Banshees	4	L		Sommaire du Match
59 - 2020-11-18	243	Harvard	2	Isotopes	4	W		Sommaire du Match
61 - 2020-11-20	251	Isotopes	4	Ailes Rouges	3	W		Sommaire du Match
62 - 2020-11-21	257	Wolves	8	Isotopes	4	L		Sommaire du Match
64 - 2020-11-23	262	Isotopes	1	Snipers	3	L		Sommaire du Match
65 - 2020-11-24	268	Isotopes	1	Canadiens	3	L		Sommaire du Match
66 - 2020-11-25	276	Pacifiques de la route	1	Isotopes	4	W		Sommaire du Match
67 - 2020-11-26	282	Isotopes	3	Chiefs	3	T	X	Sommaire du Match
70 - 2020-11-29	290	Snipers	4	Isotopes	3	L		Sommaire du Match
71 - 2020-11-30	298	Isotopes	2	Banshees	2	T	X	Sommaire du Match
72 - 2020-12-01	304	Ailes Rouges	1	Isotopes	1	T	X	Sommaire du Match
74 - 2020-12-03	314	Isotopes	4	Canadiens	3	W		Sommaire du Match
75 - 2020-12-04	318	Banshees	5	Isotopes	3	L		Sommaire du Match
76 - 2020-12-05	325	Isotopes	5	Harvard	3	W		Sommaire du Match
78 - 2020-12-07	332	Ailes Rouges	0	Isotopes	2	W		Sommaire du Match
79 - 2020-12-08	343	Isotopes	3	Chiefs	4	L	X	Sommaire du Match
80 - 2020-12-09	346	Canadiens	3	Isotopes	6	W		Sommaire du Match
82 - 2020-12-11	352	Isotopes	5	Harvard	4	W		Sommaire du Match
84 - 2020-12-13	360	Chiefs	0	Isotopes	3	W		Sommaire du Match
86 - 2020-12-15	371	As	5	Isotopes	2	L		Sommaire du Match
88 - 2020-12-17	375	Isotopes	3	Harvard	2	W	X	Sommaire du Match
90 - 2020-12-19	383	Canadiens	3	Isotopes	3	T	X	Sommaire du Match
92 - 2020-12-21	393	Pacifiques de la route	4	Isotopes	3	L	X	Sommaire du Match
94 - 2020-12-23	400	Isotopes	2	As	3	L		Sommaire du Match
96 - 2020-12-25	406	Isotopes	8	Ailes Rouges	2	W		Sommaire du Match
98 - 2020-12-27	412	Banshees	6	Isotopes	1	L		Sommaire du Match
101 - 2020-12-30	423	Wolves	3	Isotopes	1	L		Sommaire du Match
103 - 2021-01-01	429	Isotopes	2	Pacifiques de la route	2	T	X	Sommaire du Match
104 - 2021-01-02	437	Chiefs	5	Isotopes	1	L		Sommaire du Match
105 - 2021-01-03	442	Isotopes	2	As	3	L	X	Sommaire du Match
108 - 2021-01-06	451	Snipers	2	Isotopes	1	L		Sommaire du Match
Date Limite d'Échange --- Les échange ne peuvent plus se faire après la simulation de cette journée!
109 - 2021-01-07	456	Isotopes	3	Wolves	4	L		Sommaire du Match
110 - 2021-01-08	457	Isotopes	6	Croque-Morts	4	W		Sommaire du Match
112 - 2021-01-10	466	Isotopes	5	Croque-Morts	4	W		Sommaire du Match
114 - 2021-01-12	476	Wolves	0	Isotopes	1	W		Sommaire du Match
115 - 2021-01-13	483	Ailes Rouges	6	Isotopes	3	L		Sommaire du Match
117 - 2021-01-15	494	Croque-Morts	5	Isotopes	0	L		Sommaire du Match
118 - 2021-01-16	500	Isotopes	3	As	3	T	X	Sommaire du Match
120 - 2021-01-18	508	Ailes Rouges	4	Isotopes	1	L		Sommaire du Match
122 - 2021-01-20	521	Harvard	3	Isotopes	2	L		Sommaire du Match
123 - 2021-01-21	526	Isotopes	4	Pacifiques de la route	5	L		Sommaire du Match
124 - 2021-01-22	533	Chiefs	5	Isotopes	4	L		Sommaire du Match
127 - 2021-01-25	546	Isotopes	3	Croque-Morts	5	L		Sommaire du Match
128 - 2021-01-26	548	Chiefs	5	Isotopes	3	L		Sommaire du Match
129 - 2021-01-27	553	Isotopes	2	Banshees	2	T	X	Sommaire du Match
130 - 2021-01-28	557	Isotopes	2	Croque-Morts	1	W	X	Sommaire du Match
131 - 2021-01-29	559	Isotopes	1	Snipers	4	L		Sommaire du Match
134 - 2021-02-01	567	Canadiens	6	Isotopes	5	L		Sommaire du Match
135 - 2021-02-02	574	Isotopes	0	Snipers	7	L		Sommaire du Match

Capacité de l'Aréna - Tendance du Prix des Billets - %
	Niveau 1	Niveau 2
Capacité	2000	1000
Prix des Billets	35	15
Assistance	0	0
Assistance PCT	0.00%	0.00%

Revenus
Matchs à domicile Restants	Assistance Moyenne - %	Revenus Moyen par Match	Revenus Annuels à ce Jour	Capacité	Popularité de l'Équipe
0	0 - 0.00%	0$	0$	3000	100

Dépenses
Dépenses Annuelles à Ce Jour	Salaire Total des Joueurs	Salaire Total Moyen des Joueurs	Salaire des Coachs
1,409,043$	1,240,080$	1,240,080$	0$

Cap Salarial Par Jour	Cap salarial à ce jour	Joueurs Inclut dans la Cap Salariale	Joueurs Exclut dans la Cap Salariale
1,240,080$	1,409,043$	28	0

Éstimation
Revenus de la Saison Éstimés	Jours Restants de la Saison	Dépenses Par Jour	Dépenses de la Saison Éstimées
0$	1	9,817$	9,817$

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	Ligue											Domicile											Visiteur
Année	GP	W	L	T	OTW	OTL	SOW	SOL	GF	GA	Diff	GP	W	L	T	OTW	OTL	SOW	SOL	GF	GA	Diff	GP	W	L	T	OTW	OTL	SOW	SOL	GF	GA	Diff	P	G	A	TP	SO	EG	GP1	GP2	GP3	GP4	SHF	SH1	SP2	SP3	SP4	SHA	SHB	Pim	Hit	PPA	PPG	PP%	PKA	PK GA	PK%	PK GF	W OF FO	T OF FO	OF FO%	W DF FO	T DF FO	DF FO%	W NT FO	T NT FO	NT FO%	PZ DF	PZ OF	PZ NT	PC DF	PC OF	PC NT

	Isotopes
	GP: 82 \| W: 27 \| L: 40 \| T: 11 \| P: 69 GF: 231 \| GA: 285 \| PP%: 15.44% \| PK%: 81.63% DG: Simon Picard \| Morale : 28 \| Moyenne d'Équipe : 65