SHAretro - Citadelles

Penguins
Accueil
Formation
Points
Informations joueurs
Lignes
Statistiques d’équipe
Calendrier
Finance
Client Web pour les lignes

Centre de jeu
	Citadelles 40-28-4, 94pts	2	FINAL	1	Weetouches 36-28-4, 90pts

Team Stats
W4	Streak	W1
18-16-0	Home Record	17-15-2
22-12-4	Away Record	19-13-2
8-1-0	Last 10 Games	4-4-0
3.45	Goals Per Game	3.24
3.01	Goals Against Per Game	3.13
19.01%	Power Play Percentage	18.18%
78.33%	Penalty Kill Percentage	81.59%

Ailes Rouges
28-39-4, 71pts

FINAL

Citadelles
40-28-4, 94pts

Team Stats
L1	Streak	W4
14-20-3	Home Record	18-16-0
14-19-1	Away Record	22-12-4
3-5-0	Last 10 Games	8-1-0
3.00	Goals Per Game	3.45
3.61	Goals Against Per Game	3.01
21.32%	Power Play Percentage	19.01%
80.84%	Penalty Kill Percentage	78.33%

Meneurs d'équipe
	Buts Steve Heinze 30	Passes Steve Heinze 31

	Points Steve Heinze 61	Plus/Moins Steve Heinze 12

	Victoires Corey Hirsch 36	Pourcentage d’arrêts Mike Torchia 0.923

Statistiques d’équipe
Buts pour 283 3.45 GFG	Tirs pour 2285 27.87 Avg	Pourcentage en avantage numérique 19.0% 73 GF	Début de zone offensive 39.6%
Buts contre 247 3.01 GAA	Tirs contre 2231 27.21 Avg	Pourcentage en désavantage numérique 78.3% 78 GA	Début de la zone défensive 40.2%

Information d’équipe
	Directeur général	Jonathan Samuel
	Entraîneur	Claude Julien
	Division	Division 2
	Conférence	Prince de Galles
	Capitaine
	Assistant #1
	Assistant #2
Informations de l’aréna
	Capacité	3,000
	Assistance	0
	Billets de saison	300
Information formation
	Équipe Pro	27
	Équipe Mineure	20
	Limite contact	47 / 65
	Espoirs	8

Afficher ou masquer des colonnes

Astuces sur les filtres (anglais seulement)

Priority	Type	Description
1	`\|` or `OR`	Logical "or" (Vertical bar). Filter the column for content that matches text from either side of the bar
2	`&&` or `AND`	Logical "and". Filter the column for content that matches text from either side of the operator.
3	`/\d/`	Add any regex to the query to use in the query ("mig" flags can be included `/\w/mig`)
4	`< <= >= >`	Find alphabetical or numerical values less than or greater than or equal to the filtered query
5	`!` or `!=`	Not operator, or not exactly match. Filter the column with content that do not match the query. Include an equal (`=`), single (`'`) or double quote (`"`) to exactly not match a filter.
6	`"` or `=`	To exactly match the search query, add a quote, apostrophe or equal sign to the beginning and/or end of the query
7	`-` or `to`	Find a range of values. Make sure there is a space before and after the dash (or the word "to")
8	`?`	Wildcard for a single, non-space character.
8	`*`	Wildcard for zero or more non-space characters.
9	`~`	Perform a fuzzy search (matches sequential characters) by adding a tilde to the beginning of the query
10	text	Any text entered in the filter will match text found within the column

#	Nom du joueur	C	L	R	D	CON	CK	FG	DI	SK	ST	EN	DU	PH	FO	PA	SC	DF	PS	EX	LD	PO	MO	OV	SP	Âge	Contrat	Salaire
1	Bob Corkum	X				99.00	71	56	69	62	78	77	73	76	62	75	74	80	63	46	55	55	60	68	0	27	2	430,000$
2	Ed Ward			X		100.00	73	60	62	72	75	61	62	75	60	78	76	80	64	31	38	73	79	67	0	25	3	664,000$
3	Bob Berg		X			99.00	81	77	51	67	75	70	70	71	63	73	68	76	62	39	52	71	75	66	0	25	3	600,000$
4	Jeff Daniels		X			100.00	53	40	84	65	75	67	70	72	65	75	66	80	60	52	55	64	65	66	0	26	3	665,000$
5	Peter Douris			X		100.00	57	44	85	67	74	65	70	67	63	75	69	79	64	44	44	48	34	65	0	28	2	375,000$
6	Steve Konowalchuk (R)		X			100.00	75	59	64	71	75	67	68	68	61	72	69	76	65	35	40	92	72	65	0	22	1	200,000$
7	Oleg Petrov			X		100.00	52	46	78	74	67	63	68	70	70	72	68	65	65	32	40	86	77	63	0	23	2	350,000$
8	Andrei Nikolishin (R)		X			100.00	44	38	77	72	71	69	65	73	61	76	63	71	57	35	34	91	77	63	0	21	2	425,000$
9	Ted Drury (R)	X				100.00	62	51	75	64	76	64	68	64	64	66	61	75	60	40	33	84	74	62	0	23	3	413,000$
10	Jarrod Skalde	X				100.00	58	52	58	72	70	69	69	61	60	70	63	69	60	38	43	78	67	62	0	24	2	400,000$
11	Keith Osborne			X		100.00	60	51	73	73	71	64	70	61	58	64	58	73	59	43	40	69	21	61	0	25	2	450,000$
12	Derek Plante (R)	X				100.00	51	42	79	69	70	61	63	63	64	66	62	69	62	43	35	86	20	60	0	23	3	364,000$
13	Frantisek Musil				X	100.00	74	57	70	62	79	70	73	63	55	65	52	82	45	48	51	34	78	66	0	30	1	325,000$
14	Mike Lalor				X	100.00	64	50	66	63	74	74	74	66	59	68	52	78	48	60	67	27	57	66	0	31	2	400,000$
15	Boris Mironov (R)				X	100.00	57	48	76	67	80	69	70	70	66	70	49	73	48	34	41	93	47	63	0	22	2	450,000$
16	Drake Berehowsky (R)				X	100.00	76	69	56	60	79	62	65	63	57	65	52	78	48	32	32	85	30	62	0	23	3	700,000$
17	Dan Lambert (R)				X	100.00	61	53	71	68	67	68	69	66	60	68	48	74	44	36	39	78	74	62	0	24	3	410,000$
18	John Slaney				X	100.00	59	47	68	68	73	68	66	63	57	65	53	74	51	35	43	91	22	62	0	22	4	375,000$
Rayé
1	Greg Johnson	X				100.00	50	39	81	72	70	73	70	81	65	82	78	74	66	32	32	78	35	68	0	24	2	600,000$
2	Graeme Townshend			X		100.00	77	62	57	59	79	66	66	62	58	67	71	64	68	50	63	44	66	63	0	29	3	400,000$
3	David Roberts		X			100.00	60	49	66	73	73	65	65	67	59	63	65	66	62	36	41	80	20	62	0	24	2	350,000$
4	Peter Taglianetti				X	100.00	77	55	70	61	76	72	72	52	48	54	47	81	45	50	69	26	63	65	0	31	2	550,000$
5	Alexander Godynyuk				X	100.00	61	45	84	62	76	67	71	55	57	59	45	74	45	42	49	76	20	61	0	24	2	300,000$
6	Chris McAlpine				X	100.00	66	55	62	63	73	65	65	57	55	64	42	74	40	43	48	84	37	61	0	23	3	450,000$

	MOYENNE D’ÉQUIPE					99.92	63	52	70	67	74	67	68	66	60	69	60	74	56	41	45	71	53	64

Afficher ou masquer des colonnes

Astuces sur les filtres (anglais seulement)

Priority	Type	Description
1	`\|` or `OR`	Logical "or" (Vertical bar). Filter the column for content that matches text from either side of the bar
2	`&&` or `AND`	Logical "and". Filter the column for content that matches text from either side of the operator.
3	`/\d/`	Add any regex to the query to use in the query ("mig" flags can be included `/\w/mig`)
4	`< <= >= >`	Find alphabetical or numerical values less than or greater than or equal to the filtered query
5	`!` or `!=`	Not operator, or not exactly match. Filter the column with content that do not match the query. Include an equal (`=`), single (`'`) or double quote (`"`) to exactly not match a filter.
6	`"` or `=`	To exactly match the search query, add a quote, apostrophe or equal sign to the beginning and/or end of the query
7	`-` or `to`	Find a range of values. Make sure there is a space before and after the dash (or the word "to")
8	`?`	Wildcard for a single, non-space character.
8	`*`	Wildcard for zero or more non-space characters.
9	`~`	Perform a fuzzy search (matches sequential characters) by adding a tilde to the beginning of the query
10	text	Any text entered in the filter will match text found within the column

#	Nom du gardien	CON	SK	DU	EN	SZ	AG	RB	SC	HS	RT	PH	PS	EX	LD	PO	MO	OV	SP
1	Corey Hirsch	100.00	76	74	75	71	74	77	82	89	82	72	69	37	51	84	29	71	0
2	Mike Torchia	100.00	58	64	89	82	77	64	76	75	71	73	66	40	40	87	77	67	0
Rayé
1	David Goverde	100.00	69	74	86	77	77	56	66	74	65	76	68	41	37	77	20	65	0

	MOYENNE D’ÉQUIPE	100.00	68	71	83	77	76	66	75	79	73	74	68	39	43	83	42	68

Nom de l’entraîneur	PH	DF	OF	PD	EX	LD	PO	CNT	Âge	Contrat	Salaire
Claude Julien	72	75	69	73	77	83	86	CAN	34	1	95,000$

Afficher ou masquer des colonnes

Astuces sur les filtres (anglais seulement)

Priority	Type	Description
1	`\|` or `OR`	Logical "or" (Vertical bar). Filter the column for content that matches text from either side of the bar
2	`&&` or `AND`	Logical "and". Filter the column for content that matches text from either side of the operator.
3	`/\d/`	Add any regex to the query to use in the query ("mig" flags can be included `/\w/mig`)
4	`< <= >= >`	Find alphabetical or numerical values less than or greater than or equal to the filtered query
5	`!` or `!=`	Not operator, or not exactly match. Filter the column with content that do not match the query. Include an equal (`=`), single (`'`) or double quote (`"`) to exactly not match a filter.
6	`"` or `=`	To exactly match the search query, add a quote, apostrophe or equal sign to the beginning and/or end of the query
7	`-` or `to`	Find a range of values. Make sure there is a space before and after the dash (or the word "to")
8	`?`	Wildcard for a single, non-space character.
8	`*`	Wildcard for zero or more non-space characters.
9	`~`	Perform a fuzzy search (matches sequential characters) by adding a tilde to the beginning of the query
10	text	Any text entered in the filter will match text found within the column

#	Nom du joueur	Nom de l’équipe	POS	GP	G	A	P	+/-	PIM	PIM5	HIT	HTT	SHT	OSB	OSM	SHT%	SB	MP	AMG	PPG	PPA	PPP	PPS	PPM	PKG	PKA	PKP	PKS	PKM	GW	GT	FO%	FOT	EG	HT	P/20	FW	FL	FT	S1	S2	S3
1	Ed Ward	Citadelles (PIT)	RW	82	34	50	84	20	84	10	158	124	298	85	216	11.41%	12	1345	16.41	10	17	27	79	303	0	1	1	0	10	4	1	46.88%	96	0	1	1.25	0	0	2	5	9	6
2	Bob Corkum	Citadelles (PIT)	C	77	35	44	79	29	47	5	152	215	240	57	168	14.58%	22	1490	19.36	12	16	28	59	241	2	1	3	10	216	0	0	47.89%	1965	0	2	1.06	0	0	1	7	7	4
3	Jeff Daniels	Citadelles (PIT)	LW	81	27	44	71	22	6	0	22	117	195	44	147	13.85%	18	1521	18.78	4	15	19	49	283	1	0	1	1	187	9	1	44.85%	136	0	1	0.93	0	0	0	3	3	3
4	Greg Johnson	Citadelles (PIT)	C	68	24	41	65	9	2	0	3	207	185	52	149	12.97%	12	1407	20.70	12	11	23	46	266	1	0	1	4	204	2	1	48.56%	1975	0	0	0.92	0	0	0	5	5	4
5	Bob Berg	Citadelles (PIT)	LW	82	29	35	64	14	94	20	268	107	197	59	160	14.72%	24	1697	20.70	8	15	23	52	330	1	1	2	10	284	4	0	55.12%	127	0	0	0.75	2	2	0	4	5	6
6	Steve Heinze	Penguins	RW	59	30	31	61	12	12	0	59	92	195	49	144	15.38%	5	1021	17.31	9	12	21	64	241	0	0	0	0	29	4	1	46.67%	90	1	3	1.19	0	0	0	3	4	5
7	Mike Lalor	Citadelles (PIT)	D	82	13	44	57	21	58	0	92	80	68	29	33	19.12%	87	1933	23.58	10	14	24	47	315	0	2	2	1	271	2	0	0.00%	0	0	0	0.59	0	0	0	2	1	3
8	Frantisek Musil	Citadelles (PIT)	D	82	5	46	51	18	93	5	224	94	76	26	60	6.58%	118	1964	23.95	2	13	15	38	322	0	2	2	1	260	0	1	0.00%	0	0	0	0.52	0	0	1	3	2	1
9	Boris Mironov	Citadelles (PIT)	D	62	4	33	37	12	22	0	28	33	57	21	31	7.02%	69	1349	21.76	0	9	9	34	224	0	2	2	1	193	0	0	0.00%	0	0	0	0.55	0	0	0	2	1	1
10	Steve Konowalchuk	Citadelles (PIT)	LW	82	15	15	30	2	65	15	145	107	152	50	123	9.87%	11	965	11.77	0	1	1	1	11	0	0	0	0	6	1	0	40.98%	61	0	0	0.62	0	2	1	2	2	3
11	Andrei Nikolishin	Citadelles (PIT)	LW	82	11	14	25	4	2	0	7	80	90	22	65	12.22%	6	752	9.18	0	0	0	3	13	0	1	1	1	68	1	1	42.86%	42	0	0	0.66	0	0	0	2	1	2
12	Ted Drury	Citadelles (PIT)	C	80	9	14	23	-3	24	0	70	146	74	30	83	12.16%	13	1175	14.69	1	2	3	14	114	1	1	2	3	136	2	1	49.29%	1343	0	0	0.39	0	0	0	1	0	1
13	Peter Douris	Citadelles (PIT)	RW	39	7	16	23	3	6	0	15	24	77	12	67	9.09%	7	598	15.34	1	2	3	8	79	0	0	0	0	8	1	0	34.21%	38	0	0	0.77	0	0	0	0	2	1
14	Dan Lambert	Citadelles (PIT)	D	80	5	16	21	6	32	0	74	71	37	12	15	13.51%	73	1302	16.28	0	1	1	7	32	0	0	0	0	106	2	0	0.00%	0	0	0	0.32	0	0	0	0	2	1
15	Jarrod Skalde	Citadelles (PIT)	C	76	9	12	21	7	8	0	36	72	72	25	47	12.50%	3	718	9.45	0	0	0	0	0	0	0	0	0	4	2	0	43.91%	731	0	0	0.58	0	0	0	1	0	1
16	Oleg Petrov	Citadelles (PIT)	RW	82	8	12	20	0	4	0	12	68	107	34	68	7.48%	3	812	9.91	0	1	1	1	18	0	0	0	0	1	1	2	55.56%	63	0	0	0.49	0	0	0	1	2	0
17	Peter Taglianetti	Citadelles (PIT)	D	80	6	12	18	15	125	5	196	53	63	20	46	9.52%	91	1657	20.72	3	0	3	32	278	0	0	0	0	209	2	0	0.00%	0	0	0	0.22	0	0	0	1	0	2
18	Drake Berehowsky	Citadelles (PIT)	D	34	5	11	16	14	61	25	85	29	25	9	10	20.00%	48	634	18.65	1	4	5	12	77	0	0	0	0	97	2	0	0.00%	0	0	0	0.50	2	2	1	2	3	0
19	Chris McAlpine	Citadelles (PIT)	D	63	0	10	10	-9	65	5	117	38	13	6	17	0.00%	41	941	14.94	0	0	0	0	13	0	1	1	0	25	0	0	0.00%	0	0	0	0.21	1	0	0	0	0	0
20	Graeme Townshend	Citadelles (PIT)	RW	76	6	4	10	0	48	0	92	25	50	9	48	12.00%	2	594	7.83	0	0	0	0	2	0	0	0	0	0	1	0	32.43%	37	0	0	0.34	0	0	0	1	0	0
21	Derek Plante	Citadelles (PIT)	C	16	1	4	5	-1	0	0	4	11	11	6	8	9.09%	0	133	8.31	0	0	0	0	0	0	0	0	0	3	0	0	57.04%	142	0	0	0.75	0	0	0	0	1	0
22	John Slaney	Citadelles (PIT)	D	9	0	0	0	3	4	0	4	7	2	2	2	0.00%	6	135	15.07	0	0	0	0	1	0	0	0	0	3	0	0	0.00%	0	0	0	0.00	0	0	0	0	0	0
23	Keith Osborne	Citadelles (PIT)	RW	2	0	0	0	1	0	0	3	1	1	1	0	0.00%	0	16	8.32	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0.00%	1	0	0	0.00	0	0	0	0	0	0
Statistiques d’équipe totales ou en moyenne				1476	283	508	791	199	862	90	1866	1801	2285	660	1707	12.39%	671	24168	16.37	73	133	206	546	3173	6	12	18	32	2331	40	9	47.98%	6847	1	7	0.65	5	6	6	45	50	44

Afficher ou masquer des colonnes

Astuces sur les filtres (anglais seulement)

Priority	Type	Description
1	`\|` or `OR`	Logical "or" (Vertical bar). Filter the column for content that matches text from either side of the bar
2	`&&` or `AND`	Logical "and". Filter the column for content that matches text from either side of the operator.
3	`/\d/`	Add any regex to the query to use in the query ("mig" flags can be included `/\w/mig`)
4	`< <= >= >`	Find alphabetical or numerical values less than or greater than or equal to the filtered query
5	`!` or `!=`	Not operator, or not exactly match. Filter the column with content that do not match the query. Include an equal (`=`), single (`'`) or double quote (`"`) to exactly not match a filter.
6	`"` or `=`	To exactly match the search query, add a quote, apostrophe or equal sign to the beginning and/or end of the query
7	`-` or `to`	Find a range of values. Make sure there is a space before and after the dash (or the word "to")
8	`?`	Wildcard for a single, non-space character.
8	`*`	Wildcard for zero or more non-space characters.
9	`~`	Perform a fuzzy search (matches sequential characters) by adding a tilde to the beginning of the query
10	text	Any text entered in the filter will match text found within the column

#	Nom du gardien	Nom de l’équipe	GP	W	L	OTL	PCT	GAA	MP	PIM	SO	GA	SA	A	EG	ST	BG	S1	S2	S3
1	Corey Hirsch	Citadelles (PIT)	76	36	26	10	0.883	3.14	4131	4	2	216	1840	2	1	76	6	2	1	4
2	Mike Torchia	Citadelles (PIT)	20	4	6	0	0.923	2.14	842	2	0	30	390	1	0	6	76	0	0	0
Statistiques d’équipe totales ou en moyenne			96	40	32	10	0.890	2.97	4974	6	2	246	2230	3	1	82	82	2	1	4

Afficher ou masquer des colonnes

Astuces sur les filtres (anglais seulement)

Priority	Type	Description
1	`\|` or `OR`	Logical "or" (Vertical bar). Filter the column for content that matches text from either side of the bar
2	`&&` or `AND`	Logical "and". Filter the column for content that matches text from either side of the operator.
3	`/\d/`	Add any regex to the query to use in the query ("mig" flags can be included `/\w/mig`)
4	`< <= >= >`	Find alphabetical or numerical values less than or greater than or equal to the filtered query
5	`!` or `!=`	Not operator, or not exactly match. Filter the column with content that do not match the query. Include an equal (`=`), single (`'`) or double quote (`"`) to exactly not match a filter.
6	`"` or `=`	To exactly match the search query, add a quote, apostrophe or equal sign to the beginning and/or end of the query
7	`-` or `to`	Find a range of values. Make sure there is a space before and after the dash (or the word "to")
8	`?`	Wildcard for a single, non-space character.
8	`*`	Wildcard for zero or more non-space characters.
9	`~`	Perform a fuzzy search (matches sequential characters) by adding a tilde to the beginning of the query
10	text	Any text entered in the filter will match text found within the column

Nom du joueur	Nom de l’équipe	POS	Âge	Date de naissance	Nouveau joueur	Poids	Taille	Non-échange	Disponible pour échange	Ballotage forcé	Contrat	Type	Salaire actuel	Plafond salarial	Plafond salarial restant	Exclus du plafond salarial	Salaire annuel 2	Salaire annuel 3	Salaire annuel 4
Alexander Godynyuk	Citadelles (PIT)	D	24	1997-02-09 9:08:37 PM	No	207 Lbs	6 ft1	No	No	No	2	Pro & Farm	300,000$	30,000$	244$	No	300,000$
Andrei Nikolishin	Citadelles (PIT)	LW	21	2000-02-09 9:08:37 PM	Yes	187 Lbs	5 ft11	No	No	No	2	Pro & Farm	425,000$	42,500$	346$	No	425,000$
Bob Berg	Citadelles (PIT)	LW	25	1996-02-09 9:08:37 PM	No	200 Lbs	6 ft1	No	No	No	3	Pro & Farm	600,000$	60,000$	488$	No	600,000$	600,000$
Bob Corkum	Citadelles (PIT)	C	27	1994-02-09 9:08:37 PM	No	222 Lbs	6 ft0	No	No	No	2	Pro & Farm	430,000$	43,000$	350$	No	430,000$
Boris Mironov	Citadelles (PIT)	D	22	1999-02-09 9:08:37 PM	Yes	220 Lbs	6 ft3	No	No	No	2	Pro & Farm	450,000$	45,000$	366$	No	450,000$
Chris McAlpine	Citadelles (PIT)	D	23	1998-02-09 9:08:37 PM	No	190 Lbs	6 ft0	No	No	No	3	Pro & Farm	450,000$	45,000$	366$	No	450,000$	450,000$
Corey Hirsch	Citadelles (PIT)	G	23	1998-02-09 9:08:37 PM	No	160 Lbs	5 ft10	No	No	No	1	Pro & Farm	525,000$	52,500$	427$	No
Dan Lambert	Citadelles (PIT)	D	24	1997-02-09 9:08:37 PM	Yes	177 Lbs	5 ft8	No	No	No	3	Pro & Farm	410,000$	41,000$	333$	No	410,000$	410,000$
David Goverde	Citadelles (PIT)	G	24	1997-02-09 9:08:37 PM	No	200 Lbs	6 ft1	No	No	No	2	Pro & Farm	375,000$	37,500$	305$	No	375,000$
David Roberts	Citadelles (PIT)	LW	24	1997-02-09 9:08:37 PM	No	185 Lbs	6 ft0	No	No	No	2	Pro & Farm	350,000$	35,000$	285$	No	350,000$
Derek Plante	Citadelles (PIT)	C	23	1998-02-09 9:08:37 PM	Yes	181 Lbs	5 ft11	No	No	No	3	Pro & Farm	364,000$	36,400$	296$	No	364,000$	364,000$
Drake Berehowsky	Citadelles (PIT)	D	23	1998-02-09 9:08:37 PM	Yes	225 Lbs	6 ft2	No	No	No	3	Pro & Farm	700,000$	70,000$	569$	No	700,000$	700,000$
Ed Ward	Citadelles (PIT)	RW	25	1996-02-09 9:08:37 PM	No	190 Lbs	6 ft3	No	No	No	3	Pro & Farm	664,000$	66,400$	540$	No	664,000$	664,000$
Frantisek Musil	Citadelles (PIT)	D	30	1991-02-09 9:08:37 PM	No	215 Lbs	6 ft3	No	No	No	1	Pro & Farm	325,000$	32,500$	264$	No
Graeme Townshend	Citadelles (PIT)	RW	29	1992-02-09 9:08:37 PM	No	225 Lbs	6 ft2	No	No	No	3	Pro & Farm	400,000$	40,000$	325$	No	400,000$	400,000$
Greg Johnson	Citadelles (PIT)	C	24	1997-02-09 9:08:37 PM	No	184 Lbs	5 ft10	No	No	No	2	Pro & Farm	600,000$	60,000$	488$	No	600,000$
Jarrod Skalde	Citadelles (PIT)	C	24	1997-02-09 9:08:37 PM	No	180 Lbs	6 ft0	No	No	No	2	Pro & Farm	400,000$	40,000$	325$	No	400,000$
Jeff Daniels	Citadelles (PIT)	LW	26	1995-02-09 9:08:37 PM	No	200 Lbs	6 ft1	No	No	No	3	Pro & Farm	665,000$	66,500$	541$	No	665,000$	665,000$
John Slaney	Citadelles (PIT)	D	22	1999-02-09 9:08:37 PM	No	190 Lbs	6 ft0	No	No	No	4	Pro & Farm	375,000$	37,500$	305$	No	375,000$	375,000$	375,000$
Keith Osborne	Citadelles (PIT)	RW	25	1996-02-09 9:08:37 PM	No	180 Lbs	6 ft1	No	No	No	2	Pro & Farm	450,000$	45,000$	366$	No	450,000$
Mike Lalor	Citadelles (PIT)	D	31	1990-02-09 9:08:37 PM	No	200 Lbs	6 ft1	No	No	No	2	Pro & Farm	400,000$	40,000$	325$	No	400,000$
Mike Torchia	Citadelles (PIT)	G	23	1998-02-09 9:08:37 PM	No	225 Lbs	5 ft11	No	No	No	1	Pro & Farm	200,000$	20,000$	163$	No
Oleg Petrov	Citadelles (PIT)	RW	23	1998-02-09 9:08:37 PM	No	168 Lbs	5 ft9	No	No	No	2	Pro & Farm	350,000$	35,000$	285$	No	350,000$
Peter Douris	Citadelles (PIT)	RW	28	1993-02-09 9:08:37 PM	No	195 Lbs	6 ft1	No	No	No	2	Pro & Farm	375,000$	37,500$	305$	No	375,000$
Peter Taglianetti	Citadelles (PIT)	D	31	1990-02-09 9:08:37 PM	No	201 Lbs	6 ft2	No	No	No	2	Pro & Farm	550,000$	55,000$	447$	No	550,000$
Steve Konowalchuk	Citadelles (PIT)	LW	22	1999-02-09 9:08:37 PM	Yes	195 Lbs	6 ft1	No	No	No	1	Pro & Farm	200,000$	20,000$	163$	No
Ted Drury	Citadelles (PIT)	C	23	1998-02-09 9:08:37 PM	Yes	208 Lbs	6 ft0	No	No	No	3	Pro & Farm	413,000$	41,300$	336$	No	413,000$	413,000$

Nombre de joueurs	Âge moyen	Poids moyen	Taille moyenne	Contrat moyen	Salaire moyen 1e année
27	24.78	197 Lbs	6 ft0	2.26	435,037$

Attaque à 5 contre 5
Ligne #	Ailier gauche	Centre	Ailier droit	% temps	PHY	DF	OF
1	Bob Berg	Bob Corkum	Ed Ward	35	1	2	2
2	Jeff Daniels	Ted Drury	Peter Douris	30	1	2	2
3	Steve Konowalchuk	Jarrod Skalde	Oleg Petrov	20	1	2	2
4	Andrei Nikolishin	Derek Plante	Keith Osborne	15	1	2	2

Défense à 5 contre 5
Ligne #	Défense	Défense	% temps	PHY	DF	OF
1	Frantisek Musil	Mike Lalor	35	1	2	2
2	Boris Mironov	Drake Berehowsky	30	1	2	2
3	Dan Lambert	John Slaney	20	1	2	2
4	Frantisek Musil	Mike Lalor	15	1	2	2

Attaque en svantage numérique
Ligne #	Ailier gauche	Centre	Ailier droit	% temps	PHY	DF	OF
1	Bob Berg	Bob Corkum	Ed Ward	60	1	2	2
2	Jeff Daniels	Ted Drury	Peter Douris	40	1	2	2

Défense en svantage numérique
Ligne #	Défense	Défense	% temps	PHY	DF	OF
1	Frantisek Musil	Mike Lalor	60	1	2	2
2	Boris Mironov	Drake Berehowsky	40	1	2	2

Attaque à 4 en désavantage numérique
Ligne #	Centre	Ailier	% temps	PHY	DF	OF
1	Bob Corkum	Bob Berg	60	1	2	2
2	Ted Drury	Jeff Daniels	40	1	2	2

Défense à 4 en désavantage numérique
Ligne #	Défense	Défense	% temps	PHY	DF	OF
1	Frantisek Musil	Mike Lalor	60	1	2	2
2	Boris Mironov	Drake Berehowsky	40	1	2	2

3 joueurs en désavantage numérique
Ligne #	Ailier	% temps	PHY	DF	OF	Défense	Défense	% temps	PHY	DF	OF
1	Bob Corkum	60	1	2	2	Frantisek Musil	Mike Lalor	60	1	2	2
2	Ted Drury	40	1	2	2	Boris Mironov	Drake Berehowsky	40	1	2	2

Attaque à 4 contre 4
Ligne #	Centre	Ailier	% temps	PHY	DF	OF
1	Bob Corkum	Bob Berg	60	1	2	2
2	Ted Drury	Jeff Daniels	40	1	2	2

Défense à 4 contre 4
Ligne #	Défense	Défense	% temps	PHY	DF	OF
1	Frantisek Musil	Mike Lalor	60	1	2	2
2	Boris Mironov	Drake Berehowsky	40	1	2	2

Attaque dernière minute
Ailier gauche	Centre	Ailier droit	Défense	Défense
Bob Berg	Bob Corkum	Ed Ward	Frantisek Musil	Mike Lalor

Défense dernière minute
Ailier gauche	Centre	Ailier droit	Défense	Défense
Bob Berg	Bob Corkum	Ed Ward	Frantisek Musil	Mike Lalor

Attaquants supplémentaires
Normal	Avantage numérique	Désavantage numérique
Peter Douris, Steve Konowalchuk, Oleg Petrov	Peter Douris, Steve Konowalchuk	Peter Douris

Défenseurs supplémentaires
Normal	Avantage numérique	Désavantage numérique
Drake Berehowsky, Dan Lambert, John Slaney	Drake Berehowsky	Drake Berehowsky, Dan Lambert

Tirs de pénalité
Bob Corkum, Ed Ward, Bob Berg, Jeff Daniels, Peter Douris

Gardien
#1 : Corey Hirsch, #2 : Mike Torchia

Lignes d’attaque personnalisées en prolongation
, , , , , , , , , ,

Lignes de défense personnalisées en prolongation
, , , ,

Afficher ou masquer des colonnes

Astuces sur les filtres (anglais seulement)

Priority	Type	Description
1	`\|` or `OR`	Logical "or" (Vertical bar). Filter the column for content that matches text from either side of the bar
2	`&&` or `AND`	Logical "and". Filter the column for content that matches text from either side of the operator.
3	`/\d/`	Add any regex to the query to use in the query ("mig" flags can be included `/\w/mig`)
4	`< <= >= >`	Find alphabetical or numerical values less than or greater than or equal to the filtered query
5	`!` or `!=`	Not operator, or not exactly match. Filter the column with content that do not match the query. Include an equal (`=`), single (`'`) or double quote (`"`) to exactly not match a filter.
6	`"` or `=`	To exactly match the search query, add a quote, apostrophe or equal sign to the beginning and/or end of the query
7	`-` or `to`	Find a range of values. Make sure there is a space before and after the dash (or the word "to")
8	`?`	Wildcard for a single, non-space character.
8	`*`	Wildcard for zero or more non-space characters.
9	`~`	Perform a fuzzy search (matches sequential characters) by adding a tilde to the beginning of the query
10	text	Any text entered in the filter will match text found within the column

	Total												Domicile											Visiteur
#	VS Équipe	GP	W	L	T	OTW	OTL	SOW	SOL	GF	GA	Diff	GP	W	L	T	OTW	OTL	SOW	SOL	GF	GA	Diff	GP	W	L	T	OTW	OTL	SOW	SOL	GF	GA	Diff	P	PCT	G	A	TP	SO	EG	GP1	GP2	GP3	GP4	SHF	SH1	SP2	SP3	SP4	SHA	SHB	Pim	Hit	PPA	PPG	PP%	PKA	PK GA	PK%	PK GF	W OF FO	T OF FO	OF FO%	W DF FO	T DF FO	DF FO%	W NT FO	T NT FO	NT FO%	PZ DF	PZ OF	PZ NT	PC DF	PC OF	PC NT
1	Ailes Rouges	4	2	2	0	0	0	0	0	13	12	1	2	1	1	0	0	0	0	0	7	5	2	2	1	1	0	0	0	0	0	6	7	-1	4	0.500	13	23	36	0	1	112	90	78	3	101	785	760	713	27	92	29	43	60	19	4	21.05%	19	6	68.42%	0	1279	2713	47.14%	1331	2752	48.36%	675	1382	48.84%	1956	1319	1936	641	1088	544
2	As	4	1	3	0	0	0	0	0	13	18	-5	2	0	2	0	0	0	0	0	7	11	-4	2	1	1	0	0	0	0	0	6	7	-1	2	0.250	13	21	34	0	0	112	90	78	3	123	785	760	713	27	112	32	44	91	19	0	0.00%	22	8	63.64%	0	1279	2713	47.14%	1331	2752	48.36%	675	1382	48.84%	1956	1319	1936	641	1088	544
3	Banshees	8	3	2	2	0	1	0	0	26	25	1	4	1	2	1	0	0	0	0	14	14	0	4	2	0	1	0	1	0	0	12	11	1	9	0.563	26	45	71	0	0	112	90	78	3	223	785	760	713	27	239	66	128	212	46	7	15.22%	54	12	77.78%	0	1279	2713	47.14%	1331	2752	48.36%	675	1382	48.84%	1956	1319	1936	641	1088	544
4	Canadiens	7	3	3	0	1	0	0	0	25	21	4	3	1	2	0	0	0	0	0	8	8	0	4	2	1	0	1	0	0	0	17	13	4	8	0.571	25	43	68	0	0	112	90	78	3	176	785	760	713	27	188	62	86	153	27	6	22.22%	32	7	78.13%	0	1279	2713	47.14%	1331	2752	48.36%	675	1382	48.84%	1956	1319	1936	641	1088	544
5	Chiefs	6	4	1	1	0	0	0	0	24	11	13	3	2	0	1	0	0	0	0	12	5	7	3	2	1	0	0	0	0	0	12	6	6	9	0.750	24	43	67	0	1	112	90	78	3	187	785	760	713	27	151	43	60	143	30	7	23.33%	20	4	80.00%	1	1279	2713	47.14%	1331	2752	48.36%	675	1382	48.84%	1956	1319	1936	641	1088	544
6	Croque-Morts	4	2	0	2	0	0	0	0	16	13	3	2	1	0	1	0	0	0	0	7	6	1	2	1	0	1	0	0	0	0	9	7	2	6	0.750	16	30	46	0	0	112	90	78	3	100	785	760	713	27	126	41	46	99	18	5	27.78%	21	5	76.19%	1	1279	2713	47.14%	1331	2752	48.36%	675	1382	48.84%	1956	1319	1936	641	1088	544
7	Harvard	6	1	4	1	0	0	0	0	12	20	-8	3	1	1	1	0	0	0	0	8	8	0	3	0	3	0	0	0	0	0	4	12	-8	3	0.250	12	21	33	0	0	112	90	78	3	166	785	760	713	27	143	55	58	147	24	2	8.33%	28	5	82.14%	0	1279	2713	47.14%	1331	2752	48.36%	675	1382	48.84%	1956	1319	1936	641	1088	544
8	Isotopes	8	4	1	0	1	2	0	0	31	18	13	4	2	1	0	1	0	0	0	16	9	7	4	2	0	0	0	2	0	0	15	9	6	12	0.750	31	54	85	0	0	112	90	78	3	260	785	760	713	27	204	68	62	171	55	12	21.82%	29	6	79.31%	1	1279	2713	47.14%	1331	2752	48.36%	675	1382	48.84%	1956	1319	1936	641	1088	544
9	Mooses	4	3	0	1	0	0	0	0	16	11	5	2	1	0	1	0	0	0	0	5	4	1	2	2	0	0	0	0	0	0	11	7	4	7	0.875	16	30	46	0	0	112	90	78	3	99	785	760	713	27	115	31	41	95	18	4	22.22%	15	1	93.33%	0	1279	2713	47.14%	1331	2752	48.36%	675	1382	48.84%	1956	1319	1936	641	1088	544
10	Pacifiques de la route	5	3	2	0	0	0	0	0	24	15	9	3	2	1	0	0	0	0	0	14	9	5	2	1	1	0	0	0	0	0	10	6	4	6	0.600	24	44	68	1	0	112	90	78	3	196	785	760	713	27	122	40	45	103	28	7	25.00%	13	1	92.31%	1	1279	2713	47.14%	1331	2752	48.36%	675	1382	48.84%	1956	1319	1936	641	1088	544
11	Riverman	4	2	0	1	1	0	0	0	13	8	5	2	1	0	1	0	0	0	0	5	4	1	2	1	0	0	1	0	0	0	8	4	4	7	0.875	13	22	35	0	0	112	90	78	3	110	785	760	713	27	89	28	33	88	13	4	30.77%	12	4	66.67%	0	1279	2713	47.14%	1331	2752	48.36%	675	1382	48.84%	1956	1319	1936	641	1088	544
12	Snipers	4	2	1	0	0	1	0	0	19	11	8	2	1	1	0	0	0	0	0	9	6	3	2	1	0	0	0	1	0	0	10	5	5	5	0.625	19	35	54	0	0	112	90	78	3	114	785	760	713	27	119	35	36	91	12	3	25.00%	16	3	81.25%	0	1279	2713	47.14%	1331	2752	48.36%	675	1382	48.84%	1956	1319	1936	641	1088	544
13	Spoonman's	6	5	1	0	0	0	0	0	24	17	7	3	2	1	0	0	0	0	0	13	12	1	3	3	0	0	0	0	0	0	11	5	6	10	0.833	24	47	71	0	0	112	90	78	3	152	785	760	713	27	154	47	68	138	28	3	10.71%	32	7	78.13%	1	1279	2713	47.14%	1331	2752	48.36%	675	1382	48.84%	1956	1319	1936	641	1088	544
14	Weetouches	8	2	4	2	0	0	0	0	18	27	-9	4	1	2	1	0	0	0	0	10	12	-2	4	1	2	1	0	0	0	0	8	15	-7	6	0.375	18	33	51	0	0	112	90	78	3	197	785	760	713	27	249	55	88	187	31	5	16.13%	37	7	81.08%	1	1279	2713	47.14%	1331	2752	48.36%	675	1382	48.84%	1956	1319	1936	641	1088	544
15	Wolves	4	0	4	0	0	0	0	0	9	20	-11	2	0	2	0	0	0	0	0	7	11	-4	2	0	2	0	0	0	0	0	2	9	-7	0	0.000	9	17	26	0	0	112	90	78	3	81	785	760	713	27	128	39	30	88	16	4	25.00%	10	2	80.00%	0	1279	2713	47.14%	1331	2752	48.36%	675	1382	48.84%	1956	1319	1936	641	1088	544
	Total	82	37	28	10	3	4	0	0	283	247	36	41	17	16	7	1	0	0	0	142	124	18	41	20	12	3	2	4	0	0	141	123	18	94	0.573	283	508	791	1	2	112	90	78	3	2285	785	760	713	27	2231	671	868	1866	384	73	19.01%	360	78	78.33%	6	1279	2713	47.14%	1331	2752	48.36%	675	1382	48.84%	1956	1319	1936	641	1088	544
	_Since Last GM Reset	82	47	28	0	3	4	0	0	283	247	36	41	17	16	7	1	0	0	0	142	124	18	41	30	12	-7	2	4	0	0	141	123	18	104	0.634	283	508	791	1	2	112	90	78	3	2285	785	760	713	27	2231	671	868	1866	384	73	19.01%	360	78	78.33%	6	1279	2713	47.14%	1331	2752	48.36%	675	1382	48.84%	1956	1319	1936	641	1088	544
	_Vs Conference	49	28	16	0	2	3	0	0	160	139	21	24	10	9	4	1	0	0	0	81	68	13	25	18	7	-4	1	3	0	0	79	71	8	63	0.643	160	286	446	0	1	112	90	78	3	1361	785	760	713	27	1328	396	550	1151	241	42	17.43%	232	48	79.31%	4	1279	2713	47.14%	1331	2752	48.36%	675	1382	48.84%	1956	1319	1936	641	1088	544
	_Vs Division	24	13	7	0	1	3	0	0	75	70	5	12	4	5	2	1	0	0	0	40	35	5	12	9	2	-2	0	3	0	0	35	35	0	31	0.646	75	132	207	0	0	112	90	78	3	680	785	760	713	27	692	189	278	570	132	24	18.18%	120	25	79.17%	2	1279	2713	47.14%	1331	2752	48.36%	675	1382	48.84%	1956	1319	1936	641	1088	544

			Total pour les joueurs
Matchs joués	Points	Séquence	Buts	Passes	Points	Tirs pour	Tirs contre	Tirs bloqués	Minutes de pénalités	Mises en échec	Buts en filet désert	Blanchissages
82	94	W4	283	508	791	2285	2231	671	868	1866	1	2

Tous les matchs
GP	W	L	OTW	OTL	T	GF	GA
82	37	28	3	4	10	283	247

Matchs locaux
GP	W	L	OTW	OTL	T	GF	GA
41	17	16	1	0	7	142	124

Matchs extérieurs
GP	W	L	OTW	OTL	T	GF	GA
41	20	12	2	4	3	141	123

Derniers 10 matchs
W	L	OTW	OTL	T
8	1	0	0	1

Tentatives en avantage numérique	Buts en avantage numérique	% en avantage numérique	Tentatives en désavantage numérique	Buts contre en désavantage numérique	% en désavantage numérique	Buts pour en désavantage numérique
384	73	19.01%	360	78	78.33%	6

Tirs en 1e période	Tirs en 2e période	Tirs en 3e période	Tirs en 4e période	Buts en 1e période	Buts en 2e période	Buts en 3e période	Buts en 4e période
785	760	713	27	112	90	78	3

Mises en jeu
Gagnées en zone offensive	Total en zone offensive	% gagnées en zone offensive	Gagnées en zone défensive	Total en zone défensive	% gagnées en zone défensive	Gagnées en zone neutre	Total en zone neutre	% gagnées en zone neutre
1279	2713	47.14%	1331	2752	48.36%	675	1382	48.84%

Temps avec la rondelle
En zone offensive	Contrôle en zone offensive	En zone défensive	Contrôle en zone défensive	En zone neutre	Contrôle en zone neutre
1956	1319	1936	641	1088	544

Derniers matchs joués Afficher ou masquer des colonnes

Astuces sur les filtres (anglais seulement)

Priority	Type	Description
1	`\|` or `OR`	Logical "or" (Vertical bar). Filter the column for content that matches text from either side of the bar
2	`&&` or `AND`	Logical "and". Filter the column for content that matches text from either side of the operator.
3	`/\d/`	Add any regex to the query to use in the query ("mig" flags can be included `/\w/mig`)
4	`< <= >= >`	Find alphabetical or numerical values less than or greater than or equal to the filtered query
5	`!` or `!=`	Not operator, or not exactly match. Filter the column with content that do not match the query. Include an equal (`=`), single (`'`) or double quote (`"`) to exactly not match a filter.
6	`"` or `=`	To exactly match the search query, add a quote, apostrophe or equal sign to the beginning and/or end of the query
7	`-` or `to`	Find a range of values. Make sure there is a space before and after the dash (or the word "to")
8	`?`	Wildcard for a single, non-space character.
8	`*`	Wildcard for zero or more non-space characters.
9	`~`	Perform a fuzzy search (matches sequential characters) by adding a tilde to the beginning of the query
10	text	Any text entered in the filter will match text found within the column

Jour	Match	Équipe visiteuse	Score	Équipe locale	Score	ST	OT	Lien
1 - 2021-05-04	7	Banshees	3	Citadelles	5	W		Sommaire du match
3 - 2021-05-06	15	Citadelles	2	Banshees	1	W		Sommaire du match
4 - 2021-05-07	20	Isotopes	1	Citadelles	7	W		Sommaire du match
6 - 2021-05-09	35	Citadelles	3	Weetouches	3	T	X	Sommaire du match
7 - 2021-05-10	39	Weetouches	4	Citadelles	2	L		Sommaire du match
8 - 2021-05-11	50	Spoonman's	1	Citadelles	4	W		Sommaire du match
9 - 2021-05-12	62	Canadiens	1	Citadelles	4	W		Sommaire du match
11 - 2021-05-14	65	Citadelles	6	Isotopes	1	W		Sommaire du match
13 - 2021-05-16	71	Citadelles	1	Weetouches	5	L		Sommaire du match
15 - 2021-05-18	81	Citadelles	3	Canadiens	4	L		Sommaire du match
17 - 2021-05-20	87	Harvard	2	Citadelles	3	W		Sommaire du match
19 - 2021-05-22	100	Banshees	5	Citadelles	4	L		Sommaire du match
21 - 2021-05-24	109	Citadelles	3	Isotopes	4	L	X	Sommaire du match
23 - 2021-05-26	114	Citadelles	3	Chiefs	2	W		Sommaire du match
25 - 2021-05-28	120	Chiefs	2	Citadelles	2	T	X	Sommaire du match
28 - 2021-05-31	131	Pacifiques de la route	1	Citadelles	6	W		Sommaire du match
29 - 2021-06-01	136	Citadelles	6	Croque-Morts	4	W		Sommaire du match
30 - 2021-06-02	144	Citadelles	2	Weetouches	6	L		Sommaire du match
31 - 2021-06-03	152	Isotopes	2	Citadelles	3	W	X	Sommaire du match
33 - 2021-06-05	162	Banshees	1	Citadelles	1	T	X	Sommaire du match
34 - 2021-06-06	172	Citadelles	2	Chiefs	4	L		Sommaire du match
35 - 2021-06-07	179	Spoonman's	5	Citadelles	6	W		Sommaire du match
37 - 2021-06-09	188	Isotopes	2	Citadelles	4	W		Sommaire du match
39 - 2021-06-11	193	Citadelles	2	Pacifiques de la route	3	L		Sommaire du match
41 - 2021-06-13	203	Citadelles	2	Isotopes	3	L	X	Sommaire du match
43 - 2021-06-15	211	Banshees	5	Citadelles	4	L		Sommaire du match
45 - 2021-06-17	217	Citadelles	4	As	2	W		Sommaire du match
47 - 2021-06-19	227	Riverman	2	Citadelles	3	W		Sommaire du match
49 - 2021-06-21	234	Citadelles	5	Banshees	5	T	X	Sommaire du match
51 - 2021-06-23	243	Canadiens	4	Citadelles	2	L		Sommaire du match
53 - 2021-06-25	249	Citadelles	3	Riverman	2	W	X	Sommaire du match
54 - 2021-06-26	257	Riverman	2	Citadelles	2	T	X	Sommaire du match
56 - 2021-06-28	267	Citadelles	5	Spoonman's	3	W		Sommaire du match
57 - 2021-06-29	273	Pacifiques de la route	3	Citadelles	5	W		Sommaire du match
58 - 2021-06-30	284	Citadelles	4	Isotopes	1	W		Sommaire du match
59 - 2021-07-01	289	Canadiens	3	Citadelles	2	L		Sommaire du match
60 - 2021-07-02	299	Citadelles	3	Canadiens	2	W	X	Sommaire du match
61 - 2021-07-03	305	Pacifiques de la route	5	Citadelles	3	L		Sommaire du match
63 - 2021-07-05	314	Citadelles	2	Banshees	3	L	X	Sommaire du match
64 - 2021-07-06	318	Citadelles	7	Snipers	1	W		Sommaire du match
66 - 2021-07-08	328	Mooses	3	Citadelles	3	T	X	Sommaire du match
67 - 2021-07-09	338	Spoonman's	6	Citadelles	3	L		Sommaire du match
69 - 2021-07-11	347	Chiefs	2	Citadelles	5	W		Sommaire du match
70 - 2021-07-12	354	Citadelles	3	Croque-Morts	3	T	X	Sommaire du match
72 - 2021-07-14	359	Citadelles	3	Banshees	2	W		Sommaire du match
74 - 2021-07-16	370	Isotopes	4	Citadelles	2	L		Sommaire du match
76 - 2021-07-18	380	Citadelles	1	Harvard	3	L		Sommaire du match
77 - 2021-07-19	385	Mooses	1	Citadelles	2	W		Sommaire du match
78 - 2021-07-20	395	Citadelles	2	As	5	L		Sommaire du match
79 - 2021-07-21	402	As	6	Citadelles	4	L		Sommaire du match
81 - 2021-07-23	412	Citadelles	7	Chiefs	0	W		Sommaire du match
82 - 2021-07-24	418	As	5	Citadelles	3	L		Sommaire du match
83 - 2021-07-25	422	Citadelles	3	Snipers	4	L	X	Sommaire du match
85 - 2021-07-27	434	Ailes Rouges	5	Citadelles	3	L		Sommaire du match
87 - 2021-07-29	443	Citadelles	1	Wolves	7	L		Sommaire du match
88 - 2021-07-30	450	Wolves	3	Citadelles	2	L		Sommaire du match
89 - 2021-07-31	455	Citadelles	3	Ailes Rouges	1	W		Sommaire du match
91 - 2021-08-02	466	Wolves	8	Citadelles	5	L		Sommaire du match
92 - 2021-08-03	471	Citadelles	2	Harvard	4	L		Sommaire du match
93 - 2021-08-04	482	Harvard	2	Citadelles	1	L		Sommaire du match
94 - 2021-08-05	486	Citadelles	5	Riverman	2	W		Sommaire du match
96 - 2021-08-07	497	Snipers	4	Citadelles	3	L		Sommaire du match
97 - 2021-08-08	504	Citadelles	1	Harvard	5	L		Sommaire du match
98 - 2021-08-09	512	Harvard	4	Citadelles	4	T	X	Sommaire du match
Date limite d’échanges --- Les échanges ne peuvent plus se faire après la simulation de cette journée!
99 - 2021-08-10	520	Citadelles	3	Ailes Rouges	6	L		Sommaire du match
101 - 2021-08-12	529	Citadelles	1	Wolves	2	L		Sommaire du match
102 - 2021-08-13	534	Weetouches	1	Citadelles	4	W		Sommaire du match
103 - 2021-08-14	542	Citadelles	8	Pacifiques de la route	3	W		Sommaire du match
104 - 2021-08-15	551	Croque-Morts	4	Citadelles	4	T	X	Sommaire du match
105 - 2021-08-16	559	Citadelles	7	Mooses	4	W		Sommaire du match
106 - 2021-08-17	565	Citadelles	3	Spoonman's	1	W		Sommaire du match
107 - 2021-08-18	571	Chiefs	1	Citadelles	5	W		Sommaire du match
109 - 2021-08-20	584	Weetouches	3	Citadelles	3	T	X	Sommaire du match
110 - 2021-08-21	589	Citadelles	4	Canadiens	3	W		Sommaire du match
112 - 2021-08-23	597	Croque-Morts	2	Citadelles	3	W		Sommaire du match
113 - 2021-08-24	605	Citadelles	4	Mooses	3	W		Sommaire du match
114 - 2021-08-25	613	Citadelles	3	Spoonman's	1	W		Sommaire du match
115 - 2021-08-26	619	Weetouches	4	Citadelles	1	L		Sommaire du match
117 - 2021-08-28	629	Snipers	2	Citadelles	6	W		Sommaire du match
119 - 2021-08-30	638	Citadelles	7	Canadiens	4	W		Sommaire du match
120 - 2021-08-31	645	Citadelles	2	Weetouches	1	W		Sommaire du match
122 - 2021-09-02	655	Ailes Rouges	0	Citadelles	4	W		Sommaire du match

Capacité de l’aréna - Tendance du prix des billets - %
	Niveau 1	Niveau 2
Capacité	2000	1000
Prix des billets	35	15
Assistance	0	0
Assistance PCT	0.00%	0.00%

Revenu
Matchs à domicile restants	Assistance moyenne - %	Revenu moyen par match	Revenu annuel à ce jour	Capacité	Popularité de l’équipe
0	0 - 0.00%	0$	0$	3000	100

Dépenses
Dépenses annuelles à ce jour	Salaire total des joueurs	Salaire total moyen des joueurs	Salaire des entraineurs
1,300,367$	1,174,600$	1,174,600$	0$

Plafond salarial par jour	Plafond salarial à ce jour	Joueurs Inclus dans le plafond salarial	Joueurs exclut du plafond Salarial
1,174,600$	1,300,367$	27	0

Estimation
Revenus de la saison estimés	Jours restants de la saison	Dépenses par jour	Dépenses de la saison estimées
0$	1	10,322$	10,322$

Afficher ou masquer des colonnes

	Total											Domicile											Visiteur
Année	GP	W	L	T	OTW	OTL	SOW	SOL	GF	GA	Diff	GP	W	L	T	OTW	OTL	SOW	SOL	GF	GA	Diff	GP	W	L	T	OTW	OTL	SOW	SOL	GF	GA	Diff	P	G	A	TP	SO	EG	GP1	GP2	GP3	GP4	SHF	SH1	SP2	SP3	SP4	SHA	SHB	Pim	Hit	PPA	PPG	PP%	PKA	PK GA	PK%	PK GF	W OF FO	T OF FO	OF FO%	W DF FO	T DF FO	DF FO%	W NT FO	T NT FO	NT FO%	PZ DF	PZ OF	PZ NT	PC DF	PC OF	PC NT

	Citadelles
	GP: 82 \| W: 40 \| L: 28 \| T: 10 \| P: 94 GF: 283 \| GA: 247 \| PP%: 19.01% \| PK%: 78.33% DG: Jonathan Samuel \| Morale : 56 \| Moyenne d’équipe : 64