SHAretro - Spoonman's

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Centre de jeu
	Spoonman's 43-26-1, 99pts	2	FINAL	1	Croque-Morts 27-39-2, 70pts

Team Stats
OTW1	Streak	L5
22-13-0	Home Record	13-17-1
21-13-1	Away Record	14-22-1
7-3-0	Last 10 Games	0-7-1
3.13	Goals Per Game	2.99
2.78	Goals Against Per Game	3.29
19.05%	Power Play Percentage	18.34%
84.42%	Penalty Kill Percentage	79.75%

Harvard
34-41-3, 75pts

FINAL

Spoonman's
43-26-1, 99pts

Team Stats
OTL1	Streak	OTW1
20-19-2	Home Record	22-13-0
14-22-1	Away Record	21-13-1
4-5-1	Last 10 Games	7-3-0
3.05	Goals Per Game	3.13
3.35	Goals Against Per Game	2.78
20.19%	Power Play Percentage	19.05%
81.35%	Penalty Kill Percentage	84.42%

Meneurs d'équipe




	Victoires Danny Lorenz 23	Pourcentage d’arrêts Danny Lorenz 0.899

Statistiques d’équipe
Buts pour 257 3.13 GFG	Tirs pour 2195 26.77 Avg	Pourcentage en avantage numérique 19.0% 80 GF	Début de zone offensive 39.6%
Buts contre 228 2.78 GAA	Tirs contre 2227 27.16 Avg	Pourcentage en désavantage numérique 84.4% 62 GA	Début de la zone défensive 41.4%

Information d’équipe
	Directeur général	Louis-Philippe Fraser
	Entraîneur	Bob Johnson
	Division	Division 1
	Conférence	Prince de Galles
	Capitaine
	Assistant #1
	Assistant #2
Informations de l’aréna
	Capacité	3,000
	Assistance	0
	Billets de saison	300
Information formation
	Équipe Pro	26
	Équipe Mineure	21
	Limite contact	47 / 65
	Espoirs	6

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Astuces sur les filtres (anglais seulement)

Priority	Type	Description
1	`\|` or `OR`	Logical "or" (Vertical bar). Filter the column for content that matches text from either side of the bar
2	`&&` or `AND`	Logical "and". Filter the column for content that matches text from either side of the operator.
3	`/\d/`	Add any regex to the query to use in the query ("mig" flags can be included `/\w/mig`)
4	`< <= >= >`	Find alphabetical or numerical values less than or greater than or equal to the filtered query
5	`!` or `!=`	Not operator, or not exactly match. Filter the column with content that do not match the query. Include an equal (`=`), single (`'`) or double quote (`"`) to exactly not match a filter.
6	`"` or `=`	To exactly match the search query, add a quote, apostrophe or equal sign to the beginning and/or end of the query
7	`-` or `to`	Find a range of values. Make sure there is a space before and after the dash (or the word "to")
8	`?`	Wildcard for a single, non-space character.
8	`*`	Wildcard for zero or more non-space characters.
9	`~`	Perform a fuzzy search (matches sequential characters) by adding a tilde to the beginning of the query
10	text	Any text entered in the filter will match text found within the column

#	Nom du joueur	C	L	R	D	CON	CK	FG	DI	SK	ST	EN	DU	PH	FO	PA	SC	DF	PS	EX	LD	PO	MO	OV	SP	Âge	Contrat	Salaire
1	Petri Skriko		X			100.00	60	45	86	74	68	72	75	68	63	72	76	66	71	70	77	19	82	68	0	32	1	885,000$
2	Dan Quinn	X				100.00	63	47	77	71	69	72	76	74	73	75	73	63	74	70	70	43	77	68	0	29	3	950,000$
3	Dave Barr			X		100.00	53	41	85	59	72	67	70	64	61	70	66	78	66	90	90	1	78	66	0	34	1	500,000$
4	Mike Keane			X		100.00	67	53	76	67	72	71	76	62	60	63	61	79	64	50	77	55	41	65	0	27	1	550,000$
5	Glen Murray (R)			X		100.00	63	51	69	64	78	61	62	72	60	72	73	68	67	38	39	92	82	64	0	22	1	185,000$
6	Todd Marchant (R)		X			100.00	84	72	67	63	68	78	74	63	64	68	64	76	64	40	50	76	81	64	0	22	2	250,000$
7	Michal Grosek (R)			X		100.00	70	62	65	68	70	69	64	72	55	69	70	72	67	35	35	90	82	64	0	19	3	450,000$
8	Michel Mongeau	X				100.00	48	40	77	64	71	68	70	67	63	69	65	70	63	51	50	40	68	63	0	29	2	400,000$
9	Gary Shuchuk	X				100.00	71	52	69	65	72	65	65	64	58	65	65	71	62	34	47	55	72	62	0	27	2	300,000$
10	Kirk Maltby (R)		X			100.00	58	46	78	69	74	66	66	65	62	68	61	75	58	36	32	92	82	62	0	22	2	395,000$
11	Joe Sacco (R)		X			100.00	60	50	75	71	71	60	66	61	57	64	60	73	62	38	38	71	82	61	0	25	2	250,000$
12	Scott Thornton	X				100.00	62	56	70	64	78	66	69	60	61	65	60	69	61	33	36	78	78	60	0	24	1	225,000$
13	Doug Crossman				X	100.00	59	43	86	62	73	74	78	67	67	67	54	80	55	76	86	5	82	68	0	34	2	800,000$
14	Cam Russell				X	100.00	86	74	50	68	77	65	66	64	59	66	52	78	50	38	38	71	81	65	0	25	3	550,000$
15	Brent Severyn				X	100.00	79	70	45	61	77	79	79	58	54	62	46	81	44	42	49	50	61	65	0	28	3	629,000$
16	Dean Chynoweth				X	100.00	71	57	63	69	74	74	74	57	51	55	43	77	41	52	47	62	57	64	0	26	3	502,000$
17	Kevin Haller				X	100.00	75	62	61	68	75	69	73	62	56	61	44	76	42	40	40	76	83	63	0	24	2	400,000$
18	Chris Tamer (R)				X	100.00	61	57	69	63	76	67	72	53	56	58	48	77	48	37	37	77	65	61	0	24	2	375,000$
Rayé
1	Mike Tomlak	X				100.00	68	45	81	64	76	68	68	62	60	70	65	60	62	61	54	40	49	62	0	29	2	400,000$
2	Stu Grimson		X			100.00	88	82	40	60	82	69	76	57	57	59	43	79	43	56	56	43	19	61	0	29	2	400,000$
3	Rob Pearson			X		100.00	68	61	62	70	73	66	68	57	54	60	61	69	62	31	31	86	20	60	0	23	1	200,000$
4	Turner Stevenson (R)			X		100.00	66	56	66	64	81	65	68	56	57	62	58	71	59	31	31	93	22	59	0	22	2	240,000$
5	Tommy Albelin				X	100.00	66	45	90	64	76	65	69	62	60	66	46	79	44	40	48	34	33	63	0	30	1	500,000$
6	Sean O'Donnell				X	100.00	67	60	64	60	81	61	64	61	57	59	44	72	42	37	37	85	20	60	0	23	2	350,000$

	MOYENNE D’ÉQUIPE					100.00	67	55	70	66	74	68	70	63	59	65	58	73	57	47	50	60	62	63

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2	`&&` or `AND`	Logical "and". Filter the column for content that matches text from either side of the operator.
3	`/\d/`	Add any regex to the query to use in the query ("mig" flags can be included `/\w/mig`)
4	`< <= >= >`	Find alphabetical or numerical values less than or greater than or equal to the filtered query
5	`!` or `!=`	Not operator, or not exactly match. Filter the column with content that do not match the query. Include an equal (`=`), single (`'`) or double quote (`"`) to exactly not match a filter.
6	`"` or `=`	To exactly match the search query, add a quote, apostrophe or equal sign to the beginning and/or end of the query
7	`-` or `to`	Find a range of values. Make sure there is a space before and after the dash (or the word "to")
8	`?`	Wildcard for a single, non-space character.
8	`*`	Wildcard for zero or more non-space characters.
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#	Nom du gardien	CON	SK	DU	EN	SZ	AG	RB	SC	HS	RT	PH	PS	EX	LD	PO	MO	OV	SP
1	Danny Lorenz	100.00	67	75	81	77	78	78	85	82	82	74	70	52	60	71	69	73	0
2	Chris Terreri	100.00	82	78	71	67	73	70	74	81	75	78	76	44	53	33	68	69	0
Rayé

	MOYENNE D’ÉQUIPE	100.00	75	77	76	72	76	74	80	82	79	76	73	48	57	52	69	71

Nom de l’entraîneur	PH	DF	OF	PD	EX	LD	PO	CNT	Âge	Contrat	Salaire
Bob Johnson	72	75	78	73	99	93	49	USA	64	1	95,000$

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5	`!` or `!=`	Not operator, or not exactly match. Filter the column with content that do not match the query. Include an equal (`=`), single (`'`) or double quote (`"`) to exactly not match a filter.
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7	`-` or `to`	Find a range of values. Make sure there is a space before and after the dash (or the word "to")
8	`?`	Wildcard for a single, non-space character.
8	`*`	Wildcard for zero or more non-space characters.
9	`~`	Perform a fuzzy search (matches sequential characters) by adding a tilde to the beginning of the query
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#	Nom du joueur	Nom de l’équipe	POS	GP	G	A	P	+/-	PIM	PIM5	HIT	HTT	SHT	OSB	OSM	SHT%	SB	MP	AMG	PPG	PPA	PPP	PPS	PPM	PKS	PKM	GW	GT	FO%	FOT	EG	HT	P/20	FW	FL	FT	S1	S2	S3
1	Dan Quinn	Spoonman's (HAR)	C	79	42	38	80	3	30	0	102	233	234	58	149	17.95%	8	1523	19.29	12	15	27	65	341	0	46	9	1	55.55%	2027	0	0	1.05	0	0	0	7	10	5
2	Doug Crossman	Spoonman's (HAR)	D	74	15	49	64	0	12	0	26	102	118	29	76	12.71%	71	1704	23.03	12	15	27	87	313	0	274	1	1	0.00%	0	0	0	0.75	0	0	0	3	4	3
3	Kirk Maltby	Spoonman's (HAR)	LW	82	23	38	61	-5	24	0	52	141	189	62	144	12.17%	12	1477	18.02	12	10	22	65	319	1	57	4	4	58.65%	133	0	0	0.83	0	0	0	6	0	6
4	Michal Grosek	Spoonman's (HAR)	RW	82	27	34	61	18	52	0	112	119	231	73	153	11.69%	11	1332	16.25	9	11	20	63	289	1	65	5	1	43.05%	151	0	1	0.92	0	0	0	5	7	3
5	Michel Mongeau	Spoonman's (HAR)	C	63	22	32	54	16	2	0	4	140	128	31	91	17.19%	10	1160	18.43	7	16	23	31	246	2	143	3	0	49.83%	1509	0	0	0.93	0	0	0	5	3	3
6	Todd Marchant	Spoonman's (HAR)	LW	82	20	34	54	19	110	30	249	92	178	59	114	11.24%	18	1508	18.40	9	9	18	64	317	1	180	2	0	45.93%	135	0	0	0.72	0	3	3	2	6	4
7	Glen Murray	Spoonman's (HAR)	RW	82	24	29	53	2	58	0	120	99	202	57	180	11.88%	12	1405	17.14	5	12	17	48	312	0	1	6	1	48.00%	100	0	0	0.75	0	0	0	2	2	6
8	Cam Russell	Spoonman's (HAR)	D	79	6	39	45	8	187	35	285	100	106	35	68	5.66%	71	1686	21.35	3	13	16	75	312	2	147	0	1	0.00%	0	0	0	0.53	0	2	4	1	4	2
9	Kevin Haller	Spoonman's (HAR)	D	82	7	25	32	-9	134	10	176	96	67	27	52	10.45%	93	1751	21.36	3	10	13	43	259	0	227	0	1	0.00%	0	1	0	0.37	0	0	2	2	1	1
10	Dean Chynoweth	Spoonman's (HAR)	D	68	3	28	31	10	54	0	108	59	46	16	27	6.52%	84	1286	18.92	0	5	5	15	81	0	253	0	0	0.00%	0	0	0	0.48	0	0	0	1	1	1
11	Brent Severyn	Spoonman's (HAR)	D	72	5	25	30	7	137	25	173	66	61	20	42	8.20%	84	1455	20.22	3	10	13	42	283	0	158	3	0	0.00%	0	0	0	0.41	1	1	3	2	0	0
12	Petri Skriko	Spoonman's (HAR)	LW	82	13	16	29	-8	25	5	38	87	142	40	97	9.15%	7	946	11.55	1	4	5	9	32	0	60	3	2	47.83%	92	0	0	0.61	0	0	1	2	1	4
13	Dave Barr	Spoonman's (HAR)	RW	82	12	12	24	-9	6	0	26	68	122	27	87	9.84%	16	910	11.11	1	4	5	8	45	1	30	1	0	57.30%	89	0	0	0.53	0	0	0	2	0	0
14	Joe Sacco	Spoonman's (HAR)	LW	82	8	12	20	5	20	0	30	62	76	27	56	10.53%	8	798	9.73	1	0	1	0	13	2	171	1	1	43.06%	72	0	0	0.50	0	0	0	0	0	0
15	Chris Tamer	Spoonman's (HAR)	D	64	4	14	18	2	18	0	33	39	39	9	13	10.26%	67	1116	17.45	1	1	2	4	40	0	164	0	0	0.00%	0	0	0	0.32	0	0	0	0	0	1
16	Gary Shuchuk	Spoonman's (HAR)	C	49	6	11	17	4	14	0	59	97	54	15	53	11.11%	5	741	15.13	1	5	6	13	69	1	164	1	0	46.12%	941	0	0	0.46	0	0	0	2	1	1
17	Mike Tomlak	Spoonman's (HAR)	C	57	6	9	15	-13	24	0	72	98	45	20	24	13.33%	4	725	12.74	0	1	1	3	31	0	74	1	0	48.32%	803	1	0	0.41	0	0	0	0	3	0
18	Tommy Albelin	Spoonman's (HAR)	D	53	1	12	13	6	14	0	21	64	28	7	16	3.57%	42	957	18.07	0	0	0	16	82	0	116	0	0	0.00%	0	0	0	0.27	0	0	0	0	1	0
19	Scott Thornton	Spoonman's (HAR)	C	71	8	2	10	1	24	0	56	84	54	12	44	14.81%	9	688	9.70	0	0	0	0	2	4	148	1	3	46.48%	710	0	0	0.29	0	0	0	1	0	1
20	Mike Keane	Spoonman's (HAR)	RW	49	3	6	9	-3	10	0	46	36	42	7	38	7.14%	10	588	12.02	0	0	0	3	34	3	116	0	0	45.90%	61	0	0	0.31	0	0	0	0	1	1
21	Turner Stevenson	Spoonman's (HAR)	RW	36	2	4	6	-2	22	0	35	27	32	9	13	6.25%	2	350	9.74	0	0	0	0	7	7	80	2	0	60.00%	20	0	0	0.34	0	0	0	0	0	0
22	Stu Grimson	Spoonman's (HAR)	LW	6	0	0	0	-1	0	0	2	0	1	0	0	0.00%	0	9	1.62	0	0	0	0	2	0	5	0	0	100.00%	1	0	0	0.00	0	0	0	0	0	0
Statistiques d’équipe totales ou en moyenne				1476	257	469	726	51	977	105	1825	1909	2195	640	1537	11.71%	644	24128	16.35	80	141	221	654	3438	25	2686	43	16	50.41%	6844	2	1	0.60	1	6	13	43	45	42

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#	Nom du gardien	Nom de l’équipe	GP	W	L	OTL	PCT	GAA	MP	PIM	SO	GA	SA	A	EG	ST	BG	S1	S2	S3
1	Danny Lorenz	Spoonman's (HAR)	50	23	18	7	0.899	2.69	2830	8	4	127	1261	2	2	46	36	5	1	2
2	Chris Terreri	Spoonman's (HAR)	40	20	9	5	0.897	2.75	2160	2	2	99	964	0	0	36	46	2	0	4
Statistiques d’équipe totales ou en moyenne			90	43	27	12	0.898	2.72	4991	10	6	226	2225	2	2	82	82	7	1	6

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1	`\|` or `OR`	Logical "or" (Vertical bar). Filter the column for content that matches text from either side of the bar
2	`&&` or `AND`	Logical "and". Filter the column for content that matches text from either side of the operator.
3	`/\d/`	Add any regex to the query to use in the query ("mig" flags can be included `/\w/mig`)
4	`< <= >= >`	Find alphabetical or numerical values less than or greater than or equal to the filtered query
5	`!` or `!=`	Not operator, or not exactly match. Filter the column with content that do not match the query. Include an equal (`=`), single (`'`) or double quote (`"`) to exactly not match a filter.
6	`"` or `=`	To exactly match the search query, add a quote, apostrophe or equal sign to the beginning and/or end of the query
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10	text	Any text entered in the filter will match text found within the column

Nom du joueur	Nom de l’équipe	POS	Âge	Date de naissance	Nouveau joueur	Poids	Taille	Non-échange	Disponible pour échange	Ballotage forcé	Contrat	Type	Salaire actuel	Plafond salarial	Plafond salarial restant	Exclus du plafond salarial	Salaire annuel 2	Salaire annuel 3
Brent Severyn	Spoonman's (HAR)	D	28	1993-02-09 9:08:37 PM	No	210 Lbs	6 ft2	No	No	No	3	Pro & Farm	629,000$	62,900$	511$	No	629,000$	629,000$
Cam Russell	Spoonman's (HAR)	D	25	1996-02-09 9:08:37 PM	No	200 Lbs	6 ft4	No	No	No	3	Pro & Farm	550,000$	55,000$	447$	No	550,000$	550,000$
Chris Tamer	Spoonman's (HAR)	D	24	1997-02-09 9:08:37 PM	Yes	215 Lbs	6 ft1	No	No	No	2	Pro & Farm	375,000$	37,500$	305$	No	375,000$
Chris Terreri	Spoonman's (HAR)	G	30	1991-02-09 9:08:37 PM	No	155 Lbs	5 ft9	No	No	No	2	Pro & Farm	550,000$	55,000$	447$	No	550,000$
Dan Quinn	Spoonman's (HAR)	C	29	1992-02-09 9:08:37 PM	No	175 Lbs	5 ft11	No	No	No	3	Pro & Farm	950,000$	95,000$	772$	No	950,000$	950,000$
Danny Lorenz	Spoonman's (HAR)	G	25	1996-02-09 9:08:37 PM	No	185 Lbs	5 ft10	No	No	No	2	Pro & Farm	746,000$	74,600$	607$	No	746,000$
Dave Barr	Spoonman's (HAR)	RW	34	1987-02-09 9:08:37 PM	No	195 Lbs	6 ft1	No	No	No	1	Pro & Farm	500,000$	50,000$	407$	No
Dean Chynoweth	Spoonman's (HAR)	D	26	1995-02-09 9:08:37 PM	No	190 Lbs	6 ft2	No	No	No	3	Pro & Farm	502,000$	50,200$	408$	No	502,000$	502,000$
Doug Crossman	Spoonman's (HAR)	D	34	1987-02-09 9:08:37 PM	No	190 Lbs	6 ft2	No	No	No	2	Pro & Farm	800,000$	80,000$	650$	No	800,000$
Gary Shuchuk	Spoonman's (HAR)	C	27	1994-02-09 9:08:37 PM	No	190 Lbs	5 ft10	No	No	No	2	Pro & Farm	300,000$	30,000$	244$	No	300,000$
Glen Murray	Spoonman's (HAR)	RW	22	1999-02-09 9:08:37 PM	Yes	221 Lbs	6 ft2	No	No	No	1	Pro & Farm	185,000$	18,500$	150$	No
Joe Sacco	Spoonman's (HAR)	LW	25	1996-02-09 9:08:37 PM	Yes	180 Lbs	6 ft1	No	No	No	2	Pro & Farm	250,000$	25,000$	203$	No	250,000$
Kevin Haller	Spoonman's (HAR)	D	24	1997-02-09 9:08:37 PM	No	195 Lbs	6 ft2	No	No	No	2	Pro & Farm	400,000$	40,000$	325$	No	400,000$
Kirk Maltby	Spoonman's (HAR)	LW	22	1999-02-09 9:08:37 PM	Yes	200 Lbs	6 ft0	No	No	No	2	Pro & Farm	395,000$	39,500$	321$	No	395,000$
Michal Grosek	Spoonman's (HAR)	RW	19	2002-04-19 7:11:35 AM	Yes	216 Lbs	6 ft2	No	No	No	3	Pro & Farm	450,000$	45,000$	366$	No	450,000$	450,000$
Michel Mongeau	Spoonman's (HAR)	C	29	1992-02-09 9:08:37 PM	No	190 Lbs	5 ft9	No	No	No	2	Pro & Farm	400,000$	40,000$	325$	No	400,000$
Mike Keane	Spoonman's (HAR)	RW	27	1994-02-09 9:08:37 PM	No	185 Lbs	5 ft10	No	No	No	1	Pro & Farm	550,000$	55,000$	447$	No
Mike Tomlak	Spoonman's (HAR)	C	29	1992-02-09 9:08:37 PM	No	205 Lbs	6 ft3	No	No	No	2	Pro & Farm	400,000$	40,000$	325$	No	400,000$
Petri Skriko	Spoonman's (HAR)	LW	32	1989-02-09 9:08:37 PM	No	170 Lbs	5 ft10	No	No	No	1	Pro & Farm	885,000$	88,500$	720$	No
Rob Pearson	Spoonman's (HAR)	RW	23	1998-02-09 9:08:37 PM	No	185 Lbs	6 ft1	No	No	No	1	Pro & Farm	200,000$	20,000$	163$	No
Scott Thornton	Spoonman's (HAR)	C	24	1997-02-09 9:08:37 PM	No	206 Lbs	6 ft3	No	No	No	1	Pro & Farm	225,000$	22,500$	183$	No
Sean O'Donnell	Spoonman's (HAR)	D	23	1998-02-09 9:08:37 PM	No	230 Lbs	6 ft3	No	No	No	2	Pro & Farm	350,000$	35,000$	285$	No	350,000$
Stu Grimson	Spoonman's (HAR)	LW	29	1992-02-09 9:08:37 PM	No	230 Lbs	6 ft5	No	No	No	2	Pro & Farm	400,000$	40,000$	325$	No	400,000$
Todd Marchant	Spoonman's (HAR)	LW	22	1999-08-11 9:10:52 AM	Yes	175 Lbs	5 ft10	No	No	No	2	Pro & Farm	250,000$	25,000$	203$	No	250,000$
Tommy Albelin	Spoonman's (HAR)	D	30	1991-02-09 9:08:37 PM	No	202 Lbs	6 ft1	No	No	No	1	Pro & Farm	500,000$	50,000$	407$	No
Turner Stevenson	Spoonman's (HAR)	RW	22	1999-02-09 9:08:37 PM	Yes	226 Lbs	6 ft3	No	No	No	2	Pro & Farm	240,000$	24,000$	195$	No	240,000$

Nombre de joueurs	Âge moyen	Poids moyen	Taille moyenne	Contrat moyen	Salaire moyen 1e année
26	26.31	197 Lbs	6 ft1	1.92	460,846$

Attaque à 5 contre 5
Ligne #	Ailier gauche	Centre	Ailier droit	% temps	PHY	DF	OF
1	Kirk Maltby	Dan Quinn	Glen Murray	35	1	2	2
2	Todd Marchant	Michel Mongeau	Michal Grosek	30	1	2	2
3	Petri Skriko	Gary Shuchuk	Dave Barr	20	1	2	2
4	Joe Sacco	Scott Thornton	Mike Keane	15	1	2	2

Défense à 5 contre 5
Ligne #	Défense	Défense	% temps	PHY	DF	OF
1	Doug Crossman	Cam Russell	35	1	2	2
2	Kevin Haller	Brent Severyn	30	1	2	2
3	Dean Chynoweth	Chris Tamer	20	1	2	2
4	Kevin Haller	Cam Russell	15	1	2	2

Attaque en svantage numérique
Ligne #	Ailier gauche	Centre	Ailier droit	% temps	PHY	DF	OF
1	Kirk Maltby	Dan Quinn	Glen Murray	60	1	1	3
2	Todd Marchant	Michel Mongeau	Michal Grosek	40	1	2	2

Défense en svantage numérique
Ligne #	Défense	Défense	% temps	PHY	DF	OF
1	Doug Crossman	Cam Russell	60	1	2	2
2	Brent Severyn	Kevin Haller	40	1	2	2

Attaque à 4 en désavantage numérique
Ligne #	Centre	Ailier	% temps	PHY	DF	OF
1	Gary Shuchuk	Todd Marchant	60	1	2	2
2	Scott Thornton	Mike Keane	40	1	2	2

Défense à 4 en désavantage numérique
Ligne #	Défense	Défense	% temps	PHY	DF	OF
1	Kevin Haller	Doug Crossman	60	1	2	2
2	Chris Tamer	Dean Chynoweth	40	1	2	2

3 joueurs en désavantage numérique
Ligne #	Ailier	% temps	PHY	DF	OF	Défense	Défense	% temps	PHY	DF	OF
1	Todd Marchant	60	1	2	2	Doug Crossman	Cam Russell	60	1	2	2
2	Scott Thornton	40	1	2	2	Chris Tamer	Brent Severyn	40	1	2	2

Attaque à 4 contre 4
Ligne #	Centre	Ailier	% temps	PHY	DF	OF
1	Dan Quinn	Dave Barr	60	1	2	2
2	Michel Mongeau	Todd Marchant	40	1	2	2

Défense à 4 contre 4
Ligne #	Défense	Défense	% temps	PHY	DF	OF
1	Doug Crossman	Cam Russell	60	1	2	2
2	Chris Tamer	Dean Chynoweth	40	1	2	2

Attaque dernière minute
Ailier gauche	Centre	Ailier droit	Défense	Défense
Kirk Maltby	Dan Quinn	Michal Grosek	Doug Crossman	Cam Russell

Défense dernière minute
Ailier gauche	Centre	Ailier droit	Défense	Défense
Joe Sacco	Gary Shuchuk	Mike Keane	Chris Tamer	Kevin Haller

Attaquants supplémentaires
Normal	Avantage numérique	Désavantage numérique
Joe Sacco, Glen Murray, Michal Grosek	Dave Barr, Glen Murray	Michal Grosek

Défenseurs supplémentaires
Normal	Avantage numérique	Désavantage numérique
Dean Chynoweth, Kevin Haller, Brent Severyn	Dean Chynoweth	Kevin Haller, Brent Severyn

Tirs de pénalité
Dan Quinn, Dave Barr, Michal Grosek, Todd Marchant, Glen Murray

Gardien
#1 : Danny Lorenz, #2 : Chris Terreri

Lignes d’attaque personnalisées en prolongation
, , , , , , , , , ,

Lignes de défense personnalisées en prolongation
, , , ,

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Astuces sur les filtres (anglais seulement)

Priority	Type	Description
1	`\|` or `OR`	Logical "or" (Vertical bar). Filter the column for content that matches text from either side of the bar
2	`&&` or `AND`	Logical "and". Filter the column for content that matches text from either side of the operator.
3	`/\d/`	Add any regex to the query to use in the query ("mig" flags can be included `/\w/mig`)
4	`< <= >= >`	Find alphabetical or numerical values less than or greater than or equal to the filtered query
5	`!` or `!=`	Not operator, or not exactly match. Filter the column with content that do not match the query. Include an equal (`=`), single (`'`) or double quote (`"`) to exactly not match a filter.
6	`"` or `=`	To exactly match the search query, add a quote, apostrophe or equal sign to the beginning and/or end of the query
7	`-` or `to`	Find a range of values. Make sure there is a space before and after the dash (or the word "to")
8	`?`	Wildcard for a single, non-space character.
8	`*`	Wildcard for zero or more non-space characters.
9	`~`	Perform a fuzzy search (matches sequential characters) by adding a tilde to the beginning of the query
10	text	Any text entered in the filter will match text found within the column

	Total												Domicile											Visiteur
#	VS Équipe	GP	W	L	T	OTW	OTL	SOW	SOL	GF	GA	Diff	GP	W	L	T	OTW	OTL	SOW	SOL	GF	GA	Diff	GP	W	L	T	OTW	OTL	SOW	SOL	GF	GA	Diff	P	PCT	G	A	TP	SO	EG	GP1	GP2	GP3	GP4	SHF	SH1	SP2	SP3	SP4	SHA	SHB	Pim	Hit	PPA	PPG	PP%	PKA	PK GA	PK%	PK GF	W OF FO	T OF FO	OF FO%	W DF FO	T DF FO	DF FO%	W NT FO	T NT FO	NT FO%	PZ DF	PZ OF	PZ NT	PC DF	PC OF	PC NT
1	Ailes Rouges	4	2	0	1	1	0	0	0	16	11	5	2	1	0	1	0	0	0	0	7	5	2	2	1	0	0	1	0	0	0	9	6	3	7	0.875	16	30	46	0	0	92	78	83	4	142	700	748	721	26	75	24	30	89	22	3	13.64%	14	1	92.86%	0	1371	2709	50.61%	1425	2835	50.26%	654	1300	50.31%	1919	1278	1987	658	1088	537
2	As	4	3	1	0	0	0	0	0	14	10	4	2	1	1	0	0	0	0	0	6	5	1	2	2	0	0	0	0	0	0	8	5	3	6	0.750	14	25	39	0	0	92	78	83	4	116	700	748	721	26	91	27	32	71	14	1	7.14%	15	2	86.67%	0	1371	2709	50.61%	1425	2835	50.26%	654	1300	50.31%	1919	1278	1987	658	1088	537
3	Banshees	6	2	2	1	1	0	0	0	20	15	5	3	1	0	1	1	0	0	0	13	9	4	3	1	2	0	0	0	0	0	7	6	1	7	0.583	20	38	58	0	1	92	78	83	4	166	700	748	721	26	179	63	49	146	27	8	29.63%	21	5	76.19%	0	1371	2709	50.61%	1425	2835	50.26%	654	1300	50.31%	1919	1278	1987	658	1088	537
4	Canadiens	8	5	3	0	0	0	0	0	21	19	2	4	3	1	0	0	0	0	0	13	9	4	4	2	2	0	0	0	0	0	8	10	-2	10	0.625	21	39	60	0	1	92	78	83	4	214	700	748	721	26	228	52	145	185	68	13	19.12%	56	9	83.93%	0	1371	2709	50.61%	1425	2835	50.26%	654	1300	50.31%	1919	1278	1987	658	1088	537
5	Chiefs	8	4	2	2	0	0	0	0	26	24	2	4	3	1	0	0	0	0	0	14	11	3	4	1	1	2	0	0	0	0	12	13	-1	10	0.625	26	46	72	1	1	92	78	83	4	207	700	748	721	26	224	65	115	190	38	8	21.05%	49	11	77.55%	0	1371	2709	50.61%	1425	2835	50.26%	654	1300	50.31%	1919	1278	1987	658	1088	537
6	Citadelles	6	1	5	0	0	0	0	0	17	24	-7	3	0	3	0	0	0	0	0	5	11	-6	3	1	2	0	0	0	0	0	12	13	-1	2	0.167	17	31	48	0	0	92	78	83	4	154	700	748	721	26	152	54	60	124	32	7	21.88%	28	3	89.29%	0	1371	2709	50.61%	1425	2835	50.26%	654	1300	50.31%	1919	1278	1987	658	1088	537
7	Croque-Morts	4	3	0	0	1	0	0	0	15	9	6	2	2	0	0	0	0	0	0	8	4	4	2	1	0	0	1	0	0	0	7	5	2	8	1.000	15	26	41	0	0	92	78	83	4	101	700	748	721	26	116	36	36	85	15	2	13.33%	17	1	94.12%	0	1371	2709	50.61%	1425	2835	50.26%	654	1300	50.31%	1919	1278	1987	658	1088	537
8	Harvard	8	2	4	1	1	0	0	0	20	25	-5	4	0	2	1	1	0	0	0	12	16	-4	4	2	2	0	0	0	0	0	8	9	-1	7	0.438	20	37	57	0	0	92	78	83	4	201	700	748	721	26	198	67	175	208	55	9	16.36%	57	11	80.70%	0	1371	2709	50.61%	1425	2835	50.26%	654	1300	50.31%	1919	1278	1987	658	1088	537
9	Isotopes	6	3	3	0	0	0	0	0	17	16	1	3	2	1	0	0	0	0	0	11	8	3	3	1	2	0	0	0	0	0	6	8	-2	6	0.500	17	32	49	1	0	92	78	83	4	176	700	748	721	26	153	46	70	126	38	7	18.42%	27	1	96.30%	0	1371	2709	50.61%	1425	2835	50.26%	654	1300	50.31%	1919	1278	1987	658	1088	537
10	Mooses	4	0	2	2	0	0	0	0	5	10	-5	2	0	2	0	0	0	0	0	3	8	-5	2	0	0	2	0	0	0	0	2	2	0	2	0.250	5	9	14	0	1	92	78	83	4	102	700	748	721	26	131	34	36	80	21	1	4.76%	18	4	77.78%	0	1371	2709	50.61%	1425	2835	50.26%	654	1300	50.31%	1919	1278	1987	658	1088	537
11	Pacifiques de la route	4	4	0	0	0	0	0	0	20	11	9	2	2	0	0	0	0	0	0	8	4	4	2	2	0	0	0	0	0	0	12	7	5	8	1.000	20	36	56	0	0	92	78	83	4	110	700	748	721	26	97	25	36	66	20	5	25.00%	17	2	88.24%	0	1371	2709	50.61%	1425	2835	50.26%	654	1300	50.31%	1919	1278	1987	658	1088	537
12	Riverman	4	2	1	1	0	0	0	0	10	8	2	2	1	0	1	0	0	0	0	5	4	1	2	1	1	0	0	0	0	0	5	4	1	5	0.625	10	20	30	0	1	92	78	83	4	95	700	748	721	26	90	27	48	92	10	2	20.00%	14	1	92.86%	0	1371	2709	50.61%	1425	2835	50.26%	654	1300	50.31%	1919	1278	1987	658	1088	537
13	Snipers	5	2	1	1	0	1	0	0	17	16	1	2	2	0	0	0	0	0	0	9	3	6	3	0	1	1	0	1	0	0	8	13	-5	6	0.600	17	27	44	0	1	92	78	83	4	122	700	748	721	26	173	37	46	113	17	2	11.76%	22	7	68.18%	0	1371	2709	50.61%	1425	2835	50.26%	654	1300	50.31%	1919	1278	1987	658	1088	537
14	Weetouches	7	4	1	2	0	0	0	0	27	17	10	4	2	1	1	0	0	0	0	14	10	4	3	2	0	1	0	0	0	0	13	7	6	10	0.714	27	50	77	0	0	92	78	83	4	188	700	748	721	26	201	67	69	158	27	9	33.33%	30	4	86.67%	0	1371	2709	50.61%	1425	2835	50.26%	654	1300	50.31%	1919	1278	1987	658	1088	537
15	Wolves	4	2	1	1	0	0	0	0	12	13	-1	2	0	1	1	0	0	0	0	7	11	-4	2	2	0	0	0	0	0	0	5	2	3	5	0.625	12	23	35	0	0	92	78	83	4	101	700	748	721	26	119	20	40	92	16	3	18.75%	13	0	100.00%	0	1371	2709	50.61%	1425	2835	50.26%	654	1300	50.31%	1919	1278	1987	658	1088	537
	Total	82	39	26	12	4	1	0	0	257	228	29	41	20	13	6	2	0	0	0	135	118	17	41	19	13	6	2	1	0	0	122	110	12	99	0.604	257	469	726	2	6	92	78	83	4	2195	700	748	721	26	2227	644	987	1825	420	80	19.05%	398	62	84.42%	0	1371	2709	50.61%	1425	2835	50.26%	654	1300	50.31%	1919	1278	1987	658	1088	537
	_Since Last GM Reset	82	51	26	0	4	1	0	0	257	228	29	41	20	13	6	2	0	0	0	135	118	17	41	31	13	-6	2	1	0	0	122	110	12	111	0.677	257	469	726	2	6	92	78	83	4	2195	700	748	721	26	2227	644	987	1825	420	80	19.05%	398	62	84.42%	0	1371	2709	50.61%	1425	2835	50.26%	654	1300	50.31%	1919	1278	1987	658	1088	537
	_Vs Conference	49	27	20	0	2	0	0	0	148	140	8	25	11	9	3	2	0	0	0	82	74	8	24	16	11	-3	0	0	0	0	66	66	0	58	0.592	148	273	421	2	3	92	78	83	4	1306	700	748	721	26	1335	414	683	1137	285	61	21.40%	268	44	83.58%	0	1371	2709	50.61%	1425	2835	50.26%	654	1300	50.31%	1919	1278	1987	658	1088	537
	_Vs Division	24	14	9	0	1	0	0	0	67	68	-1	12	6	4	1	1	0	0	0	39	36	3	12	8	5	-1	0	0	0	0	28	32	-4	30	0.625	67	122	189	1	2	92	78	83	4	622	700	748	721	26	650	184	435	583	161	30	18.63%	162	31	80.86%	0	1371	2709	50.61%	1425	2835	50.26%	654	1300	50.31%	1919	1278	1987	658	1088	537

			Total pour les joueurs
Matchs joués	Points	Séquence	Buts	Passes	Points	Tirs pour	Tirs contre	Tirs bloqués	Minutes de pénalités	Mises en échec	Buts en filet désert	Blanchissages
82	99	OTW1	257	469	726	2195	2227	644	987	1825	2	6

Tous les matchs
GP	W	L	OTW	OTL	T	GF	GA
82	39	26	4	1	12	257	228

Matchs locaux
GP	W	L	OTW	OTL	T	GF	GA
41	20	13	2	0	6	135	118

Matchs extérieurs
GP	W	L	OTW	OTL	T	GF	GA
41	19	13	2	1	6	122	110

Derniers 10 matchs
W	L	OTW	OTL	T
4	3	3	0	0

Tentatives en avantage numérique	Buts en avantage numérique	% en avantage numérique	Tentatives en désavantage numérique	Buts contre en désavantage numérique	% en désavantage numérique	Buts pour en désavantage numérique
420	80	19.05%	398	62	84.42%	0

Tirs en 1e période	Tirs en 2e période	Tirs en 3e période	Tirs en 4e période	Buts en 1e période	Buts en 2e période	Buts en 3e période	Buts en 4e période
700	748	721	26	92	78	83	4

Mises en jeu
Gagnées en zone offensive	Total en zone offensive	% gagnées en zone offensive	Gagnées en zone défensive	Total en zone défensive	% gagnées en zone défensive	Gagnées en zone neutre	Total en zone neutre	% gagnées en zone neutre
1371	2709	50.61%	1425	2835	50.26%	654	1300	50.31%

Temps avec la rondelle
En zone offensive	Contrôle en zone offensive	En zone défensive	Contrôle en zone défensive	En zone neutre	Contrôle en zone neutre
1919	1278	1987	658	1088	537

Derniers matchs joués Afficher ou masquer des colonnes

Astuces sur les filtres (anglais seulement)

Priority	Type	Description
1	`\|` or `OR`	Logical "or" (Vertical bar). Filter the column for content that matches text from either side of the bar
2	`&&` or `AND`	Logical "and". Filter the column for content that matches text from either side of the operator.
3	`/\d/`	Add any regex to the query to use in the query ("mig" flags can be included `/\w/mig`)
4	`< <= >= >`	Find alphabetical or numerical values less than or greater than or equal to the filtered query
5	`!` or `!=`	Not operator, or not exactly match. Filter the column with content that do not match the query. Include an equal (`=`), single (`'`) or double quote (`"`) to exactly not match a filter.
6	`"` or `=`	To exactly match the search query, add a quote, apostrophe or equal sign to the beginning and/or end of the query
7	`-` or `to`	Find a range of values. Make sure there is a space before and after the dash (or the word "to")
8	`?`	Wildcard for a single, non-space character.
8	`*`	Wildcard for zero or more non-space characters.
9	`~`	Perform a fuzzy search (matches sequential characters) by adding a tilde to the beginning of the query
10	text	Any text entered in the filter will match text found within the column

Jour	Match	Équipe visiteuse	Score	Équipe locale	Score	ST	OT	RI	Lien
1 - 2021-05-04	6	Spoonman's	3	Harvard	1	W		R3	Sommaire du match
2 - 2021-05-05	13	Canadiens	3	Spoonman's	2	L			Sommaire du match
4 - 2021-05-07	24	Harvard	3	Spoonman's	3	T	X	R3	Sommaire du match
5 - 2021-05-08	28	Spoonman's	2	Canadiens	0	W			Sommaire du match
6 - 2021-05-09	33	Spoonman's	1	Chiefs	6	L			Sommaire du match
7 - 2021-05-10	45	Chiefs	2	Spoonman's	3	W			Sommaire du match
8 - 2021-05-11	50	Spoonman's	1	Citadelles	4	L			Sommaire du match
9 - 2021-05-12	56	Isotopes	1	Spoonman's	4	W			Sommaire du match
11 - 2021-05-14	70	Spoonman's	1	Harvard	4	L		R3	Sommaire du match
13 - 2021-05-16	73	Canadiens	1	Spoonman's	3	W			Sommaire du match
15 - 2021-05-18	82	Spoonman's	3	Banshees	0	W			Sommaire du match
17 - 2021-05-20	88	Weetouches	4	Spoonman's	0	L			Sommaire du match
19 - 2021-05-22	99	Spoonman's	4	Chiefs	4	T	X		Sommaire du match
21 - 2021-05-24	103	Spoonman's	6	Weetouches	2	W			Sommaire du match
23 - 2021-05-26	113	Weetouches	2	Spoonman's	6	W			Sommaire du match
25 - 2021-05-28	123	Harvard	6	Spoonman's	4	L		R3	Sommaire du match
27 - 2021-05-30	126	Spoonman's	4	Canadiens	2	W			Sommaire du match
28 - 2021-05-31	134	Spoonman's	5	Ailes Rouges	4	W	X		Sommaire du match
29 - 2021-06-01	142	Spoonman's	4	Isotopes	1	W			Sommaire du match
31 - 2021-06-03	150	As	3	Spoonman's	2	L			Sommaire du match
33 - 2021-06-05	157	Weetouches	1	Spoonman's	5	W			Sommaire du match
34 - 2021-06-06	167	Canadiens	3	Spoonman's	5	W			Sommaire du match
35 - 2021-06-07	179	Spoonman's	5	Citadelles	6	L			Sommaire du match
37 - 2021-06-09	185	Spoonman's	0	Mooses	0	T	X		Sommaire du match
39 - 2021-06-11	191	Croque-Morts	1	Spoonman's	3	W			Sommaire du match
41 - 2021-06-13	202	Spoonman's	2	Mooses	2	T	X		Sommaire du match
43 - 2021-06-15	207	Mooses	3	Spoonman's	1	L			Sommaire du match
45 - 2021-06-17	218	Ailes Rouges	2	Spoonman's	4	W			Sommaire du match
47 - 2021-06-19	225	Spoonman's	3	Banshees	4	L			Sommaire du match
49 - 2021-06-21	232	Riverman	4	Spoonman's	4	T	X		Sommaire du match
51 - 2021-06-23	241	Spoonman's	3	As	1	W			Sommaire du match
53 - 2021-06-25	248	Spoonman's	6	Pacifiques de la route	2	W			Sommaire du match
54 - 2021-06-26	256	Chiefs	5	Spoonman's	3	L			Sommaire du match
56 - 2021-06-28	267	Citadelles	5	Spoonman's	3	L			Sommaire du match
57 - 2021-06-29	277	Chiefs	1	Spoonman's	2	W			Sommaire du match
58 - 2021-06-30	283	Spoonman's	2	Riverman	3	L			Sommaire du match
59 - 2021-07-01	291	Spoonman's	3	Riverman	1	W			Sommaire du match
60 - 2021-07-02	298	Spoonman's	1	Banshees	2	L			Sommaire du match
61 - 2021-07-03	302	Wolves	5	Spoonman's	5	T	X		Sommaire du match
63 - 2021-07-05	311	Spoonman's	4	Chiefs	0	W			Sommaire du match
64 - 2021-07-06	319	Pacifiques de la route	2	Spoonman's	5	W			Sommaire du match
66 - 2021-07-08	331	Isotopes	1	Spoonman's	3	W			Sommaire du match
67 - 2021-07-09	338	Spoonman's	6	Citadelles	3	W			Sommaire du match
69 - 2021-07-11	344	Spoonman's	5	Snipers	5	T	X		Sommaire du match
70 - 2021-07-12	350	As	2	Spoonman's	4	W			Sommaire du match
72 - 2021-07-14	362	Spoonman's	1	Canadiens	3	L			Sommaire du match
74 - 2021-07-16	365	Spoonman's	3	Wolves	1	W			Sommaire du match
75 - 2021-07-17	371	Banshees	3	Spoonman's	3	T	X		Sommaire du match
77 - 2021-07-19	382	Weetouches	3	Spoonman's	3	T	X		Sommaire du match
78 - 2021-07-20	394	Isotopes	6	Spoonman's	4	L			Sommaire du match
79 - 2021-07-21	396	Spoonman's	4	Weetouches	2	W			Sommaire du match
80 - 2021-07-22	405	Spoonman's	0	Snipers	4	L			Sommaire du match
82 - 2021-07-24	413	Snipers	3	Spoonman's	5	W			Sommaire du match
84 - 2021-07-26	427	Riverman	0	Spoonman's	1	W			Sommaire du match
85 - 2021-07-27	433	Spoonman's	3	Chiefs	3	T	X		Sommaire du match
87 - 2021-07-29	441	Canadiens	2	Spoonman's	3	W			Sommaire du match
89 - 2021-07-31	454	Spoonman's	3	Snipers	4	L	X		Sommaire du match
90 - 2021-08-01	460	Spoonman's	5	As	4	W			Sommaire du match
91 - 2021-08-02	464	Snipers	0	Spoonman's	4	W			Sommaire du match
92 - 2021-08-03	474	Pacifiques de la route	2	Spoonman's	3	W			Sommaire du match
94 - 2021-08-05	483	Spoonman's	4	Ailes Rouges	2	W			Sommaire du match
95 - 2021-08-06	491	Chiefs	3	Spoonman's	6	W			Sommaire du match
97 - 2021-08-08	500	Spoonman's	3	Weetouches	3	T	X		Sommaire du match
98 - 2021-08-09	506	Wolves	6	Spoonman's	2	L			Sommaire du match
Date limite d’échanges --- Les échanges ne peuvent plus se faire après la simulation de cette journée!
99 - 2021-08-10	514	Spoonman's	2	Wolves	1	W			Sommaire du match
100 - 2021-08-11	523	Ailes Rouges	3	Spoonman's	3	T	X		Sommaire du match
101 - 2021-08-12	532	Croque-Morts	3	Spoonman's	5	W			Sommaire du match
102 - 2021-08-13	537	Spoonman's	1	Canadiens	5	L			Sommaire du match
104 - 2021-08-15	549	Mooses	5	Spoonman's	2	L			Sommaire du match
105 - 2021-08-16	555	Spoonman's	1	Isotopes	3	L			Sommaire du match
106 - 2021-08-17	565	Citadelles	3	Spoonman's	1	L			Sommaire du match
107 - 2021-08-18	573	Spoonman's	0	Harvard	3	L		R3	Sommaire du match
108 - 2021-08-19	580	Banshees	4	Spoonman's	5	W	X		Sommaire du match
110 - 2021-08-21	590	Spoonman's	6	Pacifiques de la route	5	W			Sommaire du match
111 - 2021-08-22	595	Spoonman's	4	Harvard	1	W		R3	Sommaire du match
113 - 2021-08-24	603	Banshees	2	Spoonman's	5	W			Sommaire du match
114 - 2021-08-25	613	Citadelles	3	Spoonman's	1	L			Sommaire du match
115 - 2021-08-26	622	Spoonman's	1	Isotopes	4	L			Sommaire du match
116 - 2021-08-27	625	Spoonman's	5	Croque-Morts	4	W	X		Sommaire du match
118 - 2021-08-29	635	Harvard	4	Spoonman's	1	L		R3	Sommaire du match
119 - 2021-08-30	641	Spoonman's	2	Croque-Morts	1	W			Sommaire du match
121 - 2021-09-01	651	Harvard	3	Spoonman's	4	W	X	R3	Sommaire du match

Capacité de l’aréna - Tendance du prix des billets - %
	Niveau 1	Niveau 2
Capacité	2000	1000
Prix des billets	35	15
Assistance	0	0
Assistance PCT	0.00%	0.00%

Revenu
Matchs à domicile restants	Assistance moyenne - %	Revenu moyen par match	Revenu annuel à ce jour	Capacité	Popularité de l’équipe
0	0 - 0.00%	0$	0$	3000	100

Dépenses
Dépenses annuelles à ce jour	Salaire total des joueurs	Salaire total moyen des joueurs	Salaire des entraineurs
1,240,457$	1,198,200$	1,193,200$	0$

Plafond salarial par jour	Plafond salarial à ce jour	Joueurs Inclus dans le plafond salarial	Joueurs exclut du plafond Salarial
1,198,200$	1,240,457$	26	0

Estimation
Revenus de la saison estimés	Jours restants de la saison	Dépenses par jour	Dépenses de la saison estimées
0$	1	10,514$	10,514$

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	Total											Domicile											Visiteur
Année	GP	W	L	T	OTW	OTL	SOW	SOL	GF	GA	Diff	GP	W	L	T	OTW	OTL	SOW	SOL	GF	GA	Diff	GP	W	L	T	OTW	OTL	SOW	SOL	GF	GA	Diff	P	G	A	TP	SO	EG	GP1	GP2	GP3	GP4	SHF	SH1	SP2	SP3	SP4	SHA	SHB	Pim	Hit	PPA	PPG	PP%	PKA	PK GA	PK%	PK GF	W OF FO	T OF FO	OF FO%	W DF FO	T DF FO	DF FO%	W NT FO	T NT FO	NT FO%	PZ DF	PZ OF	PZ NT	PC DF	PC OF	PC NT

	Spoonman's
	GP: 82 \| W: 43 \| L: 26 \| T: 12 \| P: 99 GF: 257 \| GA: 228 \| PP%: 19.05% \| PK%: 84.42% DG: Louis-Philippe Fraser \| Morale : 68 \| Moyenne d’équipe : 64