SHAretro - Canadiens

Canadiens
Accueil
Formation
Points
Informations joueurs
Lignes
Statistiques d’équipe
Calendrier
Finance
Client Web pour les lignes

Centre de jeu
	Citadelles 40-28-4, 94pts	7	FINAL	4	Canadiens 33-38-6, 77pts

Team Stats
W4	Streak	L2
18-16-0	Home Record	16-18-2
22-12-4	Away Record	17-20-4
8-1-0	Last 10 Games	3-6-1
3.45	Goals Per Game	2.96
3.01	Goals Against Per Game	3.22
19.01%	Power Play Percentage	17.18%
78.33%	Penalty Kill Percentage	79.16%

Weetouches
36-28-4, 90pts

FINAL

Canadiens
33-38-6, 77pts

Team Stats
W1	Streak	L2
17-15-2	Home Record	16-18-2
19-13-2	Away Record	17-20-4
4-4-0	Last 10 Games	3-6-1
3.24	Goals Per Game	2.96
3.13	Goals Against Per Game	3.22
18.18%	Power Play Percentage	17.18%
81.59%	Penalty Kill Percentage	79.16%

Meneurs d'équipe




	Victoires Frederic Chabot 23	Pourcentage d’arrêts Frederic Chabot 0.893

Statistiques d’équipe
Buts pour 243 2.96 GFG	Tirs pour 2361 28.79 Avg	Pourcentage en avantage numérique 17.2% 72 GF	Début de zone offensive 40.2%
Buts contre 264 3.22 GAA	Tirs contre 2321 28.30 Avg	Pourcentage en désavantage numérique 79.2% 94 GA	Début de la zone défensive 41.1%

Information d’équipe
	Directeur général	Sébastien Régnier
	Entraîneur	Alain Vigneault
	Division	Division 1
	Conférence	Prince de Galles
	Capitaine
	Assistant #1
	Assistant #2
Informations de l’aréna
	Capacité	3,000
	Assistance	0
	Billets de saison	300
Information formation
	Équipe Pro	27
	Équipe Mineure	19
	Limite contact	46 / 65
	Espoirs	9

Afficher ou masquer des colonnes

Astuces sur les filtres (anglais seulement)

Priority	Type	Description
1	`\|` or `OR`	Logical "or" (Vertical bar). Filter the column for content that matches text from either side of the bar
2	`&&` or `AND`	Logical "and". Filter the column for content that matches text from either side of the operator.
3	`/\d/`	Add any regex to the query to use in the query ("mig" flags can be included `/\w/mig`)
4	`< <= >= >`	Find alphabetical or numerical values less than or greater than or equal to the filtered query
5	`!` or `!=`	Not operator, or not exactly match. Filter the column with content that do not match the query. Include an equal (`=`), single (`'`) or double quote (`"`) to exactly not match a filter.
6	`"` or `=`	To exactly match the search query, add a quote, apostrophe or equal sign to the beginning and/or end of the query
7	`-` or `to`	Find a range of values. Make sure there is a space before and after the dash (or the word "to")
8	`?`	Wildcard for a single, non-space character.
8	`*`	Wildcard for zero or more non-space characters.
9	`~`	Perform a fuzzy search (matches sequential characters) by adding a tilde to the beginning of the query
10	text	Any text entered in the filter will match text found within the column

#	Nom du joueur	C	L	R	D	CON	CK	FG	DI	SK	ST	EN	DU	PH	FO	PA	SC	DF	PS	EX	LD	PO	MO	OV	SP	Âge	Contrat	Salaire
1	Marc Habscheid	X				100.00	76	56	74	67	72	75	72	70	68	75	69	68	66	75	71	26	53	67	0	31	1	310,000$
2	Stu Barnes	X				100.00	64	50	72	72	70	74	72	71	65	75	70	74	64	41	42	78	29	66	0	24	2	600,000$
3	Gino Cavallini		X			100.00	64	47	72	61	78	76	75	65	62	72	64	72	62	68	70	19	42	66	0	32	2	700,000$
4	Eric Daze (R)		X			100.00	63	58	80	74	70	76	77	79	62	70	76	63	76	35	38	99	55	66	0	19	3	450,000$
5	Daniel Marois			X		100.00	77	63	62	69	72	71	73	67	61	69	73	66	69	51	49	61	63	65	0	26	2	538,000$
6	Anson Carter (R)			X		100.00	67	53	70	72	72	67	66	69	61	71	70	69	65	31	35	94	31	64	0	20	2	550,000$
7	J.F. Quintin (R)		X			100.00	56	50	59	73	72	69	69	70	63	68	67	65	64	48	53	72	56	64	0	25	3	525,000$
8	John Tucker	X				100.00	53	37	84	63	72	69	72	68	60	64	65	75	62	62	73	33	55	64	0	30	3	750,000$
9	Jocelyn Lemieux			X		100.00	64	51	77	62	73	67	72	64	62	64	64	74	66	54	53	56	56	63	0	27	1	950,000$
10	Martin Rucinsky		X			100.00	52	43	74	66	76	65	65	71	65	74	69	62	65	36	32	85	55	63	0	23	1	400,000$
11	Marc Bureau	X				100.00	72	69	47	64	75	70	74	62	59	64	60	74	59	55	54	48	49	63	0	28	2	500,000$
12	Jere Lehtinen (R)			X		100.00	57	44	77	71	71	67	67	69	65	71	62	75	59	31	35	95	21	63	0	21	2	650,000$
13	Paul Cavallini				X	100.00	76	66	61	62	77	75	76	76	66	80	74	77	65	47	47	44	44	68	0	29	2	900,000$
14	Igor Kravchuk				X	100.00	60	44	85	64	75	77	78	73	82	75	65	78	62	49	50	49	45	67	0	28	2	900,000$
15	Marc Laforge				X	100.00	65	67	42	62	78	67	70	65	56	60	52	78	47	48	59	63	57	64	0	26	2	435,000$
16	Link Gaetz				X	100.00	90	83	48	58	82	66	69	62	58	64	52	76	50	40	42	62	35	64	0	26	1	345,000$
17	Bob Boughner				X	100.00	86	83	42	63	74	70	72	62	58	66	48	72	44	35	35	86	67	63	0	23	2	422,000$
18	Stanislav Neckar (R)				X	100.00	68	59	66	64	69	66	65	61	35	59	54	73	55	35	35	85	20	61	0	19	3	450,000$
Rayé
1	Troy Crowder			X		100.00	80	59	66	64	83	68	70	61	57	61	58	70	56	47	62	63	19	62	0	26	3	500,000$
2	Jonas Hoglund (R)		X			100.00	53	41	81	68	78	68	68	66	59	66	64	57	63	41	43	92	20	61	0	22	3	600,000$
3	Daniel Lacroix	X				100.00	65	65	50	66	75	63	66	54	55	59	56	72	58	37	41	70	19	59	0	25	1	255,000$
4	Pierre Sevigny	X				100.00	63	55	69	69	74	63	64	63	57	63	58	59	56	32	32	85	20	58	0	23	1	220,000$
5	Randy Ladouceur				X	100.00	75	69	56	60	79	72	72	55	54	63	51	79	50	89	94	1	31	68	0	34	2	900,000$
6	Patrick Traverse (R)				X	100.00	60	48	84	66	72	59	59	60	56	65	38	71	36	35	36	92	20	59	0	20	2	326,000$

	MOYENNE D’ÉQUIPE					100.00	67	57	67	66	75	69	70	66	60	67	62	71	59	47	49	65	40	64

Afficher ou masquer des colonnes

Astuces sur les filtres (anglais seulement)

Priority	Type	Description
1	`\|` or `OR`	Logical "or" (Vertical bar). Filter the column for content that matches text from either side of the bar
2	`&&` or `AND`	Logical "and". Filter the column for content that matches text from either side of the operator.
3	`/\d/`	Add any regex to the query to use in the query ("mig" flags can be included `/\w/mig`)
4	`< <= >= >`	Find alphabetical or numerical values less than or greater than or equal to the filtered query
5	`!` or `!=`	Not operator, or not exactly match. Filter the column with content that do not match the query. Include an equal (`=`), single (`'`) or double quote (`"`) to exactly not match a filter.
6	`"` or `=`	To exactly match the search query, add a quote, apostrophe or equal sign to the beginning and/or end of the query
7	`-` or `to`	Find a range of values. Make sure there is a space before and after the dash (or the word "to")
8	`?`	Wildcard for a single, non-space character.
8	`*`	Wildcard for zero or more non-space characters.
9	`~`	Perform a fuzzy search (matches sequential characters) by adding a tilde to the beginning of the query
10	text	Any text entered in the filter will match text found within the column

#	Nom du gardien	CON	SK	DU	EN	SZ	AG	RB	SC	HS	RT	PH	PS	EX	LD	PO	MO	OV	SP
1	Frederic Chabot	100.00	69	68	72	72	71	70	83	86	80	69	70	55	61	61	31	71	0
2	Andre Racicot	99.00	74	70	70	70	71	71	77	87	78	70	70	40	43	71	39	68	0
Rayé
1	J.C. Bergeron (R)	100.00	69	66	75	76	73	66	68	79	71	70	66	31	31	79	20	65	0

	MOYENNE D’ÉQUIPE	99.67	71	68	72	73	72	69	76	84	76	70	69	42	45	70	30	68

Nom de l’entraîneur	PH	DF	OF	PD	EX	LD	PO	CNT	Âge	Contrat	Salaire
Alain Vigneault	69	77	67	80	72	80	88	CAN	32	1	95,000$

Afficher ou masquer des colonnes

Astuces sur les filtres (anglais seulement)

Priority	Type	Description
1	`\|` or `OR`	Logical "or" (Vertical bar). Filter the column for content that matches text from either side of the bar
2	`&&` or `AND`	Logical "and". Filter the column for content that matches text from either side of the operator.
3	`/\d/`	Add any regex to the query to use in the query ("mig" flags can be included `/\w/mig`)
4	`< <= >= >`	Find alphabetical or numerical values less than or greater than or equal to the filtered query
5	`!` or `!=`	Not operator, or not exactly match. Filter the column with content that do not match the query. Include an equal (`=`), single (`'`) or double quote (`"`) to exactly not match a filter.
6	`"` or `=`	To exactly match the search query, add a quote, apostrophe or equal sign to the beginning and/or end of the query
7	`-` or `to`	Find a range of values. Make sure there is a space before and after the dash (or the word "to")
8	`?`	Wildcard for a single, non-space character.
8	`*`	Wildcard for zero or more non-space characters.
9	`~`	Perform a fuzzy search (matches sequential characters) by adding a tilde to the beginning of the query
10	text	Any text entered in the filter will match text found within the column

#	Nom du joueur	Nom de l’équipe	POS	GP	G	A	P	+/-	PIM	PIM5	HIT	HTT	SHT	OSB	OSM	SHT%	SB	MP	AMG	PPG	PPA	PPP	PPS	PPM	PKG	PKA	PKP	PKS	PKM	GW	GT	FO%	FOT	EG	HT	P/20	FW	FL	FT	S1	S2	S3
1	Eric Daze	Canadiens (MTL)	LW	81	31	42	73	3	18	0	75	102	264	78	175	11.74%	11	1389	17.15	12	19	31	85	348	0	0	0	2	19	3	4	42.99%	107	0	3	1.05	0	0	0	8	1	2
2	Stu Barnes	Canadiens (MTL)	C	78	19	41	60	3	26	0	85	221	194	53	131	9.79%	13	1451	18.61	4	21	25	61	316	0	0	0	1	183	3	1	48.34%	1810	0	0	0.83	0	0	0	4	2	2
3	Marc Habscheid	Canadiens (MTL)	C	82	20	35	55	-9	75	5	177	212	223	77	152	8.97%	14	1549	18.90	5	16	21	58	325	0	0	0	2	66	3	0	53.68%	2068	0	0	0.71	0	1	0	4	1	3
4	Anson Carter	Canadiens (MTL)	RW	78	19	36	55	11	72	0	124	106	193	58	125	9.84%	17	1341	17.20	7	9	16	42	307	0	0	0	0	1	1	0	41.84%	98	0	0	0.82	0	0	0	0	1	3
5	Paul Cavallini	Canadiens (MTL)	D	75	18	31	49	-13	139	5	184	127	171	52	94	10.53%	96	1759	23.46	11	12	23	118	324	0	0	0	1	266	1	1	0.00%	0	0	0	0.56	0	0	1	1	6	1
6	Daniel Marois	Canadiens (MTL)	RW	80	21	27	48	-11	119	15	227	68	202	40	126	10.40%	3	1278	15.99	8	14	22	61	310	0	0	0	0	1	3	0	52.75%	91	0	0	0.75	2	0	1	4	2	3
7	Igor Kravchuk	Canadiens (MTL)	D	80	7	37	44	10	6	0	11	126	138	52	100	5.07%	106	1907	23.84	5	9	14	100	329	0	1	1	4	337	1	0	0.00%	0	0	0	0.46	0	0	0	1	3	2
8	Martin Rucinsky	Canadiens (MTL)	LW	82	19	22	41	-6	12	0	18	106	156	41	123	12.18%	9	1470	17.93	4	7	11	35	294	0	0	0	2	114	1	0	44.15%	188	0	0	0.56	0	0	0	2	2	3
9	Bob Boughner	Canadiens (MTL)	D	82	11	23	34	11	165	35	239	67	67	23	44	16.42%	75	1591	19.41	9	4	13	42	289	0	0	0	0	144	3	1	0.00%	0	0	0	0.43	4	0	3	0	2	3
10	J.F. Quintin	Canadiens (MTL)	LW	82	13	15	28	8	32	0	73	87	116	37	98	11.21%	6	893	10.89	1	3	4	13	52	0	0	0	0	6	1	3	52.94%	102	1	1	0.63	0	0	0	2	4	1
11	Link Gaetz	Canadiens (MTL)	D	78	6	19	25	1	197	55	227	50	51	25	26	11.76%	54	1268	16.26	1	6	7	21	185	0	0	0	0	74	1	0	0.00%	0	0	0	0.39	1	2	7	1	1	0
12	Jere Lehtinen	Canadiens (MTL)	RW	69	17	8	25	-5	20	0	31	101	104	26	68	16.35%	15	992	14.38	1	0	1	2	19	0	0	0	5	287	4	2	44.44%	72	0	1	0.50	0	0	0	3	1	0
13	Jocelyn Lemieux	Canadiens (MTL)	RW	82	10	14	24	-2	14	0	37	53	95	33	55	10.53%	9	926	11.30	0	2	2	0	13	0	0	0	2	264	3	0	50.00%	60	0	0	0.52	0	0	0	1	2	0
14	Marc Laforge	Canadiens (MTL)	D	82	6	18	24	-6	53	5	73	87	54	19	37	11.11%	73	1490	18.18	2	3	5	16	66	0	0	0	1	340	3	0	0.00%	0	0	0	0.32	0	0	1	0	1	2
15	John Tucker	Canadiens (MTL)	C	81	4	16	20	3	12	0	21	93	83	21	76	4.82%	8	826	10.21	0	0	0	5	21	0	0	0	1	28	0	1	50.33%	916	0	0	0.48	0	0	0	0	2	2
16	Marc Bureau	Canadiens (MTL)	C	82	6	14	20	7	85	5	139	172	86	22	62	6.98%	22	1020	12.44	1	0	1	4	23	0	0	0	6	388	0	1	46.99%	1430	0	0	0.39	0	1	0	1	0	2
17	Gino Cavallini	Canadiens (MTL)	LW	75	10	8	18	-2	4	0	23	49	80	21	50	12.50%	6	673	8.98	0	0	0	6	29	1	0	1	2	96	2	0	47.06%	51	0	0	0.53	0	0	0	1	3	0
18	Randy Ladouceur	Canadiens (MTL)	D	68	2	15	17	-2	85	25	135	70	53	21	30	3.77%	92	1466	21.57	1	3	4	25	154	0	0	0	2	286	0	0	0.00%	0	0	0	0.23	0	0	4	0	0	2
19	Stanislav Neckar	Canadiens (MTL)	D	27	1	6	7	-1	11	5	12	9	13	2	7	7.69%	25	377	14.00	0	1	1	3	22	0	0	0	0	12	0	0	0.00%	0	0	0	0.37	0	0	1	0	0	1
20	Troy Crowder	Canadiens (MTL)	RW	19	2	1	3	5	14	0	11	11	11	4	7	18.18%	0	133	7.04	0	0	0	0	0	0	0	0	0	3	0	0	40.00%	5	0	0	0.45	0	0	0	0	0	0
21	Jonas Hoglund	Canadiens (MTL)	LW	9	1	0	1	1	0	0	1	3	5	1	6	20.00%	1	68	7.61	0	0	0	0	0	0	0	0	0	7	0	0	66.67%	3	0	0	0.29	0	0	0	0	0	0
22	Pierre Sevigny	Canadiens (MTL)	C	3	0	0	0	0	0	0	1	2	1	0	0	0.00%	0	22	7.44	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	47.83%	23	0	0	0.00	0	0	0	0	0	0
23	Daniel Lacroix	Canadiens (MTL)	C	1	0	0	0	-1	0	0	0	3	1	0	0	0.00%	0	7	7.35	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	40.00%	5	0	0	0.00	0	0	0	0	0	0
Statistiques d’équipe totales ou en moyenne				1476	243	428	671	5	1159	155	1924	1925	2361	706	1592	10.29%	655	23906	16.20	72	129	201	697	3434	1	1	2	31	2930	33	14	49.69%	7029	1	5	0.56	7	4	18	33	34	32

Afficher ou masquer des colonnes

Astuces sur les filtres (anglais seulement)

Priority	Type	Description
1	`\|` or `OR`	Logical "or" (Vertical bar). Filter the column for content that matches text from either side of the bar
2	`&&` or `AND`	Logical "and". Filter the column for content that matches text from either side of the operator.
3	`/\d/`	Add any regex to the query to use in the query ("mig" flags can be included `/\w/mig`)
4	`< <= >= >`	Find alphabetical or numerical values less than or greater than or equal to the filtered query
5	`!` or `!=`	Not operator, or not exactly match. Filter the column with content that do not match the query. Include an equal (`=`), single (`'`) or double quote (`"`) to exactly not match a filter.
6	`"` or `=`	To exactly match the search query, add a quote, apostrophe or equal sign to the beginning and/or end of the query
7	`-` or `to`	Find a range of values. Make sure there is a space before and after the dash (or the word "to")
8	`?`	Wildcard for a single, non-space character.
8	`*`	Wildcard for zero or more non-space characters.
9	`~`	Perform a fuzzy search (matches sequential characters) by adding a tilde to the beginning of the query
10	text	Any text entered in the filter will match text found within the column

#	Nom du gardien	Nom de l’équipe	GP	W	L	OTL	PCT	GAA	MP	PIM	SO	GA	SA	A	ST	BG	S1	S2	S3
1	Frederic Chabot	Canadiens (MTL)	56	23	31	1	0.893	3.02	3161	4	2	159	1492	1	53	25	6	2	0
2	Andre Racicot	Canadiens (MTL)	33	10	13	4	0.873	3.52	1789	0	0	105	829	1	29	51	0	0	2
Statistiques d’équipe totales ou en moyenne			89	33	44	5	0.886	3.20	4951	4	2	264	2321	2	82	76	6	2	2

Afficher ou masquer des colonnes

Astuces sur les filtres (anglais seulement)

Priority	Type	Description
1	`\|` or `OR`	Logical "or" (Vertical bar). Filter the column for content that matches text from either side of the bar
2	`&&` or `AND`	Logical "and". Filter the column for content that matches text from either side of the operator.
3	`/\d/`	Add any regex to the query to use in the query ("mig" flags can be included `/\w/mig`)
4	`< <= >= >`	Find alphabetical or numerical values less than or greater than or equal to the filtered query
5	`!` or `!=`	Not operator, or not exactly match. Filter the column with content that do not match the query. Include an equal (`=`), single (`'`) or double quote (`"`) to exactly not match a filter.
6	`"` or `=`	To exactly match the search query, add a quote, apostrophe or equal sign to the beginning and/or end of the query
7	`-` or `to`	Find a range of values. Make sure there is a space before and after the dash (or the word "to")
8	`?`	Wildcard for a single, non-space character.
8	`*`	Wildcard for zero or more non-space characters.
9	`~`	Perform a fuzzy search (matches sequential characters) by adding a tilde to the beginning of the query
10	text	Any text entered in the filter will match text found within the column

Nom du joueur	Nom de l’équipe	POS	Âge	Date de naissance	Nouveau joueur	Poids	Taille	Non-échange	Disponible pour échange	Ballotage forcé	Contrat	Type	Salaire actuel	Plafond salarial	Plafond salarial restant	Exclus du plafond salarial	Salaire annuel 2	Salaire annuel 3
Andre Racicot	Canadiens (MTL)	G	25	1996-02-09 9:08:37 PM	No	166 Lbs	5 ft11	No	No	No	2	Pro & Farm	430,000$	43,000$	350$	No	430,000$
Anson Carter	Canadiens (MTL)	RW	20	2001-02-09 9:08:37 PM	Yes	190 Lbs	6 ft1	No	No	No	2	Pro & Farm	550,000$	55,000$	447$	No	550,000$
Bob Boughner	Canadiens (MTL)	D	23	1998-02-09 9:08:37 PM	No	206 Lbs	6 ft0	No	No	No	2	Pro & Farm	422,000$	42,200$	343$	No	422,000$
Daniel Lacroix	Canadiens (MTL)	C	25	1996-02-09 9:08:37 PM	No	205 Lbs	6 ft2	No	No	No	1	Pro & Farm	255,000$	25,500$	207$	No
Daniel Marois	Canadiens (MTL)	RW	26	1995-02-09 9:08:37 PM	No	190 Lbs	6 ft1	No	No	No	2	Pro & Farm	538,000$	53,800$	437$	No	538,000$
Eric Daze	Canadiens (MTL)	LW	19	2002-04-19 3:25:42 AM	Yes	222 Lbs	6 ft6	No	No	No	3	Pro & Farm	450,000$	45,000$	366$	No	450,000$	450,000$
Frederic Chabot	Canadiens (MTL)	G	26	1995-02-09 9:08:37 PM	No	177 Lbs	5 ft11	No	No	No	3	Pro & Farm	698,000$	69,800$	567$	No	698,000$	698,000$
Gino Cavallini	Canadiens (MTL)	LW	32	1989-02-09 9:08:37 PM	No	215 Lbs	6 ft1	No	No	No	2	Pro & Farm	700,000$	70,000$	569$	No	700,000$
Igor Kravchuk	Canadiens (MTL)	D	28	1993-02-09 9:08:37 PM	No	205 Lbs	6 ft1	No	No	No	2	Pro & Farm	900,000$	90,000$	732$	No	900,000$
J.C. Bergeron	Canadiens (MTL)	G	24	1997-02-09 9:08:37 PM	Yes	192 Lbs	6 ft2	No	No	No	1	Pro & Farm	375,000$	37,500$	305$	No
J.F. Quintin	Canadiens (MTL)	LW	25	1996-02-09 9:08:37 PM	Yes	180 Lbs	6 ft1	No	No	No	3	Pro & Farm	525,000$	52,500$	427$	No	525,000$	525,000$
Jere Lehtinen	Canadiens (MTL)	RW	21	2000-02-09 9:08:37 PM	Yes	185 Lbs	6 ft0	No	No	No	2	Pro & Farm	650,000$	65,000$	528$	No	650,000$
Jocelyn Lemieux	Canadiens (MTL)	RW	27	1994-02-09 9:08:37 PM	No	200 Lbs	5 ft10	No	No	No	1	Pro & Farm	950,000$	95,000$	772$	No
John Tucker	Canadiens (MTL)	C	30	1991-02-09 9:08:37 PM	No	185 Lbs	6 ft0	No	No	No	3	Pro & Farm	750,000$	75,000$	610$	No	750,000$	750,000$
Jonas Hoglund	Canadiens (MTL)	LW	22	1999-02-09 9:08:37 PM	Yes	215 Lbs	6 ft3	No	No	No	3	Pro & Farm	600,000$	60,000$	488$	No	600,000$	600,000$
Link Gaetz	Canadiens (MTL)	D	26	1995-02-09 9:08:37 PM	No	240 Lbs	6 ft3	No	No	No	1	Pro & Farm	345,000$	34,500$	280$	No
Marc Bureau	Canadiens (MTL)	C	28	1993-02-09 9:08:37 PM	No	202 Lbs	6 ft1	No	No	No	2	Pro & Farm	500,000$	50,000$	407$	No	500,000$
Marc Habscheid	Canadiens (MTL)	C	31	1990-02-09 9:08:37 PM	No	180 Lbs	6 ft1	No	No	No	1	Pro & Farm	310,000$	31,000$	252$	No
Marc Laforge	Canadiens (MTL)	D	26	1995-02-09 9:08:37 PM	No	215 Lbs	6 ft3	No	No	No	2	Pro & Farm	435,000$	43,500$	354$	No	435,000$
Martin Rucinsky	Canadiens (MTL)	LW	23	1998-02-09 9:08:37 PM	No	206 Lbs	6 ft1	No	No	No	1	Pro & Farm	400,000$	40,000$	325$	No
Patrick Traverse	Canadiens (MTL)	D	20	2001-02-09 9:08:37 PM	Yes	176 Lbs	6 ft3	No	No	No	2	Pro & Farm	326,000$	32,600$	265$	No	326,000$
Paul Cavallini	Canadiens (MTL)	D	29	1992-02-09 9:08:37 PM	No	210 Lbs	6 ft1	No	No	No	2	Pro & Farm	900,000$	90,000$	732$	No	900,000$
Pierre Sevigny	Canadiens (MTL)	C	23	1998-02-09 9:08:37 PM	No	195 Lbs	6 ft0	No	No	No	1	Pro & Farm	220,000$	22,000$	179$	No
Randy Ladouceur	Canadiens (MTL)	D	34	1987-02-09 9:08:37 PM	No	221 Lbs	6 ft2	No	No	No	2	Pro & Farm	900,000$	90,000$	732$	No	900,000$
Stanislav Neckar	Canadiens (MTL)	D	19	2002-04-19 3:41:46 AM	Yes	212 Lbs	6 ft1	No	No	No	3	Pro & Farm	450,000$	45,000$	366$	No	450,000$	450,000$
Stu Barnes	Canadiens (MTL)	C	24	1997-02-09 9:08:37 PM	No	174 Lbs	5 ft11	No	No	No	2	Pro & Farm	600,000$	60,000$	488$	No	600,000$
Troy Crowder	Canadiens (MTL)	RW	26	1995-02-09 9:08:37 PM	No	238 Lbs	6 ft4	No	No	No	3	Pro & Farm	500,000$	50,000$	407$	No	500,000$	500,000$

Nombre de joueurs	Âge moyen	Poids moyen	Taille moyenne	Contrat moyen	Salaire moyen 1e année
27	25.26	200 Lbs	6 ft1	2.00	543,667$

Attaque à 5 contre 5
Ligne #	Ailier gauche	Centre	Ailier droit	% temps	PHY	DF	OF
1	Martin Rucinsky	Marc Habscheid	Anson Carter	40	0	2	3
2	Eric Daze	Stu Barnes	Jere Lehtinen	30	0	2	3
3	J.F. Quintin	John Tucker	Daniel Marois	20	0	2	3
4	Gino Cavallini	Marc Bureau	Jocelyn Lemieux	10	0	2	3

Défense à 5 contre 5
Ligne #	Défense	Défense	% temps	PHY	DF	OF
1	Igor Kravchuk	Paul Cavallini	35	0	3	2
2	Marc Laforge	Bob Boughner	30	0	3	2
3	Stanislav Neckar	Link Gaetz	20	0	3	2
4	Igor Kravchuk	Paul Cavallini	15	0	3	2

Attaque en svantage numérique
Ligne #	Ailier gauche	Centre	Ailier droit	% temps	PHY	DF	OF
1	Eric Daze	Marc Habscheid	Daniel Marois	60	0	2	3
2	Martin Rucinsky	Stu Barnes	Anson Carter	40	0	2	3

Défense en svantage numérique
Ligne #	Défense	Défense	% temps	PHY	DF	OF
1	Paul Cavallini	Igor Kravchuk	60	0	3	2
2	Stanislav Neckar	Bob Boughner	40	0	3	2

Attaque à 4 en désavantage numérique
Ligne #	Centre	Ailier	% temps	PHY	DF	OF
1	Marc Bureau	Jere Lehtinen	60	0	3	2
2	John Tucker	Jocelyn Lemieux	40	0	3	2

Défense à 4 en désavantage numérique
Ligne #	Défense	Défense	% temps	PHY	DF	OF
1	Link Gaetz	Marc Laforge	60	0	3	2
2	Igor Kravchuk	Paul Cavallini	40	0	3	2

3 joueurs en désavantage numérique
Ligne #	Ailier	% temps	PHY	DF	OF	Défense	Défense	% temps	PHY	DF	OF
1	Marc Bureau	60	0	3	2	Link Gaetz	Marc Laforge	60	0	3	2
2	John Tucker	40	0	3	2	Igor Kravchuk	Paul Cavallini	40	0	3	2

Attaque à 4 contre 4
Ligne #	Centre	Ailier	% temps	PHY	DF	OF
1	Marc Habscheid	Daniel Marois	60	0	2	3
2	Stu Barnes	Eric Daze	40	0	2	3

Défense à 4 contre 4
Ligne #	Défense	Défense	% temps	PHY	DF	OF
1	Paul Cavallini	Igor Kravchuk	60	0	2	3
2	Marc Laforge	Bob Boughner	40	0	2	3

Attaque dernière minute
Ailier gauche	Centre	Ailier droit	Défense	Défense
Eric Daze	Marc Habscheid	Daniel Marois	Bob Boughner	Paul Cavallini

Défense dernière minute
Ailier gauche	Centre	Ailier droit	Défense	Défense
J.F. Quintin	Stu Barnes	Jocelyn Lemieux	Link Gaetz	Igor Kravchuk

Attaquants supplémentaires
Normal	Avantage numérique	Désavantage numérique
J.F. Quintin, Marc Bureau, Martin Rucinsky	J.F. Quintin, Marc Bureau	Martin Rucinsky

Défenseurs supplémentaires
Normal	Avantage numérique	Désavantage numérique
Link Gaetz, Bob Boughner, Marc Laforge	Link Gaetz	Bob Boughner, Igor Kravchuk

Tirs de pénalité
Eric Daze, Jocelyn Lemieux, Marc Habscheid, Martin Rucinsky, J.F. Quintin

Gardien
#1 : Andre Racicot, #2 : Frederic Chabot

Lignes d’attaque personnalisées en prolongation
, , , , , , , , , ,

Lignes de défense personnalisées en prolongation
, , , ,

Afficher ou masquer des colonnes

Astuces sur les filtres (anglais seulement)

Priority	Type	Description
1	`\|` or `OR`	Logical "or" (Vertical bar). Filter the column for content that matches text from either side of the bar
2	`&&` or `AND`	Logical "and". Filter the column for content that matches text from either side of the operator.
3	`/\d/`	Add any regex to the query to use in the query ("mig" flags can be included `/\w/mig`)
4	`< <= >= >`	Find alphabetical or numerical values less than or greater than or equal to the filtered query
5	`!` or `!=`	Not operator, or not exactly match. Filter the column with content that do not match the query. Include an equal (`=`), single (`'`) or double quote (`"`) to exactly not match a filter.
6	`"` or `=`	To exactly match the search query, add a quote, apostrophe or equal sign to the beginning and/or end of the query
7	`-` or `to`	Find a range of values. Make sure there is a space before and after the dash (or the word "to")
8	`?`	Wildcard for a single, non-space character.
8	`*`	Wildcard for zero or more non-space characters.
9	`~`	Perform a fuzzy search (matches sequential characters) by adding a tilde to the beginning of the query
10	text	Any text entered in the filter will match text found within the column

	Total												Domicile											Visiteur
#	VS Équipe	GP	W	L	T	OTW	OTL	SOW	SOL	GF	GA	Diff	GP	W	L	T	OTW	OTL	SOW	SOL	GF	GA	Diff	GP	W	L	T	OTW	OTL	SOW	SOL	GF	GA	Diff	P	PCT	G	A	TP	SO	EG	GP1	GP2	GP3	GP4	SHF	SH1	SP2	SP3	SP4	SHA	SHB	Pim	Hit	PPA	PPG	PP%	PKA	PK GA	PK%	PK GF	W OF FO	T OF FO	OF FO%	W DF FO	T DF FO	DF FO%	W NT FO	T NT FO	NT FO%	PZ DF	PZ OF	PZ NT	PC DF	PC OF	PC NT
1	Ailes Rouges	4	1	1	1	0	1	0	0	12	11	1	2	0	1	1	0	0	0	0	7	8	-1	2	1	0	0	0	1	0	0	5	3	2	4	0.500	12	23	35	0	0	79	93	70	1	110	764	803	781	13	113	34	77	73	23	3	13.04%	25	4	84.00%	0	1391	2826	49.22%	1425	2888	49.34%	677	1315	51.48%	1916	1264	1971	649	1068	526
2	As	4	3	1	0	0	0	0	0	17	16	1	2	2	0	0	0	0	0	0	11	7	4	2	1	1	0	0	0	0	0	6	9	-3	6	0.750	17	29	46	0	0	79	93	70	1	126	764	803	781	13	129	32	54	97	19	3	15.79%	19	6	68.42%	0	1391	2826	49.22%	1425	2888	49.34%	677	1315	51.48%	1916	1264	1971	649	1068	526
3	Banshees	6	0	4	1	0	1	0	0	13	25	-12	3	0	2	1	0	0	0	0	8	13	-5	3	0	2	0	0	1	0	0	5	12	-7	2	0.167	13	21	34	0	0	79	93	70	1	144	764	803	781	13	194	53	78	153	19	2	10.53%	37	5	86.49%	0	1391	2826	49.22%	1425	2888	49.34%	677	1315	51.48%	1916	1264	1971	649	1068	526
4	Chiefs	8	2	4	2	0	0	0	0	22	24	-2	4	0	2	2	0	0	0	0	8	13	-5	4	2	2	0	0	0	0	0	14	11	3	6	0.375	22	40	62	0	1	79	93	70	1	252	764	803	781	13	201	53	137	206	64	9	14.06%	51	8	84.31%	0	1391	2826	49.22%	1425	2888	49.34%	677	1315	51.48%	1916	1264	1971	649	1068	526
5	Citadelles	7	3	3	0	0	1	0	0	21	25	-4	4	1	2	0	0	1	0	0	13	17	-4	3	2	1	0	0	0	0	0	8	8	0	7	0.500	21	37	58	0	0	79	93	70	1	188	764	803	781	13	176	60	63	168	32	7	21.88%	27	6	77.78%	0	1391	2826	49.22%	1425	2888	49.34%	677	1315	51.48%	1916	1264	1971	649	1068	526
6	Croque-Morts	4	0	4	0	0	0	0	0	8	15	-7	2	0	2	0	0	0	0	0	5	8	-3	2	0	2	0	0	0	0	0	3	7	-4	0	0.000	8	15	23	0	0	79	93	70	1	124	764	803	781	13	112	29	35	78	23	3	13.04%	14	2	85.71%	0	1391	2826	49.22%	1425	2888	49.34%	677	1315	51.48%	1916	1264	1971	649	1068	526
7	Harvard	8	5	3	0	0	0	0	0	32	26	6	4	3	1	0	0	0	0	0	16	10	6	4	2	2	0	0	0	0	0	16	16	0	10	0.625	32	53	85	0	0	79	93	70	1	236	764	803	781	13	249	65	145	200	48	10	20.83%	50	13	74.00%	1	1391	2826	49.22%	1425	2888	49.34%	677	1315	51.48%	1916	1264	1971	649	1068	526
8	Isotopes	6	2	4	0	0	0	0	0	19	25	-6	3	2	1	0	0	0	0	0	12	10	2	3	0	3	0	0	0	0	0	7	15	-8	4	0.333	19	37	56	0	0	79	93	70	1	187	764	803	781	13	180	54	90	132	26	6	23.08%	29	6	79.31%	0	1391	2826	49.22%	1425	2888	49.34%	677	1315	51.48%	1916	1264	1971	649	1068	526
9	Mooses	5	2	2	0	1	0	0	0	9	14	-5	2	1	1	0	0	0	0	0	4	7	-3	3	1	1	0	1	0	0	0	5	7	-2	6	0.600	9	12	21	0	0	79	93	70	1	126	764	803	781	13	133	34	40	107	23	2	8.70%	20	4	80.00%	0	1391	2826	49.22%	1425	2888	49.34%	677	1315	51.48%	1916	1264	1971	649	1068	526
10	Pacifiques de la route	4	2	1	0	0	1	0	0	13	12	1	2	1	1	0	0	0	0	0	6	6	0	2	1	0	0	0	1	0	0	7	6	1	5	0.625	13	23	36	0	0	79	93	70	1	141	764	803	781	13	103	36	38	106	22	4	18.18%	16	4	75.00%	0	1391	2826	49.22%	1425	2888	49.34%	677	1315	51.48%	1916	1264	1971	649	1068	526
11	Riverman	4	3	1	0	0	0	0	0	15	8	7	2	2	0	0	0	0	0	0	11	3	8	2	1	1	0	0	0	0	0	4	5	-1	6	0.750	15	28	43	0	1	79	93	70	1	127	764	803	781	13	98	23	36	92	17	4	23.53%	17	5	70.59%	0	1391	2826	49.22%	1425	2888	49.34%	677	1315	51.48%	1916	1264	1971	649	1068	526
12	Snipers	4	4	0	0	0	0	0	0	19	8	11	2	2	0	0	0	0	0	0	9	5	4	2	2	0	0	0	0	0	0	10	3	7	8	1.000	19	33	52	0	0	79	93	70	1	119	764	803	781	13	94	21	76	85	11	2	18.18%	20	4	80.00%	0	1391	2826	49.22%	1425	2888	49.34%	677	1315	51.48%	1916	1264	1971	649	1068	526
13	Spoonman's	8	3	5	0	0	0	0	0	19	21	-2	4	2	2	0	0	0	0	0	10	8	2	4	1	3	0	0	0	0	0	9	13	-4	6	0.375	19	36	55	0	0	79	93	70	1	228	764	803	781	13	214	62	159	216	56	9	16.07%	68	13	80.88%	0	1391	2826	49.22%	1425	2888	49.34%	677	1315	51.48%	1916	1264	1971	649	1068	526
14	Weetouches	6	2	2	1	0	1	0	0	19	20	-1	3	0	1	1	0	1	0	0	11	14	-3	3	2	1	0	0	0	0	0	8	6	2	6	0.500	19	31	50	0	0	79	93	70	1	161	764	803	781	13	200	65	84	120	25	6	24.00%	36	9	75.00%	0	1391	2826	49.22%	1425	2888	49.34%	677	1315	51.48%	1916	1264	1971	649	1068	526
15	Wolves	4	0	3	0	0	1	0	0	5	14	-9	2	0	2	0	0	0	0	0	1	6	-5	2	0	1	0	0	1	0	0	4	8	-4	1	0.125	5	10	15	0	0	79	93	70	1	92	764	803	781	13	125	34	51	91	11	2	18.18%	22	5	77.27%	0	1391	2826	49.22%	1425	2888	49.34%	677	1315	51.48%	1916	1264	1971	649	1068	526
	Total	82	32	38	5	1	6	0	0	243	264	-21	41	16	18	5	0	2	0	0	132	135	-3	41	16	20	0	1	4	0	0	111	129	-18	77	0.470	243	428	671	0	2	79	93	70	1	2361	764	803	781	13	2321	655	1163	1924	419	72	17.18%	451	94	79.16%	1	1391	2826	49.22%	1425	2888	49.34%	677	1315	51.48%	1916	1264	1971	649	1068	526
	_Since Last GM Reset	82	37	38	0	1	6	0	0	243	264	-21	41	16	18	5	0	2	0	0	132	135	-3	41	21	20	-5	1	4	0	0	111	129	-18	82	0.500	243	428	671	0	2	79	93	70	1	2361	764	803	781	13	2321	655	1163	1924	419	72	17.18%	451	94	79.16%	1	1391	2826	49.22%	1425	2888	49.34%	677	1315	51.48%	1916	1264	1971	649	1068	526
	_Vs Conference	49	21	25	0	0	3	0	0	145	166	-21	25	8	11	4	0	2	0	0	78	85	-7	24	13	14	-4	0	1	0	0	67	81	-14	45	0.459	145	255	400	0	1	79	93	70	1	1396	764	803	781	13	1414	412	756	1195	270	49	18.15%	298	60	79.87%	1	1391	2826	49.22%	1425	2888	49.34%	677	1315	51.48%	1916	1264	1971	649	1068	526
	_Vs Division	24	12	12	0	0	0	0	0	73	71	2	12	5	5	2	0	0	0	0	34	31	3	12	7	7	-2	0	0	0	0	39	40	-1	24	0.500	73	129	202	0	1	79	93	70	1	716	764	803	781	13	664	180	441	622	168	28	16.67%	169	34	79.88%	1	1391	2826	49.22%	1425	2888	49.34%	677	1315	51.48%	1916	1264	1971	649	1068	526

			Total pour les joueurs
Matchs joués	Points	Séquence	Buts	Passes	Points	Tirs pour	Tirs contre	Tirs bloqués	Minutes de pénalités	Mises en échec	Buts en filet désert	Blanchissages
82	77	L2	243	428	671	2361	2321	655	1163	1924	0	2

Tous les matchs
GP	W	L	OTW	OTL	T	GF	GA
82	32	38	1	6	5	243	264

Matchs locaux
GP	W	L	OTW	OTL	T	GF	GA
41	16	18	0	2	5	132	135

Matchs extérieurs
GP	W	L	OTW	OTL	T	GF	GA
41	16	20	1	4	0	111	129

Derniers 10 matchs
W	L	OTW	OTL	T
3	6	0	1	0

Tentatives en avantage numérique	Buts en avantage numérique	% en avantage numérique	Tentatives en désavantage numérique	Buts contre en désavantage numérique	% en désavantage numérique	Buts pour en désavantage numérique
419	72	17.18%	451	94	79.16%	1

Tirs en 1e période	Tirs en 2e période	Tirs en 3e période	Tirs en 4e période	Buts en 1e période	Buts en 2e période	Buts en 3e période	Buts en 4e période
764	803	781	13	79	93	70	1

Mises en jeu
Gagnées en zone offensive	Total en zone offensive	% gagnées en zone offensive	Gagnées en zone défensive	Total en zone défensive	% gagnées en zone défensive	Gagnées en zone neutre	Total en zone neutre	% gagnées en zone neutre
1391	2826	49.22%	1425	2888	49.34%	677	1315	51.48%

Temps avec la rondelle
En zone offensive	Contrôle en zone offensive	En zone défensive	Contrôle en zone défensive	En zone neutre	Contrôle en zone neutre
1916	1264	1971	649	1068	526

Derniers matchs joués Afficher ou masquer des colonnes

Astuces sur les filtres (anglais seulement)

Priority	Type	Description
1	`\|` or `OR`	Logical "or" (Vertical bar). Filter the column for content that matches text from either side of the bar
2	`&&` or `AND`	Logical "and". Filter the column for content that matches text from either side of the operator.
3	`/\d/`	Add any regex to the query to use in the query ("mig" flags can be included `/\w/mig`)
4	`< <= >= >`	Find alphabetical or numerical values less than or greater than or equal to the filtered query
5	`!` or `!=`	Not operator, or not exactly match. Filter the column with content that do not match the query. Include an equal (`=`), single (`'`) or double quote (`"`) to exactly not match a filter.
6	`"` or `=`	To exactly match the search query, add a quote, apostrophe or equal sign to the beginning and/or end of the query
7	`-` or `to`	Find a range of values. Make sure there is a space before and after the dash (or the word "to")
8	`?`	Wildcard for a single, non-space character.
8	`*`	Wildcard for zero or more non-space characters.
9	`~`	Perform a fuzzy search (matches sequential characters) by adding a tilde to the beginning of the query
10	text	Any text entered in the filter will match text found within the column

Jour	Match	Équipe visiteuse	Score	Équipe locale	Score	ST	OT	RI	Lien
1 - 2021-05-04	8	Chiefs	2	Canadiens	2	T	X	R5	Sommaire du match
2 - 2021-05-05	13	Canadiens	3	Spoonman's	2	W			Sommaire du match
4 - 2021-05-07	19	Canadiens	2	Chiefs	3	L		R5	Sommaire du match
5 - 2021-05-08	28	Spoonman's	2	Canadiens	0	L			Sommaire du match
6 - 2021-05-09	31	Canadiens	5	Harvard	3	W		R4	Sommaire du match
7 - 2021-05-10	42	Harvard	2	Canadiens	5	W			Sommaire du match
8 - 2021-05-11	54	Banshees	3	Canadiens	3	T	X		Sommaire du match
9 - 2021-05-12	62	Canadiens	1	Citadelles	4	L			Sommaire du match
11 - 2021-05-14	66	Canadiens	5	Chiefs	0	W		R5	Sommaire du match
13 - 2021-05-16	73	Canadiens	1	Spoonman's	3	L			Sommaire du match
15 - 2021-05-18	81	Citadelles	3	Canadiens	4	W			Sommaire du match
17 - 2021-05-20	89	Isotopes	4	Canadiens	3	L			Sommaire du match
19 - 2021-05-22	101	Canadiens	2	Harvard	4	L		R4	Sommaire du match
21 - 2021-05-24	106	Chiefs	3	Canadiens	3	T	X		Sommaire du match
23 - 2021-05-26	115	Canadiens	3	Isotopes	6	L			Sommaire du match
25 - 2021-05-28	122	Canadiens	2	Mooses	1	W	X		Sommaire du match
27 - 2021-05-30	126	Spoonman's	4	Canadiens	2	L		R3	Sommaire du match
29 - 2021-06-01	137	Ailes Rouges	5	Canadiens	4	L			Sommaire du match
30 - 2021-06-02	147	Ailes Rouges	3	Canadiens	3	T	X		Sommaire du match
32 - 2021-06-04	155	Canadiens	2	Riverman	1	W			Sommaire du match
33 - 2021-06-05	164	Riverman	0	Canadiens	7	W			Sommaire du match
34 - 2021-06-06	167	Canadiens	3	Spoonman's	5	L		R3	Sommaire du match
35 - 2021-06-07	177	Canadiens	4	Pacifiques de la route	5	L	X		Sommaire du match
37 - 2021-06-09	183	Pacifiques de la route	4	Canadiens	2	L			Sommaire du match
39 - 2021-06-11	194	Canadiens	3	Chiefs	5	L		R5	Sommaire du match
41 - 2021-06-13	200	Canadiens	1	Banshees	5	L			Sommaire du match
43 - 2021-06-15	208	Chiefs	5	Canadiens	1	L		R5	Sommaire du match
45 - 2021-06-17	220	Mooses	2	Canadiens	3	W			Sommaire du match
47 - 2021-06-19	224	Canadiens	0	Mooses	4	L			Sommaire du match
49 - 2021-06-21	233	As	6	Canadiens	8	W			Sommaire du match
51 - 2021-06-23	243	Canadiens	4	Citadelles	2	W			Sommaire du match
53 - 2021-06-25	246	Canadiens	7	Harvard	5	W		R4	Sommaire du match
54 - 2021-06-26	254	Wolves	3	Canadiens	1	L			Sommaire du match
56 - 2021-06-28	266	Isotopes	4	Canadiens	5	W			Sommaire du match
57 - 2021-06-29	275	Banshees	6	Canadiens	3	L			Sommaire du match
58 - 2021-06-30	281	Canadiens	1	Ailes Rouges	2	L	X		Sommaire du match
59 - 2021-07-01	289	Canadiens	3	Citadelles	2	W			Sommaire du match
60 - 2021-07-02	299	Citadelles	3	Canadiens	2	L	X		Sommaire du match
61 - 2021-07-03	306	Canadiens	1	Croque-Morts	3	L			Sommaire du match
63 - 2021-07-05	313	Canadiens	3	Pacifiques de la route	1	W			Sommaire du match
64 - 2021-07-06	320	Weetouches	4	Canadiens	4	T	X		Sommaire du match
65 - 2021-07-07	327	Canadiens	4	Snipers	1	W			Sommaire du match
67 - 2021-07-09	336	Croque-Morts	4	Canadiens	2	L			Sommaire du match
69 - 2021-07-11	343	Canadiens	4	Wolves	5	L	X		Sommaire du match
70 - 2021-07-12	349	Snipers	2	Canadiens	5	W			Sommaire du match
72 - 2021-07-14	362	Spoonman's	1	Canadiens	3	W		R3	Sommaire du match
75 - 2021-07-17	373	Harvard	6	Canadiens	3	L		R4	Sommaire du match
76 - 2021-07-18	376	Canadiens	0	As	7	L			Sommaire du match
77 - 2021-07-19	384	Canadiens	3	Isotopes	5	L			Sommaire du match
78 - 2021-07-20	392	Canadiens	2	Riverman	4	L			Sommaire du match
79 - 2021-07-21	399	Snipers	3	Canadiens	4	W			Sommaire du match
81 - 2021-07-23	410	Canadiens	0	Banshees	2	L			Sommaire du match
82 - 2021-07-24	415	Wolves	3	Canadiens	0	L			Sommaire du match
83 - 2021-07-25	424	Canadiens	4	Chiefs	3	W		R5	Sommaire du match
84 - 2021-07-26	430	Harvard	1	Canadiens	4	W		R4	Sommaire du match
87 - 2021-07-29	441	Canadiens	2	Spoonman's	3	L			Sommaire du match
88 - 2021-07-30	447	Harvard	1	Canadiens	4	W		R4	Sommaire du match
89 - 2021-07-31	456	Canadiens	4	Banshees	5	L	X		Sommaire du match
91 - 2021-08-02	461	Riverman	3	Canadiens	4	W			Sommaire du match
92 - 2021-08-03	472	Isotopes	2	Canadiens	4	W			Sommaire du match
93 - 2021-08-04	480	Canadiens	4	Weetouches	1	W			Sommaire du match
94 - 2021-08-05	487	Canadiens	2	Harvard	4	L		R4	Sommaire du match
95 - 2021-08-06	492	Canadiens	6	As	2	W			Sommaire du match
96 - 2021-08-07	496	Mooses	5	Canadiens	1	L			Sommaire du match
98 - 2021-08-09	510	Chiefs	3	Canadiens	2	L		R5	Sommaire du match
Date limite d’échanges --- Les échanges ne peuvent plus se faire après la simulation de cette journée!
99 - 2021-08-10	519	Banshees	4	Canadiens	2	L			Sommaire du match
100 - 2021-08-11	527	Canadiens	2	Croque-Morts	4	L			Sommaire du match
102 - 2021-08-13	537	Spoonman's	1	Canadiens	5	W		R3	Sommaire du match
103 - 2021-08-14	545	Canadiens	2	Weetouches	4	L			Sommaire du match
104 - 2021-08-15	552	Pacifiques de la route	2	Canadiens	4	W			Sommaire du match
105 - 2021-08-16	558	Canadiens	4	Ailes Rouges	1	W			Sommaire du match
106 - 2021-08-17	568	Canadiens	3	Mooses	2	W			Sommaire du match
107 - 2021-08-18	572	Canadiens	6	Snipers	2	W			Sommaire du match
108 - 2021-08-19	576	Croque-Morts	4	Canadiens	3	L			Sommaire du match
110 - 2021-08-21	589	Citadelles	4	Canadiens	3	L			Sommaire du match
112 - 2021-08-23	601	As	1	Canadiens	3	W			Sommaire du match
113 - 2021-08-24	608	Canadiens	1	Isotopes	4	L			Sommaire du match
114 - 2021-08-25	609	Canadiens	2	Weetouches	1	W			Sommaire du match
115 - 2021-08-26	618	Canadiens	0	Wolves	3	L			Sommaire du match
116 - 2021-08-27	623	Weetouches	4	Canadiens	3	L	X		Sommaire du match
119 - 2021-08-30	638	Citadelles	7	Canadiens	4	L			Sommaire du match
121 - 2021-09-01	652	Weetouches	6	Canadiens	4	L			Sommaire du match

Capacité de l’aréna - Tendance du prix des billets - %
	Niveau 1	Niveau 2
Capacité	2000	1000
Prix des billets	35	15
Assistance	0	0
Assistance PCT	0.00%	0.00%

Revenu
Matchs à domicile restants	Assistance moyenne - %	Revenu moyen par match	Revenu annuel à ce jour	Capacité	Popularité de l’équipe
0	0 - 0.00%	0$	0$	3000	100

Dépenses
Dépenses annuelles à ce jour	Salaire total des joueurs	Salaire total moyen des joueurs	Salaire des entraineurs
1,520,316$	1,467,900$	1,497,900$	0$

Plafond salarial par jour	Plafond salarial à ce jour	Joueurs Inclus dans le plafond salarial	Joueurs exclut du plafond Salarial
1,467,900$	1,520,316$	27	0

Estimation
Revenus de la saison estimés	Jours restants de la saison	Dépenses par jour	Dépenses de la saison estimées
0$	1	12,707$	12,707$

Afficher ou masquer des colonnes

	Total											Domicile											Visiteur
Année	GP	W	L	T	OTW	OTL	SOW	SOL	GF	GA	Diff	GP	W	L	T	OTW	OTL	SOW	SOL	GF	GA	Diff	GP	W	L	T	OTW	OTL	SOW	SOL	GF	GA	Diff	P	G	A	TP	SO	EG	GP1	GP2	GP3	GP4	SHF	SH1	SP2	SP3	SP4	SHA	SHB	Pim	Hit	PPA	PPG	PP%	PKA	PK GA	PK%	PK GF	W OF FO	T OF FO	OF FO%	W DF FO	T DF FO	DF FO%	W NT FO	T NT FO	NT FO%	PZ DF	PZ OF	PZ NT	PC DF	PC OF	PC NT

	Canadiens
	GP: 82 \| W: 33 \| L: 38 \| T: 5 \| P: 77 GF: 243 \| GA: 264 \| PP%: 17.18% \| PK%: 79.16% DG: Sébastien Régnier \| Morale : 35 \| Moyenne d’équipe : 64