Lightning
Domicile
Formation
Points
Informations joueurs
Lignes
Statistiques d’équipe
Calendrier
Finance
Client Web pour les lignes

Centre de jeu
	Crunch 7-3-0, 14pts	2	FINAL	3	Marlies 6-2-2, 14pts

Team Stats
L2	Séquence	W5
4-1-0	Fiche domicile	4-1-0
3-2-0	Fiche domicile	2-1-2
7-3-0	Derniers 10 matchs	6-2-2
2.60	Buts par match	2.60
2.00	Buts contre par match	2.60
12.70%	Pourcentage en avantage numérique	17.19%
88.41%	Pourcentage en désavantage numérique	86.57%

Rocket
4-5-1, 9pts

FINAL

Crunch
7-3-0, 14pts

Team Stats
L1	Séquence	L2
1-3-1	Fiche domicile	4-1-0
3-2-0	Fiche domicile	3-2-0
4-5-1	Derniers 10 matchs	7-3-0
2.70	Buts par match	2.60
2.40	Buts contre par match	2.00
6.45%	Pourcentage en avantage numérique	12.70%
83.93%	Pourcentage en désavantage numérique	88.41%

Meneurs d'équipe
	Buts Noel Acciari 7	Passes Jonas Siegenthaler 5

	Points Noel Acciari 9	Plus/Moins Oliver Wahlstrom 7

	Victoires Jaroslav Halak 3	Pourcentage d’arrêts Brian Elliott 1

Statistiques d’équipe
Buts pour 26 2.60 GFG	Tirs pour 178 17.80 Avg	Pourcentage en avantage numérique 12.7% 8 GF	Début de zone offensive 37.5%
Buts contre 20 2.00 GAA	Tirs contre 196 19.60 Avg	Pourcentage en désavantage numérique 88.4%% 8 GA	Début de la zone défensive 41.9%

Informations de l'équipe
	Directeur général	Benoit Gagné
	Entraîneur	Phil Housley
	Division	Division 1
	Conférence	Conference 1
	Capitaine	Marc Staal
	Assistant #1	Zemgus Girgensons
	Assistant #2
Informations de l’aréna
	Capacité	3,000
	Assistance	0
	Billets de saison	300
Informations de la formation
	Équipe Pro	28
	Équipe Mineure	18
	Limite contact	46 / 60
	Espoirs	21

Afficher ou masquer des colonnes

Astuces sur les filtres (anglais seulement)

Priority	Type	Description
1	`\|` or `OR`	Logical "or" (Vertical bar). Filter the column for content that matches text from either side of the bar
2	`&&` or `AND`	Logical "and". Filter the column for content that matches text from either side of the operator.
3	`/\d/`	Add any regex to the query to use in the query ("mig" flags can be included `/\w/mig`)
4	`< <= >= >`	Find alphabetical or numerical values less than or greater than or equal to the filtered query
5	`!` or `!=`	Not operator, or not exactly match. Filter the column with content that do not match the query. Include an equal (`=`), single (`'`) or double quote (`"`) to exactly not match a filter.
6	`"` or `=`	To exactly match the search query, add a quote, apostrophe or equal sign to the beginning and/or end of the query
7	`-` or `to`	Find a range of values. Make sure there is a space before and after the dash (or the word "to")
8	`?`	Wildcard for a single, non-space character.
8	`*`	Wildcard for zero or more non-space characters.
9	`~`	Perform a fuzzy search (matches sequential characters) by adding a tilde to the beginning of the query
10	text	Any text entered in the filter will match text found within the column

#	Nom du joueur	#	C	L	R	D	CON	CK	FG	DI	SK	ST	EN	DU	PH	FO	PA	SC	DF	PS	EX	LD	PO	MO	OV	TA	SP	Âge	Contrat	Salaire
1	Alex Chiasson	0			X		100.00	69	43	90	78	78	62	75	79	26	62	81	61	36	76	78	74	50	0	N	0	33	3	750,000$
2	Justin Danforth	0	X		X		100.00	75	65	83	73	65	51	53	59	65	53	66	63	42	49	49	52	50	0		0	30	2	750,000$
3	Juraj Slafkovsky (R)	0		X	X		100.00	79	60	76	70	87	62	56	68	45	62	59	64	25	47	47	64	50	0		0	19	3	950,000$
4	Jesper Fast	0			X		100.00	78	44	93	85	71	68	98	59	37	69	64	73	75	74	77	70	50	0		0	31	2	2,000,000$
5	Mitchell Stephens	0	X				100.00	72	69	79	72	69	63	64	61	76	56	61	65	58	53	53	64	50	0		0	26	4	750,000$
6	Stefan Noesen	0		X	X		100.00	78	58	87	74	76	62	92	80	48	74	70	60	25	63	63	72	50	0		0	30	2	750,000$
7	Oliver Wahlstrom	0			X		100.00	79	85	75	80	80	62	71	67	37	71	72	59	41	60	61	70	50	0		0	23	3	1,431,667$
8	Noel Acciari	0	X		X		100.00	97	57	91	74	71	67	67	60	86	61	71	82	25	66	69	73	50	0		0	31	2	1,250,000$
9	Josh Doan (R)	0	X	X	X		100.00	77	68	99	64	68	51	50	57	71	53	56	64	53	44	44	60	50	0		0	21	3	925,000$
10	Arnaud Durandeau (R)	0		X			100.00	71	66	84	67	66	79	84	63	50	61	61	62	58	44	44	65	50	0		0	24	1	756,667$
11	Brandon Duhaime	0		X	X		100.00	94	93	77	74	71	58	83	60	34	52	71	76	25	59	60	70	50	0		0	26	4	750,000$
12	Peter Abbandonato	0	X				100.00	77	69	94	65	69	63	64	62	78	63	56	65	53	44	44	63	50	0		0	25	1	950,000$
13	Chad Ruhwedel	0				X	100.00	84	45	88	82	69	65	80	56	25	48	47	82	36	65	66	63	50	0		0	33	2	750,000$
14	Colin Miller	6				X	100.00	79	54	86	79	71	70	76	60	25	54	49	69	25	70	70	62	50	0		0	30	2	3,400,000$
15	Connor Murphy	0				X	100.00	86	88	76	77	82	78	86	61	25	47	50	89	25	75	75	65	50	0		0	30	1	3,850,000$
16	Jonas Siegenthaler	0				X	100.00	78	45	84	76	79	80	92	58	25	55	48	85	25	65	65	65	50	0		0	26	4	1,125,000$
17	Philip Broberg	0				X	100.00	67	43	98	83	76	60	71	62	25	51	47	73	25	52	53	61	50	0		0	22	3	1,713,333$
18	Marc Staal (C)	18				X	100.00	84	56	84	78	79	76	94	57	25	51	48	88	25	87	87	65	50	0		0	36	1	2,000,000$
Rayé
1	Zemgus Girgensons (A)	0	X	X			100.00	77	44	93	74	78	64	85	61	50	60	64	77	25	75	75	68	50	0		0	29	2	2,200,000$
2	Michael Milne (R)	0		X			100.00	75	67	92	65	67	70	76	49	50	45	48	61	46	44	44	56	50	0		0	21	3	950,000$
3	Cal Foote	0				X	100.00	76	85	66	64	79	66	73	63	25	49	48	78	25	60	61	60	50	0		0	24	2	850,000$
4	Ryan O'Rourke (R)	0				X	100.00	73	65	91	66	65	69	76	45	25	36	39	59	37	44	44	51	50	0		0	21	3	925,000$
5	Daniil Chayka (R)	0				X	100.00	79	71	96	64	71	65	71	45	25	34	40	62	38	44	44	52	50	0		0	20	3	925,000$
6	Nicolas Beaudin	0				X	100.00	69	67	72	66	67	68	72	55	25	54	41	60	39	46	46	55	50	0		0	24	3	1,105,000$

	MOYENNE D’ÉQUIPE						100.00	78	63	86	73	73	66	75	60	42	55	57	70	37	59	59	63	50	0

Afficher ou masquer des colonnes

Astuces sur les filtres (anglais seulement)

Priority	Type	Description
1	`\|` or `OR`	Logical "or" (Vertical bar). Filter the column for content that matches text from either side of the bar
2	`&&` or `AND`	Logical "and". Filter the column for content that matches text from either side of the operator.
3	`/\d/`	Add any regex to the query to use in the query ("mig" flags can be included `/\w/mig`)
4	`< <= >= >`	Find alphabetical or numerical values less than or greater than or equal to the filtered query
5	`!` or `!=`	Not operator, or not exactly match. Filter the column with content that do not match the query. Include an equal (`=`), single (`'`) or double quote (`"`) to exactly not match a filter.
6	`"` or `=`	To exactly match the search query, add a quote, apostrophe or equal sign to the beginning and/or end of the query
7	`-` or `to`	Find a range of values. Make sure there is a space before and after the dash (or the word "to")
8	`?`	Wildcard for a single, non-space character.
8	`*`	Wildcard for zero or more non-space characters.
9	`~`	Perform a fuzzy search (matches sequential characters) by adding a tilde to the beginning of the query
10	text	Any text entered in the filter will match text found within the column

#	Nom du gardien	#	CON	SK	DU	EN	SZ	AG	RB	SC	HS	RT	PH	PS	EX	LD	PO	MO	OV	SP	Âge	Contrat	Salaire
1	Brian Elliott	0	100.00	61	52	55	80	66	56	74	62	65	61	79	73	75	63	50	0	0	38	2	1,700,000$
2	Jaroslav Halak	41	100.00	63	53	56	65	65	61	84	65	71	63	83	74	76	66	50	0	0	38	1	3,000,000$
Rayé
1	Aaron Dell	0	100.00	50	52	65	74	49	52	50	55	51	51	30	59	59	52	50	0	0	34	2	750,000$
2	Nico Daws	0	100.00	53	54	68	84	52	55	53	58	54	54	30	46	46	54	50	0	0	22	3	925,000$

	MOYENNE D’ÉQUIPE		100.00	57	53	61	76	58	56	65	60	60	57	56	63	64	59	50	0

Nom de l’entraîneur	PH	DF	OF	PD	EX	LD	PO	CNT	Âge	Contrat	Salaire
Phil Housley	79	78	81	86	87	82	60	USA	60	2	2,000,000$

Afficher ou masquer des colonnes

Astuces sur les filtres (anglais seulement)

Priority	Type	Description
1	`\|` or `OR`	Logical "or" (Vertical bar). Filter the column for content that matches text from either side of the bar
2	`&&` or `AND`	Logical "and". Filter the column for content that matches text from either side of the operator.
3	`/\d/`	Add any regex to the query to use in the query ("mig" flags can be included `/\w/mig`)
4	`< <= >= >`	Find alphabetical or numerical values less than or greater than or equal to the filtered query
5	`!` or `!=`	Not operator, or not exactly match. Filter the column with content that do not match the query. Include an equal (`=`), single (`'`) or double quote (`"`) to exactly not match a filter.
6	`"` or `=`	To exactly match the search query, add a quote, apostrophe or equal sign to the beginning and/or end of the query
7	`-` or `to`	Find a range of values. Make sure there is a space before and after the dash (or the word "to")
8	`?`	Wildcard for a single, non-space character.
8	`*`	Wildcard for zero or more non-space characters.
9	`~`	Perform a fuzzy search (matches sequential characters) by adding a tilde to the beginning of the query
10	text	Any text entered in the filter will match text found within the column

#	Nom du joueur	Nom de l’équipe	POS	GP	G	A	P	+/-	PIM	PIM5	HIT	HTT	SHT	OSB	OSM	SHT%	SB	MP	AMG	PPG	PPA	PPP	PPS	PPM	PKG	PKA	PKP	PKS	PKM	GW	GT	FO%	FOT	P/20	PSG	PSS	FT	S1	S2	S3
1	Noel Acciari	Crunch (TBL)	C/RW	10	7	2	9	5	18	0	32	17	22	5	23	31.82%	2	170	17.00	2	0	2	9	47	3	0	3	3	27	1	1	57.14%	140	1.06	0	0	0	2	1	2
2	Jonas Siegenthaler	Crunch (TBL)	D	10	2	5	7	1	20	0	13	12	15	4	1	13.33%	6	217	21.78	2	2	4	12	47	0	1	1	0	44	1	0	0%	0	0.64	0	0	0	0	0	0
3	Oliver Wahlstrom	Crunch (TBL)	RW	10	4	3	7	7	16	0	7	5	15	5	13	26.67%	0	133	13.30	0	0	0	1	13	0	0	0	0	0	2	0	37.50%	8	1.05	0	0	0	1	0	2
4	Zemgus Girgensons	Crunch (TBL)	C/LW	9	1	4	5	-1	0	0	3	13	16	4	8	6.25%	1	138	15.41	0	2	2	5	32	0	0	0	0	14	0	1	49.54%	109	0.72	0	0	0	1	0	0
5	Chad Ruhwedel	Crunch (TBL)	D	9	0	5	5	0	16	0	8	5	5	1	3	0%	7	166	18.50	0	2	2	2	25	0	0	0	0	31	0	0	0%	0	0.60	0	0	0	0	1	0
6	Marc Staal	Crunch (TBL)	D	10	1	4	5	-1	8	0	22	8	11	2	10	9.09%	8	238	23.85	1	2	3	9	49	0	0	0	0	51	0	0	0%	0	0.42	0	0	0	0	0	0
7	Juraj Slafkovsky	Crunch (TBL)	LW/RW	10	2	2	4	4	6	0	8	7	13	1	5	15.38%	0	145	14.51	0	0	0	0	4	0	0	0	0	19	0	1	42.11%	19	0.55	0	0	0	0	1	0
8	Jesper Fast	Crunch (TBL)	RW	10	2	2	4	-1	2	0	12	11	15	6	16	13.33%	1	203	20.38	2	1	3	7	47	0	1	1	1	35	0	0	39.62%	53	0.39	1	1	0	0	0	1
9	Philip Broberg	Crunch (TBL)	D	8	0	3	3	3	2	0	5	9	2	1	1	0%	1	123	15.45	0	0	0	0	3	0	1	1	0	16	0	0	0%	0	0.49	0	0	0	0	0	1
10	Mitchell Stephens	Crunch (TBL)	C	9	1	2	3	4	4	0	1	10	7	2	5	14.29%	1	112	12.53	0	0	0	1	6	0	0	0	0	2	0	0	56.63%	83	0.53	0	0	0	1	0	0
11	Stefan Noesen	Crunch (TBL)	LW/RW	9	2	1	3	3	4	0	9	9	10	4	10	20.00%	0	184	20.45	0	1	1	2	44	0	0	0	0	50	1	0	44.44%	18	0.33	0	1	0	1	1	0
12	Brandon Duhaime	Crunch (TBL)	LW/RW	9	0	3	3	-2	16	0	22	4	10	8	7	0%	0	137	15.27	0	1	1	3	43	0	0	0	0	0	0	0	60.00%	5	0.44	0	0	0	0	0	0
13	Alex Chiasson	Crunch (TBL)	RW	8	1	1	2	1	0	0	4	12	14	3	13	7.14%	0	180	22.56	0	0	0	3	34	0	0	0	0	41	1	0	36.84%	114	0.22	0	1	0	0	0	0
14	Colin Miller	Crunch (TBL)	D	10	2	0	2	2	12	0	10	8	5	2	4	40.00%	2	192	19.20	1	0	1	3	34	0	0	0	0	33	0	0	0%	0	0.21	0	0	0	0	0	0
15	Peter Abbandonato	Crunch (TBL)	C	9	0	1	1	-2	0	0	1	2	3	0	2	0%	0	44	4.97	0	1	1	0	13	0	0	0	0	0	0	0	71.88%	32	0.45	0	0	0	0	0	0
16	Justin Danforth	Crunch (TBL)	C/RW	9	0	0	0	-4	2	0	1	5	3	0	0	0%	0	69	7.75	0	0	0	0	5	0	0	0	0	6	0	0	51.35%	37	0	0	0	0	0	0	0
17	Cal Foote	Crunch (TBL)	D	3	0	0	0	-2	7	5	7	0	2	0	0	0%	2	47	15.86	0	0	0	0	1	0	0	0	0	9	0	0	0%	0	0	0	0	1	0	0	0
18	Connor Murphy	Crunch (TBL)	D	8	0	0	0	1	14	0	17	11	8	4	11	0%	6	179	22.39	0	0	0	5	36	0	0	0	0	35	0	0	0%	0	0	0	0	0	0	0	0
19	Josh Doan	Crunch (TBL)	C/LW/RW	2	0	0	0	0	0	0	1	2	1	1	1	0%	0	12	6.39	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	100.00%	1	0	0	0	0	0	0	0
20	Arnaud Durandeau	Crunch (TBL)	LW	9	0	0	0	-3	2	0	5	3	0	0	3	0%	0	53	5.94	0	0	0	0	0	0	0	0	0	5	0	0	66.67%	6	0	0	0	0	0	0	0
Statistiques d’équipe totales ou en moyenne				171	25	38	63	15	149	5	188	153	177	53	136	14.12%	37	2751	16.09	8	12	20	62	492	3	3	6	4	425	6	3	50.08%	625	0.46	1	3	1	6	4	6

Afficher ou masquer des colonnes

Astuces sur les filtres (anglais seulement)

Priority	Type	Description
1	`\|` or `OR`	Logical "or" (Vertical bar). Filter the column for content that matches text from either side of the bar
2	`&&` or `AND`	Logical "and". Filter the column for content that matches text from either side of the operator.
3	`/\d/`	Add any regex to the query to use in the query ("mig" flags can be included `/\w/mig`)
4	`< <= >= >`	Find alphabetical or numerical values less than or greater than or equal to the filtered query
5	`!` or `!=`	Not operator, or not exactly match. Filter the column with content that do not match the query. Include an equal (`=`), single (`'`) or double quote (`"`) to exactly not match a filter.
6	`"` or `=`	To exactly match the search query, add a quote, apostrophe or equal sign to the beginning and/or end of the query
7	`-` or `to`	Find a range of values. Make sure there is a space before and after the dash (or the word "to")
8	`?`	Wildcard for a single, non-space character.
8	`*`	Wildcard for zero or more non-space characters.
9	`~`	Perform a fuzzy search (matches sequential characters) by adding a tilde to the beginning of the query
10	text	Any text entered in the filter will match text found within the column

#	Nom du gardien	Nom de l’équipe	GP	W	L	PCT	GAA	MP	SO	GA	SA	PS %	PSA	ST	BG	S1	S2
1	Jaroslav Halak	Crunch (TBL)	7	3	3	0.904	1.77	406	1	12	125	1.000	3	7	1	1	1
2	Nico Daws	Crunch (TBL)	2	2	0	0.886	2.46	122	0	5	44	0	0	2	0	0	0
3	Aaron Dell	Crunch (TBL)	1	1	0	0.850	3.40	53	0	3	20	0	0	0	3	0	0
4	Brian Elliott	Crunch (TBL)	2	1	0	1.000	0	26	0	0	7	0	0	1	5	0	0
Statistiques d’équipe totales ou en moyenne			12	7	3	0.898	1.97	609	1	20	196		3	10	9	1	1

Afficher ou masquer des colonnes

Astuces sur les filtres (anglais seulement)

Priority	Type	Description
1	`\|` or `OR`	Logical "or" (Vertical bar). Filter the column for content that matches text from either side of the bar
2	`&&` or `AND`	Logical "and". Filter the column for content that matches text from either side of the operator.
3	`/\d/`	Add any regex to the query to use in the query ("mig" flags can be included `/\w/mig`)
4	`< <= >= >`	Find alphabetical or numerical values less than or greater than or equal to the filtered query
5	`!` or `!=`	Not operator, or not exactly match. Filter the column with content that do not match the query. Include an equal (`=`), single (`'`) or double quote (`"`) to exactly not match a filter.
6	`"` or `=`	To exactly match the search query, add a quote, apostrophe or equal sign to the beginning and/or end of the query
7	`-` or `to`	Find a range of values. Make sure there is a space before and after the dash (or the word "to")
8	`?`	Wildcard for a single, non-space character.
8	`*`	Wildcard for zero or more non-space characters.
9	`~`	Perform a fuzzy search (matches sequential characters) by adding a tilde to the beginning of the query
10	text	Any text entered in the filter will match text found within the column

Nom du joueur	Nom de l’équipe	POS	Âge	Date de naissance	Recrue	Poids	Taille	Non-échange	Disponible pour échange	Ballotage forcé	Waiver Possible	Contrat	Type	Salaire actuel	Salaire restant	Salaire moyen	Salaire moyen restant	Plafond salarial	Plafond salarial restant	Exclus du plafond salarial	Salaire annuel 2	Salaire annuel 3	Salaire annuel 4	Lien
Aaron Dell	Crunch (TBL)	G	34	1989-05-04	No	205 Lbs	6 ft0	No	No	No	No	2	Pro & Farm	750,000$	750,000$	750,000$	750,000$	0$	0$	No	750,000$			Lien
Alex Chiasson	Crunch (TBL)	RW	33	1990-10-01	No	208 Lbs	6 ft4	Yes	No	No	No	3	Pro & Farm	750,000$	750,000$	750,000$	750,000$	0$	0$	No	750,000$	750,000$		Lien
Arnaud Durandeau	Crunch (TBL)	LW	24	1999-01-14	Yes	181 Lbs	5 ft11	No	No	No	No	1	Pro & Farm	756,667$	756,667$	756,667$	756,667$	0$	0$	No				Lien
Brandon Duhaime	Crunch (TBL)	LW/RW	26	1997-05-22	No	185 Lbs	6 ft0	No	No	No	No	4	Pro & Farm	750,000$	750,000$	750,000$	750,000$	0$	0$	No	750,000$	750,000$	750,000$	Lien
Brian Elliott	Crunch (TBL)	G	38	1985-04-09	No	209 Lbs	6 ft2	No	No	No	No	2	Pro & Farm	1,700,000$	1,700,000$	1,700,000$	1,700,000$	0$	0$	No	1,700,000$			Lien
Cal Foote	Crunch (TBL)	D	24	1998-12-13	No	209 Lbs	6 ft3	No	No	No	No	2	Pro & Farm	850,000$	850,000$	850,000$	850,000$	0$	0$	No	850,000$			Lien
Chad Ruhwedel	Crunch (TBL)	D	33	1990-05-06	No	191 Lbs	5 ft11	No	No	No	No	2	Pro & Farm	750,000$	750,000$	750,000$	750,000$	0$	0$	No	750,000$			Lien
Colin Miller	Crunch (TBL)	D	30	1992-10-29	No	193 Lbs	6 ft1	No	No	No	No	2	Pro & Farm	3,400,000$	3,400,000$	3,400,000$	3,400,000$	0$	0$	No	3,400,000$			Lien
Connor Murphy	Crunch (TBL)	D	30	1993-03-26	No	212 Lbs	6 ft4	No	No	No	No	1	Pro & Farm	3,850,000$	3,850,000$	3,850,000$	3,850,000$	0$	0$	No				Lien
Daniil Chayka	Crunch (TBL)	D	20	2002-10-22	Yes	187 Lbs	6 ft3	No	No	No	No	3	Pro & Farm	925,000$	925,000$	925,000$	925,000$	0$	0$	No	925,000$	925,000$
Jaroslav Halak	Crunch (TBL)	G	38	1985-05-13	No	185 Lbs	5 ft11	No	No	No	No	1	Pro & Farm	3,000,000$	3,000,000$	3,000,000$	3,000,000$	0$	0$	No				Lien
Jesper Fast	Crunch (TBL)	RW	31	1991-12-02	No	191 Lbs	6 ft1	No	No	No	No	2	Pro & Farm	2,000,000$	2,000,000$	2,000,000$	2,000,000$	0$	0$	No	2,000,000$			Lien
Jonas Siegenthaler	Crunch (TBL)	D	26	1997-05-06	No	210 Lbs	6 ft3	No	No	No	No	4	Pro & Farm	1,125,000$	1,125,000$	1,125,000$	1,125,000$	0$	0$	No	1,125,000$	1,125,000$	1,125,000$	Lien
Josh Doan	Crunch (TBL)	C/LW/RW	21	2002-02-01	Yes	183 Lbs	6 ft1	No	No	No	No	3	Pro & Farm	925,000$	925,000$	925,000$	925,000$	0$	0$	No	925,000$	925,000$
Juraj Slafkovsky	Crunch (TBL)	LW/RW	19	2004-03-30	Yes	238 Lbs	6 ft3	No	No	No	No	3	Pro & Farm	950,000$	950,000$	950,000$	950,000$	0$	0$	No	950,000$	950,000$
Justin Danforth	Crunch (TBL)	C/RW	30	1993-03-15	No	185 Lbs	5 ft9	No	No	No	No	2	Pro & Farm	750,000$	750,000$	750,000$	750,000$	0$	0$	No	750,000$			Lien
Marc Staal	Crunch (TBL)	D	36	1987-01-12	No	209 Lbs	6 ft4	No	No	No	No	1	Pro & Farm	2,000,000$	2,000,000$	2,000,000$	2,000,000$	0$	0$	No				Lien
Michael Milne	Crunch (TBL)	LW	21	2002-09-21	Yes	185 Lbs	5 ft11	No	No	No	No	3	Pro & Farm	950,000$	950,000$	950,000$	950,000$	0$	0$	No	950,000$	950,000$
Mitchell Stephens	Crunch (TBL)	C	26	1997-02-05	No	193 Lbs	5 ft11	No	No	No	No	4	Pro & Farm	750,000$	750,000$	750,000$	750,000$	0$	0$	No	750,000$	750,000$	750,000$	Lien
Nico Daws	Crunch (TBL)	G	22	2000-12-22	No	205 Lbs	6 ft4	No	No	No	No	3	Pro & Farm	925,000$	925,000$	925,000$	925,000$	0$	0$	No	925,000$	925,000$		Lien
Nicolas Beaudin	Crunch (TBL)	D	24	1999-10-07	No	188 Lbs	5 ft11	No	No	No	No	3	Pro & Farm	1,105,000$	1,105,000$	1,105,000$	1,105,000$	0$	0$	No	1,105,000$	1,105,000$		Lien
Noel Acciari	Crunch (TBL)	C/RW	31	1991-12-01	No	203 Lbs	5 ft10	No	No	No	No	2	Pro & Farm	1,250,000$	1,250,000$	1,250,000$	1,250,000$	0$	0$	No	1,250,000$			Lien
Oliver Wahlstrom	Crunch (TBL)	RW	23	2000-06-13	No	211 Lbs	6 ft2	No	No	No	No	3	Pro & Farm	1,431,667$	1,431,667$	1,431,667$	1,431,667$	0$	0$	No	1,431,667$	1,431,667$		Lien
Peter Abbandonato	Crunch (TBL)	C	25	1998-03-25	No	194 Lbs	5 ft11	No	No	No	No	1	Pro & Farm	950,000$	950,000$	950,000$	950,000$	0$	0$	No				Lien
Philip Broberg	Crunch (TBL)	D	22	2001-06-25	No	200 Lbs	6 ft3	No	No	No	No	3	Pro & Farm	1,713,333$	1,713,333$	1,713,333$	1,713,333$	0$	0$	No	1,713,333$	1,713,333$		Lien
Ryan O'Rourke	Crunch (TBL)	D	21	2002-05-16	Yes	178 Lbs	6 ft0	No	No	No	No	3	Pro & Farm	925,000$	925,000$	925,000$	925,000$	0$	0$	No	925,000$	925,000$
Stefan Noesen	Crunch (TBL)	LW/RW	30	1993-02-12	No	205 Lbs	6 ft1	No	No	No	No	2	Pro & Farm	750,000$	750,000$	750,000$	750,000$	0$	0$	No	750,000$			Lien
Zemgus Girgensons	Crunch (TBL)	C/LW	29	1994-01-05	No	211 Lbs	6 ft2	No	No	No	No	2	Pro & Farm	2,200,000$	2,200,000$	2,200,000$	2,200,000$	0$	0$	No	2,200,000$			Lien

Nombre de joueurs	Âge moyen	Poids moyen	Taille moyenne	Contrat moyen	Salaire moyen 1e année
28	27.39	198 Lbs	6 ft1	2.39	1,363,631$

Attaque à 5 contre 5
Ligne #	Ailier gauche	Centre	Ailier droit	% temps	PHY	DF	OF
1	Stefan Noesen	Noel Acciari	Alex Chiasson	35	1	2	2
2	Brandon Duhaime	Mitchell Stephens	Jesper Fast	30	1	2	2
3	Juraj Slafkovsky	Justin Danforth	Oliver Wahlstrom	25	1	2	2
4	Arnaud Durandeau	Peter Abbandonato	Josh Doan	10	1	2	2

Défense à 5 contre 5
Ligne #	Défense	Défense	% temps	PHY	DF	OF
1	Marc Staal	Connor Murphy	35	1	2	2
2	Jonas Siegenthaler	Colin Miller	30	1	2	2
3	Chad Ruhwedel	Philip Broberg	25	1	2	2
4	Marc Staal	Connor Murphy	10	1	2	2

Attaque en avantage numérique
Ligne #	Ailier gauche	Centre	Ailier droit	% temps	PHY	DF	OF
1	Stefan Noesen	Noel Acciari	Alex Chiasson	60	1	2	2
2	Brandon Duhaime	Mitchell Stephens	Jesper Fast	40	1	2	2

Défense en avantage numérique
Ligne #	Défense	Défense	% temps	PHY	DF	OF
1	Marc Staal	Connor Murphy	60	1	2	2
2	Jonas Siegenthaler	Colin Miller	40	1	2	2

Attaque à 4 en désavantage numérique
Ligne #	Centre	Ailier	% temps	PHY	DF	OF
1	Alex Chiasson	Stefan Noesen	60	1	2	2
2	Jesper Fast	Noel Acciari	40	1	2	2

Défense à 4 en désavantage numérique
Ligne #	Défense	Défense	% temps	PHY	DF	OF
1	Marc Staal	Connor Murphy	60	1	2	2
2	Jonas Siegenthaler	Colin Miller	40	1	2	2

3 joueurs en désavantage numérique
Ligne #	Ailier	% temps	PHY	DF	OF	Défense	Défense	% temps	PHY	DF	OF
1	Alex Chiasson	60	1	2	2	Marc Staal	Connor Murphy	60	1	2	2
2	Stefan Noesen	40	1	2	2	Jonas Siegenthaler	Colin Miller	40	1	2	2

Attaque à 4 contre 4
Ligne #	Centre	Ailier	% temps	PHY	DF	OF
1	Alex Chiasson	Stefan Noesen	60	1	2	2
2	Jesper Fast	Noel Acciari	40	1	2	2

Défense à 4 contre 4
Ligne #	Défense	Défense	% temps	PHY	DF	OF
1	Marc Staal	Connor Murphy	60	1	2	2
2	Jonas Siegenthaler	Colin Miller	40	1	2	2

Attaque dernière minute
Ailier gauche	Centre	Ailier droit	Défense	Défense
Stefan Noesen	Noel Acciari	Alex Chiasson	Marc Staal	Connor Murphy

Défense dernière minute
Ailier gauche	Centre	Ailier droit	Défense	Défense
Stefan Noesen	Noel Acciari	Alex Chiasson	Marc Staal	Connor Murphy

Attaquants supplémentaires
Normal	Avantage numérique	Désavantage numérique
Oliver Wahlstrom, Juraj Slafkovsky, Arnaud Durandeau	Oliver Wahlstrom, Juraj Slafkovsky	Arnaud Durandeau

Défenseurs supplémentaires
Normal	Avantage numérique	Désavantage numérique
Chad Ruhwedel, Philip Broberg, Jonas Siegenthaler	Chad Ruhwedel	Philip Broberg, Jonas Siegenthaler

Tirs de pénalité
Alex Chiasson, Stefan Noesen, Jesper Fast, Noel Acciari, Oliver Wahlstrom

Gardien
#1 : Jaroslav Halak, #2 : Brian Elliott

Lignes d’attaque personnalisées en prolongation
Alex Chiasson, Stefan Noesen, Jesper Fast, Noel Acciari, Oliver Wahlstrom, Brandon Duhaime, Brandon Duhaime, Juraj Slafkovsky, Mitchell Stephens, Arnaud Durandeau, Justin Danforth

Lignes de défense personnalisées en prolongation
Marc Staal, Connor Murphy, Jonas Siegenthaler, Colin Miller, Chad Ruhwedel

Afficher ou masquer des colonnes

Astuces sur les filtres (anglais seulement)

Priority	Type	Description
1	`\|` or `OR`	Logical "or" (Vertical bar). Filter the column for content that matches text from either side of the bar
2	`&&` or `AND`	Logical "and". Filter the column for content that matches text from either side of the operator.
3	`/\d/`	Add any regex to the query to use in the query ("mig" flags can be included `/\w/mig`)
4	`< <= >= >`	Find alphabetical or numerical values less than or greater than or equal to the filtered query
5	`!` or `!=`	Not operator, or not exactly match. Filter the column with content that do not match the query. Include an equal (`=`), single (`'`) or double quote (`"`) to exactly not match a filter.
6	`"` or `=`	To exactly match the search query, add a quote, apostrophe or equal sign to the beginning and/or end of the query
7	`-` or `to`	Find a range of values. Make sure there is a space before and after the dash (or the word "to")
8	`?`	Wildcard for a single, non-space character.
8	`*`	Wildcard for zero or more non-space characters.
9	`~`	Perform a fuzzy search (matches sequential characters) by adding a tilde to the beginning of the query
10	text	Any text entered in the filter will match text found within the column

	Total												Domicile											Visiteur
#	VS Équipe	GP	W	L	T	OTW	OTL	SOW	SOL	GF	GA	Diff	GP	W	L	T	OTW	OTL	SOW	SOL	GF	GA	Diff	GP	W	L	T	OTW	OTL	SOW	SOL	GF	GA	Diff	P	PCT	G	A	TP	SO	EG	GP1	GP2	GP3	GP4	SHF	SH1	SP2	SP3	SP4	SHA	SHB	Pim	Hit	PPA	PPG	PP%	PKA	PK GA	PK%	PK GF	W OF FO	T OF FO	OF FO%	W DF FO	T DF FO	DF FO%	W NT FO	T NT FO	NT FO%	PZ DF	PZ OF	PZ NT	PC DF	PC OF	PC NT
1	67s	2	1	0	0	1	0	0	0	3	1	2	1	1	0	0	0	0	0	0	1	0	1	1	0	0	0	1	0	0	0	2	1	1	4	1.000	3	5	8	0	1	11	8	4	3	33	64	50	61	6	30	6	28	26	14	1	7.14%	13	0	100.00%	1	125	254	49.21%	134	284	47.18%	67	139	48.20%	251	170	229	77	129	66
2	Bruins	2	1	1	0	0	0	0	0	7	8	-1	1	1	0	0	0	0	0	0	5	3	2	1	0	1	0	0	0	0	0	2	5	-3	2	0.500	7	9	16	0	0	11	8	4	3	41	64	50	61	6	50	10	32	39	8	3	37.50%	14	5	64.29%	0	125	254	49.21%	134	284	47.18%	67	139	48.20%	251	170	229	77	129	66
3	Griffins	2	1	0	0	0	0	1	0	8	5	3	1	1	0	0	0	0	0	0	6	4	2	1	0	0	0	0	0	1	0	2	1	1	4	1.000	8	10	18	0	0	11	8	4	3	38	64	50	61	6	51	7	36	33	10	1	10.00%	17	2	88.24%	1	125	254	49.21%	134	284	47.18%	67	139	48.20%	251	170	229	77	129	66
4	Marlies	2	1	1	0	0	0	0	0	6	4	2	1	1	0	0	0	0	0	0	4	1	3	1	0	1	0	0	0	0	0	2	3	-1	2	0.500	6	10	16	0	0	11	8	4	3	29	64	50	61	6	31	9	31	38	15	3	20.00%	12	1	91.67%	1	125	254	49.21%	134	284	47.18%	67	139	48.20%	251	170	229	77	129	66
5	Rocket	2	0	1	0	1	0	0	0	2	2	0	1	0	1	0	0	0	0	0	0	1	-1	1	0	0	0	1	0	0	0	2	1	1	2	0.500	2	4	6	0	0	11	8	4	3	37	64	50	61	6	34	7	26	52	16	0	0.00%	13	0	100.00%	0	125	254	49.21%	134	284	47.18%	67	139	48.20%	251	170	229	77	129	66
	Total	10	4	3	0	2	0	1	0	26	20	6	5	4	1	0	0	0	0	0	16	9	7	5	0	2	0	2	0	1	0	10	11	-1	14	0.700	26	38	64	0	1	11	8	4	3	178	64	50	61	6	196	39	153	188	63	8	12.70%	69	8	88.41%	3	125	254	49.21%	134	284	47.18%	67	139	48.20%	251	170	229	77	129	66
	_Since Last GM Reset	10	4	3	0	2	0	1	0	26	20	6	5	4	1	0	0	0	0	0	16	9	7	5	0	2	0	2	0	1	0	10	11	-1	14	0.700	26	38	64	0	1	11	8	4	3	178	64	50	61	6	196	39	153	188	63	8	12.70%	69	8	88.41%	3	125	254	49.21%	134	284	47.18%	67	139	48.20%	251	170	229	77	129	66
	_Vs Conference	8	3	3	0	2	0	0	0	18	15	3	4	3	1	0	0	0	0	0	10	5	5	4	0	2	0	2	0	0	0	8	10	-2	10	0.625	18	28	46	0	1	11	8	4	3	140	64	50	61	6	145	32	117	155	53	7	13.21%	52	6	88.46%	2	125	254	49.21%	134	284	47.18%	67	139	48.20%	251	170	229	77	129	66
	_Vs Division	10	3	3	0	2	0	0	0	26	20	6	5	3	1	0	0	0	0	0	16	9	7	5	0	2	0	2	0	0	0	10	11	-1	10	0.500	26	38	64	0	1	11	8	4	3	178	64	50	61	6	196	39	153	188	63	8	12.70%	69	8	88.41%	3	125	254	49.21%	134	284	47.18%	67	139	48.20%	251	170	229	77	129	66

			Total pour les joueurs
Matchs joués	Points	Séquence	Buts	Passes	Points	Tirs pour	Tirs contre	Tirs bloqués	Minutes de pénalités	Mises en échec	Buts en filet désert	Blanchissages
10	14	L2	26	38	64	178	196	39	153	188	0	1

Tous les matchs
GP	W	L	OTW	OTL	SOW	SOL	GF	GA
10	4	3	2	0	1	0	26	20

Matchs locaux
GP	W	L	OTW	OTL	SOW	SOL	GF	GA
5	4	1	0	0	0	0	16	9

Matchs extérieurs
GP	W	L	OTW	OTL	SOW	SOL	GF	GA
5	0	2	2	0	1	0	10	11

Derniers 10 matchs
W	L	OTW	OTL	SOW	SOL
7	3	0	0	0	0

Tentatives en avantage numérique	Buts en avantage numérique	% en avantage numérique	Tentatives en désavantage numérique	Buts contre en désavantage numérique	% en désavantage numérique	Buts pour en désavantage numérique
63	8	12.70%	69	8	88.41%	3

Tirs en 1e période	Tirs en 2e période	Tirs en 3e période	Tirs en 4e période	Buts en 1e période	Buts en 2e période	Buts en 3e période	Buts en 4e période
64	50	61	6	11	8	4	3

Mises en jeu
Gagnées en zone offensive	Total en zone offensive	% gagnées en zone offensive	Gagnées en zone défensive	Total en zone défensive	% gagnées en zone défensive	Gagnées en zone neutre	Total en zone neutre	% gagnées en zone neutre
125	254	49.21%	134	284	47.18%	67	139	48.20%

Temps avec la rondelle
En zone offensive	Contrôle en zone offensive	En zone défensive	Contrôle en zone défensive	En zone neutre	Contrôle en zone neutre
251	170	229	77	129	66

Derniers matchs joués Afficher ou masquer des colonnes

Astuces sur les filtres (anglais seulement)

Priority	Type	Description
1	`\|` or `OR`	Logical "or" (Vertical bar). Filter the column for content that matches text from either side of the bar
2	`&&` or `AND`	Logical "and". Filter the column for content that matches text from either side of the operator.
3	`/\d/`	Add any regex to the query to use in the query ("mig" flags can be included `/\w/mig`)
4	`< <= >= >`	Find alphabetical or numerical values less than or greater than or equal to the filtered query
5	`!` or `!=`	Not operator, or not exactly match. Filter the column with content that do not match the query. Include an equal (`=`), single (`'`) or double quote (`"`) to exactly not match a filter.
6	`"` or `=`	To exactly match the search query, add a quote, apostrophe or equal sign to the beginning and/or end of the query
7	`-` or `to`	Find a range of values. Make sure there is a space before and after the dash (or the word "to")
8	`?`	Wildcard for a single, non-space character.
8	`*`	Wildcard for zero or more non-space characters.
9	`~`	Perform a fuzzy search (matches sequential characters) by adding a tilde to the beginning of the query
10	text	Any text entered in the filter will match text found within the column

Jour	Match	Équipe visiteuse	Score	Équipe locale	Score	ST	OT	SO	Lien
Date limite d’échanges --- Les échanges ne peuvent plus se faire après la simulation de cette journée!
1	4	Crunch	2	Bruins	5	AL			Sommaire du match
2	18	67s	0	Crunch	1	BW			Sommaire du match
3	26	Marlies	1	Crunch	4	BW			Sommaire du match
4	39	Crunch	2	Griffins	1	AW	X	X	Sommaire du match
6	52	Crunch	2	Rocket	1	AW	X		Sommaire du match
7	56	Bruins	3	Crunch	5	BW			Sommaire du match
8	70	Griffins	4	Crunch	6	BW			Sommaire du match
9	81	Crunch	2	67s	1	AW	X		Sommaire du match
12	94	Crunch	2	Marlies	3	AL			Sommaire du match
13	101	Rocket	1	Crunch	0	BL			Sommaire du match

Capacité de l’aréna - Tendance du prix des billets - %
	Niveau 1	Niveau 2
Capacité	2000	1000
Prix des billets	35	15
Assistance	0	0
Assistance PCT	0.00%	0.00%

Revenu
Matchs à domicile restants	Assistance moyenne - %	Revenu moyen par match	Revenu annuel à ce jour	Capacité	Popularité de l’équipe
31	0 - 0.00%	0$	0$	3000	100

Dépenses
Dépenses annuelles à ce jour	Salaire total des joueurs	Salaire total moyen des joueurs	Salaire des entraineurs
0$	3,818,167$	3,818,167$	0$

Plafond salarial par jour	Plafond salarial à ce jour	Joueurs Inclus dans le plafond salarial	Joueurs exclut du plafond Salarial
0$	0$	0	0

Estimation
Revenus de la saison estimés	Jours restants de la saison	Dépenses par jour	Dépenses de la saison estimées
0$	0	0$	0$

Crunch Leaders statistiques des joueurs (saison régulière)

Afficher ou masquer des colonnes

#	Nom du joueur	GP	G	A	P	+/-	PIM	HIT	HTT	SHT	SHT%	SB	MP	AMG	PPG	PPA	PPP	PPS	PKG	PKA	PKP	PKS	GW	GT	FO%	HT	P/20	PSG	PSS

Crunch Leaders des statistiques des gardiens (saison régulière)

Afficher ou masquer des colonnes

#	Nom du gardien	GP	W	L	OTL	PCT	GAA	MP	PIM	SO	GA	SA	SAR	A	EG	PS %	PSA

Crunch Statistiques de l'Équipe de Carrière

Afficher ou masquer des colonnes

	Total											Domicile											Visiteur
Année	GP	W	L	T	OTW	OTL	SOW	SOL	GF	GA	Diff	GP	W	L	T	OTW	OTL	SOW	SOL	GF	GA	Diff	GP	W	L	T	OTW	OTL	SOW	SOL	GF	GA	Diff	P	G	A	TP	SO	EG	GP1	GP2	GP3	GP4	SHF	SH1	SP2	SP3	SP4	SHA	SHB	Pim	Hit	PPA	PPG	PP%	PKA	PK GA	PK%	PK GF	W OF FO	T OF FO	OF FO%	W DF FO	T DF FO	DF FO%	W NT FO	T NT FO	NT FO%	PZ DF	PZ OF	PZ NT	PC DF	PC OF	PC NT

Crunch Leaders statistiques des joueurs (séries éliminatoires)

Afficher ou masquer des colonnes

#	Nom du joueur	GP	G	A	P	+/-	PIM	HIT	HTT	SHT	SHT%	SB	MP	AMG	PPG	PPA	PPP	PPS	PKG	PKA	PKP	PKS	GW	GT	FO%	HT	P/20	PSG	PSS

Crunch Leaders des statistiques des gardiens (séries éliminatoires)

Afficher ou masquer des colonnes

#	Nom du gardien	GP	W	L	OTL	PCT	GAA	MP	PIM	SO	GA	SA	SAR	A	EG	PS %	PSA

	Crunch
	GP: 10 \| W: 7 \| L: 3 \| OTL: 0 \| P: 14 GF: 26 \| GA: 20 \| PP%: 12.70% \| PK%: 88.41% DG: Benoit Gagné \| Morale : 50 \| Moyenne d’équipe : N/A