Senators
Domicile
Formation
Points
Informations joueurs
Lignes
Statistiques d’équipe
Calendrier
Finance
Client Web pour les lignes

Centre de jeu
	Marlies 6-2-2, 14pts	2	FINAL	1	67s 3-5-2, 8pts

Team Stats
W5	Séquence	L2
4-1-0	Fiche domicile	2-2-1
2-1-2	Fiche domicile	1-3-1
6-2-2	Derniers 10 matchs	3-5-2
2.60	Buts par match	1.90
2.60	Buts contre par match	2.70
17.19%	Pourcentage en avantage numérique	10.91%
86.57%	Pourcentage en désavantage numérique	84.13%

67s
3-5-2, 8pts

FINAL

Griffins
5-4-1, 11pts

Team Stats
L2	Séquence	W3
2-2-1	Fiche domicile	3-1-1
1-3-1	Fiche domicile	2-3-0
3-5-2	Derniers 10 matchs	5-4-1
1.90	Buts par match	2.70
2.70	Buts contre par match	2.70
10.91%	Pourcentage en avantage numérique	13.56%
84.13%	Pourcentage en désavantage numérique	94.34%

Meneurs d'équipe
	Buts Will Cuylle 4	Passes Jacob Bernard-Docker 7

	Points Will Cuylle 7	Plus/Moins Carl Grundstrom 2

	Victoires Louis Domingue 2	Pourcentage d’arrêts Chris Driedger 0.875

Statistiques d’équipe
Buts pour 19 1.90 GFG	Tirs pour 156 15.60 Avg	Pourcentage en avantage numérique 10.9% 6 GF	Début de zone offensive 37.5%
Buts contre 27 2.70 GAA	Tirs contre 187 18.70 Avg	Pourcentage en désavantage numérique 84.1%% 10 GA	Début de la zone défensive 42.2%

Informations de l'équipe
	Directeur général	Farlou Ferland
	Entraîneur	John Stevens
	Division	Division 1
	Conférence	Conference 1
	Capitaine
	Assistant #1
	Assistant #2
Informations de l’aréna
	Capacité	3,000
	Assistance	0
	Billets de saison	300
Informations de la formation
	Équipe Pro	25
	Équipe Mineure	19
	Limite contact	44 / 60
	Espoirs	23

Afficher ou masquer des colonnes

Astuces sur les filtres (anglais seulement)

Priority	Type	Description
1	`\|` or `OR`	Logical "or" (Vertical bar). Filter the column for content that matches text from either side of the bar
2	`&&` or `AND`	Logical "and". Filter the column for content that matches text from either side of the operator.
3	`/\d/`	Add any regex to the query to use in the query ("mig" flags can be included `/\w/mig`)
4	`< <= >= >`	Find alphabetical or numerical values less than or greater than or equal to the filtered query
5	`!` or `!=`	Not operator, or not exactly match. Filter the column with content that do not match the query. Include an equal (`=`), single (`'`) or double quote (`"`) to exactly not match a filter.
6	`"` or `=`	To exactly match the search query, add a quote, apostrophe or equal sign to the beginning and/or end of the query
7	`-` or `to`	Find a range of values. Make sure there is a space before and after the dash (or the word "to")
8	`?`	Wildcard for a single, non-space character.
8	`*`	Wildcard for zero or more non-space characters.
9	`~`	Perform a fuzzy search (matches sequential characters) by adding a tilde to the beginning of the query
10	text	Any text entered in the filter will match text found within the column

#	Nom du joueur	#	C	L	R	D	CON	CK	FG	DI	SK	ST	EN	DU	PH	FO	PA	SC	DF	PS	EX	LD	PO	MO	OV	SP	Âge	Contrat	Salaire
1	Alex Turcotte (R)	0	X				100.00	74	71	82	74	71	57	56	61	76	59	58	64	55	45	45	62	50	0	0	22	1	2,475,000$
2	Carl Grundstrom	0		X	X		100.00	90	46	90	80	73	58	73	58	38	61	72	65	25	62	63	71	50	0	0	25	3	750,000$
3	Tyson Foerster (R)	0	X		X		100.00	73	72	76	63	72	63	64	63	79	60	62	64	59	45	45	63	50	0	0	21	3	863,333$
4	Will Cuylle (R)	0		X			100.00	78	79	77	64	79	78	82	62	50	55	65	66	62	44	44	66	50	0	0	21	3	902,500$
5	Greg McKegg	0	X	X			100.00	71	70	74	71	70	67	72	53	66	49	48	65	46	65	65	56	50	0	0	31	2	750,000$
6	Marco Rossi (R)	0	X				100.00	61	41	87	77	64	63	85	65	74	55	55	66	25	45	45	61	50	0	0	22	3	1,744,167$
7	Hendrix Lapierre (R)	0	X				100.00	69	65	79	74	65	67	70	59	74	53	61	60	58	44	44	62	50	0	0	21	3	1,105,833$
8	Tuukka Tieksola (R)	0			X		100.00	68	59	88	66	59	58	59	58	50	56	56	60	53	44	44	60	50	0	0	22	3	843,333$
9	Ryan Carpenter	0	X		X		100.00	81	44	86	77	73	54	86	55	77	59	57	72	25	65	65	64	50	0	0	32	2	1,000,000$
10	Ryan Dzingel	0	X	X	X		100.00	74	70	82	78	70	50	50	55	69	53	48	67	46	66	66	57	50	0	0	31	2	1,100,000$
11	Blake McLaughlin (R)	0		X			100.00	70	64	85	63	64	53	56	44	50	38	44	57	42	44	44	50	50	0	0	23	3	925,000$
12	Tyson Jost	0	X				100.00	73	57	85	85	68	65	93	58	64	70	59	75	75	68	71	68	50	0	0	25	1	1,673,333$
13	Ronnie Attard	0				X	100.00	79	77	83	73	77	73	78	56	25	46	52	65	49	45	45	61	50	0	0	24	1	1,350,000$
14	Nils Lundkvist	0				X	100.00	71	42	87	76	67	70	77	69	25	52	50	67	25	55	55	61	50	0	0	23	3	1,775,000$
15	Jacob Bernard-Docker (R)	0				X	100.00	77	77	83	75	72	69	79	57	25	44	47	72	25	46	46	60	50	0	0	23	3	1,208,333$
16	Matt Irwin	0				X	100.00	84	88	83	73	77	61	59	57	25	44	48	80	25	69	69	60	50	0	0	35	1	750,000$
17	Lassi Thomson	0				X	100.00	75	70	85	72	70	71	75	55	25	50	46	63	44	45	45	58	50	0	0	23	1	1,350,000$
18	Tyler Tucker (R)	0				X	100.00	84	99	68	63	78	65	86	62	25	50	48	68	25	46	46	59	50	0	0	23	3	808,333$
Rayé
1	Garnet Hathaway	0		X	X		100.00	97	70	77	75	80	61	97	58	32	60	68	79	25	70	72	71	50	0	0	31	2	1,500,000$
2	Vincent Iorio (R)	0				X	100.00	82	77	94	65	77	73	79	50	25	46	40	65	38	44	44	55	50	0	0	20	3	894,167$
3	Samuel Knazko (R)	0				X	100.00	76	70	89	64	70	61	64	52	25	50	39	62	37	44	44	54	50	0	0	21	3	902,500$
4	Helge Grans (R)	0				X	100.00	80	77	88	60	77	68	74	46	25	36	40	63	38	44	44	52	50	0	0	21	3	925,000$

	MOYENNE D’ÉQUIPE						100.00	77	68	83	71	72	64	73	57	47	52	53	67	41	52	52	61	50	0

Afficher ou masquer des colonnes

Astuces sur les filtres (anglais seulement)

Priority	Type	Description
1	`\|` or `OR`	Logical "or" (Vertical bar). Filter the column for content that matches text from either side of the bar
2	`&&` or `AND`	Logical "and". Filter the column for content that matches text from either side of the operator.
3	`/\d/`	Add any regex to the query to use in the query ("mig" flags can be included `/\w/mig`)
4	`< <= >= >`	Find alphabetical or numerical values less than or greater than or equal to the filtered query
5	`!` or `!=`	Not operator, or not exactly match. Filter the column with content that do not match the query. Include an equal (`=`), single (`'`) or double quote (`"`) to exactly not match a filter.
6	`"` or `=`	To exactly match the search query, add a quote, apostrophe or equal sign to the beginning and/or end of the query
7	`-` or `to`	Find a range of values. Make sure there is a space before and after the dash (or the word "to")
8	`?`	Wildcard for a single, non-space character.
8	`*`	Wildcard for zero or more non-space characters.
9	`~`	Perform a fuzzy search (matches sequential characters) by adding a tilde to the beginning of the query
10	text	Any text entered in the filter will match text found within the column

#	Nom du gardien	#	CON	SK	DU	EN	SZ	AG	RB	SC	HS	RT	PH	PS	EX	LD	PO	MO	OV	SP	Âge	Contrat	Salaire
1	Chris Driedger	0	100.00	55	48	60	84	57	58	55	60	59	58	30	51	52	56	50	0	0	29	2	3,500,000$
Rayé
1	Louis Domingue	0	100.00	56	47	59	82	59	59	56	61	61	60	30	59	60	58	50	0	0	31	2	750,000$
2	Malcolm Subban	0	100.00	52	42	53	81	55	54	51	56	55	54	30	55	55	53	50	0	0	29	2	850,000$

	MOYENNE D’ÉQUIPE		100.00	54	46	57	82	57	57	54	59	58	57	30	55	56	56	50	0

Nom de l’entraîneur	PH	DF	OF	PD	EX	LD	PO	CNT	Âge	Contrat	Salaire
John Stevens	82	85	86	81	83	78	68	CAN	58	2	1,500,000$

Afficher ou masquer des colonnes

Astuces sur les filtres (anglais seulement)

Priority	Type	Description
1	`\|` or `OR`	Logical "or" (Vertical bar). Filter the column for content that matches text from either side of the bar
2	`&&` or `AND`	Logical "and". Filter the column for content that matches text from either side of the operator.
3	`/\d/`	Add any regex to the query to use in the query ("mig" flags can be included `/\w/mig`)
4	`< <= >= >`	Find alphabetical or numerical values less than or greater than or equal to the filtered query
5	`!` or `!=`	Not operator, or not exactly match. Filter the column with content that do not match the query. Include an equal (`=`), single (`'`) or double quote (`"`) to exactly not match a filter.
6	`"` or `=`	To exactly match the search query, add a quote, apostrophe or equal sign to the beginning and/or end of the query
7	`-` or `to`	Find a range of values. Make sure there is a space before and after the dash (or the word "to")
8	`?`	Wildcard for a single, non-space character.
8	`*`	Wildcard for zero or more non-space characters.
9	`~`	Perform a fuzzy search (matches sequential characters) by adding a tilde to the beginning of the query
10	text	Any text entered in the filter will match text found within the column

#	Nom du joueur	Nom de l’équipe	POS	GP	G	A	P	+/-	PIM	PIM5	HIT	HTT	SHT	OSB	OSM	SHT%	SB	MP	AMG	PPG	PPA	PPP	PPS	PPM	PKS	PKM	GW	FO%	FOT	EG	P/20	FT	S1	S2	S3
1	Will Cuylle	67s (OTT)	LW	10	4	3	7	1	6	0	10	9	15	6	18	26.67%	0	165	16.53	1	1	2	7	40	1	5	0	20.00%	10	0	0.85	0	0	1	1
2	Jacob Bernard-Docker	67s (OTT)	D	10	0	7	7	-2	6	0	20	5	9	4	9	0%	9	218	21.81	0	4	4	4	38	0	38	0	0%	0	0	0.64	0	1	0	0
3	Nils Lundkvist	67s (OTT)	D	10	0	6	6	-1	8	0	11	11	7	5	4	0%	9	224	22.45	0	2	2	5	43	0	41	0	0%	0	0	0.53	0	0	0	1
4	Garnet Hathaway	67s (OTT)	LW/RW	8	3	2	5	-4	17	5	28	15	26	4	15	11.54%	2	167	20.94	0	2	2	2	30	1	25	0	30.88%	68	0	0.60	1	0	2	0
5	Ryan Dzingel	67s (OTT)	C/LW/RW	9	2	3	5	-2	6	0	5	10	6	3	4	33.33%	2	148	16.46	1	1	2	1	36	0	8	0	62.50%	32	0	0.67	0	0	0	0
6	Tyson Jost	67s (OTT)	C	10	2	2	4	0	2	0	5	14	8	4	7	25.00%	0	192	19.28	0	0	0	1	39	0	45	1	55.92%	152	0	0.41	0	0	0	1
7	Alex Turcotte	67s (OTT)	C	10	2	1	3	1	8	0	5	21	18	6	6	11.11%	0	142	14.24	1	0	1	2	7	1	10	0	56.07%	107	1	0.42	0	1	0	0
8	Carl Grundstrom	67s (OTT)	LW/RW	10	2	1	3	2	6	0	10	8	18	4	11	11.11%	0	172	17.24	1	0	1	6	38	1	28	1	48.28%	29	0	0.35	0	0	1	0
9	Ryan Carpenter	67s (OTT)	C/RW	9	1	2	3	-2	12	0	6	14	12	3	10	8.33%	1	162	18.05	0	0	0	2	36	1	18	1	60.94%	128	0	0.37	0	0	0	0
10	Ronnie Attard	67s (OTT)	D	9	0	2	2	-1	23	5	14	6	0	0	1	0%	6	140	15.56	0	0	0	0	9	0	14	0	0%	0	0	0.29	1	0	1	0
11	Tyson Foerster	67s (OTT)	C/RW	10	1	1	2	1	9	5	8	9	8	3	7	12.50%	0	136	13.70	0	1	1	0	4	0	2	0	75.00%	8	0	0.29	1	0	0	0
12	Tyler Tucker	67s (OTT)	D	10	1	1	2	-2	25	5	29	5	4	0	3	25.00%	8	198	19.84	1	0	1	4	38	0	31	0	0%	0	0	0.20	1	0	0	0
13	Marco Rossi	67s (OTT)	C	10	0	1	1	-4	0	0	1	8	3	2	5	0%	1	92	9.20	0	0	0	0	0	0	22	0	50.00%	72	0	0.22	0	0	0	0
14	Hendrix Lapierre	67s (OTT)	C	10	0	1	1	0	4	0	3	1	2	1	2	0%	0	45	4.52	0	1	1	2	16	0	0	0	55.56%	18	0	0.44	0	0	0	0
15	Matt Irwin	67s (OTT)	D	10	1	0	1	-2	21	5	19	7	11	4	11	9.09%	10	215	21.55	1	0	1	8	41	0	37	0	0%	0	0	0.09	1	0	0	0
16	Lassi Thomson	67s (OTT)	D	10	0	1	1	-1	8	0	16	2	1	0	2	0%	11	170	17.00	0	0	0	0	4	0	23	0	0%	0	0	0.12	0	0	0	0
17	Blake McLaughlin	67s (OTT)	LW	2	0	1	1	0	6	0	2	0	0	0	0	0%	0	32	16.48	0	0	0	0	5	0	0	0	25.00%	4	0	0.61	0	0	0	0
18	Greg McKegg	67s (OTT)	C/LW	9	0	0	0	0	4	0	13	8	7	0	3	0%	0	118	13.15	0	0	0	0	0	0	0	0	60.00%	5	0	0	0	0	0	0
19	Tuukka Tieksola	67s (OTT)	RW	10	0	0	0	-3	0	0	0	1	1	0	3	0%	0	63	6.36	0	0	0	0	0	0	0	0	0%	0	0	0	0	0	0	0
Statistiques d’équipe totales ou en moyenne				176	19	35	54	-19	171	25	205	154	156	49	121	12.18%	59	2806	15.95	6	12	18	44	432	5	357	3	53.08%	633	1	0.38	5	2	5	3

Afficher ou masquer des colonnes

Astuces sur les filtres (anglais seulement)

Priority	Type	Description
1	`\|` or `OR`	Logical "or" (Vertical bar). Filter the column for content that matches text from either side of the bar
2	`&&` or `AND`	Logical "and". Filter the column for content that matches text from either side of the operator.
3	`/\d/`	Add any regex to the query to use in the query ("mig" flags can be included `/\w/mig`)
4	`< <= >= >`	Find alphabetical or numerical values less than or greater than or equal to the filtered query
5	`!` or `!=`	Not operator, or not exactly match. Filter the column with content that do not match the query. Include an equal (`=`), single (`'`) or double quote (`"`) to exactly not match a filter.
6	`"` or `=`	To exactly match the search query, add a quote, apostrophe or equal sign to the beginning and/or end of the query
7	`-` or `to`	Find a range of values. Make sure there is a space before and after the dash (or the word "to")
8	`?`	Wildcard for a single, non-space character.
8	`*`	Wildcard for zero or more non-space characters.
9	`~`	Perform a fuzzy search (matches sequential characters) by adding a tilde to the beginning of the query
10	text	Any text entered in the filter will match text found within the column

#	Nom du gardien	Nom de l’équipe	GP	W	L	OTL	PCT	GAA	MP	GA	SA	PS %	ST	BG
1	Louis Domingue	67s (OTT)	8	2	4	2	0.849	2.90	434	21	139	0	8	0
2	Chris Driedger	67s (OTT)	4	1	1	0	0.875	2.11	171	6	48	0	2	8
Statistiques d’équipe totales ou en moyenne			12	3	5	2	0.856	2.67	606	27	187		10	8

Afficher ou masquer des colonnes

Astuces sur les filtres (anglais seulement)

Priority	Type	Description
1	`\|` or `OR`	Logical "or" (Vertical bar). Filter the column for content that matches text from either side of the bar
2	`&&` or `AND`	Logical "and". Filter the column for content that matches text from either side of the operator.
3	`/\d/`	Add any regex to the query to use in the query ("mig" flags can be included `/\w/mig`)
4	`< <= >= >`	Find alphabetical or numerical values less than or greater than or equal to the filtered query
5	`!` or `!=`	Not operator, or not exactly match. Filter the column with content that do not match the query. Include an equal (`=`), single (`'`) or double quote (`"`) to exactly not match a filter.
6	`"` or `=`	To exactly match the search query, add a quote, apostrophe or equal sign to the beginning and/or end of the query
7	`-` or `to`	Find a range of values. Make sure there is a space before and after the dash (or the word "to")
8	`?`	Wildcard for a single, non-space character.
8	`*`	Wildcard for zero or more non-space characters.
9	`~`	Perform a fuzzy search (matches sequential characters) by adding a tilde to the beginning of the query
10	text	Any text entered in the filter will match text found within the column

Nom du joueur	Nom de l’équipe	POS	Âge	Date de naissance	Recrue	Poids	Taille	Non-échange	Disponible pour échange	Ballotage forcé	Waiver Possible	Contrat	Type	Salaire actuel	Salaire restant	Salaire moyen	Salaire moyen restant	Plafond salarial	Plafond salarial restant	Exclus du plafond salarial	Salaire annuel 2	Salaire annuel 3	Lien
Alex Turcotte	67s (OTT)	C	22	2001-02-25	Yes	185 Lbs	5 ft11	No	No	No	No	1	Pro & Farm	2,475,000$	2,475,000$	925,000$	925,000$	0$	0$	No			Lien
Blake McLaughlin	67s (OTT)	LW	23	2000-02-14	Yes	173 Lbs	6 ft0	No	No	No	No	3	Pro & Farm	925,000$	925,000$	925,000$	925,000$	0$	0$	No	925,000$	925,000$
Carl Grundstrom	67s (OTT)	LW/RW	25	1997-12-01	No	201 Lbs	6 ft0	No	No	No	No	3	Pro & Farm	750,000$	750,000$	750,000$	750,000$	0$	0$	No	750,000$	750,000$	Lien
Chris Driedger	67s (OTT)	G	29	1994-05-18	No	205 Lbs	6 ft4	No	No	No	No	2	Farm Only	3,500,000$	3,500,000$	3,500,000$	3,500,000$	0$	0$	No	3,500,000$		Lien
Garnet Hathaway	67s (OTT)	LW/RW	31	1991-11-23	No	210 Lbs	6 ft3	No	No	No	No	2	Pro & Farm	1,500,000$	1,500,000$	1,500,000$	1,500,000$	0$	0$	No	1,500,000$		Lien
Greg McKegg	67s (OTT)	C/LW	31	1992-06-17	No	192 Lbs	6 ft0	No	No	No	No	2	Pro & Farm	750,000$	750,000$	750,000$	750,000$	0$	0$	No	750,000$		Lien
Helge Grans	67s (OTT)	D	21	2002-05-10	Yes	206 Lbs	6 ft3	No	No	No	No	3	Pro & Farm	925,000$	925,000$	925,000$	925,000$	0$	0$	No	925,000$	925,000$	Lien
Hendrix Lapierre	67s (OTT)	C	21	2002-09-02	Yes	179 Lbs	6 ft0	No	No	No	No	3	Pro & Farm	1,105,833$	1,105,833$	1,105,833$	1,105,833$	0$	0$	No	1,105,833$	1,105,833$
Jacob Bernard-Docker	67s (OTT)	D	23	2000-06-30	Yes	190 Lbs	6 ft1	No	No	No	No	3	Pro & Farm	1,208,333$	1,208,333$	1,208,333$	1,208,333$	0$	0$	No	1,208,333$	1,208,333$	Lien
Lassi Thomson	67s (OTT)	D	23	2000-09-24	No	192 Lbs	6 ft0	No	No	No	No	1	Pro & Farm	1,350,000$	1,350,000$	894,167$	894,167$	0$	0$	No			Lien
Louis Domingue	67s (OTT)	G	31	1992-03-06	No	208 Lbs	6 ft3	No	No	No	No	2	Pro & Farm	750,000$	750,000$	750,000$	750,000$	0$	0$	No	750,000$		Lien
Malcolm Subban	67s (OTT)	G	29	1993-12-21	No	215 Lbs	6 ft2	No	No	No	No	2	Pro & Farm	850,000$	850,000$	850,000$	850,000$	0$	0$	No	850,000$		Lien
Marco Rossi	67s (OTT)	C	22	2001-09-23	Yes	183 Lbs	5 ft9	No	No	No	No	3	Pro & Farm	1,744,167$	1,744,167$	1,744,167$	1,744,167$	0$	0$	No	1,744,167$	1,744,167$	Lien
Matt Irwin	67s (OTT)	D	35	1987-11-29	No	207 Lbs	6 ft1	No	No	No	No	1	Pro & Farm	750,000$	750,000$	750,000$	750,000$	0$	0$	No			Lien
Nils Lundkvist	67s (OTT)	D	23	2000-07-27	No	187 Lbs	5 ft11	No	No	No	No	3	Pro & Farm	1,775,000$	1,775,000$	1,775,000$	1,775,000$	0$	0$	No	1,775,000$	1,775,000$	Lien
Ronnie Attard	67s (OTT)	D	24	1999-03-20	No	205 Lbs	6 ft3	No	No	No	No	1	Pro & Farm	1,350,000$	1,350,000$	1,350,000$	1,350,000$	0$	0$	No			Lien
Ryan Carpenter	67s (OTT)	C/RW	32	1991-01-18	No	200 Lbs	6 ft0	No	No	No	No	2	Pro & Farm	1,000,000$	1,000,000$	1,000,000$	1,000,000$	0$	0$	No	1,000,000$		Lien
Ryan Dzingel	67s (OTT)	C/LW/RW	31	1992-03-09	No	190 Lbs	6 ft0	No	No	No	No	2	Pro & Farm	1,100,000$	1,100,000$	1,100,000$	1,100,000$	0$	0$	No	1,100,000$		Lien
Samuel Knazko	67s (OTT)	D	21	2002-07-08	Yes	191 Lbs	6 ft0	No	No	No	No	3	Pro & Farm	902,500$	902,500$	902,500$	902,500$	0$	0$	No	902,500$	902,500$
Tuukka Tieksola	67s (OTT)	RW	22	2001-06-22	Yes	160 Lbs	5 ft10	No	No	No	No	3	Pro & Farm	843,333$	843,333$	843,333$	843,333$	0$	0$	No	843,333$	843,333$
Tyler Tucker	67s (OTT)	D	23	2000-03-01	Yes	205 Lbs	6 ft1	No	No	No	No	3	Pro & Farm	808,333$	808,333$	808,333$	808,333$	0$	0$	No	808,333$	808,333$	Lien
Tyson Foerster	67s (OTT)	C/RW	21	2002-01-18	Yes	194 Lbs	6 ft2	No	No	No	No	3	Pro & Farm	863,333$	863,333$	863,333$	863,333$	0$	0$	No	863,333$	863,333$
Tyson Jost	67s (OTT)	C	25	1998-03-14	No	187 Lbs	5 ft11	No	No	No	No	1	Pro & Farm	1,673,333$	1,673,333$	1,673,333$	1,673,333$	0$	0$	No			Lien
Vincent Iorio	67s (OTT)	D	20	2002-11-14	Yes	200 Lbs	6 ft4	No	No	No	No	3	Pro & Farm	894,167$	894,167$	894,167$	894,167$	0$	0$	No	894,167$	894,167$
Will Cuylle	67s (OTT)	LW	21	2002-05-02	Yes	204 Lbs	6 ft3	No	No	No	No	3	Pro & Farm	902,500$	902,500$	902,500$	902,500$	0$	0$	No	902,500$	902,500$

Nombre de joueurs	Âge moyen	Poids moyen	Taille moyenne	Contrat moyen	Salaire moyen 1e année
25	25.16	195 Lbs	6 ft1	2.32	1,227,833$

Attaque à 5 contre 5
Ligne #	Ailier gauche	Centre	Ailier droit	% temps	PHY	DF	OF
1	Blake McLaughlin	Tyson Jost	Carl Grundstrom	35	1	2	2
2	Will Cuylle	Ryan Carpenter	Ryan Dzingel	30	1	2	2
3	Greg McKegg	Alex Turcotte	Tyson Foerster	25	1	2	2
4	Blake McLaughlin	Marco Rossi	Tuukka Tieksola	10	1	2	2

Défense à 5 contre 5
Ligne #	Défense	Défense	% temps	PHY	DF	OF
1	Nils Lundkvist	Matt Irwin	35	1	2	2
2	Jacob Bernard-Docker	Tyler Tucker	30	1	2	2
3	Ronnie Attard	Lassi Thomson	25	1	2	2
4	Nils Lundkvist	Matt Irwin	10	1	2	2

Attaque en avantage numérique
Ligne #	Ailier gauche	Centre	Ailier droit	% temps	PHY	DF	OF
1	Blake McLaughlin	Tyson Jost	Carl Grundstrom	60	1	2	2
2	Will Cuylle	Ryan Carpenter	Ryan Dzingel	40	1	2	2

Défense en avantage numérique
Ligne #	Défense	Défense	% temps	PHY	DF	OF
1	Nils Lundkvist	Matt Irwin	60	1	2	2
2	Jacob Bernard-Docker	Tyler Tucker	40	1	2	2

Attaque à 4 en désavantage numérique
Ligne #	Centre	Ailier	% temps	PHY	DF	OF
1	Ryan Dzingel	Tyson Jost	60	1	2	2
2	Carl Grundstrom	Ryan Carpenter	40	1	2	2

Défense à 4 en désavantage numérique
Ligne #	Défense	Défense	% temps	PHY	DF	OF
1	Nils Lundkvist	Matt Irwin	60	1	2	2
2	Jacob Bernard-Docker	Tyler Tucker	40	1	2	2

3 joueurs en désavantage numérique
Ligne #	Ailier	% temps	PHY	DF	OF	Défense	Défense	% temps	PHY	DF	OF
1	Ryan Dzingel	60	1	2	2	Nils Lundkvist	Matt Irwin	60	1	2	2
2	Tyson Jost	40	1	2	2	Jacob Bernard-Docker	Tyler Tucker	40	1	2	2

Attaque à 4 contre 4
Ligne #	Centre	Ailier	% temps	PHY	DF	OF
1	Ryan Dzingel	Tyson Jost	60	1	2	2
2	Carl Grundstrom	Ryan Carpenter	40	1	2	2

Défense à 4 contre 4
Ligne #	Défense	Défense	% temps	PHY	DF	OF
1	Nils Lundkvist	Matt Irwin	60	1	2	2
2	Jacob Bernard-Docker	Tyler Tucker	40	1	2	2

Attaque dernière minute
Ailier gauche	Centre	Ailier droit	Défense	Défense
Will Cuylle	Tyson Jost	Carl Grundstrom	Nils Lundkvist	Matt Irwin

Défense dernière minute
Ailier gauche	Centre	Ailier droit	Défense	Défense
Will Cuylle	Tyson Jost	Carl Grundstrom	Nils Lundkvist	Matt Irwin

Attaquants supplémentaires
Normal	Avantage numérique	Désavantage numérique
Hendrix Lapierre, Alex Turcotte, Marco Rossi	Hendrix Lapierre, Alex Turcotte	Marco Rossi

Défenseurs supplémentaires
Normal	Avantage numérique	Désavantage numérique
Ronnie Attard, Lassi Thomson, Jacob Bernard-Docker	Ronnie Attard	Lassi Thomson, Jacob Bernard-Docker

Tirs de pénalité
Ryan Dzingel, Tyson Jost, Carl Grundstrom, Ryan Carpenter, Will Cuylle

Gardien
#1 : , #2 : Chris Driedger

Lignes d’attaque personnalisées en prolongation
Greg McKegg, Tyson Jost, Carl Grundstrom, Ryan Carpenter, Will Cuylle, Alex Turcotte, Alex Turcotte, Marco Rossi, Hendrix Lapierre, Ryan Dzingel, Tyson Foerster

Lignes de défense personnalisées en prolongation
Nils Lundkvist, Matt Irwin, Jacob Bernard-Docker, Tyler Tucker, Ronnie Attard

Afficher ou masquer des colonnes

Astuces sur les filtres (anglais seulement)

Priority	Type	Description
1	`\|` or `OR`	Logical "or" (Vertical bar). Filter the column for content that matches text from either side of the bar
2	`&&` or `AND`	Logical "and". Filter the column for content that matches text from either side of the operator.
3	`/\d/`	Add any regex to the query to use in the query ("mig" flags can be included `/\w/mig`)
4	`< <= >= >`	Find alphabetical or numerical values less than or greater than or equal to the filtered query
5	`!` or `!=`	Not operator, or not exactly match. Filter the column with content that do not match the query. Include an equal (`=`), single (`'`) or double quote (`"`) to exactly not match a filter.
6	`"` or `=`	To exactly match the search query, add a quote, apostrophe or equal sign to the beginning and/or end of the query
7	`-` or `to`	Find a range of values. Make sure there is a space before and after the dash (or the word "to")
8	`?`	Wildcard for a single, non-space character.
8	`*`	Wildcard for zero or more non-space characters.
9	`~`	Perform a fuzzy search (matches sequential characters) by adding a tilde to the beginning of the query
10	text	Any text entered in the filter will match text found within the column

	Total												Domicile											Visiteur
#	VS Équipe	GP	W	L	T	OTW	OTL	SOW	SOL	GF	GA	Diff	GP	W	L	T	OTW	OTL	SOW	SOL	GF	GA	Diff	GP	W	L	T	OTW	OTL	SOW	SOL	GF	GA	Diff	P	PCT	G	A	TP	SO	EG	GP1	GP2	GP3	GP4	SHF	SH1	SP2	SP3	SP4	SHA	SHB	Pim	Hit	PPA	PPG	PP%	PKA	PK GA	PK%	PK GF	W OF FO	T OF FO	OF FO%	W DF FO	T DF FO	DF FO%	W NT FO	T NT FO	NT FO%	PZ DF	PZ OF	PZ NT	PC DF	PC OF	PC NT
1	Bruins	2	1	0	0	0	1	0	0	6	5	1	1	1	0	0	0	0	0	0	3	1	2	1	0	0	0	0	1	0	0	3	4	-1	3	0.750	6	12	18	0	0	11	4	4	0	41	48	47	60	1	34	13	42	44	16	1	6.25%	10	2	80.00%	0	134	249	53.82%	137	280	48.93%	72	135	53.33%	232	157	247	78	126	60
2	Crunch	2	0	1	0	0	1	0	0	1	3	-2	1	0	0	0	0	1	0	0	1	2	-1	1	0	1	0	0	0	0	0	0	1	-1	1	0.250	1	2	3	0	0	11	4	4	0	30	48	47	60	1	33	10	30	35	13	0	0.00%	14	1	92.86%	0	134	249	53.82%	137	280	48.93%	72	135	53.33%	232	157	247	78	126	60
3	Griffins	2	1	1	0	0	0	0	0	4	7	-3	1	1	0	0	0	0	0	0	2	1	1	1	0	1	0	0	0	0	0	2	6	-4	2	0.500	4	7	11	0	0	11	4	4	0	23	48	47	60	1	35	12	32	33	15	1	6.67%	9	3	66.67%	0	134	249	53.82%	137	280	48.93%	72	135	53.33%	232	157	247	78	126	60
4	Marlies	2	1	1	0	0	0	0	0	6	4	2	1	0	1	0	0	0	0	0	1	2	-1	1	1	0	0	0	0	0	0	5	2	3	2	0.500	6	10	16	0	0	11	4	4	0	29	48	47	60	1	35	11	43	37	6	2	33.33%	18	3	83.33%	0	134	249	53.82%	137	280	48.93%	72	135	53.33%	232	157	247	78	126	60
5	Rocket	2	0	2	0	0	0	0	0	2	8	-6	1	0	1	0	0	0	0	0	2	3	-1	1	0	1	0	0	0	0	0	0	5	-5	0	0.000	2	4	6	0	0	11	4	4	0	33	48	47	60	1	50	14	24	56	5	2	40.00%	12	1	91.67%	0	134	249	53.82%	137	280	48.93%	72	135	53.33%	232	157	247	78	126	60
	Total	10	3	5	0	0	2	0	0	19	27	-8	5	2	2	0	0	1	0	0	9	9	0	5	1	3	0	0	1	0	0	10	18	-8	8	0.400	19	35	54	0	0	11	4	4	0	156	48	47	60	1	187	60	171	205	55	6	10.91%	63	10	84.13%	0	134	249	53.82%	137	280	48.93%	72	135	53.33%	232	157	247	78	126	60
	_Since Last GM Reset	10	3	5	0	0	2	0	0	19	27	-8	5	2	2	0	0	1	0	0	9	9	0	5	1	3	0	0	1	0	0	10	18	-8	8	0.400	19	35	54	0	0	11	4	4	0	156	48	47	60	1	187	60	171	205	55	6	10.91%	63	10	84.13%	0	134	249	53.82%	137	280	48.93%	72	135	53.33%	232	157	247	78	126	60
	_Vs Conference	8	2	4	0	0	2	0	0	15	20	-5	4	1	2	0	0	1	0	0	7	8	-1	4	1	2	0	0	1	0	0	8	12	-4	6	0.375	15	28	43	0	0	11	4	4	0	133	48	47	60	1	152	48	139	172	40	5	12.50%	54	7	87.04%	0	134	249	53.82%	137	280	48.93%	72	135	53.33%	232	157	247	78	126	60
	_Vs Division	10	2	4	0	0	2	0	0	19	27	-8	5	1	2	0	0	1	0	0	9	9	0	5	1	2	0	0	1	0	0	10	18	-8	6	0.300	19	35	54	0	0	11	4	4	0	156	48	47	60	1	187	60	171	205	55	6	10.91%	63	10	84.13%	0	134	249	53.82%	137	280	48.93%	72	135	53.33%	232	157	247	78	126	60

			Total pour les joueurs
Matchs joués	Points	Séquence	Buts	Passes	Points	Tirs pour	Tirs contre	Tirs bloqués	Minutes de pénalités	Mises en échec	Buts en filet désert	Blanchissages
10	8	L2	19	35	54	156	187	60	171	205	0	0

Tous les matchs
GP	W	L	OTW	OTL	SOW	SOL	GF	GA
10	3	5	0	2	0	0	19	27

Matchs locaux
GP	W	L	OTW	OTL	SOW	SOL	GF	GA
5	2	2	0	1	0	0	9	9

Matchs extérieurs
GP	W	L	OTW	OTL	SOW	SOL	GF	GA
5	1	3	0	1	0	0	10	18

Derniers 10 matchs
W	L	OTW	OTL	SOW	SOL
3	5	0	2	0	0

Tentatives en avantage numérique	Buts en avantage numérique	% en avantage numérique	Tentatives en désavantage numérique	Buts contre en désavantage numérique	% en désavantage numérique	Buts pour en désavantage numérique
55	6	10.91%	63	10	84.13%	0

Tirs en 1e période	Tirs en 2e période	Tirs en 3e période	Tirs en 4e période	Buts en 1e période	Buts en 2e période	Buts en 3e période	Buts en 4e période
48	47	60	1	11	4	4	0

Mises en jeu
Gagnées en zone offensive	Total en zone offensive	% gagnées en zone offensive	Gagnées en zone défensive	Total en zone défensive	% gagnées en zone défensive	Gagnées en zone neutre	Total en zone neutre	% gagnées en zone neutre
134	249	53.82%	137	280	48.93%	72	135	53.33%

Temps avec la rondelle
En zone offensive	Contrôle en zone offensive	En zone défensive	Contrôle en zone défensive	En zone neutre	Contrôle en zone neutre
232	157	247	78	126	60

Derniers matchs joués Afficher ou masquer des colonnes

Astuces sur les filtres (anglais seulement)

Priority	Type	Description
1	`\|` or `OR`	Logical "or" (Vertical bar). Filter the column for content that matches text from either side of the bar
2	`&&` or `AND`	Logical "and". Filter the column for content that matches text from either side of the operator.
3	`/\d/`	Add any regex to the query to use in the query ("mig" flags can be included `/\w/mig`)
4	`< <= >= >`	Find alphabetical or numerical values less than or greater than or equal to the filtered query
5	`!` or `!=`	Not operator, or not exactly match. Filter the column with content that do not match the query. Include an equal (`=`), single (`'`) or double quote (`"`) to exactly not match a filter.
6	`"` or `=`	To exactly match the search query, add a quote, apostrophe or equal sign to the beginning and/or end of the query
7	`-` or `to`	Find a range of values. Make sure there is a space before and after the dash (or the word "to")
8	`?`	Wildcard for a single, non-space character.
8	`*`	Wildcard for zero or more non-space characters.
9	`~`	Perform a fuzzy search (matches sequential characters) by adding a tilde to the beginning of the query
10	text	Any text entered in the filter will match text found within the column

Jour	Match	Équipe visiteuse	Score	Équipe locale	Score	ST	OT	Lien
Date limite d’échanges --- Les échanges ne peuvent plus se faire après la simulation de cette journée!
1	7	67s	5	Marlies	2	AW		Sommaire du match
2	18	67s	0	Crunch	1	AL		Sommaire du match
3	23	Griffins	1	67s	2	BW		Sommaire du match
4	36	Bruins	1	67s	3	BW		Sommaire du match
6	50	67s	3	Bruins	4	AL	X	Sommaire du match
7	55	Rocket	3	67s	2	BL		Sommaire du match
8	71	67s	0	Rocket	5	AL		Sommaire du match
9	81	Crunch	2	67s	1	BL	X	Sommaire du match
13	99	Marlies	2	67s	1	BL		Sommaire du match
14	110	67s	2	Griffins	6	AL		Sommaire du match

Capacité de l’aréna - Tendance du prix des billets - %
	Niveau 1	Niveau 2
Capacité	2000	1000
Prix des billets	35	15
Assistance	0	0
Assistance PCT	0.00%	0.00%

Revenu
Matchs à domicile restants	Assistance moyenne - %	Revenu moyen par match	Revenu annuel à ce jour	Capacité	Popularité de l’équipe
31	0 - 0.00%	0$	0$	3000	100

Dépenses
Dépenses annuelles à ce jour	Salaire total des joueurs	Salaire total moyen des joueurs	Salaire des entraineurs
0$	3,069,582$	2,868,999$	0$

Plafond salarial par jour	Plafond salarial à ce jour	Joueurs Inclus dans le plafond salarial	Joueurs exclut du plafond Salarial
0$	0$	0	0

Estimation
Revenus de la saison estimés	Jours restants de la saison	Dépenses par jour	Dépenses de la saison estimées
0$	0	0$	0$

67s Leaders statistiques des joueurs (saison régulière)

Afficher ou masquer des colonnes

#	Nom du joueur	GP	G	A	P	+/-	PIM	HIT	HTT	SHT	SHT%	SB	MP	AMG	PPG	PPA	PPP	PPS	PKG	PKA	PKP	PKS	GW	GT	FO%	HT	P/20	PSG	PSS

67s Leaders des statistiques des gardiens (saison régulière)

Afficher ou masquer des colonnes

#	Nom du gardien	GP	W	L	OTL	PCT	GAA	MP	PIM	SO	GA	SA	SAR	A	EG	PS %	PSA

67s Statistiques de l'Équipe de Carrière

Afficher ou masquer des colonnes

	Total											Domicile											Visiteur
Année	GP	W	L	T	OTW	OTL	SOW	SOL	GF	GA	Diff	GP	W	L	T	OTW	OTL	SOW	SOL	GF	GA	Diff	GP	W	L	T	OTW	OTL	SOW	SOL	GF	GA	Diff	P	G	A	TP	SO	EG	GP1	GP2	GP3	GP4	SHF	SH1	SP2	SP3	SP4	SHA	SHB	Pim	Hit	PPA	PPG	PP%	PKA	PK GA	PK%	PK GF	W OF FO	T OF FO	OF FO%	W DF FO	T DF FO	DF FO%	W NT FO	T NT FO	NT FO%	PZ DF	PZ OF	PZ NT	PC DF	PC OF	PC NT

67s Leaders statistiques des joueurs (séries éliminatoires)

Afficher ou masquer des colonnes

#	Nom du joueur	GP	G	A	P	+/-	PIM	HIT	HTT	SHT	SHT%	SB	MP	AMG	PPG	PPA	PPP	PPS	PKG	PKA	PKP	PKS	GW	GT	FO%	HT	P/20	PSG	PSS

67s Leaders des statistiques des gardiens (séries éliminatoires)

Afficher ou masquer des colonnes

#	Nom du gardien	GP	W	L	OTL	PCT	GAA	MP	PIM	SO	GA	SA	SAR	A	EG	PS %	PSA

	67s
	GP: 10 \| W: 3 \| L: 5 \| OTL: 2 \| P: 8 GF: 19 \| GA: 27 \| PP%: 10.91% \| PK%: 84.13% DG: Farlou Ferland \| Morale : 50 \| Moyenne d’équipe : N/A