Stars
Domicile
Formation
Points
Informations joueurs
Lignes
Statistiques d’équipe
Calendrier
Finance
Client Web pour les lignes

Centre de jeu
	Thunderbird 4-5-1, 9pts	2	FINAL	1	Stars 3-5-2, 8pts

Team Stats
W1	Séquence	W1
2-2-1	Fiche domicile	1-3-1
2-3-0	Fiche domicile	2-2-1
4-5-1	Derniers 10 matchs	3-5-2
1.40	Buts par match	1.90
2.80	Buts contre par match	2.90
9.68%	Pourcentage en avantage numérique	9.52%
84.21%	Pourcentage en désavantage numérique	83.33%

Stars
3-5-2, 8pts

FINAL

Eagles
6-3-1, 13pts

Team Stats
W1	Séquence	OTL1
1-3-1	Fiche domicile	3-1-1
2-2-1	Fiche domicile	3-2-0
3-5-2	Derniers 10 matchs	6-3-1
1.90	Buts par match	2.60
2.90	Buts contre par match	1.90
9.52%	Pourcentage en avantage numérique	13.33%
83.33%	Pourcentage en désavantage numérique	88.57%

Meneurs d'équipe
	Buts Martin Frk 5	Passes Connor McMichael 5

	Points Martin Frk 8	Plus/Moins Jacob Larsson 2

	Victoires Keith Petruzzelli 2	Pourcentage d’arrêts Keith Petruzzelli 0.878

Statistiques d’équipe
Buts pour 19 1.90 GFG	Tirs pour 172 17.20 Avg	Pourcentage en avantage numérique 9.5% 6 GF	Début de zone offensive 38.7%
Buts contre 29 2.90 GAA	Tirs contre 170 17.00 Avg	Pourcentage en désavantage numérique 83.3%% 8 GA	Début de la zone défensive 38.2%

Informations de l'équipe
	Directeur général	Éric Pilon
	Entraîneur	Bob Boughner
	Division	Division 4
	Conférence	Conference 2
	Capitaine	Adam Erne
	Assistant #1	Jacob Larsson
	Assistant #2	Riley Nash
Informations de l’aréna
	Capacité	3,000
	Assistance	0
	Billets de saison	300
Informations de la formation
	Équipe Pro	27
	Équipe Mineure	21
	Limite contact	48 / 60
	Espoirs	21

Afficher ou masquer des colonnes

Astuces sur les filtres (anglais seulement)

Priority	Type	Description
1	`\|` or `OR`	Logical "or" (Vertical bar). Filter the column for content that matches text from either side of the bar
2	`&&` or `AND`	Logical "and". Filter the column for content that matches text from either side of the operator.
3	`/\d/`	Add any regex to the query to use in the query ("mig" flags can be included `/\w/mig`)
4	`< <= >= >`	Find alphabetical or numerical values less than or greater than or equal to the filtered query
5	`!` or `!=`	Not operator, or not exactly match. Filter the column with content that do not match the query. Include an equal (`=`), single (`'`) or double quote (`"`) to exactly not match a filter.
6	`"` or `=`	To exactly match the search query, add a quote, apostrophe or equal sign to the beginning and/or end of the query
7	`-` or `to`	Find a range of values. Make sure there is a space before and after the dash (or the word "to")
8	`?`	Wildcard for a single, non-space character.
8	`*`	Wildcard for zero or more non-space characters.
9	`~`	Perform a fuzzy search (matches sequential characters) by adding a tilde to the beginning of the query
10	text	Any text entered in the filter will match text found within the column

#	Nom du joueur	#	C	L	R	D	CON	CK	FG	DI	SK	ST	EN	DU	PH	FO	PA	SC	DF	PS	EX	LD	PO	MO	OV	TA	SP	Âge	Contrat	Salaire
1	Connor McMichael	0	X	X			100.00	76	69	92	77	69	78	82	63	79	60	60	67	57	53	54	66	50	0		0	22	1	894,167$
2	Tanner Laczynski (R)	0	X		X		100.00	73	43	97	71	71	54	54	59	61	56	57	67	25	46	46	61	50	0		0	26	3	762,500$
3	Jake Neighbours (R)	0		X			100.00	80	75	83	72	73	63	70	65	36	59	66	65	25	49	49	67	50	0		0	21	3	863,333$
4	Elliot Desnoyers (R)	0	X	X			100.00	73	65	92	66	65	77	81	63	79	57	65	63	62	44	44	66	50	0	N	0	21	3	854,167$
5	Michal Teply (R)	0		X			100.00	78	71	93	63	71	70	74	58	50	56	56	65	53	44	44	62	50	0		0	22	2	919,167$
6	Jiri Kulich (R)	0	X	X			100.00	72	64	91	64	64	70	72	64	80	59	65	63	62	44	44	65	50	0		0	19	3	950,000$
7	Martin Frk	0			X		100.00	76	77	72	74	77	78	81	68	50	63	68	68	65	50	50	69	50	0		0	30	1	750,000$
8	Nicholas Caamano (R)	0		X	X		100.00	80	76	88	63	76	57	58	54	50	57	46	65	44	44	44	57	50	0		0	25	1	750,000$
9	Riley Nash (A)	0	X	X	X		100.00	74	70	84	79	70	74	77	68	80	63	64	72	61	73	75	69	50	0		0	34	1	750,000$
10	Adam Erne (C)	0		X	X		100.00	91	56	89	72	77	65	92	57	40	63	64	77	75	67	67	70	50	0		0	28	1	997,500$
11	Gage Goncalves (R)	0		X			100.00	69	62	85	63	62	82	87	62	50	64	56	61	53	44	44	62	50	0		0	22	2	919,167$
12	Joakim Kemell (R)	0			X		100.00	72	66	85	66	66	53	50	66	50	62	67	64	64	44	44	66	50	0		0	19	3	1,450,000$
13	Connor Mackey (R)	0				X	100.00	85	99	57	71	78	64	62	55	25	50	50	77	75	47	47	61	50	0	N	0	27	2	912,500$
14	Austin Strand	0				X	100.00	77	77	76	63	77	62	67	46	25	36	40	62	38	46	46	51	50	0		0	26	3	750,000$
15	Alexander Alexeyev (R)	0				X	100.00	75	44	95	71	75	70	70	61	25	52	47	83	25	47	47	63	50	0		0	23	2	863,333$
16	Jacob Larsson (A)	0				X	100.00	73	72	75	77	72	71	77	50	25	40	41	65	39	64	64	55	50	0		0	26	3	750,000$
17	Dylan Samberg (R)	0				X	100.00	79	54	87	70	73	66	72	62	25	49	48	84	25	51	51	63	50	0		0	24	1	1,175,000$
18	Travis Dermott	0				X	100.00	73	43	93	82	74	64	57	55	25	39	50	76	25	64	66	60	50	0		0	26	3	1,500,000$
Rayé
1	Marc McLaughlin (R)	0	X				100.00	76	74	80	71	74	58	59	57	71	53	57	63	54	44	44	60	50	0		0	24	1	1,050,000$
2	Viktor Lodin (R)	0	X	X			100.00	73	75	67	66	75	48	46	60	75	57	58	63	55	44	44	60	50	0		0	24	1	830,000$
3	Matthew Strome	0		X			100.00	78	78	77	67	78	45	45	48	50	46	45	62	43	44	44	52	50	0		0	24	1	879,167$
4	Linus Weissbach (R)	0		X	X		100.00	64	58	79	63	58	79	84	61	50	58	60	58	57	44	44	62	50	0		0	25	1	925,000$
5	Anttoni Honka (R)	0				X	100.00	71	63	89	66	63	73	79	53	25	49	42	60	40	44	44	56	50	0	N	0	23	3	841,667$
6	Cameron Crotty (R)	0				X	100.00	75	70	85	63	70	74	82	46	25	37	39	60	37	44	44	52	50	0		0	24	1	925,000$

	MOYENNE D’ÉQUIPE						100.00	76	67	84	69	71	66	70	58	48	54	55	67	48	49	50	61	50	0

Afficher ou masquer des colonnes

Astuces sur les filtres (anglais seulement)

Priority	Type	Description
1	`\|` or `OR`	Logical "or" (Vertical bar). Filter the column for content that matches text from either side of the bar
2	`&&` or `AND`	Logical "and". Filter the column for content that matches text from either side of the operator.
3	`/\d/`	Add any regex to the query to use in the query ("mig" flags can be included `/\w/mig`)
4	`< <= >= >`	Find alphabetical or numerical values less than or greater than or equal to the filtered query
5	`!` or `!=`	Not operator, or not exactly match. Filter the column with content that do not match the query. Include an equal (`=`), single (`'`) or double quote (`"`) to exactly not match a filter.
6	`"` or `=`	To exactly match the search query, add a quote, apostrophe or equal sign to the beginning and/or end of the query
7	`-` or `to`	Find a range of values. Make sure there is a space before and after the dash (or the word "to")
8	`?`	Wildcard for a single, non-space character.
8	`*`	Wildcard for zero or more non-space characters.
9	`~`	Perform a fuzzy search (matches sequential characters) by adding a tilde to the beginning of the query
10	text	Any text entered in the filter will match text found within the column

#	Nom du gardien	#	CON	SK	DU	EN	SZ	AG	RB	SC	HS	RT	PH	PS	EX	LD	PO	MO	OV	TA	SP	Âge	Contrat	Salaire
1	Taylor Gauthier (R)	0	100.00	56	53	66	74	57	56	54	60	56	56	30	44	44	56	50	0	N	0	22	2	925,000$
2	Keith Petruzzelli (R)	0	100.00	55	41	51	83	61	56	53	59	58	57	30	44	44	55	50	0		0	24	2	817,500$
Rayé
1	Strauss Mann (R)	0	100.00	47	46	58	62	47	49	50	53	50	50	30	44	44	49	50	0		0	25	1	925,000$

	MOYENNE D’ÉQUIPE		100.00	53	47	58	73	55	54	52	57	55	54	30	44	44	53	50	0

Nom de l’entraîneur	PH	DF	OF	PD	EX	LD	PO	CNT	Âge	Contrat	Salaire
Bob Boughner	81	77	86	80	77	72	72	CAN	53	2	1,000,000$

Afficher ou masquer des colonnes

Astuces sur les filtres (anglais seulement)

Priority	Type	Description
1	`\|` or `OR`	Logical "or" (Vertical bar). Filter the column for content that matches text from either side of the bar
2	`&&` or `AND`	Logical "and". Filter the column for content that matches text from either side of the operator.
3	`/\d/`	Add any regex to the query to use in the query ("mig" flags can be included `/\w/mig`)
4	`< <= >= >`	Find alphabetical or numerical values less than or greater than or equal to the filtered query
5	`!` or `!=`	Not operator, or not exactly match. Filter the column with content that do not match the query. Include an equal (`=`), single (`'`) or double quote (`"`) to exactly not match a filter.
6	`"` or `=`	To exactly match the search query, add a quote, apostrophe or equal sign to the beginning and/or end of the query
7	`-` or `to`	Find a range of values. Make sure there is a space before and after the dash (or the word "to")
8	`?`	Wildcard for a single, non-space character.
8	`*`	Wildcard for zero or more non-space characters.
9	`~`	Perform a fuzzy search (matches sequential characters) by adding a tilde to the beginning of the query
10	text	Any text entered in the filter will match text found within the column

#	Nom du joueur	Nom de l’équipe	POS	GP	G	A	P	+/-	PIM	PIM5	HIT	HTT	SHT	OSB	OSM	SHT%	SB	MP	AMG	PPG	PPA	PPP	PPS	PPM	PKS	PKM	GW	GT	FO%	FOT	P/20	PSG	PSS	FL	FT	S1	S2	S3
1	Martin Frk	Stars (DAL)	RW	10	5	3	8	-3	23	15	13	13	17	6	17	29.41%	0	165	16.55	3	1	4	8	53	0	7	0	0	42.86%	7	0.97	0	2	0	3	1	0	0
2	Connor McMichael	Stars (DAL)	C/LW	10	2	5	7	0	6	0	6	20	14	2	15	14.29%	2	175	17.58	0	2	2	2	52	0	15	0	1	57.50%	160	0.80	0	0	0	0	1	0	0
3	Adam Erne	Stars (DAL)	LW/RW	10	2	4	6	-5	12	0	21	6	19	2	19	10.53%	2	207	20.73	1	2	3	3	47	3	34	0	0	51.72%	29	0.58	0	2	0	0	0	1	0
4	Riley Nash	Stars (DAL)	C/LW/RW	10	4	1	5	-5	2	0	5	26	26	5	12	15.38%	0	180	18.05	1	1	2	6	40	0	28	1	0	60.00%	175	0.55	2	2	0	0	0	0	0
5	Dylan Samberg	Stars (DAL)	D	8	1	3	4	-6	2	0	20	6	9	5	4	11.11%	6	176	22.00	1	0	1	6	39	0	25	1	0	0%	0	0.45	0	0	0	0	0	1	0
6	Warren Foegele	Stars	LW/RW	5	0	3	3	-2	2	0	4	13	9	5	14	0%	1	109	21.86	0	2	2	1	25	1	23	0	0	56.52%	69	0.55	0	2	0	0	0	0	0
7	Jacob Larsson	Stars (DAL)	D	10	0	3	3	2	14	0	17	11	5	0	3	0%	4	194	19.45	0	0	0	3	38	0	22	0	0	0%	0	0.31	0	0	0	0	0	0	1
8	Vinnie Hinostroza	Stars	LW/RW	6	0	3	3	-1	2	0	0	11	7	4	8	0%	1	110	18.35	0	0	0	4	30	0	14	0	0	30.00%	10	0.54	1	2	0	0	0	0	0
9	Jalen Chatfield	Stars	D	6	0	2	2	-2	2	0	8	1	2	0	2	0%	5	135	22.50	0	2	2	1	30	0	24	0	0	0%	0	0.30	0	0	0	0	0	0	0
10	Jiri Kulich	Stars (DAL)	C/LW	10	1	1	2	0	2	0	4	7	8	3	8	12.50%	2	112	11.26	0	0	0	0	0	0	3	0	0	54.41%	68	0.36	0	0	0	0	1	0	0
11	Gage Goncalves	Stars (DAL)	LW	9	2	0	2	0	2	0	2	1	6	1	5	33.33%	2	73	8.16	0	0	0	0	0	0	0	0	0	33.33%	3	0.54	0	0	0	0	0	0	1
12	Tanner Laczynski	Stars (DAL)	C/RW	10	0	1	1	-1	8	0	6	10	7	3	5	0%	1	96	9.64	0	0	0	0	4	0	2	0	0	42.86%	7	0.21	0	0	0	0	0	0	0
13	Jake Neighbours	Stars (DAL)	LW	10	0	1	1	-1	8	0	5	12	8	7	10	0%	0	145	14.56	0	0	0	1	28	0	6	0	0	45.45%	11	0.14	0	0	0	0	0	0	0
14	Michal Teply	Stars (DAL)	LW	6	0	1	1	-2	0	0	7	5	5	0	2	0%	0	70	11.67	0	1	1	2	5	0	0	0	0	60.00%	20	0.29	0	0	0	0	0	0	0
15	Alexander Alexeyev	Stars (DAL)	D	7	1	0	1	-2	4	0	5	6	7	8	2	14.29%	6	156	22.29	0	0	0	5	29	0	23	0	0	0%	0	0.13	0	0	0	0	0	0	0
16	Anttoni Honka	Stars (DAL)	D	5	0	1	1	1	8	0	7	1	0	0	0	0%	1	99	19.96	0	0	0	0	23	0	11	0	0	0%	0	0.20	0	0	0	0	0	0	0
17	Nicholas Caamano	Stars (DAL)	LW/RW	3	0	1	1	-1	0	0	3	2	1	1	4	0%	0	29	9.69	0	0	0	0	0	0	0	0	0	100.00%	1	0.69	0	0	0	0	0	0	0
18	Joakim Kemell	Stars (DAL)	RW	10	0	1	1	-1	0	0	9	7	5	3	9	0%	0	133	13.30	0	0	0	0	18	0	8	0	0	40.00%	10	0.15	1	1	0	0	0	1	0
19	Travis Dermott	Stars (DAL)	D	6	0	1	1	-1	2	0	2	3	5	2	1	0%	5	133	22.21	0	0	0	1	25	0	17	0	0	0%	0	0.15	0	0	0	0	0	0	0
20	Connor Mackey	Stars (DAL)	D	4	0	0	0	-2	13	5	13	1	0	2	4	0%	1	74	18.63	0	0	0	0	10	0	8	0	0	0%	0	0	0	0	1	0	0	0	0
21	Austin Strand	Stars (DAL)	D	9	0	0	0	-5	14	0	15	7	0	1	2	0%	4	149	16.58	0	0	0	0	5	0	12	0	0	0%	0	0	0	0	0	0	0	0	0
22	Viktor Lodin	Stars (DAL)	C/LW	1	0	0	0	0	0	0	0	0	1	1	1	0%	0	10	10.03	0	0	0	0	0	0	0	0	0	50.00%	8	0	0	0	0	0	0	0	0
23	Elliot Desnoyers	Stars (DAL)	C/LW	10	0	0	0	-4	2	0	3	18	8	3	4	0%	1	126	12.70	0	0	0	0	9	0	3	0	0	51.09%	92	0	0	0	0	0	0	0	0
24	Cameron Crotty	Stars (DAL)	D	4	0	0	0	-1	2	0	0	0	3	0	1	0%	1	66	16.65	0	0	0	1	6	1	1	0	0	0%	0	0	0	0	0	0	0	0	0
Statistiques d’équipe totales ou en moyenne				179	18	35	53	-42	130	20	175	187	172	64	152	10.47%	45	2930	16.37	6	11	17	44	526	5	295	2	1	55.37%	670	0.36	4	11	1	3	3	3	2

Afficher ou masquer des colonnes

Astuces sur les filtres (anglais seulement)

Priority	Type	Description
1	`\|` or `OR`	Logical "or" (Vertical bar). Filter the column for content that matches text from either side of the bar
2	`&&` or `AND`	Logical "and". Filter the column for content that matches text from either side of the operator.
3	`/\d/`	Add any regex to the query to use in the query ("mig" flags can be included `/\w/mig`)
4	`< <= >= >`	Find alphabetical or numerical values less than or greater than or equal to the filtered query
5	`!` or `!=`	Not operator, or not exactly match. Filter the column with content that do not match the query. Include an equal (`=`), single (`'`) or double quote (`"`) to exactly not match a filter.
6	`"` or `=`	To exactly match the search query, add a quote, apostrophe or equal sign to the beginning and/or end of the query
7	`-` or `to`	Find a range of values. Make sure there is a space before and after the dash (or the word "to")
8	`?`	Wildcard for a single, non-space character.
8	`*`	Wildcard for zero or more non-space characters.
9	`~`	Perform a fuzzy search (matches sequential characters) by adding a tilde to the beginning of the query
10	text	Any text entered in the filter will match text found within the column

#	Nom du gardien	Nom de l’équipe	GP	W	L	OTL	PCT	GAA	MP	SO	GA	SA	PS %	PSA	ST	BG	S3
1	Keith Petruzzelli	Stars (DAL)	7	2	3	2	0.878	2.18	412	1	15	123	0.636	11	7	3	2
2	Taylor Gauthier	Stars (DAL)	4	1	2	0	0.723	3.94	198	0	13	47	0	0	3	7	0
Statistiques d’équipe totales ou en moyenne			11	3	5	2	0.835	2.75	610	1	28	170		11	10	10	2

Afficher ou masquer des colonnes

Astuces sur les filtres (anglais seulement)

Priority	Type	Description
1	`\|` or `OR`	Logical "or" (Vertical bar). Filter the column for content that matches text from either side of the bar
2	`&&` or `AND`	Logical "and". Filter the column for content that matches text from either side of the operator.
3	`/\d/`	Add any regex to the query to use in the query ("mig" flags can be included `/\w/mig`)
4	`< <= >= >`	Find alphabetical or numerical values less than or greater than or equal to the filtered query
5	`!` or `!=`	Not operator, or not exactly match. Filter the column with content that do not match the query. Include an equal (`=`), single (`'`) or double quote (`"`) to exactly not match a filter.
6	`"` or `=`	To exactly match the search query, add a quote, apostrophe or equal sign to the beginning and/or end of the query
7	`-` or `to`	Find a range of values. Make sure there is a space before and after the dash (or the word "to")
8	`?`	Wildcard for a single, non-space character.
8	`*`	Wildcard for zero or more non-space characters.
9	`~`	Perform a fuzzy search (matches sequential characters) by adding a tilde to the beginning of the query
10	text	Any text entered in the filter will match text found within the column

Nom du joueur	Nom de l’équipe	POS	Âge	Date de naissance	Recrue	Poids	Taille	Non-échange	Disponible pour échange	Ballotage forcé	Waiver Possible	Contrat	Type	Salaire actuel	Salaire restant	Salaire moyen	Salaire moyen restant	Plafond salarial	Plafond salarial restant	Exclus du plafond salarial	Salaire annuel 2	Salaire annuel 3	Lien
Adam Erne	Stars (DAL)	LW/RW	28	1995-04-20	No	212 Lbs	6 ft1	No	No	No	No	1	Pro & Farm	997,500$	997,500$	997,500$	997,500$	0$	0$	No			Lien
Alexander Alexeyev	Stars (DAL)	D	23	1999-11-15	Yes	196 Lbs	6 ft4	No	No	No	No	2	Pro & Farm	863,333$	863,333$	863,333$	863,333$	0$	0$	No	863,333$		Lien
Anttoni Honka	Stars (DAL)	D	23	2000-05-10	Yes	178 Lbs	5 ft10	Yes	No	No	No	3	Pro & Farm	841,667$	841,667$	841,667$	841,667$	0$	0$	No	841,667$	841,667$	Lien
Austin Strand	Stars (DAL)	D	26	1997-02-16	No	208 Lbs	6 ft3	No	No	No	No	3	Pro & Farm	750,000$	750,000$	750,000$	750,000$	0$	0$	No	750,000$	750,000$	Lien
Cameron Crotty	Stars (DAL)	D	24	1999-05-05	Yes	182 Lbs	6 ft3	No	No	No	No	1	Pro & Farm	925,000$	925,000$	925,000$	925,000$	0$	0$	No			Lien
Connor Mackey	Stars (DAL)	D	27	1996-09-12	Yes	201 Lbs	6 ft2	Yes	No	No	No	2	Pro & Farm	912,500$	912,500$	912,500$	912,500$	0$	0$	No	912,500$		Lien
Connor McMichael	Stars (DAL)	C/LW	22	2001-01-15	No	182 Lbs	5 ft11	No	No	No	No	1	Pro & Farm	894,167$	894,167$	894,167$	894,167$	0$	0$	No			Lien
Dylan Samberg	Stars (DAL)	D	24	1999-01-24	Yes	190 Lbs	6 ft3	No	No	No	No	1	Pro & Farm	1,175,000$	1,175,000$	1,175,000$	1,175,000$	0$	0$	No			Lien
Elliot Desnoyers	Stars (DAL)	C/LW	21	2002-01-21	Yes	183 Lbs	5 ft10	Yes	No	No	No	3	Pro & Farm	854,167$	854,167$	854,167$	854,167$	0$	0$	No	854,167$	854,167$	Lien
Gage Goncalves	Stars (DAL)	LW	22	2001-01-16	Yes	165 Lbs	6 ft0	No	No	No	No	2	Pro & Farm	919,167$	919,167$	919,167$	919,167$	0$	0$	No	919,167$		Lien
Jacob Larsson	Stars (DAL)	D	26	1997-04-29	No	190 Lbs	6 ft2	No	No	No	No	3	Pro & Farm	750,000$	750,000$	750,000$	750,000$	0$	0$	No	750,000$	750,000$	Lien
Jake Neighbours	Stars (DAL)	LW	21	2002-03-29	Yes	195 Lbs	6 ft0	No	No	No	No	3	Pro & Farm	863,333$	863,333$	863,333$	863,333$	0$	0$	No	863,333$	863,333$
Jiri Kulich	Stars (DAL)	C/LW	19	2004-04-14	Yes	178 Lbs	5 ft11	No	No	No	No	3	Pro & Farm	950,000$	950,000$	950,000$	950,000$	0$	0$	No	950,000$	950,000$
Joakim Kemell	Stars (DAL)	RW	19	2004-04-27	Yes	185 Lbs	5 ft10	No	No	No	No	3	Pro & Farm	1,450,000$	1,450,000$	1,450,000$	1,450,000$	0$	0$	No	1,450,000$	1,450,000$
Keith Petruzzelli	Stars (DAL)	G	24	1999-02-09	Yes	190 Lbs	6 ft6	No	No	No	No	2	Pro & Farm	817,500$	817,500$	817,500$	817,500$	0$	0$	No	817,500$		Lien
Linus Weissbach	Stars (DAL)	LW/RW	25	1998-04-19	Yes	161 Lbs	5 ft9	No	No	No	No	1	Pro & Farm	925,000$	925,000$	925,000$	925,000$	0$	0$	No			Lien
Marc McLaughlin	Stars (DAL)	C	24	1999-07-26	Yes	205 Lbs	6 ft0	No	No	No	No	1	Pro & Farm	1,050,000$	1,050,000$	1,050,000$	1,050,000$	0$	0$	No			Lien
Martin Frk	Stars (DAL)	RW	30	1993-10-04	No	210 Lbs	6 ft1	No	No	No	No	1	Pro & Farm	750,000$	750,000$	750,000$	750,000$	0$	0$	No			Lien
Matthew Strome	Stars (DAL)	LW	24	1999-01-06	No	206 Lbs	6 ft4	No	No	No	No	1	Pro & Farm	879,167$	879,167$	879,167$	879,167$	0$	0$	No			Lien
Michal Teply	Stars (DAL)	LW	22	2001-05-27	Yes	187 Lbs	6 ft3	No	No	No	No	2	Pro & Farm	919,167$	919,167$	919,167$	919,167$	0$	0$	No	919,167$		Lien
Nicholas Caamano	Stars (DAL)	LW/RW	25	1998-09-07	Yes	200 Lbs	6 ft3	No	No	No	No	1	Pro & Farm	750,000$	750,000$	750,000$	750,000$	0$	0$	No			Lien
Riley Nash	Stars (DAL)	C/LW/RW	34	1989-05-09	No	188 Lbs	6 ft2	No	No	No	No	1	Pro & Farm	750,000$	750,000$	750,000$	750,000$	0$	0$	No			Lien
Strauss Mann	Stars (DAL)	G	25	1998-08-18	Yes	174 Lbs	6 ft0	No	No	No	No	1	Pro & Farm	925,000$	925,000$	925,000$	925,000$	0$	0$	No			Lien
Tanner Laczynski	Stars (DAL)	C/RW	26	1997-06-01	Yes	190 Lbs	6 ft1	No	No	No	No	3	Pro & Farm	762,500$	762,500$	762,500$	762,500$	0$	0$	No	762,500$	762,500$	Lien
Taylor Gauthier	Stars (DAL)	G	22	2001-02-15	Yes	195 Lbs	6 ft1	Yes	No	No	No	2	Pro & Farm	925,000$	925,000$	925,000$	925,000$	0$	0$	No	925,000$		Lien
Travis Dermott	Stars (DAL)	D	26	1996-12-21	No	205 Lbs	6 ft0	No	No	No	No	3	Pro & Farm	1,500,000$	1,500,000$	1,500,000$	1,500,000$	0$	0$	No	1,500,000$	1,500,000$	Lien
Viktor Lodin	Stars (DAL)	C/LW	24	1999-06-02	Yes	200 Lbs	6 ft2	No	No	No	No	1	Pro & Farm	830,000$	830,000$	830,000$	830,000$	0$	0$	No			Lien

Nombre de joueurs	Âge moyen	Poids moyen	Taille moyenne	Contrat moyen	Salaire moyen 1e année
27	24.30	191 Lbs	6 ft1	1.89	923,303$

Attaque à 5 contre 5
Ligne #	Ailier gauche	Centre	Ailier droit	% temps	PHY	DF	OF
1	Adam Erne	Riley Nash	Martin Frk	35	0	1	4
2	Jake Neighbours	Connor McMichael	Tanner Laczynski	30	0	1	4
3	Michal Teply	Jiri Kulich	Joakim Kemell	25	1	3	1
4	Gage Goncalves	Elliot Desnoyers	Nicholas Caamano	10	1	3	1

Défense à 5 contre 5
Ligne #	Défense	Défense	% temps	PHY	DF	OF
1	Travis Dermott	Alexander Alexeyev	35	0	3	2
2	Dylan Samberg	Connor Mackey	35	0	4	1
3	Jacob Larsson	Austin Strand	30	0	4	1
4	Travis Dermott	Alexander Alexeyev	0	0	5	0

Attaque en avantage numérique
Ligne #	Ailier gauche	Centre	Ailier droit	% temps	PHY	DF	OF
1	Adam Erne	Riley Nash	Joakim Kemell	60	0	1	4
2	Jake Neighbours	Connor McMichael	Martin Frk	40	0	1	4

Défense en avantage numérique
Ligne #	Défense	Défense	% temps	PHY	DF	OF
1	Travis Dermott	Alexander Alexeyev	60	0	2	3
2	Dylan Samberg	Jacob Larsson	40	0	2	3

Attaque à 4 en désavantage numérique
Ligne #	Centre	Ailier	% temps	PHY	DF	OF
1	Riley Nash	Adam Erne	60	0	4	1
2	Connor McMichael	Martin Frk	40	0	4	1

Défense à 4 en désavantage numérique
Ligne #	Défense	Défense	% temps	PHY	DF	OF
1	Travis Dermott	Alexander Alexeyev	60	1	4	0
2	Dylan Samberg	Connor Mackey	40	1	4	0

3 joueurs en désavantage numérique
Ligne #	Ailier	% temps	PHY	DF	OF	Défense	Défense	% temps	PHY	DF	OF
1	Riley Nash	60	0	5	0	Travis Dermott	Alexander Alexeyev	60	0	5	0
2	Connor McMichael	40	0	5	0	Dylan Samberg	Connor Mackey	40	0	5	0

Attaque à 4 contre 4
Ligne #	Centre	Ailier	% temps	PHY	DF	OF
1	Riley Nash	Adam Erne	60	0	2	3
2	Connor McMichael	Martin Frk	40	0	2	3

Défense à 4 contre 4
Ligne #	Défense	Défense	% temps	PHY	DF	OF
1	Travis Dermott	Alexander Alexeyev	60	1	3	1
2	Dylan Samberg	Jacob Larsson	40	1	3	1

Attaque dernière minute
Ailier gauche	Centre	Ailier droit	Défense	Défense
Jake Neighbours	Riley Nash	Adam Erne	Travis Dermott	Alexander Alexeyev

Défense dernière minute
Ailier gauche	Centre	Ailier droit	Défense	Défense
Adam Erne	Riley Nash	Tanner Laczynski	Alexander Alexeyev	Dylan Samberg

Attaquants supplémentaires
Normal	Avantage numérique	Désavantage numérique
Riley Nash, Adam Erne, Connor McMichael	Connor McMichael, Jake Neighbours	Adam Erne

Défenseurs supplémentaires
Normal	Avantage numérique	Désavantage numérique
Jacob Larsson, Austin Strand, Dylan Samberg	Jacob Larsson	Austin Strand, Dylan Samberg

Tirs de pénalité
Adam Erne, Martin Frk, Elliot Desnoyers, Riley Nash, Jiri Kulich

Gardien
#1 : Taylor Gauthier, #2 : Keith Petruzzelli

Lignes d’attaque personnalisées en prolongation
Adam Erne, Riley Nash, Jiri Kulich, Martin Frk, Connor McMichael, Jake Neighbours, Jake Neighbours, Elliot Desnoyers, Gage Goncalves, Joakim Kemell, Michal Teply

Lignes de défense personnalisées en prolongation
Travis Dermott, Alexander Alexeyev, Dylan Samberg, Jacob Larsson, Austin Strand

Afficher ou masquer des colonnes

Astuces sur les filtres (anglais seulement)

Priority	Type	Description
1	`\|` or `OR`	Logical "or" (Vertical bar). Filter the column for content that matches text from either side of the bar
2	`&&` or `AND`	Logical "and". Filter the column for content that matches text from either side of the operator.
3	`/\d/`	Add any regex to the query to use in the query ("mig" flags can be included `/\w/mig`)
4	`< <= >= >`	Find alphabetical or numerical values less than or greater than or equal to the filtered query
5	`!` or `!=`	Not operator, or not exactly match. Filter the column with content that do not match the query. Include an equal (`=`), single (`'`) or double quote (`"`) to exactly not match a filter.
6	`"` or `=`	To exactly match the search query, add a quote, apostrophe or equal sign to the beginning and/or end of the query
7	`-` or `to`	Find a range of values. Make sure there is a space before and after the dash (or the word "to")
8	`?`	Wildcard for a single, non-space character.
8	`*`	Wildcard for zero or more non-space characters.
9	`~`	Perform a fuzzy search (matches sequential characters) by adding a tilde to the beginning of the query
10	text	Any text entered in the filter will match text found within the column

	Total												Domicile											Visiteur
#	VS Équipe	GP	W	L	T	OTW	OTL	SOW	SOL	GF	GA	Diff	GP	W	L	T	OTW	OTL	SOW	SOL	GF	GA	Diff	GP	W	L	T	OTW	OTL	SOW	SOL	GF	GA	Diff	P	PCT	G	A	TP	SO	EG	GP1	GP2	GP3	GP4	SHF	SH1	SP2	SP3	SP4	SHA	SHB	Pim	Hit	PPA	PPG	PP%	PKA	PK GA	PK%	PK GF	W OF FO	T OF FO	OF FO%	W DF FO	T DF FO	DF FO%	W NT FO	T NT FO	NT FO%	PZ DF	PZ OF	PZ NT	PC DF	PC OF	PC NT
1	Eagles	2	1	0	0	1	0	0	0	7	3	4	1	1	0	0	0	0	0	0	3	0	3	1	0	0	0	1	0	0	0	4	3	1	4	1.000	7	13	20	0	1	4	8	5	5	34	44	78	47	14	34	10	34	38	7	3	42.86%	10	2	80.00%	0	143	256	55.86%	141	253	55.73%	87	153	56.86%	243	168	237	78	128	64
2	IceHogs	2	0	0	0	0	1	0	1	5	7	-2	1	0	0	0	0	1	0	0	2	3	-1	1	0	0	0	0	0	0	1	3	4	-1	2	0.500	5	10	15	0	0	4	8	5	5	40	44	78	47	14	45	14	24	41	18	1	5.56%	11	1	90.91%	0	143	256	55.86%	141	253	55.73%	87	153	56.86%	243	168	237	78	128	64
3	Sound Tigers	2	0	2	0	0	0	0	0	2	8	-6	1	0	1	0	0	0	0	0	2	6	-4	1	0	1	0	0	0	0	0	0	2	-2	0	0.000	2	4	6	0	0	4	8	5	5	29	44	78	47	14	38	4	27	30	11	1	9.09%	9	2	77.78%	0	143	256	55.86%	141	253	55.73%	87	153	56.86%	243	168	237	78	128	64
4	Thunderbird	2	0	1	0	0	0	1	0	3	3	0	1	0	1	0	0	0	0	0	1	2	-1	1	0	0	0	0	0	1	0	2	1	1	2	0.500	3	4	7	0	0	4	8	5	5	37	44	78	47	14	31	12	29	26	16	1	6.25%	11	2	81.82%	0	143	256	55.86%	141	253	55.73%	87	153	56.86%	243	168	237	78	128	64
5	Wolves	2	0	2	0	0	0	0	0	2	8	-6	1	0	1	0	0	0	0	0	1	4	-3	1	0	1	0	0	0	0	0	1	4	-3	0	0.000	2	4	6	0	0	4	8	5	5	32	44	78	47	14	22	5	16	40	11	0	0.00%	7	1	85.71%	0	143	256	55.86%	141	253	55.73%	87	153	56.86%	243	168	237	78	128	64
	Total	10	1	5	0	1	1	1	1	19	29	-10	5	1	3	0	0	1	0	0	9	15	-6	5	0	2	0	1	0	1	1	10	14	-4	8	0.400	19	35	54	0	1	4	8	5	5	172	44	78	47	14	170	45	130	175	63	6	9.52%	48	8	83.33%	0	143	256	55.86%	141	253	55.73%	87	153	56.86%	243	168	237	78	128	64
	_Since Last GM Reset	10	1	5	0	1	1	1	1	19	29	-10	5	1	3	0	0	1	0	0	9	15	-6	5	0	2	0	1	0	1	1	10	14	-4	8	0.400	19	35	54	0	1	4	8	5	5	172	44	78	47	14	170	45	130	175	63	6	9.52%	48	8	83.33%	0	143	256	55.86%	141	253	55.73%	87	153	56.86%	243	168	237	78	128	64
	_Vs Conference	10	1	5	0	1	1	1	1	19	29	-10	5	1	3	0	0	1	0	0	9	15	-6	5	0	2	0	1	0	1	1	10	14	-4	8	0.400	19	35	54	0	1	4	8	5	5	172	44	78	47	14	170	45	130	175	63	6	9.52%	48	8	83.33%	0	143	256	55.86%	141	253	55.73%	87	153	56.86%	243	168	237	78	128	64
	_Vs Division	8	1	3	0	1	1	1	1	17	21	-4	4	1	2	0	0	1	0	0	7	9	-2	4	0	1	0	1	0	1	1	10	12	-2	8	0.500	17	31	48	0	1	4	8	5	5	143	44	78	47	14	132	41	103	145	52	5	9.62%	39	6	84.62%	0	143	256	55.86%	141	253	55.73%	87	153	56.86%	243	168	237	78	128	64

			Total pour les joueurs
Matchs joués	Points	Séquence	Buts	Passes	Points	Tirs pour	Tirs contre	Tirs bloqués	Minutes de pénalités	Mises en échec	Buts en filet désert	Blanchissages
10	8	W1	19	35	54	172	170	45	130	175	0	1

Tous les matchs
GP	W	L	OTW	OTL	SOW	SOL	GF	GA
10	1	5	1	1	1	1	19	29

Matchs locaux
GP	W	L	OTW	OTL	SOW	SOL	GF	GA
5	1	3	0	1	0	0	9	15

Matchs extérieurs
GP	W	L	OTW	OTL	SOW	SOL	GF	GA
5	0	2	1	0	1	1	10	14

Derniers 10 matchs
W	L	OTW	OTL	SOW	SOL
3	5	0	1	0	1

Tentatives en avantage numérique	Buts en avantage numérique	% en avantage numérique	Tentatives en désavantage numérique	Buts contre en désavantage numérique	% en désavantage numérique	Buts pour en désavantage numérique
63	6	9.52%	48	8	83.33%	0

Tirs en 1e période	Tirs en 2e période	Tirs en 3e période	Tirs en 4e période	Buts en 1e période	Buts en 2e période	Buts en 3e période	Buts en 4e période
44	78	47	14	4	8	5	5

Mises en jeu
Gagnées en zone offensive	Total en zone offensive	% gagnées en zone offensive	Gagnées en zone défensive	Total en zone défensive	% gagnées en zone défensive	Gagnées en zone neutre	Total en zone neutre	% gagnées en zone neutre
143	256	55.86%	141	253	55.73%	87	153	56.86%

Temps avec la rondelle
En zone offensive	Contrôle en zone offensive	En zone défensive	Contrôle en zone défensive	En zone neutre	Contrôle en zone neutre
243	168	237	78	128	64

Derniers matchs joués Afficher ou masquer des colonnes

Astuces sur les filtres (anglais seulement)

Priority	Type	Description
1	`\|` or `OR`	Logical "or" (Vertical bar). Filter the column for content that matches text from either side of the bar
2	`&&` or `AND`	Logical "and". Filter the column for content that matches text from either side of the operator.
3	`/\d/`	Add any regex to the query to use in the query ("mig" flags can be included `/\w/mig`)
4	`< <= >= >`	Find alphabetical or numerical values less than or greater than or equal to the filtered query
5	`!` or `!=`	Not operator, or not exactly match. Filter the column with content that do not match the query. Include an equal (`=`), single (`'`) or double quote (`"`) to exactly not match a filter.
6	`"` or `=`	To exactly match the search query, add a quote, apostrophe or equal sign to the beginning and/or end of the query
7	`-` or `to`	Find a range of values. Make sure there is a space before and after the dash (or the word "to")
8	`?`	Wildcard for a single, non-space character.
8	`*`	Wildcard for zero or more non-space characters.
9	`~`	Perform a fuzzy search (matches sequential characters) by adding a tilde to the beginning of the query
10	text	Any text entered in the filter will match text found within the column

Jour	Match	Équipe visiteuse	Score	Équipe locale	Score	ST	OT	SO	Lien
Date limite d’échanges --- Les échanges ne peuvent plus se faire après la simulation de cette journée!
1	5	IceHogs	3	Stars	2	BL	X		Sommaire du match
2	20	Sound Tigers	6	Stars	2	BL			Sommaire du match
3	30	Stars	0	Sound Tigers	2	AL			Sommaire du match
4	38	Stars	3	IceHogs	4	AL	X	X	Sommaire du match
5	47	Stars	2	Thunderbird	1	AW	X	X	Sommaire du match
7	59	Eagles	0	Stars	3	BW			Sommaire du match
9	75	Wolves	4	Stars	1	BL			Sommaire du match
10	86	Stars	1	Wolves	4	AL			Sommaire du match
13	98	Thunderbird	2	Stars	1	BL			Sommaire du match
14	108	Stars	4	Eagles	3	AW	X		Sommaire du match

Capacité de l’aréna - Tendance du prix des billets - %
	Niveau 1	Niveau 2
Capacité	2000	1000
Prix des billets	35	15
Assistance	0	0
Assistance PCT	0.00%	0.00%

Revenu
Matchs à domicile restants	Assistance moyenne - %	Revenu moyen par match	Revenu annuel à ce jour	Capacité	Popularité de l’équipe
31	0 - 0.00%	0$	0$	3000	100

Dépenses
Dépenses annuelles à ce jour	Salaire total des joueurs	Salaire total moyen des joueurs	Salaire des entraineurs
0$	2,492,918$	2,492,918$	0$

Plafond salarial par jour	Plafond salarial à ce jour	Joueurs Inclus dans le plafond salarial	Joueurs exclut du plafond Salarial
0$	0$	0	0

Estimation
Revenus de la saison estimés	Jours restants de la saison	Dépenses par jour	Dépenses de la saison estimées
0$	0	0$	0$

Stars Leaders statistiques des joueurs (saison régulière)

Afficher ou masquer des colonnes

#	Nom du joueur	GP	G	A	P	+/-	PIM	HIT	HTT	SHT	SHT%	SB	MP	AMG	PPG	PPA	PPP	PPS	PKG	PKA	PKP	PKS	GW	GT	FO%	HT	P/20	PSG	PSS

Stars Leaders des statistiques des gardiens (saison régulière)

Afficher ou masquer des colonnes

#	Nom du gardien	GP	W	L	OTL	PCT	GAA	MP	PIM	SO	GA	SA	SAR	A	EG	PS %	PSA

Stars Statistiques de l'Équipe de Carrière

Afficher ou masquer des colonnes

	Total											Domicile											Visiteur
Année	GP	W	L	T	OTW	OTL	SOW	SOL	GF	GA	Diff	GP	W	L	T	OTW	OTL	SOW	SOL	GF	GA	Diff	GP	W	L	T	OTW	OTL	SOW	SOL	GF	GA	Diff	P	G	A	TP	SO	EG	GP1	GP2	GP3	GP4	SHF	SH1	SP2	SP3	SP4	SHA	SHB	Pim	Hit	PPA	PPG	PP%	PKA	PK GA	PK%	PK GF	W OF FO	T OF FO	OF FO%	W DF FO	T DF FO	DF FO%	W NT FO	T NT FO	NT FO%	PZ DF	PZ OF	PZ NT	PC DF	PC OF	PC NT

Stars Leaders statistiques des joueurs (séries éliminatoires)

Afficher ou masquer des colonnes

#	Nom du joueur	GP	G	A	P	+/-	PIM	HIT	HTT	SHT	SHT%	SB	MP	AMG	PPG	PPA	PPP	PPS	PKG	PKA	PKP	PKS	GW	GT	FO%	HT	P/20	PSG	PSS

Stars Leaders des statistiques des gardiens (séries éliminatoires)

Afficher ou masquer des colonnes

#	Nom du gardien	GP	W	L	OTL	PCT	GAA	MP	PIM	SO	GA	SA	SAR	A	EG	PS %	PSA

	Stars
	GP: 10 \| W: 3 \| L: 5 \| OTL: 2 \| P: 8 GF: 19 \| GA: 29 \| PP%: 9.52% \| PK%: 83.33% DG: Éric Pilon \| Morale : 50 \| Moyenne d’équipe : N/A