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Astuces sur les Filtres (Anglais seulement)

Priority	Type	Description
1	`\|` or `OR`	Logical "or" (Vertical bar). Filter the column for content that matches text from either side of the bar
2	`&&` or `AND`	Logical "and". Filter the column for content that matches text from either side of the operator.
3	`/\d/`	Add any regex to the query to use in the query ("mig" flags can be included `/\w/mig`)
4	`< <= >= >`	Find alphabetical or numerical values less than or greater than or equal to the filtered query
5	`!` or `!=`	Not operator, or not exactly match. Filter the column with content that do not match the query. Include an equal (`=`), single (`'`) or double quote (`"`) to exactly not match a filter.
6	`"` or `=`	To exactly match the search query, add a quote, apostrophe or equal sign to the beginning and/or end of the query
7	`-` or `to`	Find a range of values. Make sure there is a space before and after the dash (or the word "to")
8	`?`	Wildcard for a single, non-space character.
8	`*`	Wildcard for zero or more non-space characters.
9	`~`	Perform a fuzzy search (matches sequential characters) by adding a tilde to the beginning of the query
10	text	Any text entered in the filter will match text found within the column

#	Nom du Joueur	C	L	R	D	CON	CK	FG	DI	SK	ST	EN	DU	PH	FO	PA	SC	DF	PS	EX	LD	PO	MO	OV	SP	Âge	Contrat	Salaire
1	Christoffer Ehn	X	X	X		100.00	76	43	98	64	70	56	83	57	55	54	56	74	25	57	57	63	50	0	0	24	2	925,000$
2	David Pope (R)		X			100.00	75	70	88	60	70	47	48	45	50	38	47	60	45	44	44	52	50	0	0	25	3	1,437,500$
3	Michael Amadio	X		X		100.00	61	41	94	73	71	64	85	71	74	62	59	62	25	57	58	64	50	0	0	24	2	925,000$
4	Gage Quinney	X	X			100.00	79	73	94	62	73	73	76	65	80	60	65	69	62	51	51	67	50	0	0	24	2	902,500$
5	Henrik Borgstrom	X	X			100.00	78	71	93	84	71	76	81	58	73	52	58	66	55	49	49	64	50	0	0	22	2	925,000$
6	Jansen Harkins	X				100.00	61	41	94	67	68	57	82	57	26	63	58	58	25	53	53	61	50	0	0	23	2	925,000$
7	Jonathan Ang (R)	X				100.00	68	61	85	60	61	74	79	57	71	56	53	59	50	44	44	58	50	0	0	22	3	910,833$
8	Zack MacEwen	X		X		100.00	89	99	68	66	80	54	72	58	44	56	80	61	25	45	45	71	50	0	0	23	3	1,995,833$
9	Matt Puempel		X	X		100.00	77	75	83	64	75	73	75	67	50	63	65	69	62	55	55	68	50	0	0	27	2	675,000$
10	Noah Gregor (R)	X	X	X		100.00	83	44	90	77	68	56	75	58	36	57	60	55	25	46	46	63	50	0	0	21	3	850,000$
11	Philipp Kurashev (R)	X				100.00	77	70	92	66	70	64	66	59	74	57	57	64	54	44	44	62	50	0	0	20	3	925,000$
12	Dominic Turgeon	X	X			100.00	80	73	97	63	73	80	87	56	70	50	56	67	53	53	53	62	50	0	0	24	1	900,000$
13	Dennis Cholowski				X	100.00	63	41	94	77	64	77	87	80	25	52	48	63	25	55	55	61	50	0	0	22	2	894,166$
14	Philippe Myers				X	100.00	81	45	82	80	76	71	82	60	25	58	49	65	25	53	53	63	50	0	0	23	2	678,889$
15	Victor Mete				X	100.00	63	41	88	81	65	68	82	60	25	51	49	74	25	60	60	62	35	0	0	22	1	870,000$
16	Tyler Myers				X	100.00	80	56	79	81	89	83	91	69	25	56	50	79	53	75	77	66	46	0	0	30	1	1,000,000$
17	Gustav Lindstrom (R)				X	100.00	77	44	75	72	70	70	68	61	25	45	47	74	25	45	45	59	50	0	0	21	3	925,000$
18	Alexander Yelesin (R)				X	100.00	98	47	99	68	69	59	66	58	25	39	47	57	25	44	44	57	50	0	0	24	1	1,250,000$
19	Joe Hicketts				X	100.00	69	61	88	66	61	75	81	55	25	54	40	61	38	49	49	56	50	0	0	24	1	635,000$
Rayé
1	Joe Morrow (R)				X	100.00	71	71	72	51	71	51	52	48	25	39	41	59	39	44	44	50	50	0	0	27	1	650,000$
2	Chad Krys (R)				X	100.00	73	67	86	67	67	57	60	47	25	37	41	59	39	44	44	51	50	0	0	22	3	925,000$

	MOYENNE D'ÉQUIPE					100.00	75	59	88	69	71	66	75	59	44	52	54	65	38	51	51	61	49	0

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Astuces sur les Filtres (Anglais seulement)

Priority	Type	Description
1	`\|` or `OR`	Logical "or" (Vertical bar). Filter the column for content that matches text from either side of the bar
2	`&&` or `AND`	Logical "and". Filter the column for content that matches text from either side of the operator.
3	`/\d/`	Add any regex to the query to use in the query ("mig" flags can be included `/\w/mig`)
4	`< <= >= >`	Find alphabetical or numerical values less than or greater than or equal to the filtered query
5	`!` or `!=`	Not operator, or not exactly match. Filter the column with content that do not match the query. Include an equal (`=`), single (`'`) or double quote (`"`) to exactly not match a filter.
6	`"` or `=`	To exactly match the search query, add a quote, apostrophe or equal sign to the beginning and/or end of the query
7	`-` or `to`	Find a range of values. Make sure there is a space before and after the dash (or the word "to")
8	`?`	Wildcard for a single, non-space character.
8	`*`	Wildcard for zero or more non-space characters.
9	`~`	Perform a fuzzy search (matches sequential characters) by adding a tilde to the beginning of the query
10	text	Any text entered in the filter will match text found within the column

#	Nom du Gardien	CON	SK	DU	EN	SZ	AG	RB	SC	HS	RT	PH	PS	EX	LD	PO	MO	OV	SP
1	Matt Murray	100.00	61	77	74	74	61	61	69	63	64	61	82	59	60	65	50	0	0
2	Sam Montembeault	100.00	53	69	65	78	57	49	53	55	59	53	75	45	45	56	50	0	0
Rayé

	MOYENNE D'ÉQUIPE	100.00	57	73	70	76	59	55	61	59	62	57	79	52	53	61	50	0

Nom du Coach	PH	DF	OF	PD	EX	LD	PO	CNT	Âge	Contrat	Salaire
Randy Carlyle	77	79	71	76	93	87	51	CAN	65	3	4,500,000$

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Priority	Type	Description
1	`\|` or `OR`	Logical "or" (Vertical bar). Filter the column for content that matches text from either side of the bar
2	`&&` or `AND`	Logical "and". Filter the column for content that matches text from either side of the operator.
3	`/\d/`	Add any regex to the query to use in the query ("mig" flags can be included `/\w/mig`)
4	`< <= >= >`	Find alphabetical or numerical values less than or greater than or equal to the filtered query
5	`!` or `!=`	Not operator, or not exactly match. Filter the column with content that do not match the query. Include an equal (`=`), single (`'`) or double quote (`"`) to exactly not match a filter.
6	`"` or `=`	To exactly match the search query, add a quote, apostrophe or equal sign to the beginning and/or end of the query
7	`-` or `to`	Find a range of values. Make sure there is a space before and after the dash (or the word "to")
8	`?`	Wildcard for a single, non-space character.
8	`*`	Wildcard for zero or more non-space characters.
9	`~`	Perform a fuzzy search (matches sequential characters) by adding a tilde to the beginning of the query
10	text	Any text entered in the filter will match text found within the column

#	Nom du Joueur	Nom de l'Équipe	POS	GP	G	A	P	+/-	PIM	PIM5	HIT	HTT	SHT	OSB	OSM	SHT%	SB	MP	AMG	PPG	PPA	PPP	PPS	PPM	PKG	PKA	PKP	PKS	PKM	GW	GT	FO%	FOT	EG	HT	P/20	PSG	PSS	FW	FL	FT	S1	S2	S3
1	Michael Amadio	Griffins (DET)	C/RW	82	23	42	65	9	22	0	54	208	227	61	150	10.13%	12	1763	21.51	10	17	27	69	364	0	1	1	5	311	3	1	60.70%	1542	0	0	0.74	1	4	0	0	0	5	4	3
2	Christoffer Ehn	Griffins (DET)	C/LW/RW	82	33	31	64	12	73	5	136	111	181	52	138	18.23%	18	1415	17.27	10	12	22	58	363	0	1	1	4	116	7	1	45.78%	83	1	0	0.90	0	1	0	1	0	7	4	3
3	Dennis Cholowski	Griffins (DET)	D	82	16	44	60	0	18	0	30	104	152	50	90	10.53%	72	1742	21.25	10	17	27	128	402	0	2	2	1	312	2	0	0.00%	0	0	0	0.69	0	0	0	0	0	4	5	6
4	Jansen Harkins	Griffins (DET)	C	82	32	27	59	-29	58	0	120	203	268	56	190	11.94%	34	1426	17.40	5	4	9	11	74	0	0	0	0	4	4	1	32.12%	987	0	2	0.83	0	0	0	0	0	8	7	4
5	Philipp Kurashev	Griffins (DET)	C	65	20	27	47	5	81	5	99	110	104	26	72	19.23%	5	1113	17.13	10	10	20	34	274	0	0	0	0	57	4	1	57.33%	1167	0	0	0.84	2	4	0	0	1	5	4	5
6	Henrik Borgstrom	Griffins (DET)	C/LW	82	21	25	46	-14	48	0	71	232	190	42	133	11.05%	17	1504	18.34	4	14	18	42	355	0	0	0	1	144	2	5	58.99%	1607	0	0	0.61	3	3	0	0	0	3	3	5
7	Philippe Myers	Griffins (DET)	D	82	8	34	42	0	132	0	196	94	115	36	79	6.96%	58	1672	20.40	4	18	22	95	392	0	0	0	1	259	1	0	0.00%	0	0	0	0.50	0	0	0	0	0	1	4	8
8	Dominic Turgeon	Griffins (DET)	C/LW	82	16	19	35	-11	54	20	70	78	114	37	73	14.04%	16	1421	17.33	8	7	15	39	364	1	0	1	1	171	2	1	63.79%	116	0	0	0.49	0	0	2	1	1	2	3	3
9	Gustav Lindstrom	Griffins (DET)	D	82	7	27	34	-19	102	0	152	86	105	45	84	6.67%	76	1504	18.35	7	18	25	90	362	0	0	0	0	250	0	1	0.00%	0	0	0	0.45	0	0	0	0	0	0	0	5
10	Noah Gregor	Griffins (DET)	C/LW/RW	82	7	17	24	-12	62	0	107	81	109	25	81	6.42%	6	1245	15.19	1	4	5	32	355	0	0	0	0	1	4	0	45.26%	95	0	0	0.39	0	0	0	0	0	3	2	1
11	Devin Shore	Red Wings	C/LW	61	5	16	21	-2	16	0	45	75	74	18	58	6.76%	4	1172	19.23	2	6	8	18	261	0	0	0	1	207	0	0	48.64%	701	0	0	0.36	0	6	0	0	0	2	1	1
12	Victor Mete	Griffins (DET)	D	42	9	10	19	-8	8	0	33	42	51	15	25	17.65%	34	943	22.46	7	5	12	36	198	0	0	0	1	155	1	0	0.00%	0	0	0	0.40	0	0	0	0	0	1	1	2
13	Tyler Myers	Griffins (DET)	D	58	5	13	18	8	59	5	104	72	57	28	52	8.77%	36	1381	23.83	3	3	6	41	272	0	0	0	3	290	0	1	0.00%	0	0	0	0.26	0	0	0	0	1	1	3	3
14	Joe Hicketts	Griffins (DET)	D	82	4	11	15	-20	53	5	55	60	46	25	29	8.70%	48	1535	18.73	4	6	10	41	367	0	0	0	0	274	0	1	0.00%	0	0	0	0.20	0	0	0	0	1	0	0	0
15	Zack MacEwen	Griffins (DET)	C/RW	59	6	2	8	4	113	35	99	26	60	11	36	10.00%	2	730	12.39	0	1	1	11	89	0	0	0	0	14	2	3	42.92%	219	0	0	0.22	0	1	3	1	3	3	1	1
16	Sam Bennett	Red Wings	C/LW/RW	5	0	3	3	3	6	0	10	6	5	2	2	0.00%	0	90	18.08	0	1	1	2	21	0	0	0	0	0	0	0	75.00%	4	0	0	0.66	0	1	0	0	0	0	0	1
17	Jonathan Ang	Griffins (DET)	C	8	0	0	0	0	0	0	0	2	1	0	0	0.00%	0	31	3.95	0	0	0	0	4	0	0	0	0	19	0	0	53.85%	13	0	0	0.00	0	0	0	0	0	0	0	0
Stats d'équipe Total ou en Moyenne				1118	212	348	560	-74	905	75	1381	1590	1859	529	1292	11.40%	438	20696	18.51	85	143	228	747	4525	1	4	5	18	2591	32	16	53.11%	6534	1	2	0.54	6	20	5	3	7	45	42	51

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1	`\|` or `OR`	Logical "or" (Vertical bar). Filter the column for content that matches text from either side of the bar
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3	`/\d/`	Add any regex to the query to use in the query ("mig" flags can be included `/\w/mig`)
4	`< <= >= >`	Find alphabetical or numerical values less than or greater than or equal to the filtered query
5	`!` or `!=`	Not operator, or not exactly match. Filter the column with content that do not match the query. Include an equal (`=`), single (`'`) or double quote (`"`) to exactly not match a filter.
6	`"` or `=`	To exactly match the search query, add a quote, apostrophe or equal sign to the beginning and/or end of the query
7	`-` or `to`	Find a range of values. Make sure there is a space before and after the dash (or the word "to")
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#	Nom du Gardien	Nom de l'Équipe	GP	W	L	OTL	PCT	GAA	MP	PIM	SO	GA	SA	SAR	A	EG	PS %	PSA	ST	BG	S1	S2	S3
1	Matt Murray	Griffins (DET)	52	33	14	5	0.894	1.69	3097	4	9	87	819	0	3	0	0.714	35	52	7	3	2	4
Stats d'équipe Total ou en Moyenne			52	33	14	5	0.894	1.69	3097	4	9	87	819	0	3	0	0.714	35	52	7	3	2	4

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1	`\|` or `OR`	Logical "or" (Vertical bar). Filter the column for content that matches text from either side of the bar
2	`&&` or `AND`	Logical "and". Filter the column for content that matches text from either side of the operator.
3	`/\d/`	Add any regex to the query to use in the query ("mig" flags can be included `/\w/mig`)
4	`< <= >= >`	Find alphabetical or numerical values less than or greater than or equal to the filtered query
5	`!` or `!=`	Not operator, or not exactly match. Filter the column with content that do not match the query. Include an equal (`=`), single (`'`) or double quote (`"`) to exactly not match a filter.
6	`"` or `=`	To exactly match the search query, add a quote, apostrophe or equal sign to the beginning and/or end of the query
7	`-` or `to`	Find a range of values. Make sure there is a space before and after the dash (or the word "to")
8	`?`	Wildcard for a single, non-space character.
8	`*`	Wildcard for zero or more non-space characters.
9	`~`	Perform a fuzzy search (matches sequential characters) by adding a tilde to the beginning of the query
10	text	Any text entered in the filter will match text found within the column

Nom du Joueur	Nom de l'Équipe	POS	Âge	Date de Naissance	Nouveau Joueur	Poids	Taille	Non-Échange	Disponible pour Échange	Ballotage Forcé	Contrat	Type	Salaire Actuel	Salaire Restant	Salaire Moyen	Salaire Moyen Restant	Cap Salariale	Cap Salariale Restant	Exclus du Cap Salarial	Salaire Année 2	Salaire Année 3	Link
Alexander Yelesin	Griffins (DET)	D	24	1996-02-07	Yes	192 Lbs	5 ft11	No	No	No	1	Pro & Farm	1,250,000$	10,081$	1,000,000$	8,065$	0$	0$	No			Lien
Chad Krys	Griffins (DET)	D	22	1998-04-10	Yes	185 Lbs	5 ft11	No	No	No	3	Pro & Farm	925,000$	7,460$	925,000$	7,460$	0$	0$	No	925,000$	925,000$
Christoffer Ehn	Griffins (DET)	C/LW/RW	24	1996-04-05	No	181 Lbs	6 ft3	No	No	No	2	Pro & Farm	925,000$	7,460$	450,000$	3,629$	0$	0$	No	925,000$		Lien
David Pope	Griffins (DET)	LW	25	1994-09-27	Yes	187 Lbs	6 ft2	No	No	No	3	Pro & Farm	1,437,500$	11,593$	1,437,500$	11,593$	0$	0$	No	1,437,500$	1,437,500$
Dennis Cholowski	Griffins (DET)	D	22	1998-02-15	No	170 Lbs	6 ft0	No	No	No	2	Pro & Farm	894,166$	7,211$	450,000$	3,629$	0$	0$	No	894,166$		Lien
Dominic Turgeon	Griffins (DET)	C/LW	24	1996-02-24	No	196 Lbs	6 ft2	No	No	No	1	Pro & Farm	900,000$	7,258$	900,000$	7,258$	0$	0$	No			Lien
Gage Quinney	Griffins (DET)	C/LW	24	1995-07-29	No	201 Lbs	6 ft0	No	No	No	2	Pro & Farm	902,500$	7,278$	715,000$	5,766$	0$	0$	No	715,000$		Lien
Gustav Lindstrom	Griffins (DET)	D	21	1998-10-20	Yes	187 Lbs	6 ft2	No	No	No	3	Pro & Farm	925,000$	7,460$	925,000$	7,460$	0$	0$	No	925,000$	925,000$
Henrik Borgstrom	Griffins (DET)	C/LW	22	1997-08-06	No	185 Lbs	6 ft3	No	No	No	2	Pro & Farm	925,000$	7,460$	450,000$	3,629$	0$	0$	No	925,000$		Lien
Jansen Harkins	Griffins (DET)	C	23	1997-05-23	No	182 Lbs	6 ft1	No	No	No	2	Pro & Farm	925,000$	7,460$	925,000$	7,460$	0$	0$	No	925,000$		Lien
Joe Hicketts	Griffins (DET)	D	24	1996-05-04	No	175 Lbs	5 ft8	No	No	No	1	Pro & Farm	635,000$	5,121$	635,000$	5,121$	0$	0$	No			Lien
Joe Morrow	Griffins (DET)	D	27	1992-12-09	Yes	196 Lbs	6 ft0	No	No	No	1	Pro & Farm	650,000$	5,242$	650,000$	5,242$	0$	0$	No			Lien
Jonathan Ang	Griffins (DET)	C	22	1998-01-31	Yes	165 Lbs	5 ft11	No	No	No	3	Pro & Farm	910,833$	7,345$	910,833$	7,345$	0$	0$	No	910,833$	910,833$
Matt Murray	Griffins (DET)	G	26	1994-05-25	No	178 Lbs	6 ft4	No	No	No	3	Pro & Farm	3,800,000$	30,645$	3,750,000$	30,242$	0$	0$	No	3,750,000$	3,750,000$	Lien
Matt Puempel	Griffins (DET)	LW/RW	27	1993-01-24	No	205 Lbs	6 ft1	No	No	No	2	Pro & Farm	675,000$	5,444$	675,000$	5,444$	0$	0$	No	675,000$		Lien
Michael Amadio	Griffins (DET)	C/RW	24	1996-05-13	No	190 Lbs	6 ft1	No	No	No	2	Pro & Farm	925,000$	7,460$	925,000$	7,460$	0$	0$	No	925,000$		Lien
Noah Gregor	Griffins (DET)	C/LW/RW	21	1998-07-27	Yes	185 Lbs	6 ft0	No	No	No	3	Pro & Farm	850,000$	6,855$	850,000$	6,855$	0$	0$	No	850,000$	850,000$
Philipp Kurashev	Griffins (DET)	C	20	1999-10-12	Yes	192 Lbs	6 ft0	No	No	No	3	Pro & Farm	925,000$	7,460$	925,000$	7,460$	0$	0$	No	925,000$	925,000$
Philippe Myers	Griffins (DET)	D	23	1997-01-25	No	196 Lbs	6 ft5	No	No	No	2	Pro & Farm	678,889$	5,475$	678,889$	5,475$	0$	0$	No	678,889$		Lien
Sam Montembeault	Griffins (DET)	G	23	1996-10-30	No	192 Lbs	6 ft3	No	No	No	3	Pro & Farm	708,750$	5,716$	708,750$	5,716$	0$	0$	No	708,750$	708,750$	Lien
Tyler Myers	Griffins (DET)	D	30	1990-01-31	No	229 Lbs	6 ft8	No	No	No	1	Pro & Farm	1,000,000$	8,065$	1,000,000$	8,065$	0$	0$	No			Lien
Victor Mete	Griffins (DET)	D	22	1998-06-07	No	184 Lbs	5 ft10	No	No	No	1	Pro & Farm	870,000$	7,016$	870,000$	7,016$	0$	0$	No			Lien
Zack MacEwen	Griffins (DET)	C/RW	23	1996-07-08	No	205 Lbs	6 ft3	No	No	No	3	Pro & Farm	1,995,833$	16,095$	1,329,166$	10,719$	0$	0$	No	995,833$	995,833$	Lien

Joueurs Total	Âge Moyen	Poids Moyen	Taille Moyenne	Contrat Moyen	Salaire Moyen 1e Année
23	23.61	189 Lbs	6 ft1	2.13	1,071,020$

Attaque à 5 contre 5
Ligne #	Ailier Gauche	Centre	Ailier Droit	% Temps	PHY	DF	OF
1		Michael Amadio	Christoffer Ehn	35	1	2	2
2	Dominic Turgeon	Henrik Borgstrom	Noah Gregor	30	1	2	2
3		Jansen Harkins		25	1	2	2
4	Michael Amadio		Henrik Borgstrom	10	1	2	2

Défense à 5 contre 5
Ligne #	Défense	Défense	% Temps	PHY	DF	OF
1	Dennis Cholowski	Philippe Myers	35	1	2	2
2	Gustav Lindstrom	Joe Hicketts	30	1	2	2
3			25	1	2	2
4	Dennis Cholowski	Philippe Myers	10	1	2	2

Attaque en Avantage Numérique
Ligne #	Ailier Gauche	Centre	Ailier Droit	% Temps	PHY	DF	OF
1		Michael Amadio	Christoffer Ehn	60	1	2	2
2	Dominic Turgeon	Henrik Borgstrom	Noah Gregor	40	1	2	2

Défense en Avantage Numérique
Ligne #	Défense	Défense	% Temps	PHY	DF	OF
1	Dennis Cholowski	Philippe Myers	60	1	2	2
2	Gustav Lindstrom	Joe Hicketts	40	1	2	2

Attaque à 4 en Désavantage Numérique
Ligne #	Centre	Ailier	% Temps	PHY	DF	OF
1		Michael Amadio	60	1	2	2
2	Henrik Borgstrom	Christoffer Ehn	40	1	2	2

Défense à 4 en Désavantage Numérique
Ligne #	Défense	Défense	% Temps	PHY	DF	OF
1	Dennis Cholowski	Philippe Myers	60	1	2	2
2	Gustav Lindstrom	Joe Hicketts	40	1	2	2

3 joueurs en Désavantage Numérique
Ligne #	Ailier	% Temps	PHY	DF	OF	Défense	Défense	% Temps	PHY	DF	OF
1		60	1	2	2	Dennis Cholowski	Philippe Myers	60	1	2	2
2	Michael Amadio	40	1	2	2	Gustav Lindstrom	Joe Hicketts	40	1	2	2

Attaque à 4 contre 4
Ligne #	Centre	Ailier	% Temps	PHY	DF	OF
1		Michael Amadio	60	1	2	2
2	Henrik Borgstrom	Christoffer Ehn	40	1	2	2

Défense à 4 contre 4
Ligne #	Défense	Défense	% Temps	PHY	DF	OF
1	Dennis Cholowski	Philippe Myers	60	1	2	2
2	Gustav Lindstrom	Joe Hicketts	40	1	2	2

Attaque Dernière Minute
Ailier Gauche	Centre	Ailier Droit	Défense	Défense
	Michael Amadio	Christoffer Ehn	Dennis Cholowski	Philippe Myers

Défense Dernière Minute
Ailier Gauche	Centre	Ailier Droit	Défense	Défense
	Michael Amadio	Christoffer Ehn	Dennis Cholowski	Philippe Myers

Attaquants Supplémentaires
Normal	Avantage Numérique	Désavantage Numérique
Jansen Harkins, , Dominic Turgeon	Jansen Harkins,	Dominic Turgeon

Défenseurs Supplémentaires
Normal	Avantage Numérique	Désavantage Numérique
, , Gustav Lindstrom		, Gustav Lindstrom

Tirs de Pénalité
, Michael Amadio, Henrik Borgstrom, Christoffer Ehn, Dominic Turgeon

Gardien
#1 : , #2 :

Lignes d'Attaque Perso. en Prol.
, , , , , , , , , ,

Lignes de Défense Perso. en Prol.
, , , ,

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6	`"` or `=`	To exactly match the search query, add a quote, apostrophe or equal sign to the beginning and/or end of the query
7	`-` or `to`	Find a range of values. Make sure there is a space before and after the dash (or the word "to")
8	`?`	Wildcard for a single, non-space character.
8	`*`	Wildcard for zero or more non-space characters.
9	`~`	Perform a fuzzy search (matches sequential characters) by adding a tilde to the beginning of the query
10	text	Any text entered in the filter will match text found within the column

	Ligue												Domicile											Visiteur
#	VS Équipe	GP	W	L	T	OTW	OTL	SOW	SOL	GF	GA	Diff	GP	W	L	T	OTW	OTL	SOW	SOL	GF	GA	Diff	GP	W	L	T	OTW	OTL	SOW	SOL	GF	GA	Diff	P	PCT	G	A	TP	SO	EG	GP1	GP2	GP3	GP4	SHF	SH1	SP2	SP3	SP4	SHA	SHB	Pim	Hit	PPA	PPG	PP%	PKA	PK GA	PK%	PK GF	W OF FO	T OF FO	OF FO%	W DF FO	T DF FO	DF FO%	W NT FO	T NT FO	NT FO%	PZ DF	PZ OF	PZ NT	PC DF	PC OF	PC NT
1	Admirals	2	0	2	0	0	0	0	0	4	10	-6	1	0	1	0	0	0	0	0	3	5	-2	1	0	1	0	0	0	0	0	1	5	-4	0	0.000	4	7	11	0	0	75	67	61	5	44	560	627	654	20	43	11	18	31	10	1	10.00%	7	3	57.14%	0	1187	2316	51.25%	1025	2222	46.13%	645	1218	52.96%	1940	1372	2045	599	964	472
2	Bruins	8	2	6	0	0	0	0	0	15	21	-6	4	2	2	0	0	0	0	0	9	9	0	4	0	4	0	0	0	0	0	6	12	-6	4	0.250	15	23	38	0	0	75	67	61	5	174	560	627	654	20	164	50	88	142	40	5	12.50%	39	6	84.62%	0	1187	2316	51.25%	1025	2222	46.13%	645	1218	52.96%	1940	1372	2045	599	964	472
3	Condors	2	2	0	0	0	0	0	0	10	3	7	1	1	0	0	0	0	0	0	7	2	5	1	1	0	0	0	0	0	0	3	1	2	4	1.000	10	18	28	0	0	75	67	61	5	48	560	627	654	20	49	10	16	26	11	5	45.45%	8	1	87.50%	0	1187	2316	51.25%	1025	2222	46.13%	645	1218	52.96%	1940	1372	2045	599	964	472
4	Crunch	8	3	4	0	0	1	0	0	20	29	-9	4	2	2	0	0	0	0	0	9	14	-5	4	1	2	0	0	1	0	0	11	15	-4	7	0.438	20	34	54	0	0	75	67	61	5	209	560	627	654	20	208	64	74	148	56	8	14.29%	36	5	86.11%	0	1187	2316	51.25%	1025	2222	46.13%	645	1218	52.96%	1940	1372	2045	599	964	472
5	Flames	2	0	2	0	0	0	0	0	2	5	-3	1	0	1	0	0	0	0	0	0	1	-1	1	0	1	0	0	0	0	0	2	4	-2	0	0.000	2	3	5	0	0	75	67	61	5	31	560	627	654	20	28	11	28	46	6	1	16.67%	14	2	85.71%	0	1187	2316	51.25%	1025	2222	46.13%	645	1218	52.96%	1940	1372	2045	599	964	472
6	IceHogs	3	2	1	0	0	0	0	0	11	8	3	2	2	0	0	0	0	0	0	10	6	4	1	0	1	0	0	0	0	0	1	2	-1	4	0.667	11	18	29	0	0	75	67	61	5	69	560	627	654	20	72	24	22	57	18	2	11.11%	11	4	63.64%	0	1187	2316	51.25%	1025	2222	46.13%	645	1218	52.96%	1940	1372	2045	599	964	472
7	Marlies	8	4	3	0	1	0	0	0	27	22	5	4	2	1	0	1	0	0	0	15	10	5	4	2	2	0	0	0	0	0	12	12	0	10	0.625	27	48	75	0	0	75	67	61	5	241	560	627	654	20	143	39	80	121	59	9	15.25%	37	7	81.08%	1	1187	2316	51.25%	1025	2222	46.13%	645	1218	52.96%	1940	1372	2045	599	964	472
8	Monarchs	2	1	1	0	0	0	0	0	4	5	-1	1	0	1	0	0	0	0	0	0	2	-2	1	1	0	0	0	0	0	0	4	3	1	2	0.500	4	5	9	0	0	75	67	61	5	45	560	627	654	20	41	10	26	31	15	0	0.00%	12	3	75.00%	0	1187	2316	51.25%	1025	2222	46.13%	645	1218	52.96%	1940	1372	2045	599	964	472
9	Monsters	3	1	2	0	0	0	0	0	6	8	-2	2	1	1	0	0	0	0	0	4	4	0	1	0	1	0	0	0	0	0	2	4	-2	2	0.333	6	9	15	0	0	75	67	61	5	54	560	627	654	20	40	15	42	68	18	2	11.11%	20	3	85.00%	0	1187	2316	51.25%	1025	2222	46.13%	645	1218	52.96%	1940	1372	2045	599	964	472
10	Moose	2	0	2	0	0	0	0	0	0	4	-4	1	0	1	0	0	0	0	0	0	2	-2	1	0	1	0	0	0	0	0	0	2	-2	0	0.000	0	0	0	0	0	75	67	61	5	28	560	627	654	20	49	9	36	28	7	0	0.00%	18	3	83.33%	0	1187	2316	51.25%	1025	2222	46.13%	645	1218	52.96%	1940	1372	2045	599	964	472
11	Penguins	3	0	3	0	0	0	0	0	4	12	-8	1	0	1	0	0	0	0	0	2	3	-1	2	0	2	0	0	0	0	0	2	9	-7	0	0.000	4	7	11	0	0	75	67	61	5	62	560	627	654	20	70	18	35	40	22	2	9.09%	14	4	71.43%	0	1187	2316	51.25%	1025	2222	46.13%	645	1218	52.96%	1940	1372	2045	599	964	472
12	Phantoms	4	1	3	0	0	0	0	0	7	16	-9	2	0	2	0	0	0	0	0	1	7	-6	2	1	1	0	0	0	0	0	6	9	-3	2	0.250	7	13	20	0	0	75	67	61	5	84	560	627	654	20	77	27	53	65	25	1	4.00%	22	5	77.27%	0	1187	2316	51.25%	1025	2222	46.13%	645	1218	52.96%	1940	1372	2045	599	964	472
13	Rampage	2	1	1	0	0	0	0	0	7	4	3	1	1	0	0	0	0	0	0	5	1	4	1	0	1	0	0	0	0	0	2	3	-1	2	0.500	7	13	20	0	0	75	67	61	5	52	560	627	654	20	39	11	29	30	7	1	14.29%	11	2	81.82%	0	1187	2316	51.25%	1025	2222	46.13%	645	1218	52.96%	1940	1372	2045	599	964	472
14	Rocket	9	6	1	0	0	1	0	1	29	19	10	5	3	0	0	0	1	0	1	16	11	5	4	3	1	0	0	0	0	0	13	8	5	14	0.778	29	52	81	0	0	75	67	61	5	194	560	627	654	20	154	58	94	165	61	11	18.03%	36	5	86.11%	0	1187	2316	51.25%	1025	2222	46.13%	645	1218	52.96%	1940	1372	2045	599	964	472
15	Senators	9	5	3	0	0	0	1	0	28	24	4	5	5	0	0	0	0	0	0	18	9	9	4	0	3	0	0	0	1	0	10	15	-5	12	0.667	28	48	76	0	1	75	67	61	5	217	560	627	654	20	209	55	86	148	44	5	11.36%	41	8	80.49%	1	1187	2316	51.25%	1025	2222	46.13%	645	1218	52.96%	1940	1372	2045	599	964	472
16	Sharks	2	0	1	0	0	0	0	1	4	6	-2	1	0	0	0	0	0	0	1	2	3	-1	1	0	1	0	0	0	0	0	2	3	-1	1	0.250	4	7	11	0	0	75	67	61	5	46	560	627	654	20	40	12	22	23	12	3	25.00%	11	1	90.91%	0	1187	2316	51.25%	1025	2222	46.13%	645	1218	52.96%	1940	1372	2045	599	964	472
17	Soldiers	2	1	0	0	0	0	1	0	7	5	2	1	0	0	0	0	0	1	0	5	4	1	1	1	0	0	0	0	0	0	2	1	1	4	1.000	7	11	18	0	0	75	67	61	5	38	560	627	654	20	51	12	18	27	14	2	14.29%	9	1	88.89%	0	1187	2316	51.25%	1025	2222	46.13%	645	1218	52.96%	1940	1372	2045	599	964	472
18	Sound Tigers	3	1	2	0	0	0	0	0	6	10	-4	1	1	0	0	0	0	0	0	3	1	2	2	0	2	0	0	0	0	0	3	9	-6	2	0.333	6	12	18	0	0	75	67	61	5	66	560	627	654	20	95	32	32	48	12	3	25.00%	16	1	93.75%	0	1187	2316	51.25%	1025	2222	46.13%	645	1218	52.96%	1940	1372	2045	599	964	472
19	Stars	2	0	2	0	0	0	0	0	3	8	-5	1	0	1	0	0	0	0	0	2	6	-4	1	0	1	0	0	0	0	0	1	2	-1	0	0.000	3	6	9	0	0	75	67	61	5	24	560	627	654	20	45	11	12	40	5	0	0.00%	6	0	100.00%	0	1187	2316	51.25%	1025	2222	46.13%	645	1218	52.96%	1940	1372	2045	599	964	472
20	Wolf Pack	4	0	4	0	0	0	0	0	6	16	-10	1	0	1	0	0	0	0	0	1	2	-1	3	0	3	0	0	0	0	0	5	14	-9	0	0.000	6	10	16	0	0	75	67	61	5	67	560	627	654	20	99	30	49	55	16	5	31.25%	20	3	85.00%	0	1187	2316	51.25%	1025	2222	46.13%	645	1218	52.96%	1940	1372	2045	599	964	472
21	Wolves	2	1	1	0	0	0	0	0	6	5	1	1	1	0	0	0	0	0	0	4	2	2	1	0	1	0	0	0	0	0	2	3	-1	2	0.500	6	12	18	0	0	75	67	61	5	56	560	627	654	20	22	12	14	28	14	1	7.14%	6	1	83.33%	0	1187	2316	51.25%	1025	2222	46.13%	645	1218	52.96%	1940	1372	2045	599	964	472
	Total	82	31	44	0	1	2	2	2	206	240	-34	41	21	15	0	1	1	1	2	116	104	12	41	10	29	0	0	1	1	0	90	136	-46	72	0.439	206	356	562	0	1	75	67	61	5	1849	560	627	654	20	1738	521	874	1367	472	67	14.19%	394	68	82.74%	2	1187	2316	51.25%	1025	2222	46.13%	645	1218	52.96%	1940	1372	2045	599	964	472
	_Since Last GM Reset	82	31	44	0	1	2	2	2	206	240	-34	41	21	15	0	1	1	1	2	116	104	12	41	10	29	0	0	1	1	0	90	136	-46	72	0.439	206	356	562	0	1	75	67	61	5	1849	560	627	654	20	1738	521	874	1367	472	67	14.19%	394	68	82.74%	2	1187	2316	51.25%	1025	2222	46.13%	645	1218	52.96%	1940	1372	2045	599	964	472
	_Vs Conference	24	9	13	0	0	0	1	1	62	68	-6	12	6	4	0	0	0	1	1	41	34	7	12	3	9	0	0	0	0	0	21	34	-13	21	0.438	62	109	171	0	0	75	67	61	5	516	560	627	654	20	546	154	245	369	125	18	14.40%	115	20	82.61%	0	1187	2316	51.25%	1025	2222	46.13%	645	1218	52.96%	1940	1372	2045	599	964	472
	_Vs Division	11	5	5	0	0	0	1	0	34	30	4	6	4	1	0	0	0	1	0	26	19	7	5	1	4	0	0	0	0	0	8	11	-3	12	0.545	34	60	94	0	0	75	67	61	5	239	560	627	654	20	229	70	95	182	58	6	10.34%	43	8	81.40%	0	1187	2316	51.25%	1025	2222	46.13%	645	1218	52.96%	1940	1372	2045	599	964	472

			Total Pour les Joueurs
Matchs Joués	Points	Séquence	Buts	Passes	Points	Tirs Pour	Tirs Contre	Tirs Bloqués	Minutes de Pénalité	Mises en Échec	Buts en Filet Désert	Blanchissage
82	72	L5	206	356	562	1849	1738	521	874	1367	0	1

Tous les Matchs
GP	W	L	OTW	OTL	SOW	SOL	GF	GA
82	31	44	1	2	2	2	206	240

Matchs locaux
GP	W	L	OTW	OTL	SOW	SOL	GF	GA
41	21	15	1	1	1	2	116	104

Matchs Éxtérieurs
GP	W	L	OTW	OTL	SOW	SOL	GF	GA
41	10	29	0	1	1	0	90	136

Derniers 10 Matchs
W	L	OTW	OTL	SOW	SOL
2	7	0	0	0	1

Tentatives en Avantage Numérique	Buts en Avantage Numérique	% en Avantage Numérique	Tentatives en Désavantage Numérique	Buts Contre en Désavantage Numérique	% en Désavantage Numérique	Buts Pour en Désavantage Numérique
472	67	14.19%	394	68	82.74%	2

Tirs en 1e Période	Tirs en 2e Période	Tirs en 3e Période	Tirs en 4e Période	Buts en 1e Période	Buts en 2e Période	Buts en 3e Période	Buts en 4e Période
560	627	654	20	75	67	61	5

Mises en Jeu
Gagnées en Zone Offensive	Total en Zone Offensive	% Gagnées en Zone Offensive	Gagnées en Zone Défensive	Total en Zone Défensive	% Gagnées en Zone Défensive	Gagnées en Zone Neutre	Total en Zone Neutre	% Gagnées en Zone Neutre
1187	2316	51.25%	1025	2222	46.13%	645	1218	52.96%

Temps Avec la Rondelle
En Zone Offensive	Contrôle en Zone Offensive	En Zone Défensive	Contrôle en Zone Défensive	En Zone Neutre	Contrôle en Zone Neutre
1940	1372	2045	599	964	472

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Astuces sur les Filtres (Anglais seulement)

Priority	Type	Description
1	`\|` or `OR`	Logical "or" (Vertical bar). Filter the column for content that matches text from either side of the bar
2	`&&` or `AND`	Logical "and". Filter the column for content that matches text from either side of the operator.
3	`/\d/`	Add any regex to the query to use in the query ("mig" flags can be included `/\w/mig`)
4	`< <= >= >`	Find alphabetical or numerical values less than or greater than or equal to the filtered query
5	`!` or `!=`	Not operator, or not exactly match. Filter the column with content that do not match the query. Include an equal (`=`), single (`'`) or double quote (`"`) to exactly not match a filter.
6	`"` or `=`	To exactly match the search query, add a quote, apostrophe or equal sign to the beginning and/or end of the query
7	`-` or `to`	Find a range of values. Make sure there is a space before and after the dash (or the word "to")
8	`?`	Wildcard for a single, non-space character.
8	`*`	Wildcard for zero or more non-space characters.
9	`~`	Perform a fuzzy search (matches sequential characters) by adding a tilde to the beginning of the query
10	text	Any text entered in the filter will match text found within the column

Jour	Match	Équipe Visiteuse	Score	Équipe Locale	Score	ST	OT	SO	Lien
1 - 2020-09-27	8	Senators	2	Griffins	6	W			Sommaire du Match
3 - 2020-09-29	21	Griffins	1	Bruins	2	L			Sommaire du Match
4 - 2020-09-30	28	Marlies	2	Griffins	3	W	X		Sommaire du Match
5 - 2020-10-01	38	Griffins	4	Senators	3	W	X	X	Sommaire du Match
6 - 2020-10-02	50	Rocket	2	Griffins	4	W			Sommaire du Match
8 - 2020-10-04	56	Griffins	5	Marlies	2	W			Sommaire du Match
11 - 2020-10-07	76	Griffins	4	Rocket	2	W			Sommaire du Match
12 - 2020-10-08	84	Griffins	4	Senators	5	L			Sommaire du Match
14 - 2020-10-10	90	Rocket	3	Griffins	2	L	X		Sommaire du Match
16 - 2020-10-12	105	Senators	0	Griffins	1	W			Sommaire du Match
18 - 2020-10-14	119	Griffins	3	Marlies	1	W			Sommaire du Match
20 - 2020-10-16	126	Bruins	1	Griffins	5	W			Sommaire du Match
22 - 2020-10-18	142	Rocket	1	Griffins	4	W			Sommaire du Match
23 - 2020-10-19	153	Griffins	4	Rocket	2	W			Sommaire du Match
25 - 2020-10-21	164	Crunch	2	Griffins	3	W			Sommaire du Match
26 - 2020-10-22	173	Griffins	3	Crunch	4	L	X		Sommaire du Match
27 - 2020-10-23	185	Griffins	2	Soldiers	1	W			Sommaire du Match
29 - 2020-10-25	197	Monarchs	2	Griffins	0	L			Sommaire du Match
31 - 2020-10-27	207	Bruins	3	Griffins	0	L			Sommaire du Match
33 - 2020-10-29	218	Griffins	4	Monarchs	3	W			Sommaire du Match
35 - 2020-10-31	229	Bruins	3	Griffins	4	W			Sommaire du Match
37 - 2020-11-02	239	Griffins	4	Crunch	3	W			Sommaire du Match
39 - 2020-11-04	251	Crunch	5	Griffins	2	L			Sommaire du Match
42 - 2020-11-07	264	Griffins	0	Moose	2	L			Sommaire du Match
43 - 2020-11-08	273	Griffins	1	Penguins	6	L			Sommaire du Match
44 - 2020-11-09	282	Rampage	1	Griffins	5	W			Sommaire du Match
45 - 2020-11-10	292	Griffins	4	Rocket	2	W			Sommaire du Match
47 - 2020-11-12	304	Crunch	3	Griffins	4	W			Sommaire du Match
48 - 2020-11-13	316	Sound Tigers	1	Griffins	3	W			Sommaire du Match
50 - 2020-11-15	333	Senators	3	Griffins	5	W			Sommaire du Match
51 - 2020-11-16	342	Griffins	2	Sharks	3	L			Sommaire du Match
52 - 2020-11-17	350	Griffins	1	Senators	5	L			Sommaire du Match
53 - 2020-11-18	356	Griffins	3	Wolf Pack	4	L			Sommaire du Match
54 - 2020-11-19	368	Bruins	2	Griffins	0	L			Sommaire du Match
56 - 2020-11-21	381	Griffins	3	Marlies	7	L			Sommaire du Match
57 - 2020-11-22	391	Monsters	1	Griffins	4	W			Sommaire du Match
58 - 2020-11-23	404	Marlies	4	Griffins	3	L			Sommaire du Match
60 - 2020-11-25	418	Griffins	2	Phantoms	7	L			Sommaire du Match
61 - 2020-11-26	427	Griffins	2	Crunch	4	L			Sommaire du Match
63 - 2020-11-28	434	Admirals	5	Griffins	3	L			Sommaire du Match
64 - 2020-11-29	451	Flames	1	Griffins	0	L			Sommaire du Match
66 - 2020-12-01	461	Griffins	4	Phantoms	2	W			Sommaire du Match
67 - 2020-12-02	468	Griffins	2	Flames	4	L			Sommaire du Match
68 - 2020-12-03	479	Wolf Pack	2	Griffins	1	L			Sommaire du Match
70 - 2020-12-05	493	Stars	6	Griffins	2	L			Sommaire du Match
71 - 2020-12-06	499	Griffins	1	Bruins	2	L			Sommaire du Match
72 - 2020-12-07	513	Crunch	4	Griffins	0	L			Sommaire du Match
74 - 2020-12-09	524	Griffins	2	Rampage	3	L			Sommaire du Match
75 - 2020-12-10	537	Marlies	3	Griffins	4	W			Sommaire du Match
77 - 2020-12-12	545	Griffins	1	Stars	2	L			Sommaire du Match
78 - 2020-12-13	558	Griffins	1	Marlies	2	L			Sommaire du Match
79 - 2020-12-14	565	Phantoms	3	Griffins	1	L			Sommaire du Match
81 - 2020-12-16	580	Moose	2	Griffins	0	L			Sommaire du Match
82 - 2020-12-17	592	Marlies	1	Griffins	5	W			Sommaire du Match
84 - 2020-12-19	599	Griffins	1	Penguins	3	L			Sommaire du Match
86 - 2020-12-21	616	Griffins	2	Crunch	4	L			Sommaire du Match
87 - 2020-12-22	622	Griffins	2	Monsters	4	L			Sommaire du Match
88 - 2020-12-23	633	Wolves	2	Griffins	4	W			Sommaire du Match
90 - 2020-12-25	646	Soldiers	4	Griffins	5	W	X	X	Sommaire du Match
92 - 2020-12-27	658	Griffins	1	Senators	2	L			Sommaire du Match
93 - 2020-12-28	668	Griffins	3	Condors	1	W			Sommaire du Match
94 - 2020-12-29	676	Penguins	3	Griffins	2	L			Sommaire du Match
95 - 2020-12-30	689	Griffins	1	Rocket	2	L			Sommaire du Match
96 - 2020-12-31	698	Rocket	4	Griffins	3	L	X	X	Sommaire du Match
97 - 2021-01-01	711	Senators	3	Griffins	4	W			Sommaire du Match
100 - 2021-01-04	729	Senators	1	Griffins	2	W			Sommaire du Match
101 - 2021-01-05	735	Griffins	1	Wolf Pack	7	L			Sommaire du Match
102 - 2021-01-06	746	Griffins	2	Sound Tigers	7	L			Sommaire du Match
103 - 2021-01-07	755	Griffins	1	Admirals	5	L			Sommaire du Match
104 - 2021-01-08	762	Griffins	1	Sound Tigers	2	L			Sommaire du Match
105 - 2021-01-09	770	Rocket	1	Griffins	3	W			Sommaire du Match
Date Limite d'Échange --- Les échange ne peuvent plus se faire après la simulation de cette journée!
107 - 2021-01-11	786	IceHogs	3	Griffins	4	W			Sommaire du Match
108 - 2021-01-12	797	Sharks	3	Griffins	2	L	X	X	Sommaire du Match
110 - 2021-01-14	815	Condors	2	Griffins	7	W			Sommaire du Match
111 - 2021-01-15	822	Griffins	1	IceHogs	2	L			Sommaire du Match
112 - 2021-01-16	830	Griffins	1	Wolf Pack	3	L			Sommaire du Match
115 - 2021-01-19	845	IceHogs	3	Griffins	6	W			Sommaire du Match
116 - 2021-01-20	854	Griffins	2	Wolves	3	L			Sommaire du Match
117 - 2021-01-21	868	Griffins	2	Bruins	5	L			Sommaire du Match
118 - 2021-01-22	874	Monsters	3	Griffins	0	L			Sommaire du Match
120 - 2021-01-24	885	Griffins	2	Bruins	3	L			Sommaire du Match
122 - 2021-01-26	900	Phantoms	4	Griffins	0	L			Sommaire du Match

Capacité de l'Aréna - Tendance du Prix des Billets - %
	Niveau 1	Niveau 2
Capacité	2000	1000
Prix des Billets	35	15
Assistance	0	0
Assistance PCT	0.00%	0.00%

Revenus
Matchs à domicile Restants	Assistance Moyenne - %	Revenus Moyen par Match	Revenus Annuels à ce Jour	Capacité	Popularité de l'Équipe
0	0 - 0.00%	0$	0$	3000	100

Dépenses
Dépenses Annuelles à Ce Jour	Salaire Total des Joueurs	Salaire Total Moyen des Joueurs	Salaire des Coachs
6,868,484$	2,463,347$	2,208,514$	0$

Cap Salarial Par Jour	Cap salarial à ce jour	Joueurs Inclut dans la Cap Salariale	Joueurs Exclut dans la Cap Salariale
0$	2,404,802$	0	0

Éstimation
Revenus de la Saison Éstimés	Jours Restants de la Saison	Dépenses Par Jour	Dépenses de la Saison Éstimées
0$	1	56,156$	56,156$

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	Ligue											Domicile											Visiteur
Année	GP	W	L	T	OTW	OTL	SOW	SOL	GF	GA	Diff	GP	W	L	T	OTW	OTL	SOW	SOL	GF	GA	Diff	GP	W	L	T	OTW	OTL	SOW	SOL	GF	GA	Diff	P	G	A	TP	SO	EG	GP1	GP2	GP3	GP4	SHF	SH1	SP2	SP3	SP4	SHA	SHB	Pim	Hit	PPA	PPG	PP%	PKA	PK GA	PK%	PK GF	W OF FO	T OF FO	OF FO%	W DF FO	T DF FO	DF FO%	W NT FO	T NT FO	NT FO%	PZ DF	PZ OF	PZ NT	PC DF	PC OF	PC NT

	Griffins
	GP: 82 \| W: 34 \| L: 44 \| OTL: 4 \| P: 72 GF: 206 \| GA: 240 \| PP%: 14.19% \| PK%: 82.74% DG: Simon Thérien \| Morale : 50 \| Moyenne d'Équipe : N/A