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Astuces sur les Filtres (Anglais seulement)

Priority	Type	Description
1	`\|` or `OR`	Logical "or" (Vertical bar). Filter the column for content that matches text from either side of the bar
2	`&&` or `AND`	Logical "and". Filter the column for content that matches text from either side of the operator.
3	`/\d/`	Add any regex to the query to use in the query ("mig" flags can be included `/\w/mig`)
4	`< <= >= >`	Find alphabetical or numerical values less than or greater than or equal to the filtered query
5	`!` or `!=`	Not operator, or not exactly match. Filter the column with content that do not match the query. Include an equal (`=`), single (`'`) or double quote (`"`) to exactly not match a filter.
6	`"` or `=`	To exactly match the search query, add a quote, apostrophe or equal sign to the beginning and/or end of the query
7	`-` or `to`	Find a range of values. Make sure there is a space before and after the dash (or the word "to")
8	`?`	Wildcard for a single, non-space character.
8	`*`	Wildcard for zero or more non-space characters.
9	`~`	Perform a fuzzy search (matches sequential characters) by adding a tilde to the beginning of the query
10	text	Any text entered in the filter will match text found within the column

#	Nom du Joueur	C	L	R	D	CON	CK	FG	DI	SK	ST	EN	DU	PH	FO	PA	SC	DF	PS	EX	LD	PO	MO	OV	SP	Âge	Contrat	Salaire
1	Alexander Nylander		X	X		100.00	63	41	94	84	68	62	80	68	33	70	68	61	75	60	60	69	31	0	0	22	3	1,713,333$
2	Daniel Sprong		X	X		100.00	72	67	83	84	67	73	75	66	50	63	62	68	59	61	61	67	50	0	0	23	2	750,000$
3	Casey Mittelstadt	X	X			100.00	63	42	97	83	74	63	89	70	66	63	64	58	79	57	57	67	50	0	0	21	2	1,491,666$
4	Hunter Shinkaruk		X			100.00	73	65	93	63	65	57	58	56	50	47	58	64	55	52	52	60	50	0	0	25	2	833,000$
5	Nicholas Merkley (R)	X		X		100.00	73	68	85	79	68	67	69	62	78	62	58	63	55	44	44	64	50	0	0	23	2	1,075,833$
6	Jesperi Kotkaniemi	X				100.00	79	58	81	85	71	63	81	70	73	59	73	53	25	57	57	67	36	0	0	19	2	3,425,000$
7	Joel Lowry (R)		X			100.00	71	68	79	62	68	69	73	57	50	57	51	62	48	47	47	58	50	0	0	28	3	700,000$
8	Nikolai Prokhorkin (R)	X				100.00	73	43	95	78	69	62	62	65	62	68	59	59	75	47	47	65	50	0	0	26	3	1,775,000$
9	Alexandre Texier (R)	X				100.00	67	42	90	83	71	63	67	64	42	65	70	60	25	47	47	69	50	0	0	20	3	925,000$
10	Paul Byron	X	X	X		100.00	79	43	95	90	58	67	61	61	30	66	66	78	85	68	68	71	49	0	0	31	1	1,166,667$
11	Mikhail Vorobyev	X				100.00	59	41	90	71	72	56	78	55	85	60	57	66	25	47	47	62	50	0	0	23	3	1,050,000$
12	Ryan Poehling (R)	X	X			100.00	79	44	94	77	69	56	67	57	33	54	56	68	25	46	46	62	50	0	0	21	3	1,491,667$
13	Jake Leschyshyn (R)	X				100.00	74	67	89	69	67	75	83	47	59	43	46	60	44	44	44	55	50	0	0	21	3	927,500$
14	Ryan Lomberg		X			100.00	72	68	81	66	68	62	61	68	50	61	71	64	67	44	44	68	50	0	0	25	3	950,000$
15	Vitaly Kravtsov (R)			X		100.00	79	71	96	75	71	61	63	55	50	51	54	64	51	44	44	60	50	0	0	20	3	1,775,000$
16	Brennan Menell				X	100.00	71	66	82	64	66	78	83	61	25	63	42	65	40	55	55	59	50	0	0	23	3	1,091,666$
17	Jacob Middleton				X	100.00	83	99	75	68	79	55	68	58	25	54	47	68	25	51	51	60	50	0	0	24	2	735,000$
18	Matt Benning				X	100.00	83	58	89	82	74	61	75	58	25	52	47	70	25	61	61	61	50	0	0	26	2	1,900,000$
19	Roland McKeown				X	100.00	74	72	77	67	72	76	83	51	25	47	41	61	39	44	44	55	50	0	0	24	1	894,167$
Rayé
1	Martin Fehervary (R)				X	100.00	75	72	83	72	72	66	71	47	25	38	41	60	39	44	44	53	50	0	0	20	3	894,167$
2	Otto Leskinen (R)				X	100.00	64	61	70	74	61	69	74	52	25	49	40	56	38	44	44	53	50	0	0	23	1	1,000,000$
3	Pierre-Olivier Joseph (R)				X	100.00	69	63	82	65	63	69	74	50	25	44	41	58	39	44	44	53	50	0	0	20	3	1,075,833$
4	Dmitri Samorukov (R)				X	100.00	77	74	85	62	74	65	70	46	25	37	40	61	38	44	44	52	50	0	0	21	3	863,333$

	MOYENNE D'ÉQUIPE					100.00	73	61	86	74	69	65	72	58	44	55	54	63	47	50	50	61	49	0

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1	`\|` or `OR`	Logical "or" (Vertical bar). Filter the column for content that matches text from either side of the bar
2	`&&` or `AND`	Logical "and". Filter the column for content that matches text from either side of the operator.
3	`/\d/`	Add any regex to the query to use in the query ("mig" flags can be included `/\w/mig`)
4	`< <= >= >`	Find alphabetical or numerical values less than or greater than or equal to the filtered query
5	`!` or `!=`	Not operator, or not exactly match. Filter the column with content that do not match the query. Include an equal (`=`), single (`'`) or double quote (`"`) to exactly not match a filter.
6	`"` or `=`	To exactly match the search query, add a quote, apostrophe or equal sign to the beginning and/or end of the query
7	`-` or `to`	Find a range of values. Make sure there is a space before and after the dash (or the word "to")
8	`?`	Wildcard for a single, non-space character.
8	`*`	Wildcard for zero or more non-space characters.
9	`~`	Perform a fuzzy search (matches sequential characters) by adding a tilde to the beginning of the query
10	text	Any text entered in the filter will match text found within the column

#	Nom du Gardien	CON	SK	DU	EN	SZ	AG	RB	SC	HS	RT	PH	PS	EX	LD	PO	MO	OV	SP
1	Curtis McElhinney	100.00	69	57	58	80	74	65	67	69	76	70	71	64	65	69	8	0	0
2	Kevin Poulin (R)	100.00	59	55	69	73	62	60	55	63	59	58	30	44	44	59	50	0	0
Rayé

	MOYENNE D'ÉQUIPE	100.00	64	56	64	77	68	63	61	66	68	64	51	54	55	64	29	0

Nom du Coach	PH	DF	OF	PD	EX	LD	PO	CNT	Âge	Contrat	Salaire
Bob Hartley	72	70	75	73	87	81	59	CAN	61	3	3,500,000$

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Priority	Type	Description
1	`\|` or `OR`	Logical "or" (Vertical bar). Filter the column for content that matches text from either side of the bar
2	`&&` or `AND`	Logical "and". Filter the column for content that matches text from either side of the operator.
3	`/\d/`	Add any regex to the query to use in the query ("mig" flags can be included `/\w/mig`)
4	`< <= >= >`	Find alphabetical or numerical values less than or greater than or equal to the filtered query
5	`!` or `!=`	Not operator, or not exactly match. Filter the column with content that do not match the query. Include an equal (`=`), single (`'`) or double quote (`"`) to exactly not match a filter.
6	`"` or `=`	To exactly match the search query, add a quote, apostrophe or equal sign to the beginning and/or end of the query
7	`-` or `to`	Find a range of values. Make sure there is a space before and after the dash (or the word "to")
8	`?`	Wildcard for a single, non-space character.
8	`*`	Wildcard for zero or more non-space characters.
9	`~`	Perform a fuzzy search (matches sequential characters) by adding a tilde to the beginning of the query
10	text	Any text entered in the filter will match text found within the column

#	Nom du Joueur	Nom de l'Équipe	POS	GP	G	A	P	+/-	PIM	PIM5	HIT	HTT	SHT	OSB	OSM	SHT%	SB	MP	AMG	PPG	PPA	PPP	PPS	PPM	PKG	PKA	PKP	PKS	PKM	GW	GT	FO%	FOT	EG	HT	P/20	PSG	PSS	FW	FL	FT	S1	S2	S3
1	Daniel Sprong	Monarchs (LAK)	LW/RW	82	14	26	40	-3	62	0	132	136	164	47	99	8.54%	16	1548	18.88	6	15	21	48	391	0	0	0	2	149	3	1	40.00%	145	0	0	0.52	0	5	0	0	0	3	5	3
2	Casey Mittelstadt	Monarchs (LAK)	C/LW	82	20	19	39	-14	14	0	31	150	159	39	107	12.58%	10	1460	17.80	9	8	17	44	271	0	1	1	6	153	5	0	55.42%	1088	0	1	0.53	1	3	0	0	0	6	4	4
3	Paul Byron	Monarchs (LAK)	C/LW/RW	68	12	27	39	2	52	0	99	158	131	40	107	9.16%	15	1414	20.80	3	11	14	42	319	0	1	1	2	258	2	0	35.62%	1078	0	0	0.55	1	6	0	0	0	4	3	3
4	Matt Benning	Monarchs (LAK)	D	76	9	22	31	-1	82	0	135	69	66	17	40	13.64%	55	1660	21.85	6	8	14	47	346	0	1	1	0	267	0	0	0.00%	0	0	0	0.37	0	0	0	0	0	2	2	3
5	Nicholas Merkley	Monarchs (LAK)	C/RW	82	14	16	30	-4	79	15	93	115	114	36	122	12.28%	9	1417	17.29	8	7	15	43	390	0	0	0	0	65	4	1	54.41%	136	1	0	0.42	0	0	1	2	0	1	2	1
6	Alexandre Texier	Monarchs (LAK)	C	76	5	22	27	-12	42	0	46	90	75	28	56	6.67%	20	1074	14.14	1	2	3	6	61	0	0	0	0	3	3	0	44.14%	444	0	0	0.50	0	0	0	0	0	3	1	2
7	Brennan Menell	Monarchs (LAK)	D	64	5	20	25	3	42	0	60	42	26	13	18	19.23%	45	1395	21.80	2	9	11	20	287	0	0	0	0	267	2	1	0.00%	0	0	0	0.36	0	0	0	0	0	1	0	1
8	Jesperi Kotkaniemi	Monarchs (LAK)	C	56	13	12	25	18	50	0	69	103	110	30	107	11.82%	4	896	16.01	1	1	2	17	89	1	1	2	2	72	1	0	57.50%	727	0	0	0.56	0	2	0	0	0	3	1	1
9	Ryan Lomberg	Monarchs (LAK)	LW	76	12	11	23	-11	54	0	85	78	125	44	113	9.60%	2	1143	15.04	2	2	4	24	179	0	0	0	0	20	1	1	46.38%	69	0	0	0.40	0	0	0	0	0	1	2	3
10	Jacob Middleton	Monarchs (LAK)	D	77	6	14	20	-4	166	30	167	46	46	14	36	13.04%	40	1513	19.65	4	9	13	34	317	0	0	0	0	230	0	0	0.00%	0	0	0	0.26	0	0	1	0	5	1	1	2
11	Ryan Poehling	Monarchs (LAK)	C/LW	68	10	8	18	7	32	0	47	63	62	22	42	16.13%	9	769	11.31	0	0	0	0	2	0	0	0	0	18	3	0	22.95%	61	0	0	0.47	0	0	0	0	0	4	1	3
12	Roland McKeown	Monarchs (LAK)	D	82	6	10	16	-1	141	15	147	38	45	10	19	13.33%	60	1553	18.95	5	6	11	27	229	0	1	1	0	179	0	1	0.00%	2	0	0	0.21	0	0	1	2	0	1	2	3
13	Nikolai Prokhorkin	Monarchs (LAK)	C	60	5	8	13	-7	22	0	26	49	38	15	32	13.16%	3	525	8.76	1	1	2	5	47	0	0	0	0	27	1	0	47.85%	186	0	0	0.49	0	0	0	0	0	1	0	1
14	Brian Boyle	Kings	C/LW	15	2	9	11	-1	14	0	41	37	24	12	28	8.33%	3	324	21.62	1	7	8	7	75	0	0	0	0	63	1	0	65.81%	389	0	0	0.68	0	1	0	0	0	1	0	1
15	Vitaly Kravtsov	Monarchs (LAK)	RW	53	5	6	11	11	31	5	33	48	53	16	48	9.43%	10	718	13.56	0	0	0	2	19	0	0	0	0	0	0	1	48.78%	41	0	0	0.31	0	0	1	0	0	0	1	1
16	Alexander Nylander	Monarchs (LAK)	LW/RW	17	3	5	8	-1	0	0	18	21	27	5	20	11.11%	5	364	21.46	1	3	4	9	76	0	0	0	2	54	2	0	32.26%	31	0	0	0.44	0	1	0	0	0	0	0	3
17	Hunter Shinkaruk	Monarchs (LAK)	LW	42	4	3	7	-2	4	0	18	25	23	5	14	17.39%	4	231	5.51	3	2	5	8	42	0	0	0	1	54	0	0	46.34%	41	0	0	0.61	0	0	0	0	0	0	1	0
18	Joel Lowry	Monarchs (LAK)	LW	55	2	4	6	-3	16	0	36	36	28	9	16	7.14%	7	295	5.38	0	1	1	2	19	0	1	1	0	74	0	0	36.51%	63	0	0	0.41	0	0	0	0	0	0	1	0
19	Mikhail Vorobyev	Monarchs (LAK)	C	74	2	4	6	-2	6	0	8	24	21	3	15	9.52%	4	264	3.58	0	0	0	6	74	1	0	1	1	41	1	0	55.56%	90	0	0	0.45	0	0	0	0	0	0	0	1
20	Pierre-Olivier Joseph	Monarchs (LAK)	D	32	0	6	6	-16	22	0	30	14	9	2	9	0.00%	17	563	17.60	0	2	2	9	51	0	0	0	0	55	0	0	0.00%	0	0	0	0.21	0	0	0	0	0	0	1	0
21	Martin Fehervary	Monarchs (LAK)	D	15	1	2	3	-7	22	0	33	13	7	2	4	14.29%	6	252	16.82	1	1	2	3	12	0	0	0	0	21	0	0	0.00%	0	0	0	0.24	0	0	0	0	0	0	0	0
22	Otto Leskinen	Monarchs (LAK)	D	31	0	3	3	1	30	0	36	6	5	2	6	0.00%	14	519	16.76	0	0	0	4	42	0	0	0	0	75	0	0	0.00%	0	0	0	0.12	0	0	0	0	0	0	1	0
23	Jake Leschyshyn	Monarchs (LAK)	C	14	1	1	2	1	0	0	1	6	3	4	2	33.33%	0	35	2.55	0	0	0	1	17	0	0	0	0	2	0	0	57.14%	7	1	0	1.12	0	0	0	0	0	0	0	0
Stats d'équipe Total ou en Moyenne				1297	151	258	409	-46	983	65	1391	1367	1361	415	1060	11.09%	358	19943	15.38	54	95	149	408	3364	2	6	8	16	2157	29	6	48.93%	4598	2	1	0.41	2	18	4	4	5	32	29	36

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3	`/\d/`	Add any regex to the query to use in the query ("mig" flags can be included `/\w/mig`)
4	`< <= >= >`	Find alphabetical or numerical values less than or greater than or equal to the filtered query
5	`!` or `!=`	Not operator, or not exactly match. Filter the column with content that do not match the query. Include an equal (`=`), single (`'`) or double quote (`"`) to exactly not match a filter.
6	`"` or `=`	To exactly match the search query, add a quote, apostrophe or equal sign to the beginning and/or end of the query
7	`-` or `to`	Find a range of values. Make sure there is a space before and after the dash (or the word "to")
8	`?`	Wildcard for a single, non-space character.
8	`*`	Wildcard for zero or more non-space characters.
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10	text	Any text entered in the filter will match text found within the column

#	Nom du Gardien	Nom de l'Équipe	GP	W	L	OTL	PCT	GAA	MP	PIM	SO	GA	SA	SAR	A	EG	PS %	PSA	ST	BG	S1	S2	S3
1	Kevin Poulin	Monarchs (LAK)	19	5	7	2	0.900	1.93	965	2	3	31	311	0	0	0	0.500	6	14	64	3	0	0
Stats d'équipe Total ou en Moyenne			19	5	7	2	0.900	1.93	965	2	3	31	311	0	0	0	0.500	6	14	64	3	0	0

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1	`\|` or `OR`	Logical "or" (Vertical bar). Filter the column for content that matches text from either side of the bar
2	`&&` or `AND`	Logical "and". Filter the column for content that matches text from either side of the operator.
3	`/\d/`	Add any regex to the query to use in the query ("mig" flags can be included `/\w/mig`)
4	`< <= >= >`	Find alphabetical or numerical values less than or greater than or equal to the filtered query
5	`!` or `!=`	Not operator, or not exactly match. Filter the column with content that do not match the query. Include an equal (`=`), single (`'`) or double quote (`"`) to exactly not match a filter.
6	`"` or `=`	To exactly match the search query, add a quote, apostrophe or equal sign to the beginning and/or end of the query
7	`-` or `to`	Find a range of values. Make sure there is a space before and after the dash (or the word "to")
8	`?`	Wildcard for a single, non-space character.
8	`*`	Wildcard for zero or more non-space characters.
9	`~`	Perform a fuzzy search (matches sequential characters) by adding a tilde to the beginning of the query
10	text	Any text entered in the filter will match text found within the column

Nom du Joueur	Nom de l'Équipe	POS	Âge	Date de Naissance	Nouveau Joueur	Poids	Taille	Non-Échange	Disponible pour Échange	Ballotage Forcé	Contrat	Type	Salaire Actuel	Salaire Restant	Salaire Moyen	Salaire Moyen Restant	Cap Salariale	Cap Salariale Restant	Exclus du Cap Salarial	Salaire Année 2	Salaire Année 3	Link
Alexander Nylander	Monarchs (LAK)	LW/RW	22	1998-03-01	No	180 Lbs	6 ft1	No	No	No	3	Pro & Farm	1,713,333$	13,817$	1,713,333$	13,817$	0$	0$	No	1,713,333$	1,713,333$	Lien
Alexandre Texier	Monarchs (LAK)	C	20	1999-09-13	Yes	192 Lbs	6 ft1	No	No	No	3	Pro & Farm	925,000$	7,460$	925,000$	7,460$	0$	0$	No	925,000$	925,000$
Brennan Menell	Monarchs (LAK)	D	23	1997-05-24	No	183 Lbs	5 ft11	No	No	No	3	Pro & Farm	1,091,666$	8,804$	716,666$	5,780$	0$	0$	No	716,666$	716,666$	Lien
Casey Mittelstadt	Monarchs (LAK)	C/LW	21	1998-11-22	No	203 Lbs	6 ft1	No	No	No	2	Pro & Farm	1,491,666$	12,030$	1,491,666$	12,030$	0$	0$	No	1,491,666$		Lien
Curtis McElhinney	Monarchs (LAK)	G	37	1983-05-22	No	200 Lbs	6 ft3	No	No	No	1	Pro & Farm	850,000$	6,855$	850,000$	6,855$	0$	0$	No			Lien
Daniel Sprong	Monarchs (LAK)	LW/RW	23	1997-03-17	No	180 Lbs	6 ft0	No	No	No	2	Pro & Farm	750,000$	6,048$	750,000$	6,048$	0$	0$	No	750,000$		Lien
Dmitri Samorukov	Monarchs (LAK)	D	21	1999-06-16	Yes	196 Lbs	6 ft3	No	No	No	3	Pro & Farm	863,333$	6,962$	863,333$	6,962$	0$	0$	No	863,333$	863,333$
Hunter Shinkaruk	Monarchs (LAK)	LW	25	1994-10-13	No	181 Lbs	5 ft10	No	No	No	2	Pro & Farm	833,000$	6,718$	833,000$	6,718$	0$	0$	No	833,000$		Lien
Jacob Middleton	Monarchs (LAK)	D	24	1996-01-01	No	200 Lbs	6 ft3	No	No	No	2	Pro & Farm	735,000$	5,927$	450,000$	3,629$	0$	0$	No	735,000$		Lien
Jake Leschyshyn	Monarchs (LAK)	C	21	1999-03-09	Yes	185 Lbs	5 ft11	No	No	No	3	Pro & Farm	927,500$	7,480$	927,500$	7,480$	0$	0$	No	927,500$	927,500$
Jesperi Kotkaniemi	Monarchs (LAK)	C	19	2000-07-06	No	188 Lbs	6 ft2	No	No	No	2	Pro & Farm	3,425,000$	27,621$	450,000$	3,629$	0$	0$	No	3,425,000$		Lien
Joel Lowry	Monarchs (LAK)	LW	28	1991-11-15	Yes	180 Lbs	6 ft1	No	No	No	3	Pro & Farm	700,000$	5,645$	700,000$	5,645$	0$	0$	No	700,000$	700,000$
Kevin Poulin	Monarchs (LAK)	G	25	1995-01-01	Yes	200 Lbs	6 ft0	No	No	No	3	Pro & Farm	700,000$	5,645$	700,000$	5,645$	0$	0$	No	700,000$	700,000$
Martin Fehervary	Monarchs (LAK)	D	20	1999-10-06	Yes	194 Lbs	6 ft2	No	No	No	3	Pro & Farm	894,167$	7,211$	894,167$	7,211$	0$	0$	No	894,167$	894,167$
Matt Benning	Monarchs (LAK)	D	26	1994-05-25	No	204 Lbs	6 ft1	No	No	No	2	Pro & Farm	1,900,000$	15,323$	1,900,000$	15,323$	0$	0$	No	1,900,000$		Lien
Mikhail Vorobyev	Monarchs (LAK)	C	23	1997-01-04	No	194 Lbs	6 ft2	No	No	No	3	Pro & Farm	1,050,000$	8,468$	925,000$	7,460$	0$	0$	No	925,000$	925,000$	Lien
Nicholas Merkley	Monarchs (LAK)	C/RW	23	1997-05-23	Yes	194 Lbs	5 ft10	No	No	No	2	Pro & Farm	1,075,833$	8,676$	1,075,833$	8,676$	0$	0$	No	1,075,833$		Lien
Nikolai Prokhorkin	Monarchs (LAK)	C	26	1993-09-17	Yes	183 Lbs	6 ft2	No	No	No	3	Pro & Farm	1,775,000$	14,315$	1,775,000$	14,315$	0$	0$	No	1,775,000$	1,775,000$
Otto Leskinen	Monarchs (LAK)	D	23	1997-02-06	Yes	168 Lbs	5 ft11	No	No	No	1	Pro & Farm	1,000,000$	8,065$	1,000,000$	8,065$	0$	0$	No			Lien
Paul Byron	Monarchs (LAK)	C/LW/RW	31	1989-04-26	No	162 Lbs	5 ft9	No	No	No	1	Pro & Farm	1,166,667$	9,409$	1,166,667$	9,409$	0$	0$	No			Lien
Pierre-Olivier Joseph	Monarchs (LAK)	D	20	1999-07-01	Yes	161 Lbs	6 ft2	No	No	No	3	Pro & Farm	1,075,833$	8,676$	1,075,833$	8,676$	0$	0$	No	1,075,833$	1,075,833$
Roland McKeown	Monarchs (LAK)	D	24	1996-01-19	No	195 Lbs	6 ft1	No	No	No	1	Pro & Farm	894,167$	7,211$	894,167$	7,211$	0$	0$	No			Lien
Ryan Lomberg	Monarchs (LAK)	LW	25	1994-12-09	No	190 Lbs	5 ft10	No	No	No	3	Pro & Farm	950,000$	7,661$	700,000$	5,645$	0$	0$	No	700,000$	700,000$	Lien
Ryan Poehling	Monarchs (LAK)	C/LW	21	1999-01-02	Yes	183 Lbs	6 ft2	No	No	No	3	Pro & Farm	1,491,667$	12,030$	1,491,667$	12,030$	0$	0$	No	1,491,667$	1,491,667$
Vitaly Kravtsov	Monarchs (LAK)	RW	20	1999-12-23	Yes	183 Lbs	6 ft4	No	No	No	3	Pro & Farm	1,775,000$	14,315$	925,002$	7,460$	0$	0$	No	1,775,000$	1,775,000$

Joueurs Total	Âge Moyen	Poids Moyen	Taille Moyenne	Contrat Moyen	Salaire Moyen 1e Année
25	23.64	187 Lbs	6 ft1	2.40	1,202,153$

Attaque à 5 contre 5
Ligne #	Ailier Gauche	Centre	Ailier Droit	% Temps	PHY	DF	OF
1	Alexander Nylander		Daniel Sprong	35	1	2	2
2	Ryan Lomberg	Casey Mittelstadt	Nicholas Merkley	30	1	2	2
3	Ryan Poehling	Jesperi Kotkaniemi	Vitaly Kravtsov	25	1	2	2
4		Alexandre Texier	Alexander Nylander	10	1	2	2

Défense à 5 contre 5
Ligne #	Défense	Défense	% Temps	PHY	DF	OF
1	Matt Benning	Jacob Middleton	35	1	2	2
2	Roland McKeown		30	1	2	2
3		Alexandre Texier	25	1	2	2
4	Matt Benning	Jacob Middleton	10	1	2	2

Attaque en Avantage Numérique
Ligne #	Ailier Gauche	Centre	Ailier Droit	% Temps	PHY	DF	OF
1	Alexander Nylander		Daniel Sprong	60	1	2	2
2	Ryan Lomberg	Casey Mittelstadt	Nicholas Merkley	40	1	2	2

Défense en Avantage Numérique
Ligne #	Défense	Défense	% Temps	PHY	DF	OF
1	Matt Benning	Jacob Middleton	60	1	2	2
2	Roland McKeown		40	1	2	2

Attaque à 4 en Désavantage Numérique
Ligne #	Centre	Ailier	% Temps	PHY	DF	OF
1		Alexander Nylander	60	1	2	2
2	Daniel Sprong	Casey Mittelstadt	40	1	2	2

Défense à 4 en Désavantage Numérique
Ligne #	Défense	Défense	% Temps	PHY	DF	OF
1	Matt Benning	Jacob Middleton	60	1	2	2
2	Roland McKeown		40	1	2	2

3 joueurs en Désavantage Numérique
Ligne #	Ailier	% Temps	PHY	DF	OF	Défense	Défense	% Temps	PHY	DF	OF
1		60	1	2	2	Matt Benning	Jacob Middleton	60	1	2	2
2	Alexander Nylander	40	1	2	2	Roland McKeown		40	1	2	2

Attaque à 4 contre 4
Ligne #	Centre	Ailier	% Temps	PHY	DF	OF
1		Alexander Nylander	60	1	2	2
2	Daniel Sprong	Casey Mittelstadt	40	1	2	2

Défense à 4 contre 4
Ligne #	Défense	Défense	% Temps	PHY	DF	OF
1	Matt Benning	Jacob Middleton	60	1	2	2
2	Roland McKeown		40	1	2	2

Attaque Dernière Minute
Ailier Gauche	Centre	Ailier Droit	Défense	Défense
Alexander Nylander		Daniel Sprong	Matt Benning	Jacob Middleton

Défense Dernière Minute
Ailier Gauche	Centre	Ailier Droit	Défense	Défense
Alexander Nylander		Daniel Sprong	Matt Benning	Jacob Middleton

Attaquants Supplémentaires
Normal	Avantage Numérique	Désavantage Numérique
Mikhail Vorobyev, Jake Leschyshyn, Jesperi Kotkaniemi	Mikhail Vorobyev, Jake Leschyshyn	Jesperi Kotkaniemi

Défenseurs Supplémentaires
Normal	Avantage Numérique	Désavantage Numérique
, Roland McKeown,		Roland McKeown,

Tirs de Pénalité
, Alexander Nylander, Daniel Sprong, Casey Mittelstadt, Jesperi Kotkaniemi

Gardien
#1 : Kevin Poulin, #2 :

Lignes d'Attaque Perso. en Prol.
, , , , , , , , , ,

Lignes de Défense Perso. en Prol.
, , , ,

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6	`"` or `=`	To exactly match the search query, add a quote, apostrophe or equal sign to the beginning and/or end of the query
7	`-` or `to`	Find a range of values. Make sure there is a space before and after the dash (or the word "to")
8	`?`	Wildcard for a single, non-space character.
8	`*`	Wildcard for zero or more non-space characters.
9	`~`	Perform a fuzzy search (matches sequential characters) by adding a tilde to the beginning of the query
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	Ligue												Domicile											Visiteur
#	VS Équipe	GP	W	L	T	OTW	OTL	SOW	SOL	GF	GA	Diff	GP	W	L	T	OTW	OTL	SOW	SOL	GF	GA	Diff	GP	W	L	T	OTW	OTL	SOW	SOL	GF	GA	Diff	P	PCT	G	A	TP	SO	EG	GP1	GP2	GP3	GP4	SHF	SH1	SP2	SP3	SP4	SHA	SHB	Pim	Hit	PPA	PPG	PP%	PKA	PK GA	PK%	PK GF	W OF FO	T OF FO	OF FO%	W DF FO	T DF FO	DF FO%	W NT FO	T NT FO	NT FO%	PZ DF	PZ OF	PZ NT	PC DF	PC OF	PC NT
1	Admirals	9	5	3	0	0	0	1	0	25	20	5	4	3	1	0	0	0	0	0	12	8	4	5	2	2	0	0	0	1	0	13	12	1	12	0.667	25	41	66	0	0	72	49	48	5	159	550	481	477	37	151	40	89	154	46	6	13.04%	40	5	87.50%	1	1026	2194	46.76%	1036	2160	47.96%	501	1116	44.89%	2013	1402	1961	614	1002	497
2	Bruins	2	1	1	0	0	0	0	0	6	6	0	1	1	0	0	0	0	0	0	4	1	3	1	0	1	0	0	0	0	0	2	5	-3	2	0.500	6	11	17	0	0	72	49	48	5	42	550	481	477	37	42	7	20	22	18	4	22.22%	10	1	90.00%	0	1026	2194	46.76%	1036	2160	47.96%	501	1116	44.89%	2013	1402	1961	614	1002	497
3	Condors	8	4	2	0	0	0	0	2	18	15	3	4	3	0	0	0	0	0	1	12	7	5	4	1	2	0	0	0	0	1	6	8	-2	10	0.625	18	32	50	0	1	72	49	48	5	174	550	481	477	37	133	31	76	138	60	8	13.33%	36	4	88.89%	0	1026	2194	46.76%	1036	2160	47.96%	501	1116	44.89%	2013	1402	1961	614	1002	497
4	Crunch	2	1	1	0	0	0	0	0	5	8	-3	1	1	0	0	0	0	0	0	4	3	1	1	0	1	0	0	0	0	0	1	5	-4	2	0.500	5	8	13	0	0	72	49	48	5	49	550	481	477	37	45	19	16	42	13	2	15.38%	7	0	100.00%	0	1026	2194	46.76%	1036	2160	47.96%	501	1116	44.89%	2013	1402	1961	614	1002	497
5	Flames	9	5	3	0	0	0	0	1	25	18	7	5	3	2	0	0	0	0	0	15	7	8	4	2	1	0	0	0	0	1	10	11	-1	11	0.611	25	47	72	0	0	72	49	48	5	175	550	481	477	37	158	39	121	160	60	9	15.00%	49	6	87.76%	2	1026	2194	46.76%	1036	2160	47.96%	501	1116	44.89%	2013	1402	1961	614	1002	497
6	Griffins	2	1	1	0	0	0	0	0	5	4	1	1	0	1	0	0	0	0	0	3	4	-1	1	1	0	0	0	0	0	0	2	0	2	2	0.500	5	9	14	0	1	72	49	48	5	41	550	481	477	37	45	13	32	29	12	3	25.00%	15	0	100.00%	0	1026	2194	46.76%	1036	2160	47.96%	501	1116	44.89%	2013	1402	1961	614	1002	497
7	IceHogs	4	0	2	0	1	1	0	0	6	9	-3	3	0	2	0	0	1	0	0	3	7	-4	1	0	0	0	1	0	0	0	3	2	1	3	0.375	6	12	18	0	0	72	49	48	5	52	550	481	477	37	92	21	63	86	15	3	20.00%	24	2	91.67%	0	1026	2194	46.76%	1036	2160	47.96%	501	1116	44.89%	2013	1402	1961	614	1002	497
8	Marlies	2	1	1	0	0	0	0	0	4	3	1	1	1	0	0	0	0	0	0	2	0	2	1	0	1	0	0	0	0	0	2	3	-1	2	0.500	4	7	11	0	1	72	49	48	5	42	550	481	477	37	39	10	12	25	16	3	18.75%	5	0	100.00%	0	1026	2194	46.76%	1036	2160	47.96%	501	1116	44.89%	2013	1402	1961	614	1002	497
9	Monsters	2	2	0	0	0	0	0	0	6	1	5	1	1	0	0	0	0	0	0	4	0	4	1	1	0	0	0	0	0	0	2	1	1	4	1.000	6	11	17	0	1	72	49	48	5	36	550	481	477	37	32	18	22	21	14	1	7.14%	11	0	100.00%	1	1026	2194	46.76%	1036	2160	47.96%	501	1116	44.89%	2013	1402	1961	614	1002	497
10	Moose	8	2	5	0	0	0	0	1	13	17	-4	4	0	3	0	0	0	0	1	4	9	-5	4	2	2	0	0	0	0	0	9	8	1	5	0.313	13	20	33	0	1	72	49	48	5	112	550	481	477	37	160	37	133	153	49	4	8.16%	60	6	90.00%	0	1026	2194	46.76%	1036	2160	47.96%	501	1116	44.89%	2013	1402	1961	614	1002	497
11	Penguins	2	2	0	0	0	0	0	0	7	3	4	1	1	0	0	0	0	0	0	2	1	1	1	1	0	0	0	0	0	0	5	2	3	4	1.000	7	10	17	0	0	72	49	48	5	44	550	481	477	37	31	11	22	41	12	1	8.33%	11	2	81.82%	0	1026	2194	46.76%	1036	2160	47.96%	501	1116	44.89%	2013	1402	1961	614	1002	497
12	Phantoms	2	1	0	0	0	0	0	1	6	5	1	1	0	0	0	0	0	0	1	2	3	-1	1	1	0	0	0	0	0	0	4	2	2	3	0.750	6	12	18	0	0	72	49	48	5	33	550	481	477	37	46	17	20	41	10	1	10.00%	8	1	87.50%	0	1026	2194	46.76%	1036	2160	47.96%	501	1116	44.89%	2013	1402	1961	614	1002	497
13	Rampage	3	1	2	0	0	0	0	0	3	7	-4	1	0	1	0	0	0	0	0	0	1	-1	2	1	1	0	0	0	0	0	3	6	-3	2	0.333	3	4	7	0	0	72	49	48	5	71	550	481	477	37	67	22	44	60	16	1	6.25%	17	3	82.35%	0	1026	2194	46.76%	1036	2160	47.96%	501	1116	44.89%	2013	1402	1961	614	1002	497
14	Rocket	2	1	0	0	1	0	0	0	4	2	2	1	0	0	0	1	0	0	0	2	1	1	1	1	0	0	0	0	0	0	2	1	1	4	1.000	4	7	11	0	0	72	49	48	5	36	550	481	477	37	35	11	20	34	14	2	14.29%	10	1	90.00%	0	1026	2194	46.76%	1036	2160	47.96%	501	1116	44.89%	2013	1402	1961	614	1002	497
15	Senators	2	0	1	0	0	0	0	1	1	5	-4	1	0	0	0	0	0	0	1	0	1	-1	1	0	1	0	0	0	0	0	1	4	-3	1	0.250	1	1	2	0	0	72	49	48	5	41	550	481	477	37	23	2	12	33	18	0	0.00%	6	2	66.67%	0	1026	2194	46.76%	1036	2160	47.96%	501	1116	44.89%	2013	1402	1961	614	1002	497
16	Sharks	9	2	6	0	0	0	0	1	12	22	-10	4	2	2	0	0	0	0	0	7	8	-1	5	0	4	0	0	0	0	1	5	14	-9	5	0.278	12	20	32	0	0	72	49	48	5	151	550	481	477	37	165	48	121	176	49	9	18.37%	53	8	84.91%	0	1026	2194	46.76%	1036	2160	47.96%	501	1116	44.89%	2013	1402	1961	614	1002	497
17	Soldiers	3	2	1	0	0	0	0	0	3	2	1	1	0	1	0	0	0	0	0	0	1	-1	2	2	0	0	0	0	0	0	3	1	2	4	0.667	3	5	8	0	1	72	49	48	5	51	550	481	477	37	33	16	26	55	17	1	5.88%	12	0	100.00%	0	1026	2194	46.76%	1036	2160	47.96%	501	1116	44.89%	2013	1402	1961	614	1002	497
18	Sound Tigers	2	0	2	0	0	0	0	0	2	8	-6	1	0	1	0	0	0	0	0	1	4	-3	1	0	1	0	0	0	0	0	1	4	-3	0	0.000	2	4	6	0	0	72	49	48	5	62	550	481	477	37	48	11	27	45	18	1	5.56%	10	2	80.00%	0	1026	2194	46.76%	1036	2160	47.96%	501	1116	44.89%	2013	1402	1961	614	1002	497
19	Stars	3	1	1	0	0	1	0	0	9	11	-2	2	0	1	0	0	1	0	0	5	8	-3	1	1	0	0	0	0	0	0	4	3	1	3	0.500	9	18	27	0	0	72	49	48	5	62	550	481	477	37	67	18	44	60	14	2	14.29%	21	4	80.95%	0	1026	2194	46.76%	1036	2160	47.96%	501	1116	44.89%	2013	1402	1961	614	1002	497
20	Wolf Pack	2	0	2	0	0	0	0	0	4	7	-3	1	0	1	0	0	0	0	0	2	3	-1	1	0	1	0	0	0	0	0	2	4	-2	0	0.000	4	7	11	0	0	72	49	48	5	27	550	481	477	37	43	14	26	49	9	0	0.00%	13	3	76.92%	0	1026	2194	46.76%	1036	2160	47.96%	501	1116	44.89%	2013	1402	1961	614	1002	497
21	Wolves	4	1	2	0	0	0	1	0	9	10	-1	2	0	2	0	0	0	0	0	4	7	-3	2	1	0	0	0	0	1	0	5	3	2	4	0.500	9	14	23	0	1	72	49	48	5	57	550	481	477	37	59	14	54	72	22	3	13.64%	25	3	88.00%	0	1026	2194	46.76%	1036	2160	47.96%	501	1116	44.89%	2013	1402	1961	614	1002	497
	Total	82	33	36	0	2	2	2	7	173	183	-10	41	16	18	0	1	2	0	4	88	84	4	41	17	18	0	1	0	2	3	85	99	-14	83	0.506	173	300	473	0	7	72	49	48	5	1517	550	481	477	37	1514	419	1000	1496	502	64	12.75%	443	53	88.04%	4	1026	2194	46.76%	1036	2160	47.96%	501	1116	44.89%	2013	1402	1961	614	1002	497
	_Since Last GM Reset	82	33	36	0	2	2	2	7	173	183	-10	41	16	18	0	1	2	0	4	88	84	4	41	17	18	0	1	0	2	3	85	99	-14	83	0.506	173	300	473	0	7	72	49	48	5	1517	550	481	477	37	1514	419	1000	1496	502	64	12.75%	443	53	88.04%	4	1026	2194	46.76%	1036	2160	47.96%	501	1116	44.89%	2013	1402	1961	614	1002	497
	_Vs Conference	55	19	27	0	1	2	2	4	105	125	-20	27	8	15	0	0	2	0	2	51	64	-13	28	11	12	0	1	0	2	2	54	61	-7	50	0.455	105	179	284	0	5	72	49	48	5	992	550	481	477	37	1020	271	709	1028	318	41	12.89%	313	37	88.18%	1	1026	2194	46.76%	1036	2160	47.96%	501	1116	44.89%	2013	1402	1961	614	1002	497
	_Vs Division	43	13	18	0	0	0	1	4	93	92	1	21	8	7	0	0	0	0	2	50	39	11	22	5	11	0	0	0	1	2	43	53	-10	32	0.372	93	160	253	0	2	72	49	48	5	771	550	481	477	37	767	195	540	781	264	36	13.64%	238	29	87.82%	3	1026	2194	46.76%	1036	2160	47.96%	501	1116	44.89%	2013	1402	1961	614	1002	497

			Total Pour les Joueurs
Matchs Joués	Points	Séquence	Buts	Passes	Points	Tirs Pour	Tirs Contre	Tirs Bloqués	Minutes de Pénalité	Mises en Échec	Buts en Filet Désert	Blanchissage
82	83	SOL1	173	300	473	1517	1514	419	1000	1496	0	7

Tous les Matchs
GP	W	L	OTW	OTL	SOW	SOL	GF	GA
82	33	36	2	2	2	7	173	183

Matchs locaux
GP	W	L	OTW	OTL	SOW	SOL	GF	GA
41	16	18	1	2	0	4	88	84

Matchs Éxtérieurs
GP	W	L	OTW	OTL	SOW	SOL	GF	GA
41	17	18	1	0	2	3	85	99

Derniers 10 Matchs
W	L	OTW	OTL	SOW	SOL
4	5	0	0	0	1

Tentatives en Avantage Numérique	Buts en Avantage Numérique	% en Avantage Numérique	Tentatives en Désavantage Numérique	Buts Contre en Désavantage Numérique	% en Désavantage Numérique	Buts Pour en Désavantage Numérique
502	64	12.75%	443	53	88.04%	4

Tirs en 1e Période	Tirs en 2e Période	Tirs en 3e Période	Tirs en 4e Période	Buts en 1e Période	Buts en 2e Période	Buts en 3e Période	Buts en 4e Période
550	481	477	37	72	49	48	5

Mises en Jeu
Gagnées en Zone Offensive	Total en Zone Offensive	% Gagnées en Zone Offensive	Gagnées en Zone Défensive	Total en Zone Défensive	% Gagnées en Zone Défensive	Gagnées en Zone Neutre	Total en Zone Neutre	% Gagnées en Zone Neutre
1026	2194	46.76%	1036	2160	47.96%	501	1116	44.89%

Temps Avec la Rondelle
En Zone Offensive	Contrôle en Zone Offensive	En Zone Défensive	Contrôle en Zone Défensive	En Zone Neutre	Contrôle en Zone Neutre
2013	1402	1961	614	1002	497

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Astuces sur les Filtres (Anglais seulement)

Priority	Type	Description
1	`\|` or `OR`	Logical "or" (Vertical bar). Filter the column for content that matches text from either side of the bar
2	`&&` or `AND`	Logical "and". Filter the column for content that matches text from either side of the operator.
3	`/\d/`	Add any regex to the query to use in the query ("mig" flags can be included `/\w/mig`)
4	`< <= >= >`	Find alphabetical or numerical values less than or greater than or equal to the filtered query
5	`!` or `!=`	Not operator, or not exactly match. Filter the column with content that do not match the query. Include an equal (`=`), single (`'`) or double quote (`"`) to exactly not match a filter.
6	`"` or `=`	To exactly match the search query, add a quote, apostrophe or equal sign to the beginning and/or end of the query
7	`-` or `to`	Find a range of values. Make sure there is a space before and after the dash (or the word "to")
8	`?`	Wildcard for a single, non-space character.
8	`*`	Wildcard for zero or more non-space characters.
9	`~`	Perform a fuzzy search (matches sequential characters) by adding a tilde to the beginning of the query
10	text	Any text entered in the filter will match text found within the column

Jour	Match	Équipe Visiteuse	Score	Équipe Locale	Score	ST	OT	SO	Lien
1 - 2020-09-27	9	Sharks	3	Monarchs	1	L			Sommaire du Match
2 - 2020-09-28	19	Monarchs	2	Admirals	5	L			Sommaire du Match
3 - 2020-09-29	22	Monarchs	3	Flames	2	W			Sommaire du Match
4 - 2020-09-30	33	Monarchs	2	Moose	3	L			Sommaire du Match
6 - 2020-10-02	46	Condors	3	Monarchs	7	W			Sommaire du Match
8 - 2020-10-04	60	Monarchs	2	Sharks	3	L	X	X	Sommaire du Match
10 - 2020-10-06	67	Flames	2	Monarchs	1	L			Sommaire du Match
12 - 2020-10-08	78	Monarchs	2	Condors	3	L			Sommaire du Match
14 - 2020-10-10	89	Admirals	3	Monarchs	1	L			Sommaire du Match
16 - 2020-10-12	100	Flames	1	Monarchs	3	W			Sommaire du Match
18 - 2020-10-14	118	Monarchs	3	Condors	1	W			Sommaire du Match
20 - 2020-10-16	127	Moose	2	Monarchs	1	L			Sommaire du Match
22 - 2020-10-18	138	Sharks	1	Monarchs	2	W			Sommaire du Match
23 - 2020-10-19	148	Monarchs	1	Sharks	4	L			Sommaire du Match
25 - 2020-10-21	165	Condors	0	Monarchs	1	W			Sommaire du Match
26 - 2020-10-22	179	Moose	1	Monarchs	0	L			Sommaire du Match
27 - 2020-10-23	183	Monarchs	1	Sharks	2	L			Sommaire du Match
29 - 2020-10-25	197	Monarchs	2	Griffins	0	W			Sommaire du Match
31 - 2020-10-27	208	Monarchs	1	Crunch	5	L			Sommaire du Match
33 - 2020-10-29	218	Griffins	4	Monarchs	3	L			Sommaire du Match
35 - 2020-10-31	230	Crunch	3	Monarchs	4	W			Sommaire du Match
37 - 2020-11-02	241	Monarchs	2	Soldiers	1	W			Sommaire du Match
39 - 2020-11-04	252	Monarchs	2	Bruins	5	L			Sommaire du Match
42 - 2020-11-07	263	Sharks	3	Monarchs	2	L			Sommaire du Match
43 - 2020-11-08	271	Monarchs	2	Admirals	3	L			Sommaire du Match
44 - 2020-11-09	279	Monarchs	2	Flames	3	L	X	X	Sommaire du Match
45 - 2020-11-10	286	IceHogs	2	Monarchs	1	L			Sommaire du Match
47 - 2020-11-12	302	IceHogs	2	Monarchs	0	L			Sommaire du Match
48 - 2020-11-13	313	Monarchs	0	Condors	2	L			Sommaire du Match
49 - 2020-11-14	324	Monarchs	3	Admirals	1	W			Sommaire du Match
50 - 2020-11-15	330	Wolves	4	Monarchs	3	L			Sommaire du Match
52 - 2020-11-17	346	Stars	4	Monarchs	2	L			Sommaire du Match
53 - 2020-11-18	358	Admirals	1	Monarchs	3	W			Sommaire du Match
55 - 2020-11-20	371	Monarchs	5	Flames	2	W			Sommaire du Match
56 - 2020-11-21	382	Moose	2	Monarchs	1	L	X	X	Sommaire du Match
58 - 2020-11-23	398	Condors	1	Monarchs	2	W			Sommaire du Match
59 - 2020-11-24	407	Monarchs	4	Phantoms	2	W			Sommaire du Match
60 - 2020-11-25	419	IceHogs	3	Monarchs	2	L	X		Sommaire du Match
61 - 2020-11-26	430	Monarchs	4	Stars	3	W			Sommaire du Match
63 - 2020-11-28	438	Monarchs	2	Moose	0	W			Sommaire du Match
64 - 2020-11-29	448	Monarchs	5	Penguins	2	W			Sommaire du Match
65 - 2020-11-30	458	Flames	1	Monarchs	5	W			Sommaire du Match
67 - 2020-12-02	471	Senators	1	Monarchs	0	L	X	X	Sommaire du Match
68 - 2020-12-03	484	Penguins	1	Monarchs	2	W			Sommaire du Match
71 - 2020-12-06	497	Monarchs	3	Admirals	1	W			Sommaire du Match
72 - 2020-12-07	508	Monarchs	3	Rampage	1	W			Sommaire du Match
73 - 2020-12-08	517	Soldiers	1	Monarchs	0	L			Sommaire du Match
74 - 2020-12-09	530	Monarchs	2	Monsters	1	W			Sommaire du Match
76 - 2020-12-11	540	Moose	4	Monarchs	2	L			Sommaire du Match
77 - 2020-12-12	552	Monarchs	3	IceHogs	2	W	X		Sommaire du Match
79 - 2020-12-14	560	Monarchs	2	Wolf Pack	4	L			Sommaire du Match
80 - 2020-12-15	571	Wolf Pack	3	Monarchs	2	L			Sommaire du Match
81 - 2020-12-16	582	Monarchs	3	Admirals	2	W	X	X	Sommaire du Match
83 - 2020-12-18	593	Wolves	3	Monarchs	1	L			Sommaire du Match
85 - 2020-12-20	605	Stars	4	Monarchs	3	L	X		Sommaire du Match
86 - 2020-12-21	619	Bruins	1	Monarchs	4	W			Sommaire du Match
87 - 2020-12-22	627	Monarchs	1	Condors	2	L	X	X	Sommaire du Match
89 - 2020-12-24	639	Sharks	1	Monarchs	2	W			Sommaire du Match
91 - 2020-12-26	653	Monarchs	2	Rocket	1	W			Sommaire du Match
92 - 2020-12-27	661	Monarchs	4	Wolves	3	W	X	X	Sommaire du Match
93 - 2020-12-28	670	Flames	1	Monarchs	6	W			Sommaire du Match
94 - 2020-12-29	679	Monarchs	0	Flames	4	L			Sommaire du Match
96 - 2020-12-31	691	Sound Tigers	4	Monarchs	1	L			Sommaire du Match
97 - 2021-01-01	702	Monarchs	2	Moose	1	W			Sommaire du Match
98 - 2021-01-02	713	Rampage	1	Monarchs	0	L			Sommaire du Match
100 - 2021-01-04	730	Rocket	1	Monarchs	2	W	X		Sommaire du Match
101 - 2021-01-05	737	Monarchs	1	Wolves	0	W			Sommaire du Match
102 - 2021-01-06	744	Monarchs	1	Senators	4	L			Sommaire du Match
104 - 2021-01-08	759	Condors	3	Monarchs	2	L	X	X	Sommaire du Match
105 - 2021-01-09	767	Monarchs	1	Sharks	2	L			Sommaire du Match
Date Limite d'Échange --- Les échange ne peuvent plus se faire après la simulation de cette journée!
106 - 2021-01-10	780	Monsters	0	Monarchs	4	W			Sommaire du Match
107 - 2021-01-11	791	Monarchs	0	Rampage	5	L			Sommaire du Match
108 - 2021-01-12	799	Monarchs	2	Marlies	3	L			Sommaire du Match
109 - 2021-01-13	808	Marlies	0	Monarchs	2	W			Sommaire du Match
111 - 2021-01-15	820	Monarchs	3	Moose	4	L			Sommaire du Match
113 - 2021-01-17	831	Flames	2	Monarchs	0	L			Sommaire du Match
114 - 2021-01-18	843	Admirals	2	Monarchs	4	W			Sommaire du Match
116 - 2021-01-20	855	Monarchs	1	Sound Tigers	4	L			Sommaire du Match
117 - 2021-01-21	866	Admirals	2	Monarchs	4	W			Sommaire du Match
118 - 2021-01-22	877	Monarchs	0	Sharks	3	L			Sommaire du Match
119 - 2021-01-23	881	Monarchs	1	Soldiers	0	W			Sommaire du Match
123 - 2021-01-27	902	Phantoms	3	Monarchs	2	L	X	X	Sommaire du Match

Capacité de l'Aréna - Tendance du Prix des Billets - %
	Niveau 1	Niveau 2
Capacité	2000	1000
Prix des Billets	35	15
Assistance	0	0
Assistance PCT	0.00%	0.00%

Revenus
Matchs à domicile Restants	Assistance Moyenne - %	Revenus Moyen par Match	Revenus Annuels à ce Jour	Capacité	Popularité de l'Équipe
0	0 - 0.00%	0$	0$	3000	100

Dépenses
Dépenses Annuelles à Ce Jour	Salaire Total des Joueurs	Salaire Total Moyen des Joueurs	Salaire des Coachs
6,629,704$	3,005,384$	2,519,384$	0$

Cap Salarial Par Jour	Cap salarial à ce jour	Joueurs Inclut dans la Cap Salariale	Joueurs Exclut dans la Cap Salariale
0$	3,157,927$	0	0

Éstimation
Revenus de la Saison Éstimés	Jours Restants de la Saison	Dépenses Par Jour	Dépenses de la Saison Éstimées
0$	1	52,463$	52,463$

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	Ligue											Domicile											Visiteur
Année	GP	W	L	T	OTW	OTL	SOW	SOL	GF	GA	Diff	GP	W	L	T	OTW	OTL	SOW	SOL	GF	GA	Diff	GP	W	L	T	OTW	OTL	SOW	SOL	GF	GA	Diff	P	G	A	TP	SO	EG	GP1	GP2	GP3	GP4	SHF	SH1	SP2	SP3	SP4	SHA	SHB	Pim	Hit	PPA	PPG	PP%	PKA	PK GA	PK%	PK GF	W OF FO	T OF FO	OF FO%	W DF FO	T DF FO	DF FO%	W NT FO	T NT FO	NT FO%	PZ DF	PZ OF	PZ NT	PC DF	PC OF	PC NT

	Monarchs
	GP: 82 \| W: 37 \| L: 36 \| OTL: 9 \| P: 83 GF: 173 \| GA: 183 \| PP%: 12.75% \| PK%: 88.04% DG: Patrick Poulin \| Morale : 50 \| Moyenne d'Équipe : N/A