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Statistiques d’équipe
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Finance

Centre de jeu
	Monarchs 7-9-2, 16pts	5	FINAL	4	Moose 8-6-3, 19pts

Team Stats
L1	Séquence	L1
3-4-1	Fiche domicile	4-4-1
4-5-1	Fiche domicile	4-2-2
4-6-0	Derniers 10 matchs	3-4-3
2.61	Buts par match	2.59
3.11	Buts contre par match	2.29
15.52%	Pourcentage en avantage numérique	15.15%
80.33%	Pourcentage en désavantage numérique	88.18%

Penguins
9-7-1, 19pts

FINAL

Moose
8-6-3, 19pts

Team Stats
W1	Séquence	L1
4-4-1	Fiche domicile	4-4-1
5-3-0	Fiche domicile	4-2-2
5-4-1	Derniers 10 matchs	3-4-3
2.41	Buts par match	2.59
2.35	Buts contre par match	2.29
17.24%	Pourcentage en avantage numérique	15.15%
91.13%	Pourcentage en désavantage numérique	88.18%

Moose
8-6-3, 19pts

Jour 34

Wolves
10-8-0, 20pts

Statistiques d’équipe
L1	Séquence	W1
4-4-1	Fiche domicile	5-3-0
4-2-2	Fiche visiteur	5-5-0
3-4-3	10 derniers matchs	7-3-0
2.59	Buts par match	2.33
2.29	Buts contre par match	2.33
15.15%	Pourcentage en avantage numérique	12.37%
88.18%	Pourcentage en désavantage numérique	86.84%

Moose
8-6-3, 19pts

Jour 36

Barracuda
10-6-1, 21pts

Statistiques d’équipe
L1	Séquence	L1
4-4-1	Fiche domicile	5-3-0
4-2-2	Fiche visiteur	5-3-1
3-4-3	10 derniers matchs	6-4-0
2.59	Buts par match	2.35
2.29	Buts contre par match	2.35
15.15%	Pourcentage en avantage numérique	11.34%
88.18%	Pourcentage en désavantage numérique	87.85%

Monsters
8-7-2, 18pts

Jour 37

Moose
8-6-3, 19pts

Statistiques d’équipe
L3	Séquence	L1
3-4-2	Fiche domicile	4-4-1
5-3-0	Fiche visiteur	4-2-2
5-4-1	10 derniers matchs	3-4-3
2.88	Buts par match	2.59
2.47	Buts contre par match	2.59
15.00%	Pourcentage en avantage numérique	15.15%
87.64%	Pourcentage en désavantage numérique	88.18%

Meneurs d'équipe
	Buts Cole Smith 7	Passes Ben Harpur 10

	Points Cole Smith 14	Plus/Moins Scott Harrington 8

	Victoires Eric Comrie 8	Pourcentage d’arrêts Eric Comrie 0.875

Statistiques d’équipe
Buts pour 44 2.59 GFG	Tirs pour 327 19.24 Avg	Pourcentage en avantage numérique 15.2% 15 GF	Début de zone offensive 41.3%
Buts contre 39 2.29 GAA	Tirs contre 274 16.12 Avg	Pourcentage en désavantage numérique 88.2%% 13 GA	Début de la zone défensive 38.2%

Informations de l'équipe
	Directeur général	dispo
	Entraîneur	Sheldon Keefe
	Division	Division 5
	Conférence	Conference 2
	Capitaine
	Assistant #1
	Assistant #2
Informations de l’aréna
	Capacité	3,000
	Assistance	0
	Billets de saison	300
Informations de la formation
	Équipe Pro	28
	Équipe Mineure	18
	Limite contact	46 / 60
	Espoirs	13

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Astuces sur les filtres (anglais seulement)

Priority	Type	Description
1	`\|` or `OR`	Logical "or" (Vertical bar). Filter the column for content that matches text from either side of the bar
2	`&&` or `AND`	Logical "and". Filter the column for content that matches text from either side of the operator.
3	`/\d/`	Add any regex to the query to use in the query ("mig" flags can be included `/\w/mig`)
4	`< <= >= >`	Find alphabetical or numerical values less than or greater than or equal to the filtered query
5	`!` or `!=`	Not operator, or not exactly match. Filter the column with content that do not match the query. Include an equal (`=`), single (`'`) or double quote (`"`) to exactly not match a filter.
6	`"` or `=`	To exactly match the search query, add a quote, apostrophe or equal sign to the beginning and/or end of the query
7	`-` or `to`	Find a range of values. Make sure there is a space before and after the dash (or the word "to")
8	`?`	Wildcard for a single, non-space character.
8	`*`	Wildcard for zero or more non-space characters.
9	`~`	Perform a fuzzy search (matches sequential characters) by adding a tilde to the beginning of the query
10	text	Any text entered in the filter will match text found within the column

#	Nom du joueur	#	C	L	R	D	CON	CK	FG	DI	SK	ST	EN	DU	PH	FO	PA	SC	DF	PS	EX	LD	PO	MO	OV	TA	SP	Âge	Contrat	Salaire
1	Cole Smith (R)	91		X	X		100.00	94	97	76	65	77	64	85	60	25	65	57	84	25	54	54	67	50	0		0	27	3	750,000$
2	Tim Gettinger (R)	0		X	X		100.00	83	83	84	66	83	67	69	62	50	60	60	68	57	44	44	64	50	0	N	0	25	1	750,000$
3	Bobby McMann (R)	0		X	X		100.00	78	75	84	60	75	67	68	66	50	54	74	67	70	44	44	69	50	0	N	0	27	1	762,500$
4	Otto Koivula	0	X	X	X		100.00	80	81	77	71	81	73	76	61	76	55	62	67	59	46	46	65	50	0	N	0	24	1	800,000$
5	Patrick Maroon	0		X	X		100.00	87	99	50	72	89	56	98	61	30	60	57	60	25	78	86	62	50	0	N	0	35	1	1,000,000$
6	Sam Gagner	0	X		X		100.00	61	53	91	76	72	62	82	73	37	61	70	60	61	84	84	68	50	0	N	0	34	1	750,000$
7	Steven Lorentz	0	X	X	X		100.00	82	45	93	73	73	62	91	62	71	60	64	81	25	62	63	70	50	0	N	0	27	1	1,050,000$
8	Mathieu Olivier	25			X		100.00	92	99	67	64	81	61	78	57	29	62	58	75	25	57	58	65	50	0		0	26	4	750,000$
9	Simon Ryfors (R)	0	X	X	X		100.00	72	65	87	63	65	83	88	65	80	61	65	63	62	44	44	67	50	0	N	0	26	1	750,000$
10	Zachary Sanford	0		X	X		100.00	76	44	91	77	78	65	88	68	32	56	64	71	25	66	68	68	50	0	N	0	28	1	850,000$
11	Dryden Hunt	29		X	X		100.00	92	79	81	72	71	51	89	60	34	50	58	61	41	65	66	62	50	0		0	27	3	762,500$
12	Tucker Poolman	37				X	100.00	81	73	81	78	73	45	47	53	59	45	45	76	37	60	61	51	50	0		0	30	2	3,500,000$
13	Matt Kiersted (R)	73				X	100.00	69	42	90	71	67	53	87	58	25	51	48	67	25	45	45	59	50	0		0	25	1	1,350,000$
14	Scott Harrington	0				X	100.00	76	44	92	70	75	70	71	59	25	52	50	80	25	64	64	62	50	0	N	0	30	1	750,000$
15	Maxence Guenette (R)	0				X	100.00	79	74	89	66	74	71	76	54	25	52	41	64	39	44	44	56	50	0	N	0	22	1	813,333$
16	Ben Harpur	71				X	100.00	80	77	85	65	86	64	61	55	25	50	47	71	25	64	65	58	50	0		0	28	1	750,000$
17	Dysin Mayo	61				X	100.00	85	45	84	78	68	59	80	60	25	39	47	84	75	60	60	61	50	0		0	27	2	3,250,000$
Rayé
1	Justin Richards (R)	93	X		X		100.00	71	69	75	63	69	77	81	61	76	62	56	62	53	44	44	62	50	0		0	25	1	1,425,000$
2	David Cotton	83	X				100.00	80	75	92	65	75	53	54	50	63	47	48	64	46	44	44	56	50	0		0	26	1	1,350,000$
3	Felix Robert (R)	0	X	X			100.00	70	64	85	64	64	72	75	62	78	56	64	62	61	44	44	64	50	0	N	0	24	1	950,000$
4	Jujhar Khaira	16	X	X			100.00	86	86	82	78	82	67	59	68	69	63	62	83	25	65	66	69	50	0		0	29	2	1,200,000$
5	Kyle Olson	33			X		100.00	66	64	72	63	64	55	58	47	50	44	44	56	42	44	44	51	50	0		0	24	1	950,000$
6	Scott Perunovich (R)	48				X	100.00	67	61	82	78	61	53	52	57	25	58	42	59	40	44	45	56	50	0		0	25	2	2,175,000$
7	Ty Emberson (R)	0				X	100.00	77	72	87	63	72	74	80	51	25	46	42	62	40	44	44	56	50	0	N	0	23	1	775,000$
8	Shakir Mukhamadullin (R)	0				X	100.00	74	69	87	68	69	49	48	57	25	57	42	62	40	44	44	55	50	0		0	20	3	1,294,167$

	MOYENNE D’ÉQUIPE						100.00	78	69	83	69	74	63	74	59	44	55	55	68	42	54	55	62	50	0

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5	`!` or `!=`	Not operator, or not exactly match. Filter the column with content that do not match the query. Include an equal (`=`), single (`'`) or double quote (`"`) to exactly not match a filter.
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#	Nom du gardien	#	CON	SK	DU	EN	SZ	AG	RB	SC	HS	RT	PH	PS	EX	LD	PO	MO	OV	TA	SP	Âge	Contrat	Salaire
1	Magnus Hellberg (R)	0	100.00	60	58	56	83	65	54	69	61	65	60	75	46	46	62	50	0	N	0	32	1	750,000$
2	Eric Comrie	1	100.00	60	51	51	65	65	54	80	61	65	60	78	48	48	62	50	0	N	0	28	2	2,050,000$
Rayé
1	Olle Eriksson Ek (R)	47	100.00	44	48	60	82	41	43	50	52	45	46	30	44	44	46	50	0		0	24	2	750,000$

	MOYENNE D’ÉQUIPE		100.00	55	52	56	77	57	50	66	58	58	55	61	46	46	57	50	0

Nom de l’entraîneur	PH	DF	OF	PD	EX	LD	PO	CNT	Âge	Contrat	Salaire
Sheldon Keefe	81	83	84	85	78	73	82	CAN	43	2	1,000,000$

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1	`\|` or `OR`	Logical "or" (Vertical bar). Filter the column for content that matches text from either side of the bar
2	`&&` or `AND`	Logical "and". Filter the column for content that matches text from either side of the operator.
3	`/\d/`	Add any regex to the query to use in the query ("mig" flags can be included `/\w/mig`)
4	`< <= >= >`	Find alphabetical or numerical values less than or greater than or equal to the filtered query
5	`!` or `!=`	Not operator, or not exactly match. Filter the column with content that do not match the query. Include an equal (`=`), single (`'`) or double quote (`"`) to exactly not match a filter.
6	`"` or `=`	To exactly match the search query, add a quote, apostrophe or equal sign to the beginning and/or end of the query
7	`-` or `to`	Find a range of values. Make sure there is a space before and after the dash (or the word "to")
8	`?`	Wildcard for a single, non-space character.
8	`*`	Wildcard for zero or more non-space characters.
9	`~`	Perform a fuzzy search (matches sequential characters) by adding a tilde to the beginning of the query
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#	Nom du joueur	Nom de l’équipe	POS	GP	G	A	P	+/-	PIM	PIM5	HIT	HTT	SHT	OSB	OSM	SHT%	SB	MP	AMG	PPG	PPA	PPP	PPS	PPM	PKG	PKA	PKP	PKS	PKM	GW	GT	FO%	FOT	P/20	PSS	FW	FL	FT	S1	S2	S3
1	Cole Smith	Moose (WPG)	LW/RW	17	7	7	14	0	38	10	44	31	23	8	27	30.43%	3	333	19.59	3	6	9	7	71	0	0	0	0	37	3	1	25.00%	52	0.84	1	0	1	1	2	1	1
2	Zachary Sanford	Moose (WPG)	LW/RW	17	5	7	12	6	6	0	8	26	31	5	20	16.13%	1	256	15.10	2	2	4	7	28	0	0	0	1	25	1	0	39.69%	131	0.94	0	0	0	0	0	0	2
3	Ben Harpur	Moose (WPG)	D	17	1	10	11	2	32	0	29	4	14	3	10	7.14%	19	375	22.10	1	4	5	11	71	0	0	0	0	65	0	0	0%	0	0.59	0	0	0	0	1	2	0
4	Jujhar Khaira	Moose (WPG)	C/LW	15	6	4	10	-1	12	0	22	48	28	8	15	21.43%	6	293	19.57	2	1	3	3	50	0	0	0	2	47	1	0	52.72%	294	0.68	0	0	0	0	0	0	2
5	Sam Gagner	Moose (WPG)	C/RW	17	4	6	10	1	0	0	1	22	22	16	16	18.18%	0	347	20.42	1	2	3	5	72	0	1	1	0	61	0	0	37.82%	119	0.58	2	0	0	0	0	0	1
6	Steven Lorentz	Moose (WPG)	C/LW/RW	17	4	6	10	5	6	0	17	27	35	8	31	11.43%	3	267	15.74	1	0	1	2	31	0	0	0	1	22	0	0	51.43%	35	0.75	0	0	0	0	1	0	1
7	Scott Harrington	Moose (WPG)	D	17	3	6	9	8	14	0	20	15	14	8	13	21.43%	19	348	20.51	1	2	3	12	57	0	0	0	0	65	0	1	0%	0	0.52	0	0	0	0	0	0	1
8	Simon Ryfors	Moose (WPG)	C/LW/RW	17	3	6	9	5	6	0	4	39	27	8	23	11.11%	0	294	17.32	0	2	2	6	65	0	0	0	0	1	0	0	56.46%	294	0.61	0	0	0	0	1	1	0
9	Patrick Maroon	Moose (WPG)	LW/RW	17	2	5	7	0	39	15	43	12	20	4	16	10.00%	1	292	17.22	0	1	1	8	50	0	0	0	1	25	1	0	47.06%	17	0.48	1	2	0	1	1	0	0
10	Tim Gettinger	Moose (WPG)	LW/RW	17	3	2	5	3	13	5	19	12	24	3	6	12.50%	4	236	13.88	0	0	0	2	35	0	0	0	0	33	1	0	49.23%	65	0.42	0	1	0	0	0	2	0
11	Dryden Hunt	Moose (WPG)	LW/RW	17	2	2	4	2	18	0	27	13	16	6	10	12.50%	1	251	14.82	1	1	2	6	38	1	0	1	1	41	0	0	46.15%	26	0.32	2	0	0	0	0	0	1
12	Dysin Mayo	Moose (WPG)	D	12	0	4	4	4	22	0	25	12	15	9	11	0%	8	253	21.11	0	2	2	14	52	0	0	0	0	32	0	0	0%	0	0.32	0	0	0	0	0	0	0
13	Bobby McMann	Moose (WPG)	LW/RW	17	2	1	3	3	2	0	3	5	15	4	7	13.33%	0	92	5.45	1	0	1	4	13	0	0	0	1	10	1	0	40.00%	5	0.65	0	0	0	0	1	0	0
14	Scott Perunovich	Moose (WPG)	D	13	0	3	3	0	4	0	20	9	4	0	2	0%	6	232	17.88	0	0	0	3	24	0	0	0	0	36	0	0	0%	0	0.26	0	0	0	0	0	1	0
15	Tucker Poolman	Moose (WPG)	D	14	0	3	3	1	22	0	29	13	11	4	3	0%	10	253	18.10	0	3	3	5	38	0	0	0	2	39	0	0	0%	0	0.24	0	0	0	0	0	0	0
16	Otto Koivula	Moose (WPG)	C/LW/RW	13	1	2	3	-2	2	0	3	8	9	4	13	11.11%	1	107	8.24	1	1	2	4	21	0	0	0	0	13	0	0	57.78%	90	0.56	0	0	0	0	0	1	0
17	Matt Kiersted	Moose (WPG)	D	17	1	1	2	-3	4	0	13	11	11	2	3	9.09%	8	341	20.09	1	0	1	7	64	0	0	0	0	73	0	0	0%	0	0.12	0	0	0	0	0	0	0
18	Maxence Guenette	Moose (WPG)	D	5	0	2	2	-2	4	0	6	2	0	1	0	0%	3	100	20.15	0	0	0	0	4	0	0	0	0	22	0	0	0%	0	0.40	0	0	0	0	0	0	0
19	Mathieu Olivier	Moose (WPG)	RW	13	0	1	1	-4	6	0	6	13	3	1	1	0%	0	76	5.89	0	0	0	1	3	0	0	0	0	13	0	0	28.57%	7	0.26	0	0	0	0	0	0	0
20	Justin Richards	Moose (WPG)	C/RW	5	0	0	0	-2	0	0	1	3	0	0	1	0%	0	32	6.58	0	0	0	0	4	0	0	0	0	6	0	0	47.06%	17	0	0	0	0	0	0	0	0
21	Felix Robert	Moose (WPG)	C/LW	5	0	0	0	0	0	0	3	4	3	1	1	0%	0	35	7.05	0	0	0	1	1	0	0	0	0	11	0	0	30.00%	10	0	0	0	0	0	0	0	0
22	Ty Emberson	Moose (WPG)	D	3	0	0	0	0	6	0	4	2	1	0	0	0%	5	50	16.96	0	0	0	0	0	0	0	0	0	4	0	0	0%	0	0	0	0	0	0	0	0	0
23	Shakir Mukhamadullin	Moose (WPG)	D	4	0	0	0	0	6	0	6	3	1	0	0	0%	6	62	15.50	0	0	0	1	5	0	0	0	0	5	0	0	0%	0	0	0	0	0	0	0	0	0
Statistiques d’équipe totales ou en moyenne				306	44	78	122	26	262	30	353	334	327	103	229	13.46%	104	4936	16.13	15	27	42	109	808	1	1	2	9	696	8	2	48.88%	1162	0.49	6	3	1	2	7	8	9

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3	`/\d/`	Add any regex to the query to use in the query ("mig" flags can be included `/\w/mig`)
4	`< <= >= >`	Find alphabetical or numerical values less than or greater than or equal to the filtered query
5	`!` or `!=`	Not operator, or not exactly match. Filter the column with content that do not match the query. Include an equal (`=`), single (`'`) or double quote (`"`) to exactly not match a filter.
6	`"` or `=`	To exactly match the search query, add a quote, apostrophe or equal sign to the beginning and/or end of the query
7	`-` or `to`	Find a range of values. Make sure there is a space before and after the dash (or the word "to")
8	`?`	Wildcard for a single, non-space character.
8	`*`	Wildcard for zero or more non-space characters.
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#	Nom du gardien	Nom de l’équipe	GP	W	L	OTL	PCT	GAA	MP	SO	GA	SA	EG	PS %	PSA	ST	BG	S2
1	Eric Comrie	Moose (WPG)	17	8	5	3	0.875	1.94	988	2	32	256	1	0.667	6	17	0	1
2	Magnus Hellberg	Moose (WPG)	1	0	1	0	0.765	6.32	38	0	4	17	0	0	0	0	17	0
Statistiques d’équipe totales ou en moyenne			18	8	6	3	0.868	2.10	1027	2	36	273	1		6	17	17	1

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Nom du joueur	Nom de l’équipe	POS	Âge	Date de naissance	Recrue	Poids	Taille	Non-échange	Disponible pour échange	Ballotage forcé	Waiver Possible	Contrat	Type	Salaire actuel	Salaire restant	Salaire moyen	Salaire moyen restant	Plafond salarial	Plafond salarial restant	Exclus du plafond salarial	Salaire annuel 2	Salaire annuel 3	Salaire annuel 4	Lien
Ben Harpur	Moose (WPG)	D	28	1995-01-11	No	222 Lbs	6 ft6	No	No	No	No	1	Pro & Farm	750,000$	590,323$	750,000$	590,323$	0$	0$	No				Lien
Bobby McMann	Moose (WPG)	LW/RW	27	1996-06-15	Yes	205 Lbs	6 ft1	Yes	No	No	No	1	Pro & Farm	762,500$	600,161$	762,500$	600,161$	0$	0$	No				Lien
Cole Smith	Moose (WPG)	LW/RW	27	1995-10-28	Yes	195 Lbs	6 ft3	No	No	No	No	3	Pro & Farm	750,000$	590,323$	750,000$	590,323$	0$	0$	No	750,000$	750,000$		Lien
David Cotton	Moose (WPG)	C	26	1997-07-09	No	201 Lbs	6 ft2	No	No	No	No	1	Pro & Farm	1,350,000$	1,062,581$	1,350,000$	1,062,581$	0$	0$	No				Lien
Dryden Hunt	Moose (WPG)	LW/RW	27	1995-11-24	No	193 Lbs	6 ft0	No	No	No	No	3	Pro & Farm	762,500$	600,161$	762,500$	600,161$	0$	0$	No	762,500$	762,500$		Lien
Dysin Mayo	Moose (WPG)	D	27	1996-08-17	No	185 Lbs	6 ft0	No	No	No	No	2	Pro & Farm	3,250,000$	2,558,065$	3,250,000$	2,558,065$	0$	0$	No	3,250,000$			Lien
Eric Comrie	Moose (WPG)	G	28	1995-07-05	No	175 Lbs	6 ft1	Yes	No	No	No	2	Pro & Farm	2,050,000$	1,613,548$	2,050,000$	1,613,548$	0$	0$	No	2,050,000$			Lien
Felix Robert	Moose (WPG)	C/LW	24	1999-07-24	Yes	180 Lbs	5 ft9	Yes	No	No	No	1	Pro & Farm	950,000$	747,742$	950,000$	747,742$	0$	0$	No				Lien
Jujhar Khaira	Moose (WPG)	C/LW	29	1994-08-13	No	212 Lbs	6 ft4	No	No	No	No	2	Pro & Farm	1,200,000$	944,516$	1,200,000$	944,516$	0$	0$	No	1,200,000$			Lien
Justin Richards	Moose (WPG)	C/RW	25	1998-03-17	Yes	190 Lbs	5 ft11	No	No	No	No	1	Pro & Farm	1,425,000$	1,121,613$	1,425,000$	1,121,613$	0$	0$	No				Lien
Kyle Olson	Moose (WPG)	RW	24	1999-03-22	No	179 Lbs	5 ft11	No	No	No	No	1	Pro & Farm	950,000$	747,742$	450,000$	354,194$	0$	0$	No				Lien
Magnus Hellberg	Moose (WPG)	G	32	1991-04-04	Yes	190 Lbs	6 ft5	Yes	No	No	No	1	Pro & Farm	750,000$	590,323$	750,000$	590,323$	0$	0$	No				Lien
Mathieu Olivier	Moose (WPG)	RW	26	1997-02-11	No	210 Lbs	6 ft2	No	No	No	No	4	Pro & Farm	750,000$	590,323$	750,000$	590,323$	0$	0$	No	750,000$	750,000$	750,000$	Lien
Matt Kiersted	Moose (WPG)	D	25	1998-04-14	Yes	181 Lbs	6 ft0	No	No	No	No	1	Pro & Farm	1,350,000$	1,062,581$	1,350,000$	1,062,581$	0$	0$	No				Lien
Maxence Guenette	Moose (WPG)	D	22	2001-04-28	Yes	196 Lbs	6 ft3	Yes	No	No	No	1	Pro & Farm	813,333$	640,172$	813,333$	640,172$	0$	0$	No				Lien
Olle Eriksson Ek	Moose (WPG)	G	24	1999-06-22	Yes	208 Lbs	6 ft3	No	No	No	No	2	Pro & Farm	750,000$	590,323$	750,000$	590,323$	0$	0$	No	750,000$			Lien
Otto Koivula	Moose (WPG)	C/LW/RW	24	1998-09-01	No	219 Lbs	6 ft4	Yes	No	No	No	1	Pro & Farm	800,000$	629,677$	800,000$	629,677$	0$	0$	No				Lien
Patrick Maroon	Moose (WPG)	LW/RW	35	1988-04-23	No	236 Lbs	6 ft2	Yes	No	No	No	1	Pro & Farm	1,000,000$	787,097$	1,000,000$	787,097$	0$	0$	No				Lien
Sam Gagner	Moose (WPG)	C/RW	34	1989-08-10	No	200 Lbs	5 ft11	Yes	No	No	No	1	Pro & Farm	750,000$	590,323$	750,000$	590,323$	0$	0$	No				Lien
Scott Harrington	Moose (WPG)	D	30	1993-03-10	No	204 Lbs	6 ft2	Yes	No	No	No	1	Pro & Farm	750,000$	590,323$	750,000$	590,323$	0$	0$	No				Lien
Scott Perunovich	Moose (WPG)	D	25	1998-08-18	Yes	172 Lbs	5 ft9	No	No	No	No	2	Pro & Farm	2,175,000$	1,711,935$	2,175,000$	1,711,935$	0$	0$	No	2,175,000$			Lien
Shakir Mukhamadullin	Moose (WPG)	D	20	2002-10-01	Yes	178 Lbs	6 ft4	No	No	No	No	3	Pro & Farm	1,294,167$	1,018,635$	1,294,167$	1,018,635$	0$	0$	No	1,294,167$	1,294,167$
Simon Ryfors	Moose (WPG)	C/LW/RW	26	1997-08-16	Yes	181 Lbs	5 ft10	Yes	No	No	No	1	Pro & Farm	750,000$	590,323$	750,000$	590,323$	0$	0$	No				Lien
Steven Lorentz	Moose (WPG)	C/LW/RW	27	1996-04-13	No	192 Lbs	6 ft3	Yes	No	No	No	1	Pro & Farm	1,050,000$	826,452$	1,050,000$	826,452$	0$	0$	No				Lien
Tim Gettinger	Moose (WPG)	LW/RW	25	1998-04-13	Yes	218 Lbs	6 ft6	Yes	No	No	No	1	Pro & Farm	750,000$	590,323$	750,000$	590,323$	0$	0$	No				Lien
Tucker Poolman	Moose (WPG)	D	30	1993-06-08	No	199 Lbs	6 ft2	No	No	No	No	2	Pro & Farm	3,500,000$	2,754,839$	3,500,000$	2,754,839$	0$	0$	No	3,500,000$			Lien
Ty Emberson	Moose (WPG)	D	23	2000-05-24	Yes	195 Lbs	6 ft1	Yes	No	No	No	1	Pro & Farm	775,000$	610,000$	775,000$	610,000$	0$	0$	No				Lien
Zachary Sanford	Moose (WPG)	LW/RW	28	1994-09-11	No	207 Lbs	6 ft4	Yes	No	No	No	1	Pro & Farm	850,000$	669,032$	850,000$	669,032$	0$	0$	No				Lien

Nombre de joueurs	Âge moyen	Poids moyen	Taille moyenne	Contrat moyen	Salaire moyen 1e année
28	26.71	197 Lbs	6 ft2	1.54	1,180,625$

Attaque à 5 contre 5
Ligne #	Ailier gauche	Centre	Ailier droit	% temps	PHY	DF	OF
1	Sam Gagner		Cole Smith	35	1	2	2
2	Patrick Maroon	Simon Ryfors	Steven Lorentz	30	1	2	2
3	Dryden Hunt	Zachary Sanford	Tim Gettinger	25	1	2	2
4	Sam Gagner	Cole Smith	Patrick Maroon	10	1	2	2

Défense à 5 contre 5
Ligne #	Défense	Défense	% temps	PHY	DF	OF
1	Maxence Guenette	Ben Harpur	35	1	2	2
2	Dysin Mayo	Matt Kiersted	30	1	2	2
3	Tucker Poolman	Scott Harrington	25	1	2	2
4	Scott Harrington	Ben Harpur	10	1	2	2

Attaque en avantage numérique
Ligne #	Ailier gauche	Centre	Ailier droit	% temps	PHY	DF	OF
1	Sam Gagner	Tim Gettinger	Cole Smith	60	1	2	2
2	Patrick Maroon	Simon Ryfors	Dryden Hunt	40	1	2	2

Défense en avantage numérique
Ligne #	Défense	Défense	% temps	PHY	DF	OF
1	Scott Harrington	Ben Harpur	60	1	2	2
2	Dysin Mayo	Matt Kiersted	40	1	2	2

Attaque à 4 en désavantage numérique
Ligne #	Centre	Ailier	% temps	PHY	DF	OF
1	Sam Gagner	Dryden Hunt	60	1	2	2
2	Cole Smith	Patrick Maroon	40	1	2	2

Défense à 4 en désavantage numérique
Ligne #	Défense	Défense	% temps	PHY	DF	OF
1	Scott Harrington	Ben Harpur	60	1	2	2
2	Maxence Guenette	Matt Kiersted	40	1	2	2

3 joueurs en désavantage numérique
Ligne #	Ailier	% temps	PHY	DF	OF	Défense	Défense	% temps	PHY	DF	OF
1	Patrick Maroon	60	1	2	2	Scott Harrington	Ben Harpur	60	1	2	2
2	Cole Smith	40	1	2	2	Tucker Poolman	Matt Kiersted	40	1	2	2

Attaque à 4 contre 4
Ligne #	Centre	Ailier	% temps	PHY	DF	OF
1	Sam Gagner	Tim Gettinger	60	1	2	2
2	Cole Smith	Patrick Maroon	40	1	2	2

Défense à 4 contre 4
Ligne #	Défense	Défense	% temps	PHY	DF	OF
1	Maxence Guenette	Ben Harpur	60	1	2	2
2	Scott Harrington	Matt Kiersted	40	1	2	2

Attaque dernière minute
Ailier gauche	Centre	Ailier droit	Défense	Défense
Sam Gagner		Cole Smith	Scott Harrington	Ben Harpur

Défense dernière minute
Ailier gauche	Centre	Ailier droit	Défense	Défense
Sam Gagner		Cole Smith	Scott Harrington	Ben Harpur

Attaquants supplémentaires
Normal	Avantage numérique	Désavantage numérique
Cole Smith, Dryden Hunt, Tim Gettinger	Cole Smith, Dryden Hunt	Tim Gettinger

Défenseurs supplémentaires
Normal	Avantage numérique	Désavantage numérique
Scott Harrington, Ben Harpur, Matt Kiersted	Ben Harpur	Ben Harpur, Matt Kiersted

Tirs de pénalité
Dryden Hunt, Sam Gagner, Cole Smith, Patrick Maroon, Tim Gettinger

Gardien
#1 : Eric Comrie, #2 : Magnus Hellberg

Lignes d’attaque personnalisées en prolongation
, Sam Gagner, Cole Smith, Patrick Maroon, Zachary Sanford, Dryden Hunt, Dryden Hunt, Simon Ryfors, Tim Gettinger, Steven Lorentz, Bobby McMann

Lignes de défense personnalisées en prolongation
Maxence Guenette, Ben Harpur, Scott Harrington, Matt Kiersted, Dysin Mayo

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	Total												Domicile											Visiteur
#	VS Équipe	GP	W	L	T	OTW	OTL	SOW	SOL	GF	GA	Diff	GP	W	L	T	OTW	OTL	SOW	SOL	GF	GA	Diff	GP	W	L	T	OTW	OTL	SOW	SOL	GF	GA	Diff	P	PCT	G	A	TP	SO	EG	GP1	GP2	GP3	GP4	SHF	SH1	SP2	SP3	SP4	SHA	SHB	Pim	Hit	PPA	PPG	PP%	PKA	PK GA	PK%	PK GF	W OF FO	T OF FO	OF FO%	W DF FO	T DF FO	DF FO%	W NT FO	T NT FO	NT FO%	PZ DF	PZ OF	PZ NT	PC DF	PC OF	PC NT
1	Barracuda	2	0	2	0	0	0	0	0	3	5	-2	1	0	1	0	0	0	0	0	0	1	-1	1	0	1	0	0	0	0	0	3	4	-1	0	0.000	3	5	8	0	0	19	15	10	0	38	101	120	104	8	33	14	42	35	14	1	7.14%	15	4	73.33%	0	248	476	52.10%	207	440	47.05%	113	236	47.88%	395	261	416	136	220	107
2	Bruins	1	1	0	0	0	0	0	0	1	0	1	1	1	0	0	0	0	0	0	1	0	1	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	2	1.000	1	1	2	0	1	19	15	10	0	14	101	120	104	8	9	5	21	15	2	0	0.00%	8	0	100.00%	0	248	476	52.10%	207	440	47.05%	113	236	47.88%	395	261	416	136	220	107
3	Condors	2	0	2	0	0	0	0	0	4	7	-3	1	0	1	0	0	0	0	0	2	4	-2	1	0	1	0	0	0	0	0	2	3	-1	0	0.000	4	7	11	0	0	19	15	10	0	25	101	120	104	8	46	16	44	40	9	1	11.11%	22	0	100.00%	0	248	476	52.10%	207	440	47.05%	113	236	47.88%	395	261	416	136	220	107
4	Eagles	1	0	0	0	0	0	0	1	2	3	-1	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	1	0	0	0	0	0	0	1	2	3	-1	1	0.500	2	3	5	0	0	19	15	10	0	19	101	120	104	8	13	13	8	20	6	0	0.00%	4	1	75.00%	0	248	476	52.10%	207	440	47.05%	113	236	47.88%	395	261	416	136	220	107
5	Gulls	2	2	0	0	0	0	0	0	6	3	3	1	1	0	0	0	0	0	0	3	2	1	1	1	0	0	0	0	0	0	3	1	2	4	1.000	6	12	18	0	0	19	15	10	0	38	101	120	104	8	36	13	20	49	15	3	20.00%	10	0	100.00%	0	248	476	52.10%	207	440	47.05%	113	236	47.88%	395	261	416	136	220	107
6	Heat	2	0	1	0	0	1	0	0	2	5	-3	1	0	1	0	0	0	0	0	1	3	-2	1	0	0	0	0	1	0	0	1	2	-1	1	0.250	2	3	5	1	0	19	15	10	0	36	101	120	104	8	24	6	22	34	11	1	9.09%	11	1	90.91%	0	248	476	52.10%	207	440	47.05%	113	236	47.88%	395	261	416	136	220	107
7	IceHogs	1	1	0	0	0	0	0	0	3	1	2	1	1	0	0	0	0	0	0	3	1	2	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	2	1.000	3	5	8	0	0	19	15	10	0	26	101	120	104	8	15	7	15	26	8	1	12.50%	5	0	100.00%	0	248	476	52.10%	207	440	47.05%	113	236	47.88%	395	261	416	136	220	107
8	Marlies	2	2	0	0	0	0	0	0	7	1	6	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	2	2	0	0	0	0	0	0	7	1	6	4	1.000	7	13	20	0	1	19	15	10	0	44	101	120	104	8	21	10	10	46	10	3	30.00%	5	1	80.00%	0	248	476	52.10%	207	440	47.05%	113	236	47.88%	395	261	416	136	220	107
9	Monarchs	2	1	0	0	0	0	0	1	8	8	0	1	0	0	0	0	0	0	1	4	5	-1	1	1	0	0	0	0	0	0	4	3	1	3	0.750	8	14	22	0	0	19	15	10	0	42	101	120	104	8	54	11	60	46	8	3	37.50%	20	5	75.00%	1	248	476	52.10%	207	440	47.05%	113	236	47.88%	395	261	416	136	220	107
10	Penguins	2	1	1	0	0	0	0	0	8	6	2	2	1	1	0	0	0	0	0	8	6	2	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	2	0.500	8	15	23	0	0	19	15	10	0	45	101	120	104	8	23	9	20	42	16	2	12.50%	10	1	90.00%	0	248	476	52.10%	207	440	47.05%	113	236	47.88%	395	261	416	136	220	107
	Total	17	8	6	0	0	1	0	2	44	39	5	9	4	4	0	0	0	0	1	22	22	0	8	4	2	0	0	1	0	1	22	17	5	19	0.559	44	78	122	1	2	19	15	10	0	327	101	120	104	8	274	104	262	353	99	15	15.15%	110	13	88.18%	1	248	476	52.10%	207	440	47.05%	113	236	47.88%	395	261	416	136	220	107
	_Since Last GM Reset	17	8	6	0	0	1	0	2	44	39	5	9	4	4	0	0	0	0	1	22	22	0	8	4	2	0	0	1	0	1	22	17	5	19	0.559	44	78	122	1	2	19	15	10	0	327	101	120	104	8	274	104	262	353	99	15	15.15%	110	13	88.18%	1	248	476	52.10%	207	440	47.05%	113	236	47.88%	395	261	416	136	220	107
	_Vs Conference	10	4	4	0	0	0	0	2	26	27	-1	5	2	2	0	0	0	0	1	12	13	-1	5	2	2	0	0	0	0	1	14	14	0	10	0.500	26	46	72	0	0	19	15	10	0	188	101	120	104	8	197	74	189	216	60	9	15.00%	76	10	86.84%	1	248	476	52.10%	207	440	47.05%	113	236	47.88%	395	261	416	136	220	107
	_Vs Division	10	3	4	0	0	0	0	1	23	28	-5	5	1	2	0	0	0	0	1	10	15	-5	5	2	2	0	0	0	0	0	13	13	0	7	0.350	23	41	64	1	0	19	15	10	0	179	101	120	104	8	193	60	188	204	57	9	15.79%	78	10	87.18%	1	248	476	52.10%	207	440	47.05%	113	236	47.88%	395	261	416	136	220	107

			Total pour les joueurs
Matchs joués	Points	Séquence	Buts	Passes	Points	Tirs pour	Tirs contre	Tirs bloqués	Minutes de pénalités	Mises en échec	Buts en filet désert	Blanchissages
17	19	L1	44	78	122	327	274	104	262	353	1	2

Tous les matchs
GP	W	L	OTW	OTL	SOW	SOL	GF	GA
17	8	6	0	1	0	2	44	39

Matchs locaux
GP	W	L	OTW	OTL	SOW	SOL	GF	GA
9	4	4	0	0	0	1	22	22

Matchs extérieurs
GP	W	L	OTW	OTL	SOW	SOL	GF	GA
8	4	2	0	1	0	1	22	17

Derniers 10 matchs
W	L	OTW	OTL	SOW	SOL
3	4	0	1	0	2

Tentatives en avantage numérique	Buts en avantage numérique	% en avantage numérique	Tentatives en désavantage numérique	Buts contre en désavantage numérique	% en désavantage numérique	Buts pour en désavantage numérique
99	15	15.15%	110	13	88.18%	1

Tirs en 1e période	Tirs en 2e période	Tirs en 3e période	Tirs en 4e période	Buts en 1e période	Buts en 2e période	Buts en 3e période	Buts en 4e période
101	120	104	8	19	15	10	0

Mises en jeu
Gagnées en zone offensive	Total en zone offensive	% gagnées en zone offensive	Gagnées en zone défensive	Total en zone défensive	% gagnées en zone défensive	Gagnées en zone neutre	Total en zone neutre	% gagnées en zone neutre
248	476	52.10%	207	440	47.05%	113	236	47.88%

Temps avec la rondelle
En zone offensive	Contrôle en zone offensive	En zone défensive	Contrôle en zone défensive	En zone neutre	Contrôle en zone neutre
395	261	416	136	220	107

Derniers matchs joués Afficher ou masquer des colonnes

Astuces sur les filtres (anglais seulement)

Priority	Type	Description
1	`\|` or `OR`	Logical "or" (Vertical bar). Filter the column for content that matches text from either side of the bar
2	`&&` or `AND`	Logical "and". Filter the column for content that matches text from either side of the operator.
3	`/\d/`	Add any regex to the query to use in the query ("mig" flags can be included `/\w/mig`)
4	`< <= >= >`	Find alphabetical or numerical values less than or greater than or equal to the filtered query
5	`!` or `!=`	Not operator, or not exactly match. Filter the column with content that do not match the query. Include an equal (`=`), single (`'`) or double quote (`"`) to exactly not match a filter.
6	`"` or `=`	To exactly match the search query, add a quote, apostrophe or equal sign to the beginning and/or end of the query
7	`-` or `to`	Find a range of values. Make sure there is a space before and after the dash (or the word "to")
8	`?`	Wildcard for a single, non-space character.
8	`*`	Wildcard for zero or more non-space characters.
9	`~`	Perform a fuzzy search (matches sequential characters) by adding a tilde to the beginning of the query
10	text	Any text entered in the filter will match text found within the column

Jour	Match	Équipe visiteuse	Score	Équipe locale	Score	ST	OT	SO	Lien
2	7	Penguins	2	Moose	5	BW			Sommaire du match
3	13	Moose	3	Marlies	1	AW			Sommaire du match
8	31	Barracuda	1	Moose	0	BL			Sommaire du match
10	49	IceHogs	1	Moose	3	BW			Sommaire du match
11	55	Moose	4	Marlies	0	AW			Sommaire du match
13	68	Condors	4	Moose	2	BL			Sommaire du match
15	76	Moose	3	Gulls	1	AW			Sommaire du match
17	90	Bruins	0	Moose	1	BW			Sommaire du match
19	100	Moose	1	Heat	2	AL	X		Sommaire du match
20	109	Moose	3	Barracuda	4	AL			Sommaire du match
21	120	Gulls	2	Moose	3	BW			Sommaire du match
22	123	Moose	2	Condors	3	AL			Sommaire du match
25	141	Heat	3	Moose	1	BL			Sommaire du match
27	152	Moose	2	Eagles	3	AL	X	X	Sommaire du match
28	156	Moose	4	Monarchs	3	AW			Sommaire du match
30	173	Monarchs	5	Moose	4	BL	X	X	Sommaire du match
32	184	Penguins	4	Moose	3	BL			Sommaire du match
34	195	Moose	-	Wolves	-
36	204	Moose	-	Barracuda	-
37	215	Monsters	-	Moose	-
40	227	Moose	-	Eagles	-
41	236	Phantoms	-	Moose	-
43	248	Moose	-	67s	-
44	259	Penguins	-	Moose	-
46	270	Moose	-	Barracuda	-
47	280	Barracuda	-	Moose	-
50	291	Moose	-	Monsters	-
51	301	Gulls	-	Moose	-
53	315	Heat	-	Moose	-
55	326	Moose	-	Heat	-
56	334	Moose	-	Sound Tigers	-
58	346	Monarchs	-	Moose	-
61	356	Moose	-	Gulls	-
63	368	Gulls	-	Moose	-
65	379	Moose	-	Gulls	-
67	389	Marlies	-	Moose	-
69	401	Moose	-	Wolves	-
70	408	Rocket	-	Moose	-
71	417	Moose	-	Heat	-
74	431	67s	-	Moose	-
76	443	Moose	-	Stars	-
77	450	Moose	-	Rocket	-
78	459	IceHogs	-	Moose	-
80	473	Thunderbird	-	Moose	-
81	477	Moose	-	Condors	-
84	494	Moose	-	IceHogs	-
86	504	Condors	-	Moose	-
88	518	Moose	-	Monarchs	-
90	528	IceHogs	-	Moose	-
92	539	Crunch	-	Moose	-
93	546	Moose	-	Crunch	-
95	560	Moose	-	Marlies	-
96	566	Moose	-	Penguins	-
97	572	Griffins	-	Moose	-
100	588	Heat	-	Moose	-
102	601	Moose	-	IceHogs	-
103	611	Eagles	-	Moose	-
105	624	Moose	-	Phantoms	-
106	630	Moose	-	Condors	-
108	638	Condors	-	Moose	-
111	654	Thunderbird	-	Moose	-
112	664	Moose	-	Griffins	-
114	672	Moose	-	Bruins	-
115	680	Bruins	-	Moose	-
118	699	Wolf Pack	-	Moose	-
119	706	Moose	-	Monsters	-
120	718	Moose	-	Penguins	-
121	724	Stars	-	Moose	-
124	738	Moose	-	Monarchs	-
125	747	Monarchs	-	Moose	-
127	760	Moose	-	Stars	-
129	768	Stars	-	Moose	-
Date limite d’échanges --- Les échanges ne peuvent plus se faire après la simulation de cette journée!
132	785	Barracuda	-	Moose	-
134	801	Moose	-	Marlies	-
135	807	Moose	-	Wolf Pack	-
136	813	Wolves	-	Moose	-
140	832	Wolves	-	Moose	-
144	848	Moose	-	Thunderbird	-
145	856	Sound Tigers	-	Moose	-
146	862	Moose	-	Thunderbird	-
149	878	Sound Tigers	-	Moose	-
154	899	Eagles	-	Moose	-

Capacité de l’aréna - Tendance du prix des billets - %
	Niveau 1	Niveau 2
Capacité	2000	1000
Prix des billets	150	149
Assistance	0	0
Assistance PCT	0.00%	0.00%

Revenu
Matchs à domicile restants	Assistance moyenne - %	Revenu moyen par match	Revenu annuel à ce jour	Capacité	Popularité de l’équipe
27	0 - 0.00%	0$	0$	3000	100

Dépenses
Dépenses annuelles à ce jour	Salaire total des joueurs	Salaire total moyen des joueurs	Salaire des entraineurs
865,765$	3,305,750$	3,255,750$	0$

Plafond salarial par jour	Plafond salarial à ce jour	Joueurs Inclus dans le plafond salarial	Joueurs exclut du plafond Salarial
0$	652,873$	0	0

Estimation
Revenus de la saison estimés	Jours restants de la saison	Dépenses par jour	Dépenses de la saison estimées
0$	122	27,779$	3,389,038$

Moose Leaders statistiques des joueurs (saison régulière)

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#	Nom du joueur	GP	G	A	P	+/-	PIM	HIT	HTT	SHT	SHT%	SB	MP	AMG	PPG	PPA	PPP	PPS	PKG	PKA	PKP	PKS	GW	GT	FO%	HT	P/20	PSG	PSS

Moose Leaders des statistiques des gardiens (saison régulière)

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#	Nom du gardien	GP	W	L	OTL	PCT	GAA	MP	PIM	SO	GA	SA	SAR	A	EG	PS %	PSA

Moose Statistiques de l'Équipe de Carrière

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	Total											Domicile											Visiteur
Année	GP	W	L	T	OTW	OTL	SOW	SOL	GF	GA	Diff	GP	W	L	T	OTW	OTL	SOW	SOL	GF	GA	Diff	GP	W	L	T	OTW	OTL	SOW	SOL	GF	GA	Diff	P	G	A	TP	SO	EG	GP1	GP2	GP3	GP4	SHF	SH1	SP2	SP3	SP4	SHA	SHB	Pim	Hit	PPA	PPG	PP%	PKA	PK GA	PK%	PK GF	W OF FO	T OF FO	OF FO%	W DF FO	T DF FO	DF FO%	W NT FO	T NT FO	NT FO%	PZ DF	PZ OF	PZ NT	PC DF	PC OF	PC NT

Moose Leaders statistiques des joueurs (séries éliminatoires)

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#	Nom du joueur	GP	G	A	P	+/-	PIM	HIT	HTT	SHT	SHT%	SB	MP	AMG	PPG	PPA	PPP	PPS	PKG	PKA	PKP	PKS	GW	GT	FO%	HT	P/20	PSG	PSS

Moose Leaders des statistiques des gardiens (séries éliminatoires)

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#	Nom du gardien	GP	W	L	OTL	PCT	GAA	MP	PIM	SO	GA	SA	SAR	A	EG	PS %	PSA

	Moose
	GP: 17 \| W: 8 \| L: 6 \| OTL: 3 \| P: 19 GF: 44 \| GA: 39 \| PP%: 15.15% \| PK%: 88.18% DG: dispo \| Morale : 50 \| Moyenne d’équipe : N/A Prochains matchs #195 vs Wolves