Stars
Domicile
Formation
Points
Informations joueurs
Lignes
Statistiques d’équipe
Calendrier
Finance

Centre de jeu
	Heat 9-6-3, 21pts	2	FINAL	4	Stars 8-4-6, 22pts

Team Stats
L4	Séquence	SOL1
4-3-2	Fiche domicile	6-1-2
5-3-1	Fiche domicile	2-3-4
5-4-1	Derniers 10 matchs	3-2-5
2.11	Buts par match	2.56
1.83	Buts contre par match	2.33
11.88%	Pourcentage en avantage numérique	13.33%
85.45%	Pourcentage en désavantage numérique	85.44%

Stars
8-4-6, 22pts

FINAL

Phantoms
11-6-0, 22pts

Team Stats
SOL1	Séquence	W3
6-1-2	Fiche domicile	5-4-0
2-3-4	Fiche domicile	6-2-0
3-2-5	Derniers 10 matchs	7-3-0
2.56	Buts par match	2.82
2.33	Buts contre par match	2.41
13.33%	Pourcentage en avantage numérique	14.95%
85.44%	Pourcentage en désavantage numérique	87.85%

Stars
8-4-6, 22pts

Jour 35

Thunderbird
7-10-0, 14pts

Statistiques d’équipe
SOL1	Séquence	L2
6-1-2	Fiche domicile	4-5-0
2-3-4	Fiche visiteur	3-5-0
3-2-5	10 derniers matchs	3-7-0
2.56	Buts par match	1.41
2.33	Buts contre par match	1.41
13.33%	Pourcentage en avantage numérique	12.79%
85.44%	Pourcentage en désavantage numérique	82.86%

Griffins
8-9-0, 16pts

Jour 36

Stars
8-4-6, 22pts

Statistiques d’équipe
L1	Séquence	SOL1
3-6-0	Fiche domicile	6-1-2
5-3-0	Fiche visiteur	2-3-4
4-6-0	10 derniers matchs	3-2-5
2.00	Buts par match	2.56
2.59	Buts contre par match	2.56
10.00%	Pourcentage en avantage numérique	13.33%
85.56%	Pourcentage en désavantage numérique	85.44%

Stars
8-4-6, 22pts

Jour 38

Thunderbird
7-10-0, 14pts

Statistiques d’équipe
SOL1	Séquence	L2
6-1-2	Fiche domicile	4-5-0
2-3-4	Fiche visiteur	3-5-0
3-2-5	10 derniers matchs	3-7-0
2.56	Buts par match	1.41
2.33	Buts contre par match	1.41
13.33%	Pourcentage en avantage numérique	12.79%
85.44%	Pourcentage en désavantage numérique	82.86%

Meneurs d'équipe
	Buts Riley Nash 5	Passes Riley Nash 9

	Points Riley Nash 14	Plus/Moins Connor McMichael 9

	Victoires Keith Petruzzelli 7	Pourcentage d’arrêts Strauss Mann 0.929

Statistiques d’équipe
Buts pour 46 2.56 GFG	Tirs pour 361 20.06 Avg	Pourcentage en avantage numérique 13.3% 16 GF	Début de zone offensive 40.9%
Buts contre 42 2.33 GAA	Tirs contre 289 16.06 Avg	Pourcentage en désavantage numérique 85.4%% 15 GA	Début de la zone défensive 37.2%

Informations de l'équipe
	Directeur général	Éric Pilon
	Entraîneur	Bob Boughner
	Division	Division 4
	Conférence	Conference 2
	Capitaine	Adam Erne
	Assistant #1	Jacob Larsson
	Assistant #2	Riley Nash
Informations de l’aréna
	Capacité	3,000
	Assistance	0
	Billets de saison	300
Informations de la formation
	Équipe Pro	30
	Équipe Mineure	18
	Limite contact	48 / 60
	Espoirs	21

Afficher ou masquer des colonnes

Astuces sur les filtres (anglais seulement)

Priority	Type	Description
1	`\|` or `OR`	Logical "or" (Vertical bar). Filter the column for content that matches text from either side of the bar
2	`&&` or `AND`	Logical "and". Filter the column for content that matches text from either side of the operator.
3	`/\d/`	Add any regex to the query to use in the query ("mig" flags can be included `/\w/mig`)
4	`< <= >= >`	Find alphabetical or numerical values less than or greater than or equal to the filtered query
5	`!` or `!=`	Not operator, or not exactly match. Filter the column with content that do not match the query. Include an equal (`=`), single (`'`) or double quote (`"`) to exactly not match a filter.
6	`"` or `=`	To exactly match the search query, add a quote, apostrophe or equal sign to the beginning and/or end of the query
7	`-` or `to`	Find a range of values. Make sure there is a space before and after the dash (or the word "to")
8	`?`	Wildcard for a single, non-space character.
8	`*`	Wildcard for zero or more non-space characters.
9	`~`	Perform a fuzzy search (matches sequential characters) by adding a tilde to the beginning of the query
10	text	Any text entered in the filter will match text found within the column

#	Nom du joueur	#	C	L	R	D	CON	CK	FG	DI	SK	ST	EN	DU	PH	FO	PA	SC	DF	PS	EX	LD	PO	MO	OV	TA	SP	Âge	Contrat	Salaire
1	Connor McMichael	0	X	X			98.00	76	69	92	77	69	78	82	63	79	60	60	67	57	53	54	66	50	0		0	22	1	894,167$
2	Jake Neighbours (R)	0		X			100.00	80	75	83	72	73	63	70	65	36	59	66	65	25	49	49	67	50	0		0	21	3	863,333$
3	Marc McLaughlin (R)	0	X				100.00	76	74	80	71	74	58	59	57	71	53	57	63	54	44	44	60	50	0		0	24	1	1,050,000$
4	Elliot Desnoyers (R)	0	X	X			100.00	73	65	92	66	65	77	81	63	79	57	65	63	62	44	44	66	50	0	N	0	21	3	854,167$
5	Michal Teply (R)	0		X			100.00	78	71	93	63	71	70	74	58	50	56	56	65	53	44	44	62	50	0		0	22	2	919,167$
6	Jiri Kulich (R)	0	X	X			100.00	72	64	91	64	64	70	72	64	80	59	65	63	62	44	44	65	50	0		0	19	3	950,000$
7	Martin Frk	0			X		100.00	76	77	72	74	77	78	81	68	50	63	68	68	65	50	50	69	50	0		0	29	1	750,000$
8	Riley Nash (A)	0	X	X	X		98.00	74	70	84	79	70	74	77	68	80	63	64	72	61	73	75	69	50	0		0	34	1	750,000$
9	Adam Erne (C)	0		X	X		98.00	91	56	89	72	77	65	92	57	40	63	64	77	75	67	67	70	50	0		0	28	1	997,500$
10	Joakim Kemell (R)	0			X		100.00	72	66	85	66	66	53	50	66	50	62	67	64	64	44	44	66	50	0		0	19	3	1,450,000$
11	Luke Kunin	0	X		X		100.00	85	66	72	83	72	70	74	65	38	71	70	79	25	65	66	74	50	0		0	25	1	2,300,000$
12	Austin Strand	0				X	100.00	77	77	76	63	77	62	67	46	25	36	40	62	38	46	46	51	50	0		0	26	3	750,000$
13	Jalen Chatfield	0				X	100.00	75	53	86	68	70	64	86	55	25	49	49	74	25	60	60	61	50	0		0	27	2	750,000$
14	Alexander Alexeyev (R)	0				X	98.00	75	44	95	71	75	70	70	61	25	52	47	83	25	47	47	63	50	0		0	23	2	863,333$
15	Jacob Larsson (A)	0				X	100.00	73	72	75	77	72	71	77	50	25	40	41	65	39	64	64	55	50	0		0	26	3	750,000$
16	Nathan Beaulieu	0				X	100.00	73	97	79	80	79	66	60	57	25	47	47	88	25	69	69	62	50	0	N	0	30	1	850,000$
17	Travis Dermott	0				X	98.00	73	43	93	82	74	64	57	55	25	39	50	76	25	64	66	60	50	0		0	26	3	1,500,000$
Rayé
1	Tanner Laczynski (R)	0	X		X		88.00	73	43	97	71	71	54	54	59	61	56	57	67	25	46	46	61	50	0		0	26	3	762,500$
2	Viktor Lodin (R)	0	X	X			100.00	73	75	67	66	75	48	46	60	75	57	58	63	55	44	44	60	50	0		0	24	1	830,000$
3	Nicholas Caamano (R)	0		X	X		100.00	80	76	88	63	76	57	58	54	50	57	46	65	44	44	44	57	50	0		0	24	1	750,000$
4	Vinnie Hinostroza	0		X	X		73.70	55	39	92	81	61	64	67	61	32	77	58	70	75	66	66	66	50	0		0	29	1	1,000,000$
5	Matthew Strome	0		X			100.00	78	78	77	67	78	45	45	48	50	46	45	62	43	44	44	52	50	0		0	24	1	879,167$
6	Linus Weissbach (R)	0		X	X		100.00	64	58	79	63	58	79	84	61	50	58	60	58	57	44	44	62	50	0		0	25	1	925,000$
7	Gage Goncalves (R)	0		X			100.00	69	62	85	63	62	82	87	62	50	64	56	61	53	44	44	62	50	0		0	22	2	919,167$
8	Connor Mackey (R)	0				X	100.00	85	99	57	71	78	64	62	55	25	50	50	77	75	47	47	61	50	0	N	0	26	2	912,500$
9	Anttoni Honka (R)	0				X	100.00	71	63	89	66	63	73	79	53	25	49	42	60	40	44	44	56	50	0	N	0	23	3	841,667$
10	Cameron Crotty (R)	0				X	100.00	75	70	85	63	70	74	82	46	25	37	39	60	37	44	44	52	50	0		0	24	1	925,000$

	MOYENNE D’ÉQUIPE						98.15	75	67	83	70	71	66	70	58	46	55	55	68	48	52	52	62	50	0

Afficher ou masquer des colonnes

Astuces sur les filtres (anglais seulement)

Priority	Type	Description
1	`\|` or `OR`	Logical "or" (Vertical bar). Filter the column for content that matches text from either side of the bar
2	`&&` or `AND`	Logical "and". Filter the column for content that matches text from either side of the operator.
3	`/\d/`	Add any regex to the query to use in the query ("mig" flags can be included `/\w/mig`)
4	`< <= >= >`	Find alphabetical or numerical values less than or greater than or equal to the filtered query
5	`!` or `!=`	Not operator, or not exactly match. Filter the column with content that do not match the query. Include an equal (`=`), single (`'`) or double quote (`"`) to exactly not match a filter.
6	`"` or `=`	To exactly match the search query, add a quote, apostrophe or equal sign to the beginning and/or end of the query
7	`-` or `to`	Find a range of values. Make sure there is a space before and after the dash (or the word "to")
8	`?`	Wildcard for a single, non-space character.
8	`*`	Wildcard for zero or more non-space characters.
9	`~`	Perform a fuzzy search (matches sequential characters) by adding a tilde to the beginning of the query
10	text	Any text entered in the filter will match text found within the column

#	Nom du gardien	#	CON	SK	DU	EN	SZ	AG	RB	SC	HS	RT	PH	PS	EX	LD	PO	MO	OV	TA	SP	Âge	Contrat	Salaire
1	Strauss Mann (R)	0	100.00	47	46	58	62	47	49	50	53	50	50	30	44	44	49	50	0		0	25	1	925,000$
2	Keith Petruzzelli (R)	0	100.00	55	41	51	83	61	56	53	59	58	57	30	44	44	55	50	0		0	24	2	817,500$
Rayé
1	Taylor Gauthier (R)	0	100.00	56	53	66	74	57	56	54	60	56	56	30	44	44	56	50	0	N	0	22	2	925,000$

	MOYENNE D’ÉQUIPE		100.00	53	47	58	73	55	54	52	57	55	54	30	44	44	53	50	0

Nom de l’entraîneur	PH	DF	OF	PD	EX	LD	PO	CNT	Âge	Contrat	Salaire
Bob Boughner	81	77	86	80	77	72	72	CAN	53	2	1,000,000$

Afficher ou masquer des colonnes

Astuces sur les filtres (anglais seulement)

Priority	Type	Description
1	`\|` or `OR`	Logical "or" (Vertical bar). Filter the column for content that matches text from either side of the bar
2	`&&` or `AND`	Logical "and". Filter the column for content that matches text from either side of the operator.
3	`/\d/`	Add any regex to the query to use in the query ("mig" flags can be included `/\w/mig`)
4	`< <= >= >`	Find alphabetical or numerical values less than or greater than or equal to the filtered query
5	`!` or `!=`	Not operator, or not exactly match. Filter the column with content that do not match the query. Include an equal (`=`), single (`'`) or double quote (`"`) to exactly not match a filter.
6	`"` or `=`	To exactly match the search query, add a quote, apostrophe or equal sign to the beginning and/or end of the query
7	`-` or `to`	Find a range of values. Make sure there is a space before and after the dash (or the word "to")
8	`?`	Wildcard for a single, non-space character.
8	`*`	Wildcard for zero or more non-space characters.
9	`~`	Perform a fuzzy search (matches sequential characters) by adding a tilde to the beginning of the query
10	text	Any text entered in the filter will match text found within the column

#	Nom du joueur	Nom de l’équipe	POS	GP	G	A	P	+/-	PIM	PIM5	HIT	HTT	SHT	OSB	OSM	SHT%	SB	MP	AMG	PPG	PPA	PPP	PPS	PPM	PKG	PKA	PKP	PKS	PKM	GW	GT	FO%	FOT	HT	P/20	PSG	PSS	FW	FT	S1	S2	S3
1	Riley Nash	Stars (DAL)	C/LW/RW	18	5	9	14	-6	4	0	22	48	41	9	41	12.20%	4	399	22.20	3	6	9	16	91	0	0	0	1	90	2	0	63.64%	407	0	0.70	0	1	0	0	1	1	2
2	Alexander Alexeyev	Stars (DAL)	D	18	4	9	13	3	12	0	24	18	30	12	19	13.33%	15	412	22.91	3	6	9	20	98	0	0	0	0	75	1	0	0%	0	0	0.63	0	0	0	0	1	1	0
3	Connor McMichael	Stars (DAL)	C/LW	18	3	9	12	9	14	0	15	38	26	11	18	11.54%	1	352	19.59	0	3	3	12	95	0	1	1	0	50	0	0	62.46%	333	0	0.68	0	0	0	0	1	2	1
4	Adam Erne	Stars (DAL)	LW/RW	18	2	8	10	-7	20	0	27	24	35	4	29	5.71%	3	349	19.44	2	5	7	14	90	0	0	0	3	61	1	0	36.96%	46	0	0.57	2	4	0	0	1	0	0
5	Jake Neighbours	Stars (DAL)	LW	18	3	6	9	9	15	5	23	19	25	11	24	12.00%	1	276	15.38	0	0	0	8	73	0	0	0	0	14	1	0	27.27%	11	0	0.65	0	0	1	0	1	0	2
6	Warren Foegele	Stars	LW/RW	15	4	4	8	-2	20	0	15	29	35	5	17	11.43%	2	288	19.25	2	2	4	8	71	1	0	1	1	55	1	0	44.21%	95	0	0.55	0	1	0	0	0	1	0
7	Vinnie Hinostroza	Stars (DAL)	LW/RW	14	4	3	7	3	4	0	1	28	22	3	17	18.18%	3	219	15.67	1	0	1	5	46	0	0	0	0	21	1	0	41.18%	17	0	0.64	0	1	0	0	1	2	1
8	Elliot Desnoyers	Stars (DAL)	C/LW	14	3	2	5	4	2	0	7	22	9	1	7	33.33%	0	156	11.20	0	0	0	0	5	0	0	0	1	9	0	0	55.88%	102	0	0.64	1	2	0	0	0	1	1
9	Jiri Kulich	Stars (DAL)	C/LW	17	4	1	5	-4	6	0	12	14	17	3	19	23.53%	2	183	10.82	0	1	1	2	11	0	0	0	0	0	0	0	56.74%	141	0	0.54	0	0	0	0	1	1	0
10	Jalen Chatfield	Stars (DAL)	D	14	1	3	4	2	16	0	24	11	7	1	6	14.29%	5	281	20.08	0	0	0	3	45	0	0	0	0	54	0	0	0%	0	0	0.28	0	0	0	0	0	0	1
11	Joakim Kemell	Stars (DAL)	RW	16	2	2	4	2	14	0	11	11	26	3	12	7.69%	1	184	11.53	0	0	0	0	4	0	0	0	1	10	0	0	36.36%	22	0	0.43	0	2	0	0	1	0	0
12	Luke Kunin	Stars (DAL)	C/RW	2	4	0	4	2	2	0	1	2	7	3	5	57.14%	0	35	17.86	2	0	2	2	11	0	0	0	0	2	0	1	60.00%	5	1	2.24	0	0	0	0	1	0	0
13	Connor Mackey	Stars (DAL)	D	10	0	3	3	0	25	5	26	11	4	1	3	0%	6	170	17.10	0	0	0	1	11	0	0	0	0	16	0	0	100.00%	1	0	0.35	0	0	1	0	0	0	1
14	Tanner Laczynski	Stars (DAL)	C/RW	17	0	3	3	2	6	0	1	14	5	4	5	0%	2	182	10.74	0	0	0	0	14	0	0	0	0	9	0	0	64.29%	14	0	0.33	0	0	0	0	0	0	0
15	Jacob Larsson	Stars (DAL)	D	18	0	3	3	3	6	0	16	8	8	2	2	0%	6	333	18.51	0	1	1	6	52	0	0	0	0	38	0	0	0%	0	0	0.18	0	0	0	0	0	0	1
16	Nathan Beaulieu	Stars (DAL)	D	8	2	1	3	1	19	5	10	8	10	3	3	20.00%	4	134	16.79	2	0	2	6	23	0	0	0	0	22	0	0	0%	0	0	0.45	0	0	0	0	0	1	0
17	Travis Dermott	Stars (DAL)	D	18	1	2	3	1	16	0	15	13	11	5	10	9.09%	12	407	22.63	1	1	2	10	94	0	0	0	0	72	0	0	0%	0	0	0.15	0	0	0	0	0	0	1
18	Austin Strand	Stars (DAL)	D	11	0	2	2	3	28	10	15	2	2	0	1	0%	6	182	16.60	0	0	0	1	11	0	0	0	0	20	0	0	0%	0	0	0.22	0	0	1	1	0	0	0
19	Marc McLaughlin	Stars (DAL)	C	8	0	2	2	1	2	0	8	11	2	3	4	0%	1	72	9.02	0	1	1	0	1	0	0	0	0	1	0	0	51.67%	60	0	0.55	0	0	0	0	0	0	0
20	Martin Frk	Stars (DAL)	RW	11	2	0	2	0	11	5	11	18	20	10	15	10.00%	2	159	14.50	0	0	0	7	45	0	0	0	0	5	0	0	75.00%	12	0	0.25	0	1	0	1	0	1	0
21	Dylan Samberg	Stars	D	10	0	2	2	0	8	0	14	12	7	2	7	0%	6	217	21.72	0	0	0	5	42	0	0	0	0	33	0	0	0%	0	0	0.18	0	0	0	0	0	0	0
22	Michal Teply	Stars (DAL)	LW	12	1	0	1	1	2	0	5	2	6	3	3	16.67%	0	101	8.43	0	0	0	0	2	0	0	0	0	0	0	0	50.00%	6	0	0.20	0	0	0	0	0	0	0
23	Anttoni Honka	Stars (DAL)	D	1	0	1	1	0	2	0	1	0	0	1	0	0%	1	15	15.58	0	1	1	0	0	0	0	0	0	1	0	0	0%	0	0	1.28	0	0	0	0	0	0	0
24	Nicholas Caamano	Stars (DAL)	LW/RW	10	0	1	1	2	0	0	6	10	4	0	7	0%	0	86	8.66	0	0	0	0	2	0	0	0	0	0	0	0	42.86%	7	0	0.23	0	0	0	0	0	0	0
25	Gage Goncalves	Stars (DAL)	LW	8	0	1	1	-1	4	0	4	5	2	1	2	0%	1	59	7.44	0	0	0	0	3	0	0	0	0	0	0	0	43.75%	16	0	0.34	0	0	0	0	0	0	0
Statistiques d’équipe totales ou en moyenne				324	45	77	122	28	258	30	314	378	361	101	276	12.47%	84	5264	16.25	16	27	43	126	953	1	1	2	7	669	7	1	57.68%	1295	1	0.46	3	12	3	2	9	11	11

Afficher ou masquer des colonnes

Astuces sur les filtres (anglais seulement)

Priority	Type	Description
1	`\|` or `OR`	Logical "or" (Vertical bar). Filter the column for content that matches text from either side of the bar
2	`&&` or `AND`	Logical "and". Filter the column for content that matches text from either side of the operator.
3	`/\d/`	Add any regex to the query to use in the query ("mig" flags can be included `/\w/mig`)
4	`< <= >= >`	Find alphabetical or numerical values less than or greater than or equal to the filtered query
5	`!` or `!=`	Not operator, or not exactly match. Filter the column with content that do not match the query. Include an equal (`=`), single (`'`) or double quote (`"`) to exactly not match a filter.
6	`"` or `=`	To exactly match the search query, add a quote, apostrophe or equal sign to the beginning and/or end of the query
7	`-` or `to`	Find a range of values. Make sure there is a space before and after the dash (or the word "to")
8	`?`	Wildcard for a single, non-space character.
8	`*`	Wildcard for zero or more non-space characters.
9	`~`	Perform a fuzzy search (matches sequential characters) by adding a tilde to the beginning of the query
10	text	Any text entered in the filter will match text found within the column

#	Nom du gardien	Nom de l’équipe	GP	W	L	OTL	PCT	GAA	MP	SO	GA	SA	PS %	PSA	ST	BG	S1	S2
1	Keith Petruzzelli	Stars (DAL)	18	7	4	5	0.861	2.15	1006	2	36	259	0.500	10	17	1	1	1
2	Strauss Mann	Stars (DAL)	1	1	0	0	0.929	1.15	52	0	1	14	0	0	0	12	0	0
3	Taylor Gauthier	Stars (DAL)	3	0	0	1	0.875	2.86	42	0	2	16	0	0	1	5	0	0
Statistiques d’équipe totales ou en moyenne			22	8	4	6	0.865	2.13	1101	2	39	289		10	18	18	1	1

Afficher ou masquer des colonnes

Astuces sur les filtres (anglais seulement)

Priority	Type	Description
1	`\|` or `OR`	Logical "or" (Vertical bar). Filter the column for content that matches text from either side of the bar
2	`&&` or `AND`	Logical "and". Filter the column for content that matches text from either side of the operator.
3	`/\d/`	Add any regex to the query to use in the query ("mig" flags can be included `/\w/mig`)
4	`< <= >= >`	Find alphabetical or numerical values less than or greater than or equal to the filtered query
5	`!` or `!=`	Not operator, or not exactly match. Filter the column with content that do not match the query. Include an equal (`=`), single (`'`) or double quote (`"`) to exactly not match a filter.
6	`"` or `=`	To exactly match the search query, add a quote, apostrophe or equal sign to the beginning and/or end of the query
7	`-` or `to`	Find a range of values. Make sure there is a space before and after the dash (or the word "to")
8	`?`	Wildcard for a single, non-space character.
8	`*`	Wildcard for zero or more non-space characters.
9	`~`	Perform a fuzzy search (matches sequential characters) by adding a tilde to the beginning of the query
10	text	Any text entered in the filter will match text found within the column

Nom du joueur	Nom de l’équipe	POS	Âge	Date de naissance	Recrue	Poids	Taille	Non-échange	Disponible pour échange	Ballotage forcé	Waiver Possible	Contrat	Type	Salaire actuel	Salaire restant	Salaire moyen	Salaire moyen restant	Plafond salarial	Plafond salarial restant	Exclus du plafond salarial	Salaire annuel 2	Salaire annuel 3	Lien
Adam Erne	Stars (DAL)	LW/RW	28	1995-04-20	No	212 Lbs	6 ft1	No	No	No	No	1	Pro & Farm	997,500$	785,129$	997,500$	785,129$	0$	0$	No			Lien
Alexander Alexeyev	Stars (DAL)	D	23	1999-11-15	Yes	196 Lbs	6 ft4	No	No	No	No	2	Pro & Farm	863,333$	679,527$	863,333$	679,527$	0$	0$	No	863,333$		Lien
Anttoni Honka	Stars (DAL)	D	23	2000-05-10	Yes	178 Lbs	5 ft10	Yes	No	No	No	3	Pro & Farm	841,667$	662,473$	841,667$	662,473$	0$	0$	No	841,667$	841,667$	Lien
Austin Strand	Stars (DAL)	D	26	1997-02-16	No	208 Lbs	6 ft3	No	No	No	No	3	Pro & Farm	750,000$	590,323$	750,000$	590,323$	0$	0$	No	750,000$	750,000$	Lien
Cameron Crotty	Stars (DAL)	D	24	1999-05-05	Yes	182 Lbs	6 ft3	No	No	No	No	1	Pro & Farm	925,000$	728,065$	925,000$	728,065$	0$	0$	No			Lien
Connor Mackey	Stars (DAL)	D	26	1996-09-12	Yes	201 Lbs	6 ft2	Yes	No	No	No	2	Pro & Farm	912,500$	718,226$	912,500$	718,226$	0$	0$	No	912,500$		Lien
Connor McMichael	Stars (DAL)	C/LW	22	2001-01-15	No	182 Lbs	5 ft11	No	No	No	No	1	Pro & Farm	894,167$	703,796$	894,167$	703,796$	0$	0$	No			Lien
Elliot Desnoyers	Stars (DAL)	C/LW	21	2002-01-21	Yes	183 Lbs	5 ft10	Yes	No	No	No	3	Pro & Farm	854,167$	672,312$	854,167$	672,312$	0$	0$	No	854,167$	854,167$	Lien
Gage Goncalves	Stars (DAL)	LW	22	2001-01-16	Yes	165 Lbs	6 ft0	No	No	No	No	2	Pro & Farm	919,167$	723,473$	919,167$	723,473$	0$	0$	No	919,167$		Lien
Jacob Larsson	Stars (DAL)	D	26	1997-04-29	No	190 Lbs	6 ft2	No	No	No	No	3	Pro & Farm	750,000$	590,323$	750,000$	590,323$	0$	0$	No	750,000$	750,000$	Lien
Jake Neighbours	Stars (DAL)	LW	21	2002-03-29	Yes	195 Lbs	6 ft0	No	No	No	No	3	Pro & Farm	863,333$	679,527$	863,333$	679,527$	0$	0$	No	863,333$	863,333$
Jalen Chatfield	Stars (DAL)	D	27	1996-05-15	No	188 Lbs	6 ft1	No	No	No	No	2	Pro & Farm	750,000$	590,323$	750,000$	590,323$	0$	0$	No	750,000$		Lien
Jiri Kulich	Stars (DAL)	C/LW	19	2004-04-14	Yes	178 Lbs	5 ft11	No	No	No	No	3	Pro & Farm	950,000$	747,742$	950,000$	747,742$	0$	0$	No	950,000$	950,000$
Joakim Kemell	Stars (DAL)	RW	19	2004-04-27	Yes	185 Lbs	5 ft10	No	No	No	No	3	Pro & Farm	1,450,000$	1,141,290$	1,450,000$	1,141,290$	0$	0$	No	1,450,000$	1,450,000$
Keith Petruzzelli	Stars (DAL)	G	24	1999-02-09	Yes	190 Lbs	6 ft6	No	No	No	No	2	Pro & Farm	817,500$	643,452$	817,500$	643,452$	0$	0$	No	817,500$		Lien
Linus Weissbach	Stars (DAL)	LW/RW	25	1998-04-19	Yes	161 Lbs	5 ft9	No	No	No	No	1	Pro & Farm	925,000$	728,065$	925,000$	728,065$	0$	0$	No			Lien
Luke Kunin	Stars (DAL)	C/RW	25	1997-12-04	No	197 Lbs	6 ft0	No	No	No	No	1	Pro & Farm	2,300,000$	1,810,323$	2,300,000$	1,810,323$	0$	0$	No			Lien
Marc McLaughlin	Stars (DAL)	C	24	1999-07-26	Yes	205 Lbs	6 ft0	No	No	No	No	1	Pro & Farm	1,050,000$	826,452$	1,050,000$	826,452$	0$	0$	No			Lien
Martin Frk	Stars (DAL)	RW	29	1993-10-04	No	210 Lbs	6 ft1	No	No	No	No	1	Pro & Farm	750,000$	590,323$	750,000$	590,323$	0$	0$	No			Lien
Matthew Strome	Stars (DAL)	LW	24	1999-01-06	No	206 Lbs	6 ft4	No	No	No	No	1	Pro & Farm	879,167$	691,990$	879,167$	691,990$	0$	0$	No			Lien
Michal Teply	Stars (DAL)	LW	22	2001-05-27	Yes	187 Lbs	6 ft3	No	No	No	No	2	Pro & Farm	919,167$	723,473$	919,167$	723,473$	0$	0$	No	919,167$		Lien
Nathan Beaulieu	Stars (DAL)	D	30	1992-12-05	No	205 Lbs	6 ft2	Yes	No	No	No	1	Pro & Farm	850,000$	669,032$	850,000$	669,032$	0$	0$	No			Lien
Nicholas Caamano	Stars (DAL)	LW/RW	24	1998-09-07	Yes	200 Lbs	6 ft3	No	No	No	No	1	Pro & Farm	750,000$	590,323$	750,000$	590,323$	0$	0$	No			Lien
Riley Nash	Stars (DAL)	C/LW/RW	34	1989-05-09	No	188 Lbs	6 ft2	No	No	No	No	1	Pro & Farm	750,000$	590,323$	750,000$	590,323$	0$	0$	No			Lien
Strauss Mann	Stars (DAL)	G	25	1998-08-18	Yes	174 Lbs	6 ft0	No	No	No	No	1	Pro & Farm	925,000$	728,065$	925,000$	728,065$	0$	0$	No			Lien
Tanner Laczynski (sur la masse salariale)	Stars (DAL)	C/RW	26	1997-06-01	Yes	190 Lbs	6 ft1	No	No	No	No	3	Pro & Farm	762,500$	600,161$	762,500$	600,161$	0$	0$	Yes	762,500$	762,500$	Lien
Taylor Gauthier	Stars (DAL)	G	22	2001-02-15	Yes	195 Lbs	6 ft1	Yes	No	No	No	2	Pro & Farm	925,000$	728,065$	925,000$	728,065$	0$	0$	No	925,000$		Lien
Travis Dermott	Stars (DAL)	D	26	1996-12-21	No	205 Lbs	6 ft0	No	No	No	No	3	Pro & Farm	1,500,000$	1,180,645$	1,500,000$	1,180,645$	0$	0$	No	1,500,000$	1,500,000$	Lien
Viktor Lodin	Stars (DAL)	C/LW	24	1999-06-02	Yes	200 Lbs	6 ft2	No	No	No	No	1	Pro & Farm	830,000$	653,290$	830,000$	653,290$	0$	0$	No			Lien
Vinnie Hinostroza (sur la masse salariale)	Stars (DAL)	LW/RW	29	1994-04-03	No	173 Lbs	5 ft9	No	No	No	No	1	Pro & Farm	1,000,000$	787,097$	1,000,000$	787,097$	0$	0$	Yes			Lien

Nombre de joueurs	Âge moyen	Poids moyen	Taille moyenne	Contrat moyen	Salaire moyen 1e année
30	24.67	191 Lbs	6 ft1	1.83	955,139$

Attaque à 5 contre 5
Ligne #	Ailier gauche	Centre	Ailier droit	% temps	PHY	DF	OF
1	Adam Erne	Riley Nash	Martin Frk	35	0	2	3
2	Jake Neighbours	Connor McMichael	Luke Kunin	30	0	2	3
3	Elliot Desnoyers	Jiri Kulich	Joakim Kemell	25	1	2	2
4	Michal Teply	Marc McLaughlin		10	1	2	2

Défense à 5 contre 5
Ligne #	Défense	Défense	% temps	PHY	DF	OF
1	Travis Dermott	Alexander Alexeyev	35	0	4	1
2	Nathan Beaulieu	Jalen Chatfield	35	0	4	1
3	Jacob Larsson	Austin Strand	30	0	4	1
4	Travis Dermott	Alexander Alexeyev	0	0	5	0

Attaque en avantage numérique
Ligne #	Ailier gauche	Centre	Ailier droit	% temps	PHY	DF	OF
1	Connor McMichael	Riley Nash	Adam Erne	60	0	1	4
2	Jake Neighbours	Jiri Kulich	Luke Kunin	40	0	1	4

Défense en avantage numérique
Ligne #	Défense	Défense	% temps	PHY	DF	OF
1	Travis Dermott	Alexander Alexeyev	60	0	2	3
2	Jalen Chatfield	Jacob Larsson	40	0	2	3

Attaque à 4 en désavantage numérique
Ligne #	Centre	Ailier	% temps	PHY	DF	OF
1	Riley Nash	Adam Erne	60	0	4	1
2	Connor McMichael	Luke Kunin	40	0	4	1

Défense à 4 en désavantage numérique
Ligne #	Défense	Défense	% temps	PHY	DF	OF
1	Travis Dermott	Alexander Alexeyev	60	1	4	0
2	Jacob Larsson	Jalen Chatfield	40	1	4	0

3 joueurs en désavantage numérique
Ligne #	Ailier	% temps	PHY	DF	OF	Défense	Défense	% temps	PHY	DF	OF
1	Riley Nash	60	0	5	0	Travis Dermott	Alexander Alexeyev	60	0	5	0
2	Luke Kunin	40	0	5	0	Nathan Beaulieu	Jalen Chatfield	40	0	5	0

Attaque à 4 contre 4
Ligne #	Centre	Ailier	% temps	PHY	DF	OF
1	Riley Nash	Adam Erne	60	1	2	2
2	Connor McMichael	Luke Kunin	40	1	2	2

Défense à 4 contre 4
Ligne #	Défense	Défense	% temps	PHY	DF	OF
1	Travis Dermott	Alexander Alexeyev	60	1	3	1
2	Austin Strand	Jalen Chatfield	40	1	3	1

Attaque dernière minute
Ailier gauche	Centre	Ailier droit	Défense	Défense
Jake Neighbours	Riley Nash	Adam Erne	Travis Dermott	Alexander Alexeyev

Défense dernière minute
Ailier gauche	Centre	Ailier droit	Défense	Défense
Adam Erne	Riley Nash	Luke Kunin	Jalen Chatfield	Nathan Beaulieu

Attaquants supplémentaires
Normal	Avantage numérique	Désavantage numérique
Riley Nash, Adam Erne, Connor McMichael	Connor McMichael, Jake Neighbours	Adam Erne

Défenseurs supplémentaires
Normal	Avantage numérique	Désavantage numérique
Jalen Chatfield, Austin Strand, Alexander Alexeyev	Jacob Larsson	Austin Strand, Travis Dermott

Tirs de pénalité
Adam Erne, Joakim Kemell, Elliot Desnoyers, Riley Nash, Connor McMichael

Gardien
#1 : Keith Petruzzelli, #2 : Strauss Mann

Lignes d’attaque personnalisées en prolongation
Connor McMichael, Riley Nash, Adam Erne, Luke Kunin, Martin Frk, Jake Neighbours, Jake Neighbours, Jiri Kulich, Joakim Kemell, Elliot Desnoyers, Marc McLaughlin

Lignes de défense personnalisées en prolongation
Travis Dermott, Alexander Alexeyev, Jacob Larsson, Jalen Chatfield, Austin Strand

Afficher ou masquer des colonnes

Astuces sur les filtres (anglais seulement)

Priority	Type	Description
1	`\|` or `OR`	Logical "or" (Vertical bar). Filter the column for content that matches text from either side of the bar
2	`&&` or `AND`	Logical "and". Filter the column for content that matches text from either side of the operator.
3	`/\d/`	Add any regex to the query to use in the query ("mig" flags can be included `/\w/mig`)
4	`< <= >= >`	Find alphabetical or numerical values less than or greater than or equal to the filtered query
5	`!` or `!=`	Not operator, or not exactly match. Filter the column with content that do not match the query. Include an equal (`=`), single (`'`) or double quote (`"`) to exactly not match a filter.
6	`"` or `=`	To exactly match the search query, add a quote, apostrophe or equal sign to the beginning and/or end of the query
7	`-` or `to`	Find a range of values. Make sure there is a space before and after the dash (or the word "to")
8	`?`	Wildcard for a single, non-space character.
8	`*`	Wildcard for zero or more non-space characters.
9	`~`	Perform a fuzzy search (matches sequential characters) by adding a tilde to the beginning of the query
10	text	Any text entered in the filter will match text found within the column

	Total												Domicile											Visiteur
#	VS Équipe	GP	W	L	T	OTW	OTL	SOW	SOL	GF	GA	Diff	GP	W	L	T	OTW	OTL	SOW	SOL	GF	GA	Diff	GP	W	L	T	OTW	OTL	SOW	SOL	GF	GA	Diff	P	PCT	G	A	TP	SO	EG	GP1	GP2	GP3	GP4	SHF	SH1	SP2	SP3	SP4	SHA	SHB	Pim	Hit	PPA	PPG	PP%	PKA	PK GA	PK%	PK GF	W OF FO	T OF FO	OF FO%	W DF FO	T DF FO	DF FO%	W NT FO	T NT FO	NT FO%	PZ DF	PZ OF	PZ NT	PC DF	PC OF	PC NT
1	Crunch	2	0	2	0	0	0	0	0	3	9	-6	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	2	0	2	0	0	0	0	0	3	9	-6	0	0.000	3	6	9	0	0	14	17	14	3	36	122	119	114	18	38	16	47	43	8	0	0.00%	16	7	56.25%	0	326	519	62.81%	261	473	55.18%	160	278	57.55%	457	316	417	136	229	115
2	Eagles	5	4	0	0	0	0	0	1	12	5	7	3	3	0	0	0	0	0	0	9	2	7	2	1	0	0	0	0	0	1	3	3	0	9	0.900	12	20	32	0	2	14	17	14	3	90	122	119	114	18	93	26	74	74	30	4	13.33%	30	2	93.33%	1	326	519	62.81%	261	473	55.18%	160	278	57.55%	457	316	417	136	229	115
3	Heat	1	1	0	0	0	0	0	0	4	2	2	1	1	0	0	0	0	0	0	4	2	2	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	2	1.000	4	7	11	0	0	14	17	14	3	30	122	119	114	18	13	4	4	19	10	3	30.00%	2	0	100.00%	0	326	519	62.81%	261	473	55.18%	160	278	57.55%	457	316	417	136	229	115
4	IceHogs	3	0	0	0	0	1	1	1	9	10	-1	1	0	0	0	0	1	0	0	3	4	-1	2	0	0	0	0	0	1	1	6	6	0	4	0.667	9	13	22	0	0	14	17	14	3	51	122	119	114	18	53	10	32	54	19	2	10.53%	15	0	100.00%	0	326	519	62.81%	261	473	55.18%	160	278	57.55%	457	316	417	136	229	115
5	Phantoms	1	0	0	0	0	0	0	1	3	4	-1	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	1	0	0	0	0	0	0	1	3	4	-1	1	0.500	3	5	8	0	0	14	17	14	3	26	122	119	114	18	15	2	15	22	7	2	28.57%	5	0	100.00%	0	326	519	62.81%	261	473	55.18%	160	278	57.55%	457	316	417	136	229	115
6	Thunderbird	3	1	2	0	0	0	0	0	9	6	3	2	1	1	0	0	0	0	0	8	4	4	1	0	1	0	0	0	0	0	1	2	-1	2	0.333	9	17	26	0	0	14	17	14	3	65	122	119	114	18	37	11	47	46	30	5	16.67%	20	4	80.00%	0	326	519	62.81%	261	473	55.18%	160	278	57.55%	457	316	417	136	229	115
7	Wolves	3	1	0	0	0	2	0	0	6	6	0	2	1	0	0	0	1	0	0	4	3	1	1	0	0	0	0	1	0	0	2	3	-1	4	0.667	6	9	15	0	1	14	17	14	3	63	122	119	114	18	40	15	39	56	16	0	0.00%	15	2	86.67%	0	326	519	62.81%	261	473	55.18%	160	278	57.55%	457	316	417	136	229	115
	Total	18	7	4	0	0	3	1	3	46	42	4	9	6	1	0	0	2	0	0	28	15	13	9	1	3	0	0	1	1	3	18	27	-9	22	0.611	46	77	123	0	3	14	17	14	3	361	122	119	114	18	289	84	258	314	120	16	13.33%	103	15	85.44%	1	326	519	62.81%	261	473	55.18%	160	278	57.55%	457	316	417	136	229	115
	_Since Last GM Reset	18	7	4	0	0	3	1	3	46	42	4	9	6	1	0	0	2	0	0	28	15	13	9	1	3	0	0	1	1	3	18	27	-9	22	0.611	46	77	123	0	3	14	17	14	3	361	122	119	114	18	289	84	258	314	120	16	13.33%	103	15	85.44%	1	326	519	62.81%	261	473	55.18%	160	278	57.55%	457	316	417	136	229	115
	_Vs Conference	14	6	2	0	0	3	1	2	36	27	9	8	5	1	0	0	2	0	0	24	13	11	6	1	1	0	0	1	1	2	12	14	-2	19	0.679	36	59	95	0	3	14	17	14	3	269	122	119	114	18	223	62	192	230	95	11	11.58%	80	8	90.00%	1	326	519	62.81%	261	473	55.18%	160	278	57.55%	457	316	417	136	229	115
	_Vs Division	14	6	2	0	0	3	1	2	36	27	9	8	5	1	0	0	2	0	0	24	13	11	6	1	1	0	0	1	1	2	12	14	-2	19	0.679	36	59	95	0	3	14	17	14	3	269	122	119	114	18	223	62	192	230	95	11	11.58%	80	8	90.00%	1	326	519	62.81%	261	473	55.18%	160	278	57.55%	457	316	417	136	229	115

			Total pour les joueurs
Matchs joués	Points	Séquence	Buts	Passes	Points	Tirs pour	Tirs contre	Tirs bloqués	Minutes de pénalités	Mises en échec	Buts en filet désert	Blanchissages
18	22	SOL1	46	77	123	361	289	84	258	314	0	3

Tous les matchs
GP	W	L	OTW	OTL	SOW	SOL	GF	GA
18	7	4	0	3	1	3	46	42

Matchs locaux
GP	W	L	OTW	OTL	SOW	SOL	GF	GA
9	6	1	0	2	0	0	28	15

Matchs extérieurs
GP	W	L	OTW	OTL	SOW	SOL	GF	GA
9	1	3	0	1	1	3	18	27

Derniers 10 matchs
W	L	OTW	OTL	SOW	SOL
3	2	0	3	0	2

Tentatives en avantage numérique	Buts en avantage numérique	% en avantage numérique	Tentatives en désavantage numérique	Buts contre en désavantage numérique	% en désavantage numérique	Buts pour en désavantage numérique
120	16	13.33%	103	15	85.44%	1

Tirs en 1e période	Tirs en 2e période	Tirs en 3e période	Tirs en 4e période	Buts en 1e période	Buts en 2e période	Buts en 3e période	Buts en 4e période
122	119	114	18	14	17	14	3

Mises en jeu
Gagnées en zone offensive	Total en zone offensive	% gagnées en zone offensive	Gagnées en zone défensive	Total en zone défensive	% gagnées en zone défensive	Gagnées en zone neutre	Total en zone neutre	% gagnées en zone neutre
326	519	62.81%	261	473	55.18%	160	278	57.55%

Temps avec la rondelle
En zone offensive	Contrôle en zone offensive	En zone défensive	Contrôle en zone défensive	En zone neutre	Contrôle en zone neutre
457	316	417	136	229	115

Derniers matchs joués Afficher ou masquer des colonnes

Astuces sur les filtres (anglais seulement)

Priority	Type	Description
1	`\|` or `OR`	Logical "or" (Vertical bar). Filter the column for content that matches text from either side of the bar
2	`&&` or `AND`	Logical "and". Filter the column for content that matches text from either side of the operator.
3	`/\d/`	Add any regex to the query to use in the query ("mig" flags can be included `/\w/mig`)
4	`< <= >= >`	Find alphabetical or numerical values less than or greater than or equal to the filtered query
5	`!` or `!=`	Not operator, or not exactly match. Filter the column with content that do not match the query. Include an equal (`=`), single (`'`) or double quote (`"`) to exactly not match a filter.
6	`"` or `=`	To exactly match the search query, add a quote, apostrophe or equal sign to the beginning and/or end of the query
7	`-` or `to`	Find a range of values. Make sure there is a space before and after the dash (or the word "to")
8	`?`	Wildcard for a single, non-space character.
8	`*`	Wildcard for zero or more non-space characters.
9	`~`	Perform a fuzzy search (matches sequential characters) by adding a tilde to the beginning of the query
10	text	Any text entered in the filter will match text found within the column

Jour	Match	Équipe visiteuse	Score	Équipe locale	Score	ST	OT	SO	Lien
2	5	Eagles	0	Stars	2	BW			Sommaire du match
5	19	Stars	3	IceHogs	2	AW	X	X	Sommaire du match
7	26	Stars	3	Crunch	4	AL			Sommaire du match
8	35	Stars	1	Eagles	0	AW			Sommaire du match
9	43	Wolves	0	Stars	2	BW			Sommaire du match
12	58	Stars	2	Eagles	3	AL	X	X	Sommaire du match
13	65	Thunderbird	3	Stars	2	BL			Sommaire du match
16	80	Eagles	1	Stars	5	BW			Sommaire du match
17	88	Stars	1	Thunderbird	2	AL			Sommaire du match
18	98	Stars	3	IceHogs	4	AL	X	X	Sommaire du match
20	108	Eagles	1	Stars	2	BW			Sommaire du match
21	117	Stars	2	Wolves	3	AL	X		Sommaire du match
23	131	Wolves	3	Stars	2	BL	X		Sommaire du match
26	147	Stars	0	Crunch	5	AL			Sommaire du match
27	151	IceHogs	4	Stars	3	BL	X		Sommaire du match
30	165	Thunderbird	1	Stars	6	BW			Sommaire du match
31	181	Heat	2	Stars	4	BW			Sommaire du match
33	187	Stars	3	Phantoms	4	AL	X	X	Sommaire du match
35	202	Stars	-	Thunderbird	-
36	211	Griffins	-	Stars	-
38	222	Stars	-	Thunderbird	-
41	232	Thunderbird	-	Stars	-
42	246	Monarchs	-	Stars	-
44	254	Stars	-	Wolves	-
45	268	Stars	-	Monarchs	-
47	277	Wolves	-	Stars	-
49	290	Stars	-	Gulls	-
50	298	Heat	-	Stars	-
52	311	Stars	-	Marlies	-
54	321	Crunch	-	Stars	-
56	332	Stars	-	Wolf Pack	-
58	343	Stars	-	Gulls	-
60	350	Monsters	-	Stars	-
62	364	Condors	-	Stars	-
63	369	Stars	-	Condors	-
66	383	Stars	-	IceHogs	-
67	390	Thunderbird	-	Stars	-
70	406	Stars	-	IceHogs	-
71	413	Marlies	-	Stars	-
72	424	Stars	-	Penguins	-
75	435	Stars	-	Wolves	-
76	443	Moose	-	Stars	-
77	456	Wolf Pack	-	Stars	-
80	469	Stars	-	Barracuda	-
81	480	Sound Tigers	-	Stars	-
83	490	Stars	-	Monarchs	-
85	502	Stars	-	Bruins	-
86	506	Wolf Pack	-	Stars	-
89	523	Barracuda	-	Stars	-
92	535	Stars	-	Griffins	-
93	548	Wolves	-	Stars	-
95	561	Penguins	-	Stars	-
96	569	Stars	-	Crunch	-
99	584	Bruins	-	Stars	-
100	591	Stars	-	Bruins	-
101	599	Stars	-	Barracuda	-
104	612	Rocket	-	Stars	-
105	622	Stars	-	Monsters	-
107	632	Eagles	-	Stars	-
110	646	Stars	-	Rocket	-
111	656	67s	-	Stars	-
114	671	Condors	-	Stars	-
115	677	Stars	-	Eagles	-
117	694	Barracuda	-	Stars	-
119	703	Stars	-	Crunch	-
120	716	Monarchs	-	Stars	-
121	724	Stars	-	Moose	-
124	737	Gulls	-	Stars	-
125	746	Stars	-	Heat	-
127	760	Moose	-	Stars	-
129	768	Stars	-	Moose	-
131	782	IceHogs	-	Stars	-
Date limite d’échanges --- Les échanges ne peuvent plus se faire après la simulation de cette journée!
132	787	Stars	-	Heat	-
134	796	Stars	-	67s	-
136	810	Gulls	-	Stars	-
139	827	Stars	-	Condors	-
141	834	67s	-	Stars	-
144	844	Stars	-	Eagles	-
145	855	Eagles	-	Stars	-
147	866	Stars	-	Sound Tigers	-
148	877	Phantoms	-	Stars	-
152	892	IceHogs	-	Stars	-

Capacité de l’aréna - Tendance du prix des billets - %
	Niveau 1	Niveau 2
Capacité	2000	1000
Prix des billets	35	15
Assistance	0	0
Assistance PCT	0.00%	0.00%

Revenu
Matchs à domicile restants	Assistance moyenne - %	Revenu moyen par match	Revenu annuel à ce jour	Capacité	Popularité de l’équipe
27	0 - 0.00%	0$	0$	3000	100

Dépenses
Dépenses annuelles à ce jour	Salaire total des joueurs	Salaire total moyen des joueurs	Salaire des entraineurs
921,037$	5,524,168$	5,524,168$	0$

Plafond salarial par jour	Plafond salarial à ce jour	Joueurs Inclus dans le plafond salarial	Joueurs exclut du plafond Salarial
0$	708,135$	0	0

Estimation
Revenus de la saison estimés	Jours restants de la saison	Dépenses par jour	Dépenses de la saison estimées
0$	122	42,091$	5,135,102$

Stars Leaders statistiques des joueurs (saison régulière)

Afficher ou masquer des colonnes

#	Nom du joueur	GP	G	A	P	+/-	PIM	HIT	HTT	SHT	SHT%	SB	MP	AMG	PPG	PPA	PPP	PPS	PKG	PKA	PKP	PKS	GW	GT	FO%	HT	P/20	PSG	PSS

Stars Leaders des statistiques des gardiens (saison régulière)

Afficher ou masquer des colonnes

#	Nom du gardien	GP	W	L	OTL	PCT	GAA	MP	PIM	SO	GA	SA	SAR	A	EG	PS %	PSA

Stars Statistiques de l'Équipe de Carrière

Afficher ou masquer des colonnes

	Total											Domicile											Visiteur
Année	GP	W	L	T	OTW	OTL	SOW	SOL	GF	GA	Diff	GP	W	L	T	OTW	OTL	SOW	SOL	GF	GA	Diff	GP	W	L	T	OTW	OTL	SOW	SOL	GF	GA	Diff	P	G	A	TP	SO	EG	GP1	GP2	GP3	GP4	SHF	SH1	SP2	SP3	SP4	SHA	SHB	Pim	Hit	PPA	PPG	PP%	PKA	PK GA	PK%	PK GF	W OF FO	T OF FO	OF FO%	W DF FO	T DF FO	DF FO%	W NT FO	T NT FO	NT FO%	PZ DF	PZ OF	PZ NT	PC DF	PC OF	PC NT

Stars Leaders statistiques des joueurs (séries éliminatoires)

Afficher ou masquer des colonnes

#	Nom du joueur	GP	G	A	P	+/-	PIM	HIT	HTT	SHT	SHT%	SB	MP	AMG	PPG	PPA	PPP	PPS	PKG	PKA	PKP	PKS	GW	GT	FO%	HT	P/20	PSG	PSS

Stars Leaders des statistiques des gardiens (séries éliminatoires)

Afficher ou masquer des colonnes

#	Nom du gardien	GP	W	L	OTL	PCT	GAA	MP	PIM	SO	GA	SA	SAR	A	EG	PS %	PSA

	Stars
	GP: 18 \| W: 8 \| L: 4 \| OTL: 6 \| P: 22 GF: 46 \| GA: 42 \| PP%: 13.33% \| PK%: 85.44% DG: Éric Pilon \| Morale : 50 \| Moyenne d’équipe : N/A Prochains matchs #202 vs Thunderbird