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Centre de jeu
	Gulls 7-9-1, 15pts	2	FINAL	3	Wolf Pack 9-7-1, 19pts

Team Stats
L2	Séquence	W2
4-4-1	Fiche domicile	5-4-0
3-5-0	Fiche domicile	4-3-1
4-5-1	Derniers 10 matchs	5-4-1
2.47	Buts par match	2.29
2.53	Buts contre par match	2.59
16.36%	Pourcentage en avantage numérique	9.73%
84.62%	Pourcentage en désavantage numérique	80.68%

Wolf Pack
9-7-1, 19pts

FINAL

Heat
9-6-3, 21pts

Team Stats
W2	Séquence	L4
5-4-0	Fiche domicile	4-3-2
4-3-1	Fiche domicile	5-3-1
5-4-1	Derniers 10 matchs	5-4-1
2.29	Buts par match	2.11
2.59	Buts contre par match	1.83
9.73%	Pourcentage en avantage numérique	11.88%
80.68%	Pourcentage en désavantage numérique	85.45%

Wolf Pack
9-7-1, 19pts

Jour 35

IceHogs
8-4-5, 21pts

Statistiques d’équipe
W2	Séquence	W1
5-4-0	Fiche domicile	6-1-2
4-3-1	Fiche visiteur	2-3-3
5-4-1	10 derniers matchs	5-1-4
2.29	Buts par match	2.71
2.59	Buts contre par match	2.71
9.73%	Pourcentage en avantage numérique	11.21%
80.68%	Pourcentage en désavantage numérique	87.76%

Wolves
10-8-0, 20pts

Jour 36

Wolf Pack
9-7-1, 19pts

Statistiques d’équipe
W1	Séquence	W2
5-3-0	Fiche domicile	5-4-0
5-5-0	Fiche visiteur	4-3-1
7-3-0	10 derniers matchs	5-4-1
2.33	Buts par match	2.29
2.39	Buts contre par match	2.29
12.37%	Pourcentage en avantage numérique	9.73%
86.84%	Pourcentage en désavantage numérique	80.68%

Marlies
6-10-1, 13pts

Jour 38

Wolf Pack
9-7-1, 19pts

Statistiques d’équipe
W2	Séquence	W2
4-5-0	Fiche domicile	5-4-0
2-5-1	Fiche visiteur	4-3-1
4-5-1	10 derniers matchs	5-4-1
1.82	Buts par match	2.29
2.94	Buts contre par match	2.29
9.41%	Pourcentage en avantage numérique	9.73%
88.54%	Pourcentage en désavantage numérique	80.68%

Meneurs d'équipe
	Buts Yegor Sharangovich 4	Passes Ethan Bear 8

	Points Yegor Sharangovich 11	Plus/Moins Connor Brown 7

	Victoires Dylan Ferguson 3	Pourcentage d’arrêts Zach Sawchenko 0.933

Statistiques d’équipe
Buts pour 39 2.29 GFG	Tirs pour 317 18.65 Avg	Pourcentage en avantage numérique 9.7% 11 GF	Début de zone offensive 43.0%
Buts contre 44 2.59 GAA	Tirs contre 286 16.82 Avg	Pourcentage en désavantage numérique 80.7%% 17 GA	Début de la zone défensive 36.3%

Informations de l'équipe
	Directeur général	Andreas Matsoukas
	Entraîneur	Jeff Blashill
	Division	Division 2
	Conférence	Conference 1
	Capitaine	Derick Brassard
	Assistant #1	Alexander Kerfoot
	Assistant #2	Jack Johnson
Informations de l’aréna
	Capacité	3,000
	Assistance	0
	Billets de saison	300
Informations de la formation
	Équipe Pro	28
	Équipe Mineure	18
	Limite contact	46 / 60
	Espoirs	16

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Astuces sur les filtres (anglais seulement)

Priority	Type	Description
1	`\|` or `OR`	Logical "or" (Vertical bar). Filter the column for content that matches text from either side of the bar
2	`&&` or `AND`	Logical "and". Filter the column for content that matches text from either side of the operator.
3	`/\d/`	Add any regex to the query to use in the query ("mig" flags can be included `/\w/mig`)
4	`< <= >= >`	Find alphabetical or numerical values less than or greater than or equal to the filtered query
5	`!` or `!=`	Not operator, or not exactly match. Filter the column with content that do not match the query. Include an equal (`=`), single (`'`) or double quote (`"`) to exactly not match a filter.
6	`"` or `=`	To exactly match the search query, add a quote, apostrophe or equal sign to the beginning and/or end of the query
7	`-` or `to`	Find a range of values. Make sure there is a space before and after the dash (or the word "to")
8	`?`	Wildcard for a single, non-space character.
8	`*`	Wildcard for zero or more non-space characters.
9	`~`	Perform a fuzzy search (matches sequential characters) by adding a tilde to the beginning of the query
10	text	Any text entered in the filter will match text found within the column

#	Nom du joueur	#	C	L	R	D	CON	CK	FG	DI	SK	ST	EN	DU	PH	FO	PA	SC	DF	PS	EX	LD	PO	MO	OV	TA	SP	Âge	Contrat	Salaire
1	Yegor Sharangovich	0	X	X	X		100.00	61	41	92	81	73	68	93	58	38	68	70	77	75	63	63	72	50	0		0	25	1	925,000$
2	Alexander Kerfoot (A)	0		X	X		99.00	69	42	88	83	66	68	99	67	45	72	62	82	75	71	73	71	50	0		0	29	2	3,500,000$
3	Nolan Foote (R)	0		X			100.00	77	74	85	76	74	75	78	63	50	56	65	66	62	45	45	66	50	0		0	22	3	863,333$
4	Derick Brassard (C)	0	X	X			100.00	80	44	85	81	74	62	71	76	65	63	72	67	73	86	87	71	50	0	N	0	35	1	750,000$
5	Rudolfs Balcers	0		X	X		100.00	63	41	91	80	64	56	73	59	25	61	71	60	25	61	61	68	50	0		0	26	3	1,550,000$
6	Kevin Stenlund	0	X		X		100.00	67	43	88	71	80	62	76	67	87	56	60	85	25	58	58	66	50	0	N	0	26	3	850,000$
7	Logan Brown	0	X	X			100.00	69	44	91	73	85	57	63	62	60	61	58	58	75	56	56	62	50	0		0	25	1	750,000$
8	Trevor Lewis	0	X		X		100.00	84	45	92	78	74	62	98	58	54	61	60	75	45	81	86	67	50	0	N	0	36	1	1,000,000$
9	Rem Pitlick	0	X	X	X		100.00	65	42	85	75	70	64	82	64	42	65	64	69	80	58	58	67	50	0		0	26	1	1,100,000$
10	Jakub Vrana	0		X			99.00	67	42	87	86	71	68	56	75	34	65	90	62	53	66	66	77	50	0		0	27	2	3,350,000$
11	Brendan Lemieux	0		X	X		100.00	94	99	56	83	80	56	65	59	45	63	56	62	75	65	66	63	50	0		0	27	2	1,550,000$
12	Jon Merrill	0				X	100.00	67	42	84	76	74	67	88	58	25	51	48	78	25	62	63	61	50	0		0	31	1	937,500$
13	Ethan Bear	0				X	100.00	67	52	87	85	71	76	77	61	25	55	48	82	25	66	67	63	50	0		0	26	2	2,000,000$
14	Jack Johnson (A)	0				X	100.00	79	45	89	74	81	78	96	58	25	46	47	88	61	88	89	63	50	0	N	0	36	3	1,000,000$
15	Adam Boqvist	0				X	100.00	65	41	94	84	64	77	66	85	25	69	51	65	25	61	61	66	50	0		0	23	4	2,600,000$
16	William Borgen	0				X	100.00	90	68	83	75	75	70	76	60	25	55	48	84	25	59	59	65	50	0		0	26	4	900,000$
17	Zach Whitecloud	0				X	100.00	80	56	80	75	77	71	76	56	25	50	49	86	25	62	64	64	50	0		0	26	2	2,750,000$
Rayé
1	Connor Brown	0		X	X		73.84	77	68	85	81	68	53	56	71	79	73	63	79	42	70	70	55	50	0	N	0	29	2	3,600,000$
2	Bobby Brink (R)	0			X		100.00	67	58	88	73	58	51	49	63	50	60	62	60	59	44	44	63	50	0		0	22	3	1,137,500$
3	Curtis Douglas (R)	0	X				100.00	78	94	42	63	94	74	81	50	63	45	51	63	48	44	44	56	50	0		0	23	3	837,500$
4	Matej Pekar (R)	0	X		X		100.00	73	64	93	65	64	51	52	49	61	48	44	60	42	44	44	53	50	0		0	23	1	913,333$
5	Alexander Kisakov (R)	0		X			100.00	65	56	87	63	56	64	68	49	50	41	51	56	48	44	44	54	50	0	N	0	21	3	925,000$
6	Aleksi Heponiemi	0	X	X			100.00	66	55	93	72	55	79	84	62	78	62	58	60	55	46	46	64	50	0		0	24	4	750,000$
7	Logan Stanley	0				X	100.00	88	80	70	73	85	63	59	55	25	49	48	79	25	57	58	61	50	0		0	25	1	900,000$
8	Jacob Bryson	0				X	100.00	67	42	95	76	65	65	83	58	25	51	47	75	25	61	61	61	50	0		0	25	1	925,000$

	MOYENNE D’ÉQUIPE						98.84	73	55	84	76	72	65	75	62	45	58	58	71	48	61	61	64	50	0

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#	Nom du gardien	#	CON	SK	DU	EN	SZ	AG	RB	SC	HS	RT	PH	PS	EX	LD	PO	MO	OV	TA	SP	Âge	Contrat	Salaire
1	Zach Sawchenko (R)	0	100.00	50	57	71	70	48	51	50	55	50	50	30	44	44	51	50	0	N	0	25	1	750,000$
2	Dylan Ferguson (R)	0	100.00	55	43	54	73	60	56	54	60	58	57	30	44	44	55	50	0	N	0	24	3	750,000$
Rayé
1	Aaron Dell	0	100.00	50	52	65	74	49	52	50	55	51	51	30	59	59	52	50	0		0	34	2	750,000$

	MOYENNE D’ÉQUIPE		100.00	52	51	63	72	52	53	51	57	53	53	30	49	49	53	50	0

Nom de l’entraîneur	PH	DF	OF	PD	EX	LD	PO	CNT	Âge	Contrat	Salaire
Jeff Blashill	82	79	82	85	74	69	77	USA	50	2	500,000$

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3	`/\d/`	Add any regex to the query to use in the query ("mig" flags can be included `/\w/mig`)
4	`< <= >= >`	Find alphabetical or numerical values less than or greater than or equal to the filtered query
5	`!` or `!=`	Not operator, or not exactly match. Filter the column with content that do not match the query. Include an equal (`=`), single (`'`) or double quote (`"`) to exactly not match a filter.
6	`"` or `=`	To exactly match the search query, add a quote, apostrophe or equal sign to the beginning and/or end of the query
7	`-` or `to`	Find a range of values. Make sure there is a space before and after the dash (or the word "to")
8	`?`	Wildcard for a single, non-space character.
8	`*`	Wildcard for zero or more non-space characters.
9	`~`	Perform a fuzzy search (matches sequential characters) by adding a tilde to the beginning of the query
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#	Nom du joueur	Nom de l’équipe	POS	GP	G	A	P	+/-	PIM	PIM5	HIT	HTT	SHT	OSB	OSM	SHT%	SB	MP	AMG	PPG	PPA	PPP	PPS	PPM	PKG	PKA	PKP	PKS	PKM	GW	GT	FO%	FOT	P/20	PSG	PSS	FL	S1	S2	S3
1	Yegor Sharangovich	Wolf Pack (NYR)	C/LW/RW	16	4	7	11	3	6	0	6	22	26	9	12	15.38%	0	304	19.05	2	3	5	11	94	0	0	0	0	41	0	0	41.30%	339	0.72	0	0	0	1	0	0
2	Connor Brown	Wolf Pack (NYR)	LW/RW	17	3	7	10	7	17	5	22	23	27	8	15	11.11%	2	299	17.60	0	3	3	10	87	0	1	1	1	37	0	1	68.42%	19	0.67	0	0	1	1	1	1
3	Adam Boqvist	Wolf Pack (NYR)	D	17	3	7	10	-3	10	0	8	24	18	3	13	16.67%	7	392	23.09	3	2	5	16	91	0	0	0	0	65	0	0	0%	0	0.51	0	0	0	1	0	1
4	Ethan Bear	Wolf Pack (NYR)	D	17	1	8	9	2	6	0	5	12	13	3	8	7.69%	12	362	21.33	0	2	2	9	87	0	0	0	0	56	1	0	0%	0	0.50	0	0	0	0	1	0
5	Alexander Kerfoot	Wolf Pack (NYR)	LW/RW	17	4	4	8	-3	0	0	9	12	32	10	30	12.50%	1	331	19.48	1	3	4	11	95	1	0	1	2	55	0	0	38.00%	50	0.48	0	0	0	1	0	0
6	Kevin Stenlund	Wolf Pack (NYR)	C/RW	17	4	3	7	1	0	0	5	26	21	5	16	19.05%	3	253	14.89	1	0	1	2	5	0	0	0	0	29	1	1	64.10%	39	0.55	0	0	0	1	0	0
7	Trevor Lewis	Wolf Pack (NYR)	C/RW	15	2	5	7	3	10	0	26	9	12	2	13	16.67%	0	227	15.18	1	1	2	5	83	0	0	0	0	1	0	0	60.00%	15	0.61	0	0	0	0	0	1
8	William Borgen	Wolf Pack (NYR)	D	13	2	5	7	3	14	0	37	6	14	2	9	14.29%	7	273	21.05	1	2	3	10	72	0	0	0	0	42	0	0	0%	0	0.51	0	0	0	1	1	0
9	Derick Brassard	Wolf Pack (NYR)	C/LW	16	2	4	6	-6	20	0	32	30	36	8	24	5.56%	3	316	19.79	1	1	2	17	84	0	0	0	0	37	2	0	56.38%	337	0.38	0	0	0	0	2	0
10	Zach Whitecloud	Wolf Pack (NYR)	D	17	1	5	6	1	28	0	45	11	7	3	1	14.29%	7	286	16.83	0	0	0	3	29	0	0	0	0	28	0	0	0%	0	0.42	0	0	0	0	0	0
11	Jack Johnson	Wolf Pack (NYR)	D	16	1	4	5	-6	20	0	24	17	12	5	11	8.33%	12	341	21.32	1	2	3	6	70	0	0	0	0	49	1	0	0%	0	0.29	0	0	0	1	0	1
12	Rem Pitlick	Wolf Pack (NYR)	C/LW/RW	17	4	1	5	2	0	0	6	21	22	6	10	18.18%	0	237	13.95	0	0	0	4	17	0	0	0	0	0	1	0	36.63%	172	0.42	1	1	0	0	0	1
13	Jakub Vrana	Wolf Pack (NYR)	LW	16	3	2	5	-5	2	0	12	17	32	19	32	9.38%	2	330	20.67	0	1	1	10	88	0	0	0	4	69	0	0	37.14%	35	0.30	0	1	0	0	0	0
14	Jon Merrill	Wolf Pack (NYR)	D	15	1	2	3	1	16	0	7	12	6	4	3	16.67%	5	265	17.71	0	0	0	3	34	0	0	0	0	32	0	0	0%	0	0.23	0	0	0	0	0	0
15	Nolan Foote	Wolf Pack (NYR)	LW	17	1	1	2	0	6	0	8	4	16	2	6	6.25%	0	122	7.20	0	0	0	3	22	0	0	0	0	5	0	0	45.45%	11	0.33	0	0	0	1	0	0
16	Rudolfs Balcers	Wolf Pack (NYR)	LW/RW	16	1	1	2	0	2	0	4	9	7	5	7	14.29%	1	135	8.49	0	0	0	2	4	0	0	0	0	4	1	0	18.18%	11	0.29	0	0	0	0	1	0
17	Logan Brown	Wolf Pack (NYR)	C/LW	17	1	0	1	0	0	0	0	9	5	2	5	20.00%	1	123	7.25	0	0	0	0	0	0	0	0	0	2	1	0	46.61%	118	0.16	0	0	0	0	1	0
18	Logan Stanley	Wolf Pack (NYR)	D	3	0	1	1	1	21	5	6	1	0	1	1	0%	0	40	13.43	0	0	0	0	0	0	0	0	0	2	0	0	0%	0	0.50	0	0	1	0	0	0
19	Brendan Lemieux	Wolf Pack (NYR)	LW/RW	17	0	1	1	-1	28	0	46	9	10	1	7	0%	0	206	12.14	0	0	0	0	1	0	0	0	0	0	0	0	71.43%	7	0.10	0	0	0	0	0	1
20	Alexander Kisakov	Wolf Pack (NYR)	LW	3	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0%	0	16	5.62	0	0	0	0	3	0	0	0	0	0	0	0	43.75%	16	0	0	0	0	0	0	0
21	Aleksi Heponiemi	Wolf Pack (NYR)	C/LW	3	0	0	0	0	0	0	0	1	1	1	1	0%	0	15	5.02	0	0	0	0	2	0	0	0	0	0	0	0	20.00%	10	0	0	0	0	0	0	0
22	Jacob Bryson	Wolf Pack (NYR)	D	4	0	0	0	0	0	0	3	1	0	0	0	0%	2	69	17.38	0	0	0	0	3	0	0	0	0	10	0	0	0%	0	0	0	0	0	0	0	0
Statistiques d’équipe totales ou en moyenne				306	38	68	106	0	206	10	311	276	317	99	224	11.99%	65	4952	16.18	11	20	31	122	982	1	1	2	7	572	8	2	46.48%	1179	0.43	1	2	2	8	7	6

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1	`\|` or `OR`	Logical "or" (Vertical bar). Filter the column for content that matches text from either side of the bar
2	`&&` or `AND`	Logical "and". Filter the column for content that matches text from either side of the operator.
3	`/\d/`	Add any regex to the query to use in the query ("mig" flags can be included `/\w/mig`)
4	`< <= >= >`	Find alphabetical or numerical values less than or greater than or equal to the filtered query
5	`!` or `!=`	Not operator, or not exactly match. Filter the column with content that do not match the query. Include an equal (`=`), single (`'`) or double quote (`"`) to exactly not match a filter.
6	`"` or `=`	To exactly match the search query, add a quote, apostrophe or equal sign to the beginning and/or end of the query
7	`-` or `to`	Find a range of values. Make sure there is a space before and after the dash (or the word "to")
8	`?`	Wildcard for a single, non-space character.
8	`*`	Wildcard for zero or more non-space characters.
9	`~`	Perform a fuzzy search (matches sequential characters) by adding a tilde to the beginning of the query
10	text	Any text entered in the filter will match text found within the column

#	Nom du gardien	Nom de l’équipe	GP	W	L	OTL	PCT	GAA	MP	GA	SA	PS %	PSA	ST	BG
1	Dylan Ferguson	Wolf Pack (NYR)	13	3	7	1	0.799	3.08	642	33	164	0	0	12	4
2	Aaron Dell	Wolf Pack (NYR)	2	1	0	0	0.882	2.20	109	4	34	1.000	3	1	7
3	Zach Sawchenko	Wolf Pack (NYR)	1	1	0	0	0.933	1.67	36	1	15	0	0	0	6
Statistiques d’équipe totales ou en moyenne			16	5	7	1	0.822	2.89	788	38	213		3	13	17

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Astuces sur les filtres (anglais seulement)

Priority	Type	Description
1	`\|` or `OR`	Logical "or" (Vertical bar). Filter the column for content that matches text from either side of the bar
2	`&&` or `AND`	Logical "and". Filter the column for content that matches text from either side of the operator.
3	`/\d/`	Add any regex to the query to use in the query ("mig" flags can be included `/\w/mig`)
4	`< <= >= >`	Find alphabetical or numerical values less than or greater than or equal to the filtered query
5	`!` or `!=`	Not operator, or not exactly match. Filter the column with content that do not match the query. Include an equal (`=`), single (`'`) or double quote (`"`) to exactly not match a filter.
6	`"` or `=`	To exactly match the search query, add a quote, apostrophe or equal sign to the beginning and/or end of the query
7	`-` or `to`	Find a range of values. Make sure there is a space before and after the dash (or the word "to")
8	`?`	Wildcard for a single, non-space character.
8	`*`	Wildcard for zero or more non-space characters.
9	`~`	Perform a fuzzy search (matches sequential characters) by adding a tilde to the beginning of the query
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Nom du joueur	Nom de l’équipe	POS	Âge	Date de naissance	Recrue	Poids	Taille	Non-échange	Disponible pour échange	Ballotage forcé	Waiver Possible	Contrat	Type	Salaire actuel	Salaire restant	Salaire moyen	Salaire moyen restant	Plafond salarial	Plafond salarial restant	Exclus du plafond salarial	Salaire annuel 2	Salaire annuel 3	Salaire annuel 4	Lien
Aaron Dell	Wolf Pack (NYR)	G	34	1989-05-04	No	205 Lbs	6 ft0	No	No	No	No	2	Pro & Farm	750,000$	590,323$	750,000$	590,323$	0$	0$	No	750,000$			Lien
Adam Boqvist	Wolf Pack (NYR)	D	23	2000-08-14	No	179 Lbs	5 ft11	No	No	No	No	4	Pro & Farm	2,600,000$	2,046,452$	2,600,000$	2,046,452$	0$	0$	No	2,600,000$	2,600,000$	2,600,000$	Lien
Aleksi Heponiemi	Wolf Pack (NYR)	C/LW	24	1999-01-08	No	150 Lbs	5 ft9	No	No	No	No	4	Pro & Farm	750,000$	590,323$	750,000$	590,323$	0$	0$	No	750,000$	750,000$	750,000$	Lien
Alexander Kerfoot	Wolf Pack (NYR)	LW/RW	29	1994-08-10	No	185 Lbs	5 ft10	No	No	No	No	2	Pro & Farm	3,500,000$	2,754,839$	3,500,000$	2,754,839$	0$	0$	No	3,500,000$			Lien
Alexander Kisakov	Wolf Pack (NYR)	LW	21	2002-01-11	Yes	150 Lbs	5 ft10	Yes	No	No	No	3	Pro & Farm	925,000$	728,065$	925,000$	728,065$	0$	0$	No	925,000$	925,000$		Lien
Bobby Brink	Wolf Pack (NYR)	RW	22	2001-07-08	Yes	165 Lbs	5 ft8	No	No	No	No	3	Pro & Farm	1,137,500$	895,323$	1,137,500$	895,323$	0$	0$	No	1,137,500$	1,137,500$		Lien
Brendan Lemieux	Wolf Pack (NYR)	LW/RW	27	1996-03-15	No	213 Lbs	6 ft1	No	No	No	No	2	Pro & Farm	1,550,000$	1,220,000$	1,550,000$	1,220,000$	0$	0$	No	1,550,000$			Lien
Connor Brown (sur la masse salariale)	Wolf Pack (NYR)	LW/RW	29	1994-01-14	No	186 Lbs	6 ft0	Yes	No	No	No	2	Pro & Farm	3,600,000$	2,833,548$	3,600,000$	2,833,548$	0$	0$	Yes	3,600,000$			Lien
Curtis Douglas	Wolf Pack (NYR)	C	23	2000-03-06	Yes	248 Lbs	6 ft9	No	No	No	No	3	Pro & Farm	837,500$	659,194$	837,500$	659,194$	0$	0$	No	837,500$	837,500$		Lien
Derick Brassard	Wolf Pack (NYR)	C/LW	35	1987-09-22	No	202 Lbs	6 ft1	Yes	No	No	No	1	Pro & Farm	750,000$	590,323$	750,000$	590,323$	0$	0$	No				Lien
Dylan Ferguson	Wolf Pack (NYR)	G	24	1998-09-19	Yes	192 Lbs	6 ft1	Yes	No	No	No	3	Pro & Farm	750,000$	590,323$	750,000$	590,323$	0$	0$	No	750,000$	750,000$		Lien
Ethan Bear	Wolf Pack (NYR)	D	26	1997-06-26	No	197 Lbs	5 ft11	No	No	No	No	2	Pro & Farm	2,000,000$	1,574,194$	2,000,000$	1,574,194$	0$	0$	No	2,000,000$			Lien
Jack Johnson	Wolf Pack (NYR)	D	36	1987-01-13	No	227 Lbs	6 ft1	Yes	No	No	No	3	Pro & Farm	1,000,000$	787,097$	1,000,000$	787,097$	0$	0$	No	1,000,000$	1,000,000$		Lien
Jacob Bryson	Wolf Pack (NYR)	D	25	1997-11-18	No	185 Lbs	5 ft9	No	No	No	No	1	Pro & Farm	925,000$	728,065$	925,000$	728,065$	0$	0$	No				Lien
Jakub Vrana	Wolf Pack (NYR)	LW	27	1996-02-28	No	195 Lbs	6 ft0	No	No	No	No	2	Pro & Farm	3,350,000$	2,636,774$	3,350,000$	2,636,774$	0$	0$	No	3,350,000$			Lien
Jon Merrill	Wolf Pack (NYR)	D	31	1992-02-03	No	195 Lbs	6 ft3	No	No	No	No	1	Pro & Farm	937,500$	737,903$	937,500$	737,903$	0$	0$	No				Lien
Kevin Stenlund	Wolf Pack (NYR)	C/RW	26	1996-09-20	No	210 Lbs	6 ft4	Yes	No	No	No	3	Pro & Farm	850,000$	669,032$	850,000$	669,032$	0$	0$	No	850,000$	850,000$		Lien
Logan Brown	Wolf Pack (NYR)	C/LW	25	1998-03-04	No	220 Lbs	6 ft6	No	No	No	No	1	Pro & Farm	750,000$	590,323$	750,000$	590,323$	0$	0$	No				Lien
Logan Stanley	Wolf Pack (NYR)	D	25	1998-05-25	No	216 Lbs	6 ft6	No	No	No	No	1	Pro & Farm	900,000$	708,387$	900,000$	708,387$	0$	0$	No				Lien
Matej Pekar	Wolf Pack (NYR)	C/RW	23	2000-02-10	Yes	170 Lbs	6 ft0	No	No	No	No	1	Pro & Farm	913,333$	718,881$	764,167$	601,473$	0$	0$	No				Lien
Nolan Foote	Wolf Pack (NYR)	LW	22	2000-11-29	Yes	195 Lbs	6 ft3	No	No	No	No	3	Pro & Farm	863,333$	679,527$	863,333$	679,527$	0$	0$	No	863,333$	863,333$		Lien
Rem Pitlick	Wolf Pack (NYR)	C/LW/RW	26	1997-04-02	No	196 Lbs	5 ft11	No	No	No	No	1	Pro & Farm	1,100,000$	865,806$	1,100,000$	865,806$	0$	0$	No				Lien
Rudolfs Balcers	Wolf Pack (NYR)	LW/RW	26	1997-04-08	No	175 Lbs	5 ft11	No	No	No	No	3	Pro & Farm	1,550,000$	1,220,000$	1,550,000$	1,220,000$	0$	0$	No	1,550,000$	1,550,000$		Lien
Trevor Lewis	Wolf Pack (NYR)	C/RW	36	1987-01-07	No	202 Lbs	6 ft1	Yes	No	No	No	1	Pro & Farm	1,000,000$	787,097$	1,000,000$	787,097$	0$	0$	No				Lien
William Borgen	Wolf Pack (NYR)	D	26	1996-12-19	No	196 Lbs	6 ft3	No	No	No	No	4	Pro & Farm	900,000$	708,387$	900,000$	708,387$	0$	0$	No	900,000$	900,000$	900,000$	Lien
Yegor Sharangovich	Wolf Pack (NYR)	C/LW/RW	25	1998-06-06	No	195 Lbs	6 ft2	No	No	No	No	1	Pro & Farm	925,000$	728,065$	925,000$	728,065$	0$	0$	No				Lien
Zach Sawchenko	Wolf Pack (NYR)	G	25	1997-12-30	Yes	185 Lbs	6 ft1	Yes	No	No	No	1	Pro & Farm	750,000$	590,323$	750,000$	590,323$	0$	0$	No				Lien
Zach Whitecloud	Wolf Pack (NYR)	D	26	1996-11-28	No	209 Lbs	6 ft2	No	No	No	No	2	Pro & Farm	2,750,000$	2,164,516$	2,750,000$	2,164,516$	0$	0$	No	2,750,000$			Lien

Nombre de joueurs	Âge moyen	Poids moyen	Taille moyenne	Contrat moyen	Salaire moyen 1e année
28	26.68	194 Lbs	6 ft1	2.14	1,379,077$

Attaque à 5 contre 5
Ligne #	Ailier gauche	Centre	Ailier droit	% temps	PHY	DF	OF
1	Jakub Vrana	Derick Brassard	Alexander Kerfoot	35	1	2	2
2		Yegor Sharangovich	Trevor Lewis	30	1	2	2
3	Brendan Lemieux	Rem Pitlick	Kevin Stenlund	25	1	2	2
4	Rudolfs Balcers	Logan Brown	Nolan Foote	10	1	2	2

Défense à 5 contre 5
Ligne #	Défense	Défense	% temps	PHY	DF	OF
1	Adam Boqvist	Jack Johnson	35	1	2	2
2	Ethan Bear	William Borgen	30	1	2	2
3	Zach Whitecloud	Jon Merrill	25	1	2	2
4	Adam Boqvist	Ethan Bear	10	1	2	2

Attaque en avantage numérique
Ligne #	Ailier gauche	Centre	Ailier droit	% temps	PHY	DF	OF
1	Jakub Vrana	Derick Brassard	Alexander Kerfoot	60	1	2	2
2		Yegor Sharangovich	Trevor Lewis	40	1	2	2

Défense en avantage numérique
Ligne #	Défense	Défense	% temps	PHY	DF	OF
1	Adam Boqvist	Ethan Bear	60	1	2	2
2	Jon Merrill	William Borgen	40	1	2	2

Attaque à 4 en désavantage numérique
Ligne #	Centre	Ailier	% temps	PHY	DF	OF
1	Yegor Sharangovich	Jakub Vrana	60	1	2	2
2	Alexander Kerfoot		40	1	2	2

Défense à 4 en désavantage numérique
Ligne #	Défense	Défense	% temps	PHY	DF	OF
1	Adam Boqvist	Jon Merrill	60	1	2	2
2	Zach Whitecloud	William Borgen	40	1	2	2

3 joueurs en désavantage numérique
Ligne #	Ailier	% temps	PHY	DF	OF	Défense	Défense	% temps	PHY	DF	OF
1	Alexander Kerfoot	60	1	2	2	Adam Boqvist	Ethan Bear	60	1	2	2
2	Jakub Vrana	40	1	2	2	Jack Johnson	William Borgen	40	1	2	2

Attaque à 4 contre 4
Ligne #	Centre	Ailier	% temps	PHY	DF	OF
1	Kevin Stenlund	Jakub Vrana	60	1	2	2
2	Alexander Kerfoot		40	1	2	2

Défense à 4 contre 4
Ligne #	Défense	Défense	% temps	PHY	DF	OF
1	Adam Boqvist	Jack Johnson	60	1	2	2
2	Jon Merrill	William Borgen	40	1	2	2

Attaque dernière minute
Ailier gauche	Centre	Ailier droit	Défense	Défense
Jakub Vrana	Derick Brassard	Alexander Kerfoot	Adam Boqvist	Jack Johnson

Défense dernière minute
Ailier gauche	Centre	Ailier droit	Défense	Défense
Jakub Vrana	Derick Brassard	Alexander Kerfoot	Adam Boqvist	Jack Johnson

Attaquants supplémentaires
Normal	Avantage numérique	Désavantage numérique
Nolan Foote, Rem Pitlick, Kevin Stenlund	Nolan Foote, Rem Pitlick	Kevin Stenlund

Défenseurs supplémentaires
Normal	Avantage numérique	Désavantage numérique
Zach Whitecloud, Jon Merrill, Adam Boqvist	Zach Whitecloud	Jon Merrill, Adam Boqvist

Tirs de pénalité
Rem Pitlick, Jakub Vrana, Alexander Kerfoot, , Yegor Sharangovich

Gardien
#1 : Dylan Ferguson, #2 : Zach Sawchenko

Lignes d’attaque personnalisées en prolongation
Derick Brassard, Jakub Vrana, Alexander Kerfoot, , Yegor Sharangovich, Trevor Lewis, Trevor Lewis, Rem Pitlick, Kevin Stenlund, Brendan Lemieux, Rudolfs Balcers

Lignes de défense personnalisées en prolongation
Adam Boqvist, Ethan Bear, Jon Merrill, William Borgen, Zach Whitecloud

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5	`!` or `!=`	Not operator, or not exactly match. Filter the column with content that do not match the query. Include an equal (`=`), single (`'`) or double quote (`"`) to exactly not match a filter.
6	`"` or `=`	To exactly match the search query, add a quote, apostrophe or equal sign to the beginning and/or end of the query
7	`-` or `to`	Find a range of values. Make sure there is a space before and after the dash (or the word "to")
8	`?`	Wildcard for a single, non-space character.
8	`*`	Wildcard for zero or more non-space characters.
9	`~`	Perform a fuzzy search (matches sequential characters) by adding a tilde to the beginning of the query
10	text	Any text entered in the filter will match text found within the column

	Total												Domicile											Visiteur
#	VS Équipe	GP	W	L	T	OTW	OTL	SOW	SOL	GF	GA	Diff	GP	W	L	T	OTW	OTL	SOW	SOL	GF	GA	Diff	GP	W	L	T	OTW	OTL	SOW	SOL	GF	GA	Diff	P	PCT	G	A	TP	SO	EG	GP1	GP2	GP3	GP4	SHF	SH1	SP2	SP3	SP4	SHA	SHB	Pim	Hit	PPA	PPG	PP%	PKA	PK GA	PK%	PK GF	W OF FO	T OF FO	OF FO%	W DF FO	T DF FO	DF FO%	W NT FO	T NT FO	NT FO%	PZ DF	PZ OF	PZ NT	PC DF	PC OF	PC NT
1	Barracuda	1	0	0	0	0	1	0	0	2	3	-1	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	1	0	0	0	0	1	0	0	2	3	-1	1	0.500	2	4	6	0	0	15	11	11	2	12	93	115	108	3	14	0	12	18	3	0	0.00%	4	0	100.00%	0	246	505	48.71%	189	426	44.37%	113	244	46.31%	432	296	376	127	216	111
2	Crunch	1	0	1	0	0	0	0	0	1	3	-2	1	0	1	0	0	0	0	0	1	3	-2	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0.000	1	1	2	0	0	15	11	11	2	24	93	115	108	3	15	6	6	15	8	0	0.00%	3	1	66.67%	0	246	505	48.71%	189	426	44.37%	113	244	46.31%	432	296	376	127	216	111
3	Gulls	1	1	0	0	0	0	0	0	3	2	1	1	1	0	0	0	0	0	0	3	2	1	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	2	1.000	3	4	7	0	0	15	11	11	2	22	93	115	108	3	9	4	14	19	7	1	14.29%	7	1	85.71%	0	246	505	48.71%	189	426	44.37%	113	244	46.31%	432	296	376	127	216	111
4	Heat	1	1	0	0	0	0	0	0	3	1	2	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	1	1	0	0	0	0	0	0	3	1	2	2	1.000	3	6	9	0	0	15	11	11	2	26	93	115	108	3	9	5	4	21	10	2	20.00%	1	0	100.00%	0	246	505	48.71%	189	426	44.37%	113	244	46.31%	432	296	376	127	216	111
5	IceHogs	2	1	0	0	0	0	1	0	5	3	2	2	1	0	0	0	0	1	0	5	3	2	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	4	1.000	5	7	12	0	1	15	11	11	2	42	93	115	108	3	44	12	33	36	13	1	7.69%	9	1	88.89%	0	246	505	48.71%	189	426	44.37%	113	244	46.31%	432	296	376	127	216	111
6	Monsters	3	2	1	0	0	0	0	0	8	8	0	1	1	0	0	0	0	0	0	5	3	2	2	1	1	0	0	0	0	0	3	5	-2	4	0.667	8	15	23	0	0	15	11	11	2	66	93	115	108	3	49	10	32	52	21	1	4.76%	15	6	60.00%	0	246	505	48.71%	189	426	44.37%	113	244	46.31%	432	296	376	127	216	111
7	Penguins	2	1	1	0	0	0	0	0	4	5	-1	1	0	1	0	0	0	0	0	1	3	-2	1	1	0	0	0	0	0	0	3	2	1	2	0.500	4	8	12	0	0	15	11	11	2	29	93	115	108	3	36	2	14	34	13	2	15.38%	7	2	71.43%	0	246	505	48.71%	189	426	44.37%	113	244	46.31%	432	296	376	127	216	111
8	Phantoms	2	0	2	0	0	0	0	0	3	8	-5	1	0	1	0	0	0	0	0	0	4	-4	1	0	1	0	0	0	0	0	3	4	-1	0	0.000	3	5	8	0	0	15	11	11	2	34	93	115	108	3	28	8	32	41	12	1	8.33%	16	3	81.25%	1	246	505	48.71%	189	426	44.37%	113	244	46.31%	432	296	376	127	216	111
9	Sound Tigers	4	1	2	0	1	0	0	0	10	11	-1	2	1	1	0	0	0	0	0	6	6	0	2	0	1	0	1	0	0	0	4	5	-1	4	0.500	10	18	28	0	0	15	11	11	2	62	93	115	108	3	82	18	59	75	26	3	11.54%	26	3	88.46%	0	246	505	48.71%	189	426	44.37%	113	244	46.31%	432	296	376	127	216	111
	Total	17	7	7	0	1	1	1	0	39	44	-5	9	4	4	0	0	0	1	0	21	24	-3	8	3	3	0	1	1	0	0	18	20	-2	19	0.559	39	68	107	0	1	15	11	11	2	317	93	115	108	3	286	65	206	311	113	11	9.73%	88	17	80.68%	1	246	505	48.71%	189	426	44.37%	113	244	46.31%	432	296	376	127	216	111
	_Since Last GM Reset	17	7	7	0	1	1	1	0	39	44	-5	9	4	4	0	0	0	1	0	21	24	-3	8	3	3	0	1	1	0	0	18	20	-2	19	0.559	39	68	107	0	1	15	11	11	2	317	93	115	108	3	286	65	206	311	113	11	9.73%	88	17	80.68%	1	246	505	48.71%	189	426	44.37%	113	244	46.31%	432	296	376	127	216	111
	_Vs Conference	9	4	5	0	0	0	0	0	19	25	-6	4	1	3	0	0	0	0	0	7	13	-6	5	3	2	0	0	0	0	0	12	12	0	8	0.444	19	35	54	0	0	15	11	11	2	179	93	115	108	3	137	31	88	163	64	6	9.38%	42	12	71.43%	1	246	505	48.71%	189	426	44.37%	113	244	46.31%	432	296	376	127	216	111
	_Vs Division	11	4	4	0	0	0	0	0	25	32	-7	5	1	2	0	0	0	0	0	12	16	-4	6	3	2	0	0	0	0	0	13	16	-3	8	0.364	25	46	71	0	0	15	11	11	2	191	93	115	108	3	195	38	137	202	72	7	9.72%	64	14	78.13%	1	246	505	48.71%	189	426	44.37%	113	244	46.31%	432	296	376	127	216	111

			Total pour les joueurs
Matchs joués	Points	Séquence	Buts	Passes	Points	Tirs pour	Tirs contre	Tirs bloqués	Minutes de pénalités	Mises en échec	Buts en filet désert	Blanchissages
17	19	W2	39	68	107	317	286	65	206	311	0	1

Tous les matchs
GP	W	L	OTW	OTL	SOW	SOL	GF	GA
17	7	7	1	1	1	0	39	44

Matchs locaux
GP	W	L	OTW	OTL	SOW	SOL	GF	GA
9	4	4	0	0	1	0	21	24

Matchs extérieurs
GP	W	L	OTW	OTL	SOW	SOL	GF	GA
8	3	3	1	1	0	0	18	20

Derniers 10 matchs
W	L	OTW	OTL	SOW	SOL
5	4	0	1	0	0

Tentatives en avantage numérique	Buts en avantage numérique	% en avantage numérique	Tentatives en désavantage numérique	Buts contre en désavantage numérique	% en désavantage numérique	Buts pour en désavantage numérique
113	11	9.73%	88	17	80.68%	1

Tirs en 1e période	Tirs en 2e période	Tirs en 3e période	Tirs en 4e période	Buts en 1e période	Buts en 2e période	Buts en 3e période	Buts en 4e période
93	115	108	3	15	11	11	2

Mises en jeu
Gagnées en zone offensive	Total en zone offensive	% gagnées en zone offensive	Gagnées en zone défensive	Total en zone défensive	% gagnées en zone défensive	Gagnées en zone neutre	Total en zone neutre	% gagnées en zone neutre
246	505	48.71%	189	426	44.37%	113	244	46.31%

Temps avec la rondelle
En zone offensive	Contrôle en zone offensive	En zone défensive	Contrôle en zone défensive	En zone neutre	Contrôle en zone neutre
432	296	376	127	216	111

Derniers matchs joués Afficher ou masquer des colonnes

Astuces sur les filtres (anglais seulement)

Priority	Type	Description
1	`\|` or `OR`	Logical "or" (Vertical bar). Filter the column for content that matches text from either side of the bar
2	`&&` or `AND`	Logical "and". Filter the column for content that matches text from either side of the operator.
3	`/\d/`	Add any regex to the query to use in the query ("mig" flags can be included `/\w/mig`)
4	`< <= >= >`	Find alphabetical or numerical values less than or greater than or equal to the filtered query
5	`!` or `!=`	Not operator, or not exactly match. Filter the column with content that do not match the query. Include an equal (`=`), single (`'`) or double quote (`"`) to exactly not match a filter.
6	`"` or `=`	To exactly match the search query, add a quote, apostrophe or equal sign to the beginning and/or end of the query
7	`-` or `to`	Find a range of values. Make sure there is a space before and after the dash (or the word "to")
8	`?`	Wildcard for a single, non-space character.
8	`*`	Wildcard for zero or more non-space characters.
9	`~`	Perform a fuzzy search (matches sequential characters) by adding a tilde to the beginning of the query
10	text	Any text entered in the filter will match text found within the column

Jour	Match	Équipe visiteuse	Score	Équipe locale	Score	ST	OT	SO	Lien
3	9	IceHogs	0	Wolf Pack	1	BW			Sommaire du match
6	23	Sound Tigers	2	Wolf Pack	3	BW			Sommaire du match
8	29	Wolf Pack	3	Monsters	2	AW			Sommaire du match
9	37	Wolf Pack	3	Sound Tigers	2	AW	X		Sommaire du match
11	54	Penguins	3	Wolf Pack	1	BL			Sommaire du match
13	67	Phantoms	4	Wolf Pack	0	BL			Sommaire du match
15	77	Wolf Pack	3	Phantoms	4	AL			Sommaire du match
16	83	Wolf Pack	1	Sound Tigers	3	AL			Sommaire du match
18	96	Monsters	3	Wolf Pack	5	BW			Sommaire du match
20	110	Wolf Pack	3	Penguins	2	AW			Sommaire du match
21	118	IceHogs	3	Wolf Pack	4	BW	X	X	Sommaire du match
24	134	Crunch	3	Wolf Pack	1	BL			Sommaire du match
26	148	Wolf Pack	0	Monsters	3	AL			Sommaire du match
28	157	Sound Tigers	4	Wolf Pack	3	BL			Sommaire du match
30	170	Wolf Pack	2	Barracuda	3	AL	X		Sommaire du match
31	179	Gulls	2	Wolf Pack	3	BW			Sommaire du match
33	190	Wolf Pack	3	Heat	1	AW			Sommaire du match
35	199	Wolf Pack	-	IceHogs	-
36	208	Wolves	-	Wolf Pack	-
38	220	Marlies	-	Wolf Pack	-
41	237	Wolf Pack	-	Griffins	-
42	242	Wolf Pack	-	Marlies	-
43	251	Thunderbird	-	Wolf Pack	-
45	264	Wolf Pack	-	67s	-
46	272	Bruins	-	Wolf Pack	-
48	287	IceHogs	-	Wolf Pack	-
51	300	Wolf Pack	-	Eagles	-
52	312	Monarchs	-	Wolf Pack	-
53	316	Wolf Pack	-	Penguins	-
56	332	Stars	-	Wolf Pack	-
57	341	Wolf Pack	-	Thunderbird	-
61	354	Eagles	-	Wolf Pack	-
62	365	Wolf Pack	-	Sound Tigers	-
65	375	IceHogs	-	Wolf Pack	-
66	385	Wolf Pack	-	Rocket	-
68	400	Penguins	-	Wolf Pack	-
70	410	Wolf Pack	-	Monarchs	-
72	421	Wolf Pack	-	Monsters	-
73	430	Penguins	-	Wolf Pack	-
75	442	Rocket	-	Wolf Pack	-
77	456	Wolf Pack	-	Stars	-
78	465	Wolf Pack	-	Griffins	-
80	472	Griffins	-	Wolf Pack	-
81	482	Wolf Pack	-	67s	-
84	495	Crunch	-	Wolf Pack	-
86	506	Wolf Pack	-	Stars	-
87	514	Wolf Pack	-	Barracuda	-
89	522	Marlies	-	Wolf Pack	-
92	534	Wolf Pack	-	Phantoms	-
93	544	67s	-	Wolf Pack	-
95	556	Crunch	-	Wolf Pack	-
97	575	Condors	-	Wolf Pack	-
99	582	Wolf Pack	-	Marlies	-
100	590	Wolf Pack	-	Sound Tigers	-
102	602	Sound Tigers	-	Wolf Pack	-
103	610	Wolf Pack	-	Crunch	-
105	623	Sound Tigers	-	Wolf Pack	-
107	633	Wolf Pack	-	Crunch	-
110	647	Monsters	-	Wolf Pack	-
111	657	Wolf Pack	-	Condors	-
113	668	Wolf Pack	-	Rocket	-
115	676	67s	-	Wolf Pack	-
117	691	Bruins	-	Wolf Pack	-
118	699	Wolf Pack	-	Moose	-
120	712	Monsters	-	Wolf Pack	-
122	727	Wolf Pack	-	Gulls	-
123	733	Wolf Pack	-	Penguins	-
124	741	Heat	-	Wolf Pack	-
127	756	Wolf Pack	-	Rocket	-
128	764	Barracuda	-	Wolf Pack	-
131	778	Rocket	-	Wolf Pack	-
Date limite d’échanges --- Les échanges ne peuvent plus se faire après la simulation de cette journée!
133	793	Wolf Pack	-	Gulls	-
134	797	Wolf Pack	-	Phantoms	-
135	807	Moose	-	Wolf Pack	-
138	821	Griffins	-	Wolf Pack	-
139	826	Wolf Pack	-	Monarchs	-
144	847	Gulls	-	Wolf Pack	-
145	853	Wolf Pack	-	Bruins	-
147	869	Phantoms	-	Wolf Pack	-
148	876	Wolf Pack	-	Wolves	-
151	888	Phantoms	-	Wolf Pack	-
152	894	Wolf Pack	-	Bruins	-

Capacité de l’aréna - Tendance du prix des billets - %
	Niveau 1	Niveau 2
Capacité	2000	1000
Prix des billets	50	30
Assistance	0	0
Assistance PCT	0.00%	0.00%

Revenu
Matchs à domicile restants	Assistance moyenne - %	Revenu moyen par match	Revenu annuel à ce jour	Capacité	Popularité de l’équipe
27	0 - 0.00%	0$	0$	3000	100

Dépenses
Dépenses annuelles à ce jour	Salaire total des joueurs	Salaire total moyen des joueurs	Salaire des entraineurs
915,620$	3,501,416$	3,486,500$	0$

Plafond salarial par jour	Plafond salarial à ce jour	Joueurs Inclus dans le plafond salarial	Joueurs exclut du plafond Salarial
0$	809,163$	0	0

Estimation
Revenus de la saison estimés	Jours restants de la saison	Dépenses par jour	Dépenses de la saison estimées
0$	122	25,816$	3,149,552$

Wolf Pack Leaders statistiques des joueurs (saison régulière)

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#	Nom du joueur	GP	G	A	P	+/-	PIM	HIT	HTT	SHT	SHT%	SB	MP	AMG	PPG	PPA	PPP	PPS	PKG	PKA	PKP	PKS	GW	GT	FO%	HT	P/20	PSG	PSS

Wolf Pack Leaders des statistiques des gardiens (saison régulière)

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#	Nom du gardien	GP	W	L	OTL	PCT	GAA	MP	PIM	SO	GA	SA	SAR	A	EG	PS %	PSA

Wolf Pack Statistiques de l'Équipe de Carrière

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	Total											Domicile											Visiteur
Année	GP	W	L	T	OTW	OTL	SOW	SOL	GF	GA	Diff	GP	W	L	T	OTW	OTL	SOW	SOL	GF	GA	Diff	GP	W	L	T	OTW	OTL	SOW	SOL	GF	GA	Diff	P	G	A	TP	SO	EG	GP1	GP2	GP3	GP4	SHF	SH1	SP2	SP3	SP4	SHA	SHB	Pim	Hit	PPA	PPG	PP%	PKA	PK GA	PK%	PK GF	W OF FO	T OF FO	OF FO%	W DF FO	T DF FO	DF FO%	W NT FO	T NT FO	NT FO%	PZ DF	PZ OF	PZ NT	PC DF	PC OF	PC NT

Wolf Pack Leaders statistiques des joueurs (séries éliminatoires)

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#	Nom du joueur	GP	G	A	P	+/-	PIM	HIT	HTT	SHT	SHT%	SB	MP	AMG	PPG	PPA	PPP	PPS	PKG	PKA	PKP	PKS	GW	GT	FO%	HT	P/20	PSG	PSS

Wolf Pack Leaders des statistiques des gardiens (séries éliminatoires)

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#	Nom du gardien	GP	W	L	OTL	PCT	GAA	MP	PIM	SO	GA	SA	SAR	A	EG	PS %	PSA

	Wolf Pack
	GP: 17 \| W: 9 \| L: 7 \| OTL: 1 \| P: 19 GF: 39 \| GA: 44 \| PP%: 9.73% \| PK%: 80.68% DG: Andreas Matsoukas \| Morale : 50 \| Moyenne d’équipe : N/A Prochains matchs #199 vs IceHogs